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    重庆时时彩期必中: 一种基于分类的水文序列非一致性诊断方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201611177270.5

    申请日:

    2016.12.19

    公开号:

    CN106777985A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20161219|||公开
    IPC分类号: G06F19/00(2011.01)I 主分类号: G06F19/00
    申请人: 中国水利水电科学研究院
    发明人: 王建华; 李海红; 翟家齐; 赵勇; 章数语; 何凡; 王丽珍; 朱永楠; 王庆明; 顾艳玲
    地址: 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号A座9层
    优先权:
    专利代理机构: 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 代理人: 李桂玲;李富华
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611177270.5

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.07.06|||2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种基于分类的水文序列非一致性诊断方法,包括步骤:收集统计信息;进行水文时间序列方差的非一致性诊断;进行水文时间序列均值的非一致性诊断;判断水文时间序列是否一致。本发明所述的方法根据水文非一致性的定义,并根据变化参数的不同将水文非一致进行分类,然后采用针对变化参数选择不同统计方法进行诊断,避免了由于检验对象和检验目的的模糊造成多种统计方法诊断对象的重复、结果的不统一,以及不确定性,因此该技术方法相对而言比较先进。本发明适用于任意水文时间序列。本发明所述方法技术方法通用,易于推广应用。

    权利要求书

    1.一种基于分类的水文序列非一致性诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
    收集统计信息的步骤:收集需要进行分析的水文要素的时间序列,样本容量至少为30;
    进行水文时间序列方差的非一致性诊断的步骤:假设估计变量由以下回归组成:
    (1)
    其中;
    作如下假设:
    :,:;
    构造增广迪基-富勒检验统计量:,其中,是统计量ρ的标准差;
    在序列存在单位根的情况下,统计量不符合t-分布,随着样本容量的增大,τ统计量收
    敛于标准维纳过程的泛函,并且可以用蒙特卡洛方法模拟得出,在模型的右边加入滞后项:
    ,以缓解项的自相关问题;
    ADF检验基于最小二乘(OLS)回归式假设估计变量由以下回归组成:
    (2)
    其中:t为时间,;检验随机过程{}是否具有单位根,即为检验是否
    显著,小于0,而零假设为存在一个单位根,备择假设为不存在单位根,若显著,小于0,则零
    假设被拒绝;
    ADF检验为单边检验,当显著性水平取为时,记为显著水平为时的分位值,则
    时,拒绝原假设,认为序列不存在单位根,否则接受原假设,认为序列存在单位根,方差有显
    著变化;
    进行水文时间序列均值的非一致性诊断的步骤:对序列x1,x2,…,xn,先确定所有对偶
    值(xi, xj)(j>i)中的xi< xj的出现个数(设为p);顺序的(i, j)子集是:(i=1,j =2,3,
    4,…,n),(i=2,j =3,4,5,…,n),…,(i=n-1,j =n);如果按顺序前进的值全部大于前一值,
    这是一种上升趋势,p为(n-1)+(n-2)+ … +1,系为等差级数,则总和为n(n-1)/2;
    如果顺序全部倒过来,则p=0,即为下降趋势;
    由此可知,对无趋势的序列,p的数学期望为;
    此检验的统计量为:
    (3)
    其中:
    ;
    ;
    当n>10时,U收敛于标准化正态分布;
    原假设为无趋势,当给定显著水平α后,在正态分布表中查出临界值Uα/2;
    当时,接受原假设,即均值未发生显著变化;当时,拒绝原假设,即均
    值发生显著变化;
    判断水文时间序列是否一致的步骤:当均值和方差均不存在显著变化时,该水文时间
    序列为一致;否则为非一致。

    关 键 词:
    一种 基于 分类 水文 序列 一致性 诊断 方法
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