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    tt重庆时时彩: 一种搜索引擎测试评价方法和装置.pdf

    关 键 词:
    一种 搜索引擎 测试 评价 方法 装置
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    摘要
    申请专利号:

    CN201611228051.5

    申请日:

    2016.12.27

    公开号:

    CN106777248A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20161227|||公开
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 努比亚技术有限公司
    发明人: 陈亚堂; 梁怀宗; 张淑燕
    地址: 518000 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018号大族创新大厦A区6-8层、10-11层、B区6层、C区6-10层
    优先权:
    专利代理机构: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;蒋雅洁
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611228051.5

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明实施例公开了一种搜索引擎测试评价方法和装置,该方法包括:根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,所述训练数据包括:至少一个搜索词和与所述至少一个搜索词对应的至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果;获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结果,分别将所述至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在所述训练模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度值;通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述第一搜索引擎的测试评价结果。本发明实施例可以实现准确、高效的自动化测试。

    权利要求书

    1.一种搜索引擎测试评价装置,其特征在于,所述装置包括:确定单元、获取单元、处理
    单元,其中,
    所述确定单元,用于根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,所述训练数据
    包括:至少一个搜索词和与所述至少一个搜索词对应的至少一组搜索结果,每一个搜索词
    对应一组搜索结果;
    所述获取单元,用于获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结果;
    所述处理单元,用于分别将所述至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在所述训练
    模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度值;还用
    于通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述第一搜索
    引擎的测试评价结果。
    2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
    所述确定单元,用于根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据;
    所述处理单元,用于将所述至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训练数据;还用
    于通过word2vec模型对所述第一训练数据进行训练,获得训练模型。
    3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述处理单元,用于对所述至少一个用户
    的搜索数据进行处理,获得第二搜索词、与所述第二搜索词对应第二搜索结果、和所述第二
    搜索结果中每一个搜索结果的点击次数,所述第二搜索词包括:至少一个搜索词,所述第二
    搜索结果包括:至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果,每一组搜索结果包括
    至少一个搜索结果;还用于根据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第
    二搜索词中所有相同的搜索词对应的搜索结果进行排列,还用于通过排列后的所述第二搜
    索结果和所述第二搜索词生成至少一个训练数据。
    4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,第三搜索词为所述第二搜索词中相同的搜
    索词,第三搜索结果为与第三搜索词对应的搜索结果;
    所述处理单元,用于按照第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数从大到小进行排
    列所述第三搜索结果,还用于通过排列后的第三搜索结果和第三搜索词生成所述第二训练
    数据。
    5.根据权利要求2至4任一项所述的装置,其特征在于,所述获取单元,用于获取所述至
    少一个用户的搜索数据,其中,用户的搜索数据包括:用户搜索与点击日志。
    6.一种搜索引擎测试评价方法,其特征在于,所述方法包括:
    根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,所述训练数据包括:至少一个搜索
    词和与所述至少一个搜索词对应的至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果;
    获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结果,分别将所述至少一个第一
    搜索结果与所述第一搜索词在所述训练模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一个第
    一搜索结果的至少一个相关度值;
    通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述第一搜
    索引擎的测试评价结果。
    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据预设模型和至少一个训练数据确
    定训练模型,包括:
    根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据;
    将所述至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训练数据;
    通过word2vec模型对所述第一训练数据进行训练,获得训练模型。
    8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据至少一个用户的搜索数据确定至
    少一个训练数据,包括:
    对所述至少一个用户的搜索数据进行处理,获得第二搜索词、与所述第二搜索词对应
    第二搜索结果、和所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数,所述第二搜索词包括:
    至少一个搜索词,所述第二搜索结果包括:至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索
    结果,每一组搜索结果包括至少一个搜索结果;
    根据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第二搜索词中所有相同
    的搜索词对应的搜索结果进行排列,通过排列后的所述第二搜索结果和所述第二搜索词生
    成至少一个训练数据。
    9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,第三搜索词为所述第二搜索词中相同的搜
    索词,第三搜索结果为与第三搜索词对应的搜索结果;
    根据第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数进行排列,获得所述第三搜索词的第
    二训练数据,包括:
    按照第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数从大到小进行排列所述第三搜索结
    果,通过排列后的第三搜索结果和第三搜索词生成所述第二训练数据。
    10.根据权利要求7至9任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据至少一个用户的搜
    索数据确定至少一个训练数据之前,还包括:
    获取所述至少一个用户的搜索数据,其中,用户的搜索数据包括:用户搜索与点击日
    志。

    说明书

    一种搜索引擎测试评价方法和装置

    技术领域

    本发明涉及网络搜索领域的搜索引擎评价技术,尤其涉及一种搜索引擎测试评价
    方法和装置。

    背景技术

    在搜索引擎中,需要对搜索引擎进行搜索质量评估。现有的搜索引擎评估方法包
    括Cranfield评价体系。在Cranfield评价体系中,需要人工测试后才可以评估出搜索引擎
    质量,并且如果要做到评价结果的准确,需要大量人工测试后得出结果才比较有可靠性,比
    较耗时耗力;对于Cranfield评价体系,如果要做到自动化测试,需要根据搜索词,人工确定
    搜索词的最相关集合,从而根据与最相关集合比较来进行自动化评测。因此,该方法中,最
    相关集合存在主观性,且需要人工调整、维护、更新,同时比较耗费人力,并且评价结果的准
    确性也会存在偏差。

    发明内容

    为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种搜索引擎测试评价方法和装置,可
    以实现准确、高效的自动化测试。

    本发明的技术方案是这样实现的:

    本发明实施例提供一种搜索引擎测试评价装置,所述装置包括:确定单元、获取单
    元、处理单元,其中,

    所述确定单元,用于根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,所述训练
    数据包括:至少一个搜索词和与所述至少一个搜索词对应的至少一组搜索结果,每一个搜
    索词对应一组搜索结果;

    所述获取单元,用于获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结果;

    所述处理单元,用于分别将所述至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在所述
    训练模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度值;
    还用于通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述第一
    搜索引擎的测试评价结果。

    可选地,所述确定单元,用于根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数
    据;

    所述处理单元,用于将所述至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训练数据;
    还用于通过word2vec模型对所述第一训练数据进行训练,获得训练模型。

    可选地,所述处理单元,用于对所述至少一个用户的搜索数据进行处理,获得第二
    搜索词、与所述第二搜索词对应第二搜索结果、和所述第二搜索结果中每一个搜索结果的
    点击次数,所述第二搜索词包括:至少一个搜索词,所述第二搜索结果包括:至少一组搜索
    结果,每一个搜索词对应一组搜索结果,每一组搜索结果包括至少一个搜索结果;还用于根
    据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第二搜索词中所有相同的搜索
    词对应的搜索结果进行排列,还用于通过排列后的所述第二搜索结果和所述第二搜索词生
    成至少一个训练数据。

    可选地,第三搜索词为所述第二搜索词中相同的搜索词,第三搜索结果为与第三
    搜索词对应的搜索结果;

    所述处理单元,用于按照第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数从大到小进
    行排列所述第三搜索结果,还用于通过排列后的第三搜索结果和第三搜索词生成所述第二
    训练数据。

    可选地,所述获取单元,用于获取所述至少一个用户的搜索数据,其中,用户的搜
    索数据包括:用户搜索与点击日志。

    本发明实施例提供一种搜索引擎测试评价方法,所述方法包括:

    根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,所述训练数据包括:至少一个
    搜索词和与所述至少一个搜索词对应的至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结
    果;

    获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结果,分别将所述至少一个
    第一搜索结果与所述第一搜索词在所述训练模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一
    个第一搜索结果的至少一个相关度值;

    通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述第
    一搜索引擎的测试评价结果。

    可选地,所述根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,包括:

    根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据;

    将所述至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训练数据;

    通过word2vec模型对所述第一训练数据进行训练,获得训练模型。

    可选地,所述根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据,包括:

    对所述至少一个用户的搜索数据进行处理,获得第二搜索词、与所述第二搜索词
    对应第二搜索结果、和所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数,所述第二搜索词
    包括:至少一个搜索词,所述第二搜索结果包括:至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一
    组搜索结果,每一组搜索结果包括至少一个搜索结果;

    根据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第二搜索词中所有
    相同的搜索词对应的搜索结果进行排列,通过排列后的所述第二搜索结果和所述第二搜索
    词生成至少一个训练数据。

    可选地,第三搜索词为所述第二搜索词中相同的搜索词,第三搜索结果为与第三
    搜索词对应的搜索结果;

    根据第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数进行排列,获得所述第三搜索词
    的第二训练数据,包括:

    按照第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数从大到小进行排列所述第三搜
    索结果,通过排列后的第三搜索结果和第三搜索词生成所述第二训练数据。

    可选地,在所述根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据之前,还包
    括:

    获取所述至少一个用户的搜索数据,其中,用户的搜索数据包括:用户搜索与点击
    日志。

    本发明实施例提供了一种搜索引擎测试评价方法和装置,根据预设模型和至少一
    个训练数据确定训练模型,所述训练数据包括:至少一个搜索词和与所述至少一个搜索词
    对应的至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果;获取第一搜索词在第一搜索
    引擎的至少一个第一搜索结果,分别将所述至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在所
    述训练模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度
    值;通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述第一搜
    索引擎的测试评价结果。本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法和装置,使用预设模
    型得到搜索词与搜索结果之间的相关度值,以相关度值作为测试搜索引擎搜索质量的分
    值,从而自动计算出在该搜索引擎上搜索结果的分值,在实现自动化测试的同时,能够提高
    测试结果准确性,并节省测试时间。

    附图说明

    图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图;

    图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图;

    图3为本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法流程示意图一;

    图4为本发明实施例提供的终端搜索界面显示示例图;

    图5为本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法流程示意图二;

    图6为本发明实施例提供的训练数据示例图;

    图7为本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法流程示例图;

    图8为本发明实施例提供的搜索引擎测试评价装置结构示意图。

    具体实施方式

    下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
    整地描述。

    现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中,使用
    用于表示元件的诸如“??椤?、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身
    并没有特定的意义。因此,"???与"部件"可以混合地使用。

    移动终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如移动
    电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP
    (便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固
    定终端。下面,假设终端是移动终端。然而,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动
    目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

    图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意。

    移动终端100可以包括无线通信单元110、A/V(音频/视频)输入单元120、用户输入
    单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190
    等等。图1示出了具有各种组件的移动终端,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组
    件??梢蕴娲厥凳└嗷蚋俚淖榧?。将在下面详细描述移动终端的元件。

    无线通信单元110通常包括一个或多个组件,其允许移动终端100与无线通信系统
    或网络之间的无线电通信。例如,无线通信单元可以包括广播接收???11、移动通信???br />112、无线互联网???13、短程通信???14和位置信息???15中的至少一个。

    广播接收???11经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播
    相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送
    广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息
    并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播
    信号等等。而且,广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相
    关信息也可以经由移动通信网络提供,并且在该情况下,广播相关信息可以由移动通信模
    块112来接收。广播信号可以以各种形式存在,例如,其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子
    节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播
    接收???11可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地,广播接收???11
    可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广
    播-手持(DVB-H),前向链路媒体([email protected])的数据广播系统、地面数字广播综合服务
    (ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收???11可以被构造为适合提供广
    播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收???11接收的广播信号和/
    或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

    移动通信???12将无线电信号发送到基站(例如,接入点、节点B等等)、外部终端
    以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通
    话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

    无线互联网???13支持移动终端的无线互联网接入。该??榭梢阅诓炕蛲獠康?br />耦接到终端。该??樗婕暗奈尴呋チ尤爰际蹩梢园╓LAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro
    (无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

    短程通信???14是用于支持短程通信的???。短程通信技术的一些示例包括蓝
    牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等等。

    位置信息???15是用于检查或获取移动终端的位置信息的???。位置信息???br />的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术,作为GPS的位置信息???15计算来自
    三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法,从而
    根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前,用于计算位置和时间信息的方
    法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此
    外,作为GPS的位置信息???15能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括照相121和
    麦克风122,照相121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片
    或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经照相121处理
    后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发
    送,可以根据移动终端的构造提供两个或更多照相121。麦克风122可以在电话通话模式、记
    录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据),并且能够将这样
    的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可
    经由移动通信???12发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪
    声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干
    扰。

    用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各
    种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息,并且可以包括键盘、锅仔片、触摸
    板(例如,检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等
    等。特别地,当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时,可以形成触摸屏。

    感测单元140检测移动终端100的当前状态,(例如,移动终端100的打开或关闭状
    态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即,触摸输入)的有无、移动终端
    100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等,并且生成用于控制移动终端100的
    操作的命令或信号。例如,当移动终端100实施为滑动型移动电话时,感测单元140可以感测
    该滑动型电话是打开还是关闭。另外,感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或
    者接口单元170是否与外部装置耦接。

    接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,
    外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无
    线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别??榈淖爸玫亩丝?、音频输入/输出(I/O)端
    口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别??榭梢允谴娲⒂糜谘橹び没褂靡贫斩?00的各
    种信息并且可以包括用户识别???UIM)、客户识别???SIM)、通用客户识别???USIM)
    等等。另外,具有识别??榈淖爸?下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式,因此,识
    别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自
    外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的
    一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

    另外,当移动终端100与外部底座连接时,接口单元170可以用作允许通过其将电
    力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其
    传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是
    否准确地安装在底座上的信号。输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输
    出信号(例如,音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示
    单元151、音频输出???52等等。

    显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如,当移动终端100处于电
    话通话模式时,显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如,文本消息收发、多媒体文件
    下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式
    或者图像捕获模式时,显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图
    像以及相关功能的UI或GUI等等。

    同时,当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时,显示单元
    151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管
    LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少
    一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看,这可以称为透明
    显示器,典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定
    想要的实施方式,移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置),例如,移
    动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸
    输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

    音频输出???52可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、
    语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将无线通信单元110接收的或者在存储器160
    中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且,音频输出???52可以提供与移动
    终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。
    音频输出???52可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

    存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等,或者可
    以暂时地存储已经输出或将要输出的数据(例如,电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而
    且,存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的
    数据。

    存储器160可以包括至少一种类型的存储介质,所述存储介质包括闪存、硬盘、多
    媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储
    器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器
    (PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且,移动终端100可以与通过网络连接执行存储器
    160的存储功能的网络存储装置协作。

    控制器180通??刂埔贫斩说淖芴宀僮?。例如,控制器180执行与语音通话、数据
    通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外,控制器180可以包括用于再现(或回放)多媒
    体数据的多媒体???81,多媒体???81可以构造在控制器180内,或者可以构造为与控制
    器180分离??刂破?80可以执行模式识别处理,以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片
    绘制输入识别为字符或图像。

    电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元
    件和组件所需的适当的电力。

    这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算
    机可读介质来实施。对于硬件实施,这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路
    (ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可
    编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的
    电子单元中的至少一种来实施,在一些情况下,这样的实施方式可以在控制器180中实施。
    对于软件实施,诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的
    软件??槔词凳?。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来
    实施,软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

    至此,已经按照其功能描述了移动终端。下面,为了简要起见,将描述诸如折叠型、
    直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示
    例。因此,本发明能够应用于任何类型的移动终端,并且不限于滑动型移动终端。

    如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有
    线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

    现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

    这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如,由通信系统使用的
    空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系
    统(UMTS)(特别地,长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例,下
    面的描述涉及CDMA通信系统,但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

    参考图2,CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站
    控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)
    290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。
    回程线路可以根据若干已知的接口中的任一种来构造,所述接口包括例如E1/T1、ATM,IP、
    PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是,如图2中所示的系统可以包括多个BSC275。

    每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域),由多向天线或指向特定方向的天
    线覆盖的每个分区放射状地远离BS270?;蛘?,每个分区可以由用于分集接收的两个或更多
    天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配,并且每个频率分配具有特定频谱
    (例如,1.25MHz、5MHz等等)。

    分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子
    系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下,术语"基站"可以用于笼统地表示单个
    BSC275和至少一个BS270?;疽部梢员怀莆?蜂窝站"?;蛘?,特定BS270的各分区可以被称
    为多个蜂窝站。

    如图2中所示,广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端
    100。如图1中所示的广播接收???11被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播
    信号。在图2中,示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端
    100中的至少一个。

    在图2中,描绘了多个卫星300,但是理解的是,可以利用任何数目的卫星获得有用
    的定位信息。如图1中所示的作为GPS的位置信息???15通常被构造为与卫星300配合以获
    得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外,可以使用可以跟踪移动终
    端的位置的其它技术。另外,至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传
    输。

    作为无线通信系统的一个典型操作,BS270接收来自各种移动终端100的反向链路
    信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反
    向链路信号被在特定BS270内进行处理?;竦玫氖荼蛔⒏喙氐腂SC275。BSC提供通话
    资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数
    据路由到MSC280,其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地,PSTN290与
    MSC280形成接口,MSC与BSC275形成接口,并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号
    发送到移动终端100。

    基于上述移动终端硬件结构以及通信系统,提出本发明方法各个实施例。

    本发明实施例提供一种搜索引擎测试评价方法,如图3所示,该方法可以包括:

    步骤301、根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型。

    其中,所述训练数据包括:至少一个搜索词和与所述至少一个搜索词对应的至少
    一组搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果。

    具体的,本发明实施例中,根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型可以
    是由搜索引擎测试评价装置来实现的,即搜索引擎测试评价装置根据预设模型和至少一个
    训练数据确定训练模型,在实际应用中,该搜索引擎测试评价装置具体可以为服务器。

    一种可能的实现方式中,所述根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,
    包括:

    根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据;

    将所述至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训练数据;

    通过word2vec模型对所述第一训练数据进行训练,获得训练模型。

    其中,Word2vec是一款将词表征为实数值向量的高效工具,其利用深度学习的思
    想,可以通过训练,把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算,而向量空间上
    的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多
    NLP相关的工作,比如聚类、找同义词、词性分析等等。如果换个思路,把词当作特征,那么
    Word2vec就可以把特征映射到K维向量空间,可以为文本数据寻求更加深层次的特征表示。

    Word2vec使用的是Distributed representation的词向量表示方式。
    Distributed representation基本思想是:通过训练将每个词映射成K维实数向量(K一般
    为模型中的超参数),通过词之间的距离(比如cosine相似度、欧氏距离等)来判断它们之间
    的语义相似度,其采用一个三层的神经网络,输入层-隐层-输出层。有个核心的技术是,根
    据词频用Huffman编码,使得所有词频相似的词隐藏层激活的内容基本一致,出现频率越高
    的词语,他们激活的隐藏层数目越少,这样有效的降低了计算的复杂度。Word2vec具有高效
    性,一个优化的单机版本一天可训练上千亿词。这个三层神经网络本身是对语言模型进行
    建模,但也同时获得一种单词在向量空间上的表示。与潜在语义分析(Latent Semantic
    Index,LSI)、潜在狄立克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)的经典过程相比,
    Word2vec利用了词的上下文,语义信息更加地丰富。

    一种可能的实现方式中,所述根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数
    据,包括:

    对所述至少一个用户的搜索数据进行处理,获得第二搜索词、与所述第二搜索词
    对应第二搜索结果、和所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数,所述第二搜索词
    包括:至少一个搜索词,所述第二搜索结果包括:至少一组搜索结果,每一个搜索词对应一
    组搜索结果,每一组搜索结果包括至少一个搜索结果;

    根据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第二搜索词中所有
    相同的搜索词对应的搜索结果进行排列,通过排列后的所述第二搜索结果和所述第二搜索
    词生成至少一个训练数据。

    具体的,若设定第三搜索词为所述第二搜索词中一组相同的搜索词,第三搜索结
    果为与第三搜索词对应的搜索结果;则根据第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数进
    行排列,获得所述第三搜索词的第二训练数据,可以为:按照第三搜索结果中每一个搜索结
    果的点击次数从大到小进行排列所述第三搜索结果,通过排列后的第三搜索结果和第三搜
    索词生成所述第二训练数据。

    示例性的,如图4所示,第三搜索词为“天气”,在手机上的应用商店搜索“天气”,与
    “天气”对应的第三搜索结果包括:墨迹天气、彩云天气、天气通、360天气等,其中,墨迹天气
    的点击次数为1035,彩云天气的点击次数为654,天气通的点击次数为892,360天气的点击
    次数为358,根据点击次数对第三搜索结果进行排列,排列后的第三搜索结果为:墨迹天气、
    天气通、彩云天气、360天气,如图6所示,则第二训练数据为:天气:墨迹天气、天气通、彩云
    天气、360天气。

    可选地,在所述根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练数据之前,还包
    括:

    获取所述至少一个用户的搜索数据,其中,用户的搜索数据包括:用户搜索与点击
    日志。

    步骤302、获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结果,分别将所述
    至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在所述训练模型的相关性结果进行比较,获得所
    述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度值。

    其中,搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从
    互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的
    信息展示给用户的系统。

    示例性的,第一搜索引擎可以为:百度搜索、搜狗搜索等,还可以为终端安装的应
    用中的搜索,应用商店中的搜索、UC浏览器的搜索等。

    步骤303、通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获
    得所述第一搜索引擎的测试评价结果。

    其中,预设测试评价算法可以为多个不同的测试评价算法,该测试评价算法可以
    为现有技术中的测试评价算法。

    本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法,使用预设模型得到搜索词与搜索结
    果之间的相关度值,以相关度值作为测试搜索引擎搜索质量的分值,从而自动计算出在该
    搜索引擎上搜索结果的分值,在实现自动化测试的同时,能够提高测试结果准确性,并节省
    测试时间。

    本发明实施例提供一种搜索引擎测试评价方法,如图5所示,该方法可以包括:

    步骤401、搜索引擎测试评价装置获取所述至少一个用户的搜索数据。

    其中,用户的搜索数据包括:用户搜索与点击日志。

    这里,用户搜索与点击日志可以为获取的互联网上的用户搜索与点击日志,也可
    以为获取的各个应用后台的用户搜索与点击日志,还可以为其它的用户搜索与点击日志,
    本发明实施例对此不限定。

    步骤402、搜索引擎测试评价装置根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训
    练数据。

    具体的,搜索引擎测试评价装置对所述至少一个用户的搜索数据进行处理,获得
    第二搜索词、与所述第二搜索词对应第二搜索结果、和所述第二搜索结果中每一个搜索结
    果的点击次数,所述第二搜索词包括:至少一个搜索词,所述第二搜索结果包括:至少一组
    搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果,每一组搜索结果包括至少一个搜索结果;

    根据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第二搜索词中所有
    相同的搜索词对应的搜索结果进行排列,通过排列后的所述第二搜索结果和所述第二搜索
    词生成至少一个训练数据。

    具体的,若设定第三搜索词为所述第二搜索词中任意一组相同的搜索词,第三搜
    索结果为与第三搜索词对应的搜索结果;则根据第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次
    数进行排列,获得所述第三搜索词的第二训练数据,可以为:按照第三搜索结果中每一个搜
    索结果的点击次数从大到小进行排列所述第三搜索结果,通过排列后的第三搜索结果和第
    三搜索词生成所述第二训练数据。同理,将第二搜索词中所有相同的搜索词对应的搜索结
    果归为一个训练数据。

    示例性的,第三搜索词为“支付”,在手机上的应用商店搜索“支付”,与“天气”对应
    的第三搜索结果包括:支付宝、PayPal支付、翼支付、易宝支付,其中,支付宝的点击次数为
    3582,PayPal支付的点击次数为1654,翼支付的点击次数为2892,易宝支付的点击次数为
    1035,根据点击次数对第三搜索结果进行排列,排列后的第三搜索结果为:支付宝、翼支付、
    PayPal支付、易宝支付,如图6所示,则第二训练数据为:支付:支付宝、翼支付、PayPal支付、
    易宝支付。

    步骤403、搜索引擎测试评价装置将至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训
    练数据。

    具体的,将不同搜索词及其对应的训练数据整理和合成为一个训练数据,即第一
    训练数据,如图6所示,该图中包括搜索词“天气”对应的训练数据、搜索词“支付”对应的训
    练数据等。

    步骤404、搜索引擎测试评价装置通过word2vec模型对第一训练数据进行训练,获
    得训练模型。

    其中,word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具??梢园讯晕谋灸谌莸拇?br />简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。

    步骤405、搜索引擎测试评价装置获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第
    一搜索结果,分别将所述至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在所述训练模型的相关
    性结果进行比较,获得所述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度值。

    示例性的,第一搜索引擎可以为:百度搜索、搜狗搜索等,还可以为终端安装的应
    用中的搜索,应用商店中的搜索、UC浏览器的搜索等。

    步骤406、搜索引擎测试评价装置通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相
    关度值进行测试评价,获得所述第一搜索引擎的测试评价结果。

    这里,预设测试评价算法可以为多个不同的测试评价算法,该测试评价算法可以
    为现有技术中的测试评价算法。

    具体的,搜索引擎测试评价装置通过不同的测试评价算法从不同的维度对相关度
    值进行测试评价,根据不同的维度测试评价结果可以获知搜索引擎的搜索质量。

    本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法,根据大量真正的用户搜索与点击日
    志,将搜索词与用户点击的搜索结果作为训练集,使用word2vec训练模型,根据word2vec计
    算相关性,从而得出相关集合,用于自动化测试所需最相关集合,word2vec中的相关度值作
    为搜索结果的对应分值,从而实现准确、高效的自动化测试。

    示例性的,如图7所示,首先获取用户搜索与点击日志,进行数据预处理,获得多个
    搜索词和与该多个搜索词对应的多个搜索结果,在该多个搜索词中存在相同的搜索词,根
    据相同搜索词,将不同用户的点击结果根据点击次数,依次放在对应搜索词的后面,用于生
    成训练数据,将上述根据不同搜索词得到的所有训练数据整合成最终的训练数据;使用
    word2vec对上述得到最终的训练数据进行训练,训练出word2vec模型;根据搜索词,将搜索
    引擎搜出的结果,跟word2vec模型中该搜索词查出的相关性结果进行比较,获取每个搜索
    结果的相关度值,作为该搜索结果的分值;根据不同测试评价算法,根据上述搜索结果的分
    值,自动进行搜索引擎搜索结果测试评价。

    本发明实施例提供的搜索引擎测试评价方法,通过使用真实用户搜索与点击日志
    作为训练数据,使用Word2Vec训练模型,得到搜索词与搜索结果之间的相似度,即相关度
    值,以相似度作为测试搜索引擎搜索质量的分值,从而自动计算出在该搜索引擎上搜索结
    果的分值,在实现自动化测试的同时,能够提高测试结果准确性,并节省测试时间。

    本发明实施例提供一种搜索引擎测试评价装置50,如图8所示,所述装置50包括:
    确定单元501、获取单元502、处理单元503,其中,

    所述确定单元501,用于根据预设模型和至少一个训练数据确定训练模型,所述训
    练数据包括:至少一个搜索词和与所述至少一个搜索词对应的至少一组搜索结果,每一个
    搜索词对应一组搜索结果;

    所述获取单元502,用于获取第一搜索词在第一搜索引擎的至少一个第一搜索结
    果;

    所述处理单元503,用于分别将所述至少一个第一搜索结果与所述第一搜索词在
    所述训练模型的相关性结果进行比较,获得所述至少一个第一搜索结果的至少一个相关度
    值;还用于通过预设测试评价算法分别对所述至少一个相关度值进行测试评价,获得所述
    第一搜索引擎的测试评价结果。

    可选地,所述确定单元501,用于根据至少一个用户的搜索数据确定至少一个训练
    数据;

    所述处理单元,用于将所述至少一个训练数据进行整合处理,获得第一训练数据;
    还用于通过word2vec模型对所述第一训练数据进行训练,获得训练模型。

    可选地,所述处理单元503,用于对所述至少一个用户的搜索数据进行处理,获得
    第二搜索词、与所述第二搜索词对应第二搜索结果、和所述第二搜索结果中每一个搜索结
    果的点击次数,所述第二搜索词包括:至少一个搜索词,所述第二搜索结果包括:至少一组
    搜索结果,每一个搜索词对应一组搜索结果,每一组搜索结果包括至少一个搜索结果;还用
    于根据所述第二搜索结果中每一个搜索结果的点击次数将所述第二搜索词中所有相同的
    搜索词对应的搜索结果进行排列,还用于通过排列后的所述第二搜索结果和所述第二搜索
    词生成至少一个训练数据。

    可选地,第三搜索词为所述第二搜索词中相同的搜索词,第三搜索结果为与第三
    搜索词对应的搜索结果;

    所述处理单元503,用于按照第三搜索结果中每一个搜索结果的点击次数从大到
    小进行排列所述第三搜索结果,还用于通过排列后的第三搜索结果和第三搜索词生成所述
    第二训练数据。

    可选地,所述获取单元502,用于获取所述至少一个用户的搜索数据,其中,用户的
    搜索数据包括:用户搜索与点击日志。

    具体的,本发明实施例提供的搜索引擎测试评价装置的理解可以参考上述搜索引
    擎测试评价方法实施例的说明,本发明实施例在此不再赘述。

    在实际应用中,确定单元501、获取单元502及处理单元503均可由位于搜索引擎测
    试评价装置中的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器(Micro
    Processor Unit,MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)或现场可编程
    门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)等实现。

    本发明实施例提供的搜索引擎测试评价装置,使用预设模型得到搜索词与搜索结
    果之间的相关度值,以相关度值作为测试搜索引擎搜索质量的分值,从而自动计算出在该
    搜索引擎上搜索结果的分值,在实现自动化测试的同时,能够提高测试结果准确性,并节省
    测试时间。

    本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
    产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形
    式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储
    介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

    本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程
    图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流
    程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合??商峁┱庑┘扑慊绦?br />指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
    生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
    现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

    这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特
    定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
    令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
    多个方框中指定的功能。

    这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计
    算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或
    其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
    个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

    以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的?;し段?。

    关于本文
    本文标题:一种搜索引擎测试评价方法和装置.pdf
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