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    重庆时时彩开奖结果图: 一种交通流相似性的判别方法及系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610811178.3

    申请日:

    2016.09.08

    公开号:

    CN106384505A

    公开日:

    2017.02.08

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20160908|||公开
    IPC分类号: G08G1/01 主分类号: G08G1/01
    申请人: 广东工业大学
    发明人: 蔡延光; 黄何列; 蔡颢
    地址: 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
    优先权:
    专利代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610811178.3

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2019.02.22|||2017.03.08|||2017.02.08

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种交通流相似性的判别方法及系统,包括:对n个交通流时间序列数据进行归一化处理;获取第一控制参数,第二控制参数,第三控制参数,根据第二控制参数和第三控制参数,计算第一相关参数和第二相关参数;计算每两个归一化后的交通流时间序列数据的差值序列中不大于第一控制参数的第一时间点数量,连续大于第一控制参数中最大的第二时间点数量;根据第一相关参数、第二相关参数、第一时间点数量和第二时间点数量,及预设的交通流相似性的判别条件,判定每两个交通流时间序列数据的相似性;本方案能实现减少时间耗费,准确反映了交通流的相似性,有效地避免交通流短时波动和数据噪声对交通流相似性判别的影响。

    权利要求书

    1.一种交通流相似性的判别方法,其特征在于,包括:
    获取n个交通流时间序列数据,每个交通流时间序列数据中包括m个时间点的交通流
    量;其中,n和m均为正整数;
    对所述n个交通流时间序列数据进行归一化处理,生成归一化序列数据;
    获取第一控制参数,第二控制参数,第三控制参数,根据所述第二控制参数和第三控制
    参数,计算第一相关参数和第二相关参数;
    计算每两个归一化后的交通流时间序列数据的差值序列中,不大于所述第一控制参数
    的第一时间点数量,和连续大于所述第一控制参数中最大的第二时间点数量;
    根据所述第一相关参数、所述第二相关参数、所述第一时间点数量和所述第二时间点
    数量,及预设的交通流相似性的判别条件,判定每两个交通流时间序列数据的相似性。
    2.根据权利要求1所述的判别方法,其特征在于,对所述n个交通流时间序列数据进行
    归一化处理,生成归一化序列数据,包括:
    根据归一化公式:对所述n个交通流时间序列数据进行
    归一化处理,生成归一化序列数据xik;
    其中,Xik为第i个交通流时间序列数据中第k个时间点的交通流量;xik为第i个交通流时
    间序列数据中第k个时间点的交通流量归一化后的数据;i={1,2,…,n},k={1,2,…,m}。
    3.根据权利要求1所述的判别方法,其特征在于,获取第一控制参数,第二控制参数,第
    三控制参数,根据所述第二控制参数和第三控制参数,计算第一相关参数和第二相关参数,
    包括:
    获取第一控制参数γ,第二控制参数α,第三控制参数β;其中,0≤γ≤1,0≤α≤1,0≤β
    ≤1-α;
    利用第一相关参数计算公式:n0=[α×m],计算所述第一相关参数n0;
    利用第二相关参数计算公式:m0=[β×m],计算所述第二相关参数m0。
    4.根据权利要求1所述的判别方法,其特征在于,计算每两个归一化后的交通流时间序
    列数据的差值序列中,不大于所述第一控制参数的第一时间点数量,和连续大于所述第一
    控制参数中最大的第二时间点数量,包括:
    根据差值公式:sijk=|xik-xjk|,计算每两个归一化后的交通流时间序列数据的差值序
    列sijk,其中,xik为第i个交通流时间序列数据中第k个时间点的交通流量归一化后的数据,
    xjk为第j个交通流时间序列数据中第k个时间点的交通流量归一化后的数据;j={1,2,…,
    n};
    计算所述差值序列sijk中不大于所述第一控制参数γ的第一时间点数量nij;
    计算所述差值序列sijk中连续大于所述第一控制参数γ中最大的第二时间点数量mij。
    5.根据权利要求1所述的判别方法,其特征在于,根据所述第一相关参数、所述第二相
    关参数、所述第一时间点数量和所述第二时间点数量,及预设的交通流相似性的判别条件,
    判定每两个交通流时间序列数据的相似性,包括:
    若第i个交通流时间序列数据和第j个交通流时间序列数据的差值序列sijk中,不大于
    所述第一控制参数的时间点数量为第一时间点数量nij,连续大于所述第一控制参数中最大
    的时间点数量为第二时间点数量mij,且满足所述第一时间点数量nij不小于所述第一相关
    参数,所述第二时间点数量mij不大于所述第二相关参数,则判定第i个交通流时间序列数据
    与第j个交通流时间序列数据相似。
    6.一种交通流相似性的判别系统,其特征在于,包括:
    获取???,用于获取n个交通流时间序列数据,每个交通流时间序列数据中包括m个时
    间点的交通流量;其中,n和m均为正整数;
    归一化处理???,用于对所述n个交通流时间序列数据进行归一化处理,生成归一化序
    列数据;
    相关参数计算???,用于获取第一控制参数,第二控制参数,第三控制参数,根据所述
    第二控制参数和第三控制参数,计算第一相关参数和第二相关参数;
    时间点数量计算???,用于计算每两个归一化后的交通流时间序列数据的差值序列
    中,不大于所述第一控制参数的第一时间点数量,和连续大于所述第一控制参数中最大的
    第二时间点数量;
    相似性判定???,用于根据所述第一相关参数、所述第二相关参数、所述第一时间点数
    量和所述第二时间点数量,及预设的交通流相似性的判别条件,判定每两个交通流时间序
    列数据的相似性。
    7.根据权利要求6所述的判别系统,其特征在于,
    所述归一化处理??楦莨橐换剑憾运鰊个交通
    流时间序列数据进行归一化处理,生成归一化序列数据xik;
    其中,Xik为第i个交通流时间序列数据中第k个时间点的交通流量;xik为第i个交通流时
    间序列数据中第k个时间点的交通流量归一化后的数据;i={1,2,…,n},k={1,2,…,m}。
    8.根据权利要求6所述的判别系统,其特征在于,所述相关参数计算???,包括:
    获取单元,用于获取第一控制参数γ,第二控制参数α,第三控制参数β;其中,0≤γ≤
    1,0≤α≤1,0≤β≤1-α;
    第一相关参数计算单元,用于利用第一相关参数计算公式:n0=[α×m],计算所述第一
    相关参数n0;
    第二相关参数计算单元,用于利用第二相关参数计算公式:m0=[β×m],计算所述第二
    相关参数m0。
    9.根据权利要求6所述的判别系统,其特征在于,所述时间点数量计算???,包括:
    差值序列计算单元,用于根据差值公式:sijk=|xik-xjk|,计算每两个归一化后的交通流
    时间序列数据的差值序列sijk,其中,xik为第i个交通流时间序列数据中第k个时间点的交通
    流量归一化后的数据,xjk为第j个交通流时间序列数据中第k个时间点的交通流量归一化后
    的数据;j={1,2,…,n};
    第一时间点数量计算单元,用于计算所述差值序列sijk中不大于所述第一控制参数γ
    的第一时间点数量nij;
    第二时间点数量计算单元,用于计算所述差值序列sijk中连续大于所述第一控制参数
    γ中最大的第二时间点数量mij。
    10.根据权利要求6所述的判别系统,其特征在于,所述相似性判定??榫咛逵糜冢?br />若第i个交通流时间序列数据和第j个交通流时间序列数据的差值序列sijk中,不大于
    所述第一控制参数的时间点数量为第一时间点数量nij,连续大于所述第一控制参数中最大
    的时间点数量为第二时间点数量mij,且满足所述第一时间点数量nij不小于所述第一相关
    参数,所述第二时间点数量mij不大于所述第二相关参数,则判定第i个交通流时间序列数据
    与第j个交通流时间序列数据相似。

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    一种 通流 相似性 判别 方法 系统
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