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    重庆时时彩五星缩水工具: 一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610668822.6

    申请日:

    2016.08.15

    公开号:

    CN106404711A

    公开日:

    2017.02.15

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/359申请日:20160815|||公开
    IPC分类号: G01N21/359(2014.01)I; G01N21/3563(2014.01)I 主分类号: G01N21/359
    申请人: 中山市中智药业集团有限公司
    发明人: 马宏亮; 王吉文; 陈勇军; 赖智填; 唐琳
    地址: 528437 广东省中山市火炬开发区康泰路南3号
    优先权:
    专利代理机构: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 陈卫
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610668822.6

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.03.15|||2017.02.15

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法。本发明是使用近红外光谱及化学计量学方法,建立了掺杂玉米淀粉或小麦淀粉的掺假山药破壁饮片样品和添加辅料的山药破壁饮片样品的定性、定量模型,将待测山药破壁饮片样品的近红外光谱数据带入上述模型中进行判别,从而得到待测山药破壁饮片样品的判别结果。本发明可直接对山药破壁饮片掺假情况进行准确地定性、定量分析,省去繁琐的前处理过程,具有操作简便、分析时间短、对样品无损坏、绿色环保等常规分析方法无可比拟的优势,大大缩短了分析周期,降低了实验成本。

    权利要求书

    1.一种鉴别山药破壁饮片掺假的模型,其特征在于,建立方法如下:
    (1)淀粉掺假山药破壁饮片定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、掺假山药破壁
    饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入
    SIMCA-P 12.0软件进行一阶导数/MSC预处理,建立OPLS-DA定性模型;所述淀粉为玉米淀
    粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任一组合;
    (2)添加辅料山药破壁饮片定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、添加辅料山药
    破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入
    SIMCA-P 12.0软件进行Row-Center预处理,建立OPLS-DA定性模型;所述辅料为糊精、乳糖、
    硬脂酸镁、微粉硅胶、微晶纤维素、滑石粉、羟丙基纤维素或淀粉中的一种或任一组合;
    (3)淀粉掺假山药破壁饮片定量模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、掺假山药破壁
    饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正集光谱数据导入
    MATLAB 7.0.4软件,将样品近红外光谱划分为10,25,50个子区间,再分别进行两个、三个、
    四个区间组合运算,筛选最佳区间组合建立siPLS模型;所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或
    木薯淀粉中的一种或任一组合。
    2.根据权利要求1所述模型,其特征在于,建立方法如下:
    (1)在山药破壁饮片加工过程中掺入不同比例的淀粉,得到不同添加比例的淀粉掺假
    山药破壁饮片样品,所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任一组合;
    (2)在山药破壁饮片加工过程中掺入辅料,得到添加辅料山药破壁饮片样品,所述辅料
    为糊精、乳糖、硬脂酸镁、微粉硅胶、微晶纤维素、滑石粉、羟丙基纤维素或淀粉中的一种或
    任一组合;
    (3)淀粉掺假山药破壁饮片样品的OPLS-DA定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样
    品、步骤(1)掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将
    校正集光谱数据导入SIMCA-P 12.0软件进行预处理及判别分析,掺假山药破壁饮片定性模
    型采用一阶导数/MSC预处理方法;OPLS-DA模型验证:扫描预测集样品近红外光谱,采用建
    立好的OPLS-DA模型对预测集样品进行所属类别预测;
    (4)添加辅料山药破壁饮片样品的OPLS-DA定性模型建立:采集纯的山药破壁饮片样
    品、步骤(2)添加辅料山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测
    集;将校正集光谱数据导入SIMCA-P 12.0软件进行预处理及判别分析,掺假山药破壁饮片
    定性模型采用Row-Center预处理方法;OPLS-DA模型验证:扫描预测集样品近红外光谱,采
    用建立好的OPLS-DA模型对预测集样品进行所属类别预测;
    (5)淀粉掺假山药破壁饮片样品的siPLS定量模型建立:采集纯的山药破壁饮片样品、
    步骤(1)掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据,将数据划分为校正集和预测集;将校正
    集光谱数据导入MATLAB 7.0.4软件,将样品近红外光谱划分为10,25,50个子区间,再分别
    进行两个、三个、四个区间组合运算,筛选最佳区间组合建立siPLS模型;siPLS定量模型验
    证:将建好的模型导入,对校正集模型进行检验,验证siPLS模型对未知样品掺假淀粉含量
    的预测能力。
    3.根据权利要求1或2所述的模型,其特征在于,步骤(3)中光谱数据的采集条件为使用
    样品杯漫反射扫描参数,采样间隔设置为2 nm;光谱扫描范围1100~2300 nm;扫描次数32
    次。
    4.一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法,其特征在于,采集待测山药破壁饮片样品的近
    红外光谱,利用权利要求1至3任一项所述的模型对待测山药破壁饮片样品的近红外光谱进
    行判别,从而得到待测山药破壁饮片样品的判别结果。

    关 键 词:
    一种 鉴别 山药 饮片 掺假 方法
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