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    重庆时时彩开奖直播器: 分离视频序列的前景与背景的方法及装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610844706.5

    申请日:

    2016.09.22

    公开号:

    CN106384356A

    公开日:

    2017.02.08

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20160922|||公开
    IPC分类号: G06T7/11(2017.01)I; G06T7/174(2017.01)I; G06T7/194(2017.01)I; G06T3/00 主分类号: G06T7/11
    申请人: 北京小米移动软件有限公司
    发明人: 万韶华; 陈志军; 张涛
    地址: 100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间
    优先权:
    专利代理机构: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 陈蕾
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610844706.5

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.03.08|||2017.02.08

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本公开提供一种分离视频序列的前景与背景的方法及装置,该方法包括:获取第一视频序列,其中,所述第一视频序列中至少包含两个视频帧的图像数据;对所述第一视频序列的图像背景进行修正,得到图像背景静止的第二视频序列;采用低秩稀疏矩阵分解算法,对所述第二视频序列的前景与背景进行分离。由此可见,本公开技术方案可以对因摄像头发生微小抖动而导致的图像背景发生变化的视频序列进行修正,以确保修正之后的视频序列的图像背景是静止的,继而采用低秩稀疏矩阵分解算法,对视频序列的前景和背景进行分离,得到视频序列的前景和背景,具有很好的鲁棒性。

    权利要求书

    1.一种分离视频序列的前景与背景的方法,其特征在于,所述方法包括:
    获取第一视频序列,其中,所述第一视频序列中至少包含两个视频帧的图像数据;
    对所述第一视频序列的图像背景进行修正,得到图像背景静止的第二视频序列;
    采用低秩稀疏矩阵分解算法,对所述第二视频序列的前景与背景进行分离。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一视频序列的图像背景进行
    修正,得到图像背景静止的第二视频序列,包括:
    对所述第一视频序列的图像背景进行运动补偿,得到图像背景静止的第二视频序列。
    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一视频序列的图像背景进行
    运动补偿,得到图像背景静止的第二视频序列,包括:
    采用仿射变换矩阵对第一视频序列进行仿射变换,得到
    图像背景静止的第二视频序列
    其中,为向量化之后得到的向量,为第
    一视频序列中视频帧的图像数据的集合,n为第一视频序列中视频帧的个数,w为
    视频帧的宽度,h为视频帧的高度。
    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用低秩稀疏矩阵分解算法,对所述
    第二视频序列的前景与背景进行分离,包括:
    对所述第二视频序列进行以下分解:
    约束于rank(L)≤r,card(S)≤k,得到对应于背景的低秩矩阵L和对应于
    前景的稀疏矩阵S,其中,r为预设的低秩矩阵L的秩的上限值,k为预设的稀疏矩阵S的非零
    项的个数的上限值;
    分别基于所述稀疏矩阵S和低秩矩阵L进行图像重建,得到所述稀疏矩阵S对应各视频
    帧的前景和所述低秩矩阵L对应的各视频帧的背景。
    5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一视频序列的图像背景进
    行修正之前,还包括:
    检测采集第一视频序列的摄像头是否发生抖动;
    若检测到所述摄像头发生抖动,则执行所述对所述第一视频序列的图像背景进行修正
    的步骤;
    若检测到所述摄像头未发生抖动,则采用低秩稀疏矩阵分解算法,对所述第一视频序
    列的前景与背景进行分离。
    6.一种分离视频序列的前景与背景的装置,其特征在于,所述装置包括:
    获取???,被配置为获取第一视频序列,其中,所述第一视频序列中至少包含两个视频
    帧的图像数据;
    修正???,被配置为对所述获取??榛袢〉降牡谝皇悠敌蛄械耐枷癖尘敖行拚?,得
    到图像背景静止的第二视频序列;
    第一分离???,被配置为采用低秩稀疏矩阵分解算法,对所述修正??樾拚玫降牡?br />二视频序列的前景与背景进行分离。
    7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述修正???,包括:
    运动补偿子???,被配置为对所述获取??榛袢〉降牡谝皇悠敌蛄械耐枷癖尘敖性?br />动补偿,得到图像背景静止的第二视频序列。
    8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述运动补偿子???,包括:
    仿射变换子???,被配置为采用仿射变换矩阵对第一视频序列
    进行仿射变换,得到图像背景静止的第二视频序列
    其中,为向量化之后得到的向量,为第
    一视频序列中视频帧的图像数据的集合,n为第一视频序列中视频帧的个数,w为
    视频帧的宽度,h为视频帧的高度。
    9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一分离???,包括:
    矩阵分解子???,被配置为对所述仿射变换子??楸浠坏玫降牡诙悠敌蛄薪?br />以下分解:
    约束于rank(L)≤r,card(S)≤k,得到对应于背景的低秩矩阵L和对应于
    前景的稀疏矩阵S,其中,r为预设的低秩矩阵L的秩的上限值,k为预设的稀疏矩阵S的非零
    项的个数的上限值;
    图像重建子???,被配置为分别基于矩阵分解子??榉纸獾玫降乃鱿∈杈卣骃和低
    秩矩阵L进行图像重建,得到所述稀疏矩阵S对应各视频帧的前景和所述低秩矩阵L对应的
    各视频帧的背景。
    10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
    检测???,被配置为检测采集第一视频序列的摄像头是否发生抖动,并在检测结果为
    是的情况下,触发所述修正??橹葱兴龆运龅谝皇悠敌蛄械耐枷癖尘敖行拚牟?br />作;
    第二分离???,被配置为在所述检测??榈募觳饨峁竦那榭鱿?,采用低秩稀疏矩
    阵分解算法,对所述第一视频序列的前景与背景进行分离。
    11.一种分离视频序列的前景与背景的装置,其特征在于,包括:
    处理器;
    用于存储处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为:
    获取第一视频序列,其中,所述第一视频序列中至少包含两个视频帧的图像数据;
    对所述第一视频序列的图像背景进行修正,得到图像背景静止的第二视频序列;
    采用低秩稀疏矩阵分解算法,对所述第二视频序列的前景与背景进行分离。

    关 键 词:
    分离 视频 序列 前景 背景 方法 装置
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