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    重庆时时彩跨度杀码: 一种基于大数据的用户行为分析处理方法及系统.pdf

    关 键 词:
    一种 基于 数据 用户 行为 分析 处理 方法 系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201610728481.7

    申请日:

    2016.08.19

    公开号:

    CN106372133A

    公开日:

    2017.02.01

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20160819|||公开|||文件的公告送达收件人:朱振德文件名称:手续合格通知书
    IPC分类号: G06F17/30 主分类号: G06F17/30
    申请人: 苏州七彩部落网络科技有限公司
    发明人: 张凡
    地址: 215100 江苏省苏州市吴中区吴中东路175号1601室
    优先权:
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610728481.7

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.03.15|||2017.02.01|||2017.01.18

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开|||文件的公告送达

    摘要

    本发明公开了一种基于大数据的用户行为分析处理方法及系统。其中该方法包括:A、实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;B、对用户行为数据进行预处理与聚合;C、根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数据库中;D、对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;E、根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似度,构成兴趣相似度矩阵,基于协同过滤的推荐模型。本发明通过客户端实时采集用户行为数据,实现行为信息语的共享和重用,提高了模型互操作性和可靠性;将云计算技术实时分析海量用户行为数据,及时获取用户兴趣,从而实现有效与精准的用户推送。

    权利要求书

    1.一种基于大数据的用户行为分析处理方法,其特征在于,包括:
    A、实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;
    B、对用户行为数据进行预处理与聚合;
    C、根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数据库中;
    D、对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;
    E、根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似度,构成兴趣相似度矩
    阵,基于协同过滤的推荐模型。
    2.如权利要求1所述的基于大数据的用户行为分析处理方法,其特征在于,所述步骤E
    之后,还包括:
    F、继续采集用户下一步的用户行为数据与根据所述推荐模型推荐的下一步集进行比
    较,得到比较结果;根据所述比较结果实时评估该用户行为分析方法。
    3.如权利要求1所述的基于大数据的用户行为分析处理方法,其特征在于,所述步骤B
    中,对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合。
    4.如权利要求3所述的基于大数据的用户行为分析处理方法,其特征在于,所述预处理
    包括:去除不完整数据;删除重复数据、图片;统计用户对使用不同产品的操作,在获取数据
    后,将其转换为对应的数据格式保存在数据库中。
    5.如权利要求3所述的基于大数据的用户行为分析处理方法,其特征在于,所述聚合包
    括:对正确但无效的用户行为信息,采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤和整合。
    6.一种基于大数据的用户行为分析处理系统,其特征在于,包括:
    数据采集???,用于实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;
    数据预处理与聚合???,用于对用户行为数据进行预处理与聚合;
    建模???,用于根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数
    据库中;
    推理???,用于对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;
    推荐???,用于根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似度,构成兴
    趣相似度矩阵,基于协同过滤的推荐模型。
    7.如权利要求6所述的基于大数据的用户行为分析处理系统,其特征在于,还包括:
    评估???,用于继续采集用户下一步的用户行为数据与根据所述推荐模型推荐的下一
    步集进行比较,得到比较结果;并根据所述比较结果实时评估该用户行为分析方法。
    8.如权利要求6所述的基于大数据的用户行为分析处理系统,其特征在于,所述数据预
    处理与聚合??槎杂没形莶捎貌⑿性怂隳P徒性ご碛刖酆?。
    9.如权利要求8所述的基于大数据的用户行为分析处理系统,其特征在于,所述数据预
    处理与聚合??槎杂没形萁械脑ご戆ǎ喝コ煌暾?;删除重复数据、图
    片;统计用户对使用不同产品的操作,在获取数据后,将其转换为对应的数据格式保存在数
    据库中。
    10.如权利要求8所述的基于大数据的用户行为分析处理系统,其特征在于,所述数据
    预处理与聚合??槎杂没形萁械木酆习ǎ憾哉返扌У挠没形畔?,采用
    基于规则的用户行为聚合算法进行过滤和整合。

    说明书

    一种基于大数据的用户行为分析处理方法及系统

    技术领域

    本发明涉及一种大数据处理技术,具体地说,是一种基于大数据的用户行为分析
    处理方法及系统。

    背景技术

    用户行为分析是分析用户在使用网络资源时表现出来的规律、个性化的习惯,其
    目的在于收集、分析、预测用户行为,而用户兴趣是用户的个性化特点针对网络资源的具体
    表现。在互联网飞速发展的今天,对用户行为进行分析,提取用户兴趣,了解其特点,一方面
    可以进行用户个性化定制与推送,为用户使用者提供更加主动的、智能化的服务;另一方
    面,从用户行为的不同表现,发现其兴趣和偏好,可以优化小孩智力、动手能力,完善早期教
    育,使得更精细化,从而使小孩更全面的了解科技与生活的实践性。

    对于用户行为的分析,国内外做过很多研究,但存在一些问题:首先,大多集中于
    挖掘WEB日志,但这些日志并不足以及时描述用户访问网站时的情景;其次,大型网站一般
    拥有庞大的在线用户,产生的实时行为和上下文信息量巨大,因此,系统的存储能力和计算
    速度更强,才能及时地将分析结果反馈给用户。而目前,大多数用户行为分析系统采用关系
    数据库技术与传统的数据处理方法,不能很好满足海量数据的高效分析。

    发明内容

    本发明要解决的技术问题是提供一种可以实时高效地对在线用户的实时行为进
    行分析的基于大数据的用户行为分析处理方法及系统,以实现有效与精准的推送。

    为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于大数据的用户行为分析处理方
    法,包括:

    A、实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;

    B、对用户行为数据进行预处理与聚合;

    C、根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数据库中;

    D、对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;

    E、根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似度,构成兴趣相似
    度矩阵,基于协同过滤的推荐模型。

    进一步地,所述步骤E之后,还包括:

    F、继续采集用户下一步的用户行为数据与根据所述推荐模型推荐的下一步集进
    行比较,得到比较结果;根据所述比较结果实时评估该用户行为分析方法。

    进一步地,所述步骤B中,对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合。

    进一步地,所述预处理包括:去除不完整数据;删除重复数据、图片;统计用户对使
    用不同产品的操作,在获取数据后,将其转换为对应的数据格式保存在数据库中。

    进一步地,所述聚合包括:对正确但无效的用户行为信息,采用基于规则的用户行
    为聚合算法进行过滤和整合。

    本发明还提供了一种基于大数据的用户行为分析处理系统,包括:

    数据采集???,用于实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;

    数据预处理与聚合???,用于对用户行为数据进行预处理与聚合;

    建模???,用于根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储
    在数据库中;

    推理???,用于对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;

    推荐???,用于根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似度,构
    成兴趣相似度矩阵,基于协同过滤的推荐模型。

    进一步地,还包括:

    评估???,用于继续采集用户下一步的用户行为数据与根据所述推荐模型推荐的
    下一步集进行比较,得到比较结果;并根据所述比较结果实时评估该用户行为分析方法。

    进一步地,所述数据预处理与聚合??槎杂没形莶捎貌⑿性怂隳P徒性?br />处理与聚合。

    进一步地,所述数据预处理与聚合??槎杂没形萁械脑ご戆ǎ喝コ?br />不完整数据;删除重复数据、图片;统计用户对使用不同产品的操作,在获取数据后,将其转
    换为对应的数据格式保存在数据库中。

    进一步地,所述数据预处理与聚合??槎杂没形萁械木酆习ǎ憾哉?br />但无效的用户行为信息,采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤和整合。

    本发明的基于大数据的用户行为分析处理方法及系统,通过客户端实时采集用户
    行为数据,将用户行为和小孩生活兴趣爱好信息相结合,最大限度地重现用户体验真实场
    景,提取全面的用户行为轨迹,为分析用户行为提供有效的数据保障;利用用户行为数据本
    体模型对用户行为建模,实现行为信息语的共享和重用,提高了模型互操作性和可靠性;实
    时采集用户行为数据进行分析,使结果更可靠;以列存储数据库对本体和行为信息进行存
    储,为海量数据管理奠定基??;将云计算技术的强大处理能力和大规模数据存储能力、本体
    及其推理、知识发现方法相结合,实时分析海量用户行为数据,及时获取用户兴趣,从而实
    现有效与精准的用户推送。

    附图说明

    图1是本发明的基于大数据的用户行为分析处理方法的流程图。

    图2是本发明的基于大数据的用户行为分析处理系统的原理框图。

    具体实施方式

    下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以
    更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。

    如图1所示,本发明的基于大数据的用户行为分析处理方法,包括:

    步骤101:实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;

    步骤102:对用户行为数据进行预处理与聚合;

    步骤103:根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数
    据库中;

    步骤104:对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;

    步骤105:根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似度,构成兴
    趣相似度矩阵,基于协同过滤的推荐模型。

    优选地,所述步骤105:之后,还包括:

    步骤106:继续采集用户下一步的用户行为数据与根据所述推荐模型推荐的下一
    步集进行比较,得到比较结果;根据所述比较结果实时评估该用户行为分析方法。根据评估
    结果,可以对分析方法进行修正,以不断提高推荐模型的精准性。

    其中,所述步骤102中,对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合。具
    体地,所述预处理包括:去除不完整数据;删除重复数据、图片;统计用户对使用不同产品的
    操作,在获取数据后,将其转换为对应的数据格式保存在数据库中;所述聚合包括:对正确
    但无效的用户行为信息,采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤和整合。

    如图2所示,本发明的基于大数据的用户行为分析处理系统,包括:

    数据采集???01,用于实时采集用户行为数据,然后上传到服务器保存;

    数据预处理与聚合???02,用于对用户行为数据进行预处理与聚合;

    建模???03,用于根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并
    存储在数据库中;

    推理???04,用于对用户行为数据本体模型进行推理,找出用户最新兴趣数据;

    推荐???05,用于根据所述用户最新兴趣数据,计算出每个用户间的兴趣相似
    度,构成兴趣相似度矩阵,基于协同过滤的推荐模型。

    优选地,所述基于大数据的用户行为分析处理系统还包括:

    评估???06,用于继续采集用户下一步的用户行为数据与根据所述推荐模型推
    荐的下一步集进行比较,得到比较结果;并根据所述比较结果实时评估该用户行为分析方
    法。

    其中,所述数据预处理与聚合???02对用户行为数据采用并行运算模型进行预
    处理与聚合。具体地,所述数据预处理与聚合???02对用户行为数据进行的预处理包括:
    去除不完整数据;删除重复数据、图片;统计用户对使用不同产品的操作,在获取数据后,将
    其转换为对应的数据格式保存在数据库中;所述数据预处理与聚合???02对用户行为数
    据进行的聚合包括:对正确但无效的用户行为信息,采用基于规则的用户行为聚合算法进
    行过滤和整合。

    以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例,本发明的?;し?br />围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换,均在本发明
    的?;し段е?。本发明的?;し段б匀ɡ笫槲?。

    关于本文
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