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    重庆时时彩绑定送彩金: 新型智能交通数据处理系统.pdf

    关 键 词:
    新型 智能 交通 数据处理系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201611234335.5

    申请日:

    2016.12.28

    公开号:

    CN106781482A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20161228|||公开
    IPC分类号: G08G1/01 主分类号: G08G1/01
    申请人: 芜湖乐锐思信息咨询有限公司
    发明人: 高辉; 尚成辉
    地址: 241000 安徽省芜湖市镜湖区莲塘新村瑞丰园B幢07号
    优先权:
    专利代理机构: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611234335.5

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.10.10|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于设有云服务器、管控平台、车辆监控终端、管理终端,其中管控平台、管理终端分别经互联网与云服务器相连接,车辆监控终端经移动通信电路与管控平台相连接,管理终端设有串口通信电路以及射频标签读取机构,车辆监控终端载有射频标签,所述数据预处理??榘ㄊ粜栽?删???、属性位置交换???、添加ID属性???、多表合并???、属性规约???、数据冗余处理???、数据抽样???、数据噪声处理???,本发明通过对用户行驶数据的挖掘处理,获取行驶路径修正的默认值,通过对大量用户数据的处理分析,使用户路径修正结果无限趋近于准确,具有结构合理、工作可靠等显著的优点。

    权利要求书

    1.一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于设有云服务器、管控平台、车辆监控终
    端、管理终端,其中管控平台、管理终端分别经互联网与云服务器相连接,车辆监控终端经
    移动通信电路与管控平台相连接,管理终端设有串口通信电路以及射频标签读取机构,车
    辆监控终端载有射频标签,所述管控平台包括数据接收???、数据处理???、数据输出模
    块,其中数据接收??橹猩栌惺菁蛟即砟??,数据处理??榘ǖ缆纷纯霰媸赌??、路
    径校正???,路径校正??榘ㄓ没荼冉夏??、修正???,其中用户数据比较??榈氖?br />出端与修正??橄嗔?,用户数据比较??橛糜诒冉系谝皇奔涞愕挠没惺故莺偷诙?br />间点的用户行驶数据,用户行驶数据为方向盘转动角度或距离或速度或加速度或转速或扭
    力,修正??橛糜诮没荼冉夏?槭涑龅牟钜熘涤肽现到斜冉?,并在差异值超出
    默认值输出修正结果;用户数据比较??橹谢股栌惺菰ご砟??、与数据预处理??橄?br />连接的数据挖掘??橐约坝胧萃诰蚰?橄嗔拥南允臼涑瞿??,还设有与数据挖掘???br />相连接的参数设置???;所述数据预处理??榘ㄊ粜栽?删???、属性位置交换???、添
    加ID属性???、多表合并???、属性规约???、数据冗余处理???、数据抽样???、数据噪声
    处理???。
    2.根据权利要求1所述的一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于所述数据挖掘
    ??榘ň劾嗄??、分类???、关联规则???、社会关系网分析???;所述聚类??橹猩栌?br />K‐means算法模型。
    3.根据权利要求1所述的一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于所述数据预处
    理??椴捎貌⑿惺菰ご砟??,设有Map/Reduce处理模型,通过调用Map函数,将每个处
    理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执
    行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作,
    完成数据预处理。
    4.根据权利要求1所述的一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于所述数据挖掘
    ??槲捎肕ap/Reduce机制的并行数据挖掘???,设有Map/Reduce处理模型,通过调用Map
    函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任务被分配到所属处理任务分配
    的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处理任务的各Map任务的处理结果
    进行合并操作,完成并行数据挖掘。
    5.根据权利要求1所述的一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于管控平台的数
    据处理??榛股栌心现瞪瓒??,所述默认值设定??榘ㄓ糜诙允淙氲难臼萁?br />关联处理的统计???、用于产生多个扰动副本的复制???、用于基于扰动特征并通过应用
    预定的分类标准对多个扰动副本进行分类的分类器、用于基于分类器结果获得分析结果的
    分析器。
    6.根据权利要求1所述的一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于所述道路状况
    辨识??榘ǖ缆纷佣巫远帜??、道路交通参数实时接收???、道路交通状态实时辨
    识??橐约氨媸督峁涑瞿??;道路状态判别??橹械牡缆纷佣巫远帜?楹偷缆方煌?br />参数实时接收??榈氖涑龆司氲缆方煌ㄗ刺凳北媸赌?榈氖淙攵讼嗔?,道路交通状
    态实时辨识??榈氖涑龆擞氡媸督峁涑瞿?橄嗔?。
    7.根据权利要求1所述的一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于所述数据简约
    ??槎曰袢〉氖萁幸韵麓恚涸诖扑闶菽谌莸淖纸谛蛄兄腥范ù翱诔ざ?;确定并
    行计算的窗口数及跳转间隔;根据已算得的窗口指纹值并行计算各窗口的指纹值,其中所
    述窗口指纹值的计算方式为:RF(α1、α2、α3……αβ)=(α1pβ+α2pβ‐1+…+αβ‐1p+αβ)mod M;其中
    α1、α2、α3……αβ为待计算数据内容中的字节序列,RF(α1、α2、α3……αβ)表示窗口长度为β的字
    节序列的指纹值,p和M为可选的常数;所述根据已算得的窗口指纹值并行计算各窗口的指
    纹值由下式计算:RF(αi+1、αi+2、αi+3……αi+β)=(RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)‐αi×pβ)×p+αi+β
    mod M;其中αi+1、αi+2、αi+3……αi+β为待计算数据内容中的字节序列,RF(αi、αi+1、αi+2……
    αi+β‐1)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常数;标记窗口指纹值符合预
    定的数据分块边界条件的窗口位置为数据分块边界,其中,窗口指纹值符合预定的数据分
    块条件,则将当前滑动窗口的右边界所在位置标记为数据分块的边界;计算数据分块的散
    列值,并标记数据分块的散列值与已存储的数据分块散列值相等的为冗余数据块。

    说明书

    新型智能交通数据处理系统

    技术领域:

    本发明涉及交通资源优化配置技术领域,具体的说是一种新型智能交通数据处理
    系统。

    背景技术:

    数据通信系统是城市交通控制系统的重要组成部分之一,它通过数据采集、传输
    和管理技术,使监控中心能够准确地获取路网各个路口的交通流量和交通信号机的运行状
    态,从而为保证路网的控制效果创造条件。因此,如何能够快速、准确、实时地将各个路口的
    交通流数据和交通信号机运行状态上传给监控中心以及由监控中心下传控制指令给信号
    机就成了整个控制系统高效运行的重要环节。目前我国现有的城市交通控制系统网络主要
    采用电话或专用电缆等有线方式进行数据通信,已不能满足智能交通系统ITS及各种智能
    车载移动终端数据通信的实时性和移动性要求。

    由于全球定位系统可提供卫星导航功能及路径信息,因此内建全球定位系统的导
    航装置被广泛应用于车辆上,以获得定位数据或路程数据等路径信息,并对车辆进行卫星
    导航。因为导航装置在卫星导航时,通常是根据卫星定位信号的强度与少变化的地形计算
    出准确的路径信息,以产生正确的导航路径来进行导航。但是对于多变化的行车路径或地
    形则不易维持准确的路径信息,以致导航路径或显示图标容易出现偏差或错误。对此,如何
    在多变化的行车路径或地形中,提供准确的路径信息,以避免影响驾驶者的判断力及安全
    性,已成为极需解决的课题。

    大数据技术或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流
    软件工具,在合理的时间内达到汲取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的
    资讯。大数据计数的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据
    进行专业化的处理,换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在
    于提高对数据的“加工能力”,通过加工数据实现增值。

    如何从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、事
    先不知道的、但有时潜在有用的信息的过程被称为数据挖掘,显而易见,数据挖掘时大数据
    技术的关键。

    发明内容:

    本发明针对现有技术中存在的缺点和不足,提出了一种新型智能交通数据处理系
    统。

    本发明通过以下措施达到:

    一种新型智能交通数据处理系统,其特征在于设有云服务器、管控平台、车辆监控
    终端、管理终端,其中管控平台、管理终端分别经互联网与云服务器相连接,车辆监控终端
    经移动通信电路与管控平台相连接,管理终端设有串口通信电路以及射频标签读取机构,
    车辆监控终端载有射频标签,所述管控平台包括数据接收???、数据处理???、数据输出模
    块,其中数据接收??橹猩栌惺菁蛟即砟??,数据处理??榘ǖ缆纷纯霰媸赌??、路
    径校正???,路径校正??榘ㄓ没荼冉夏??、修正???,其中用户数据比较??榈氖?br />出端与修正??橄嗔?,用户数据比较??橛糜诒冉系谝皇奔涞愕挠没惺故莺偷诙?br />间点的用户行驶数据,用户行驶数据为方向盘转动角度或距离或速度或加速度或转速或扭
    力,修正??橛糜诮没荼冉夏?槭涑龅牟钜熘涤肽现到斜冉?,并在差异值超出
    默认值输出修正结果;用户数据比较??橹谢股栌惺菰ご砟??、与数据预处理??橄?br />连接的数据挖掘??橐约坝胧萃诰蚰?橄嗔拥南允臼涑瞿??,还设有与数据挖掘???br />相连接的参数设置???;所述数据预处理??榘ㄊ粜栽?删???、属性位置交换???、添
    加ID属性???、多表合并???、属性规约???、数据冗余处理???、数据抽样???、数据噪声
    处理???。

    本发明所述数据简约??槎曰袢〉氖萁幸韵麓恚涸诖扑闶菽谌莸淖纸?br />序列中确定窗口长度;确定并行计算的窗口数及跳转间隔;根据已算得的窗口指纹值并行
    计算各窗口的指纹值,其中所述窗口指纹值的计算方式为:RF(α1、α2、α3……αβ)=(α1pβ+α2p
    β‐1+…+αβ‐1p+αβ)modM;其中α1、α2、α3……αβ为待计算数据内容中的字节序列,RF(α1、α2、
    α3……αβ)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常数;所述根据已算得的窗
    口指纹值并行计算各窗口的指纹值由下式计算:RF(αi+1、αi+2、αi+3……αi+β)=(RF(αi、αi+1、
    αi+2……αi+β‐1)‐αi×pβ)×p+αi+βmodM;其中αi+1、αi+2、αi+3……αi+β为待计算数据内容中的字
    节序列,RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常
    数;标记窗口指纹值符合预定的数据分块边界条件的窗口位置为数据分块边界,其中,窗口
    指纹值符合预定的数据分块条件,则将当前滑动窗口的右边界所在位置标记为数据分块的
    边界;计算数据分块的散列值,并标记数据分块的散列值与已存储的数据分块散列值相等
    的为冗余数据块。

    本发明中所述窗口指纹值由拉宾指纹函数计算;所述跳转间隔为所述并行计算的
    窗口数的整数倍;所述跳转间隔不是所述并行计算的窗口数的整数倍;所述跳转间隔中重
    叠计算的窗口指纹值用于校验;所述并行计算的窗口位于同一跳转间隔中;所述并行计算
    的窗口位于不同跳转间隔中;以散列值与引用信息替代所述标记为冗余数据块的数据进行
    所述数据块的存储。

    本发明所述数据挖掘??榘ň劾嗄??、分类???、关联规则???、社会关系网分
    析???。

    本发明所述聚类??橹猩栌蠯‐means算法模型。

    本发明所述数据预处理??椴捎貌⑿惺菰ご砟??,设有Map/Reduce处理模
    型,通过调用Map函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任务被分配到所
    属处理任务分配的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处理任务的各Map
    任务的处理结果进行合并操作,完成数据预处理。

    本发明所述数据挖掘??槲捎肕ap/Reduce机制的并行数据挖掘???,设有Map/
    Reduce处理模型,通过调用Map函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任
    务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处
    理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作,完成并行数据挖掘。

    本发明管控平台的数据处理??榛股栌心现瞪瓒??,所述默认值设定??榘?br />括用于对输入的样本数据进行关联处理的统计???、用于产生多个扰动副本的复制???、
    用于基于扰动特征并通过应用预定的分类标准对多个扰动副本进行分类的分类器、用于基
    于分类器结果获得分析结果的分析器。

    本发明所述道路状况辨识??榘ǖ缆纷佣巫远帜??、道路交通参数实时接
    收???、道路交通状态实时辨识??橐约氨媸督峁涑瞿??;道路状态判别??橹械牡缆?br />子段自动划分??楹偷缆方煌ú问凳苯邮漳?榈氖涑龆司氲缆方煌ㄗ刺凳北媸赌?br />块的输入端相连接,道路交通状态实时辨识??榈氖涑龆擞氡媸督峁涑瞿?橄嗔?。

    本发明道路子段自动划分??橛糜诮惶醯缆纷远治礁鲎佣蜺1和U2,其长
    度表示为dU1和dU2,dU1和dU2的划分取决参数包括整条道路长度前方信号灯绿信比t、
    道路设计饱和率s、表示道路限制速度、a是与道路总长相关的控制参数,b是与道路限制速
    度相关的控制参数,具体按照如下公式划分:


    本发明所述道路交通状态实时辨识??橥ü韵虏街柰瓿山煌ㄗ刺凳北媸叮憾?br />各个道路子段建立评定对象单因素集Ui;针对各个道路子段建立评定集Fi;建立从单因素集
    Ui到评定集Fi的一个模糊关系映射,由笛卡儿乘积对应关系导出单因素评定矩阵Ri;第一级
    模糊综合评定,选择分段高斯模糊数学综合函数进行综合并将其作归一化处理;二级模糊
    综合评定;对二级判定结果进行模糊分析判断,得出城市道路状态辨别的结果。

    本发明通过对用户行驶数据的挖掘处理,获取行驶路径修正的默认值,通过对大
    量用户数据的处理分析,使用户路径修正结果无限趋近于准确,具有结构合理、工作可靠等
    显著的优点。

    附图说明:

    附图1是本发明的结构框图。

    附图2是本发明中管控平台的结构框图。

    附图3是本发明中用户数据比较??榈慕峁箍蛲?。

    附图标记:云服务器1、管控平台2、车辆监控终端3、管理终端4数据接收???、数
    据处理???、数据输出???、道路状况辨识???、路径校正???、默认值设定???0、数
    据预处理???1、数据挖掘???2、显示输出???3、参数设置???4。

    具体实施方式:

    下面结合附图对本发明作进一步的说明。

    如附图所示,本发明提出了其特征在于设有云服务器1、管控平台2、车辆监控终端
    3、管理终端4,其中管控平台2、管理终端4分别经互联网与云服务器1相连接,车辆监控终端
    3经移动通信电路与管控平台2相连接,管理终端4设有串口通信电路以及射频标签读取机
    构,车辆监控终端载有射频标签,所述管控平台2包括数据接收???、数据处理???、数据
    输出???,其中数据接收??橹猩栌惺菁蛟即砟??,数据处理???包括道路状况辨
    识???、路径校正???,路径校正???包括用户数据比较???、修正???,其中用户数据
    比较??榈氖涑龆擞胄拚?橄嗔?,用户数据比较??橛糜诒冉系谝皇奔涞愕挠没惺?br />数据和第二时间点的用户行驶数据,用户行驶数据为方向盘转动角度或距离或速度或加速
    度或转速或扭力,修正??橛糜诮没荼冉夏?槭涑龅牟钜熘涤肽现到斜冉?,并
    在差异值超出默认值输出修正结果;用户数据比较??橹谢股栌惺菰ご砟??1、与数
    据预处理??橄嗔拥氖萃诰蚰??2以及与数据挖掘??橄嗔拥南允臼涑瞿??3,还
    设有与数据挖掘??橄嗔拥牟问柚媚??4;所述数据预处理??榘ㄊ粜栽?删???、
    属性位置交换???、添加ID属性???、多表合并???、属性规约???、数据冗余处理???、数
    据抽样???、数据噪声处理???;所述数据挖掘??榘ň劾嗄??、分类???、关联规则模
    块、社会关系网分析???;所述聚类??橹猩栌蠯‐means算法模型。

    本发明所述数据简约??槎曰袢〉氖萁幸韵麓恚涸诖扑闶菽谌莸淖纸?br />序列中确定窗口长度;确定并行计算的窗口数及跳转间隔;根据已算得的窗口指纹值并行
    计算各窗口的指纹值,其中所述窗口指纹值的计算方式为:RF(α1、α2、α3……αβ)=(α1pβ+α2p
    β‐1+…+αβ‐1p+αβ)modM;其中α1、α2、α3……αβ为待计算数据内容中的字节序列,RF(α1、α2、
    α3……αβ)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常数;所述根据已算得的窗
    口指纹值并行计算各窗口的指纹值由下式计算:RF(αi+1、αi+2、αi+3……αi+β)=(RF(αi、αi+1、
    αi+2……αi+β‐1)‐αi×pβ)×p+αi+βmodM;其中αi+1、αi+2、αi+3……αi+β为待计算数据内容中的字
    节序列,RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常
    数;标记窗口指纹值符合预定的数据分块边界条件的窗口位置为数据分块边界,其中,窗口
    指纹值符合预定的数据分块条件,则将当前滑动窗口的右边界所在位置标记为数据分块的
    边界;计算数据分块的散列值,并标记数据分块的散列值与已存储的数据分块散列值相等
    的为冗余数据块。

    本发明所述数据预处理??椴捎貌⑿惺菰ご砟??,设有Map/Reduce处理模
    型,通过调用Map函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任务被分配到所
    属处理任务分配的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处理任务的各Map
    任务的处理结果进行合并操作,完成数据预处理。

    本发明所述数据挖掘??槲捎肕ap/Reduce机制的并行数据挖掘???,设有Map/
    Reduce处理模型,通过调用Map函数,将每个处理任务由多个Map任务并行处理,这些Map任
    务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执行,再通过调用Reduce函数,分别对每个处
    理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作,完成并行数据挖掘。

    本发明管控平台的数据处理??榛股栌心现瞪瓒??,所述默认值设定??榘?br />括用于对输入的样本数据进行关联处理的统计???、用于产生多个扰动副本的复制???、
    用于基于扰动特征并通过应用预定的分类标准对多个扰动副本进行分类的分类器、用于基
    于分类器结果获得分析结果的分析器。

    本发明所述道路状况辨识??榘ǖ缆纷佣巫远帜??、道路交通参数实时接
    收???、道路交通状态实时辨识??橐约氨媸督峁涑瞿??;道路状态判别??橹械牡缆?br />子段自动划分??楹偷缆方煌ú问凳苯邮漳?榈氖涑龆司氲缆方煌ㄗ刺凳北媸赌?br />块的输入端相连接,道路交通状态实时辨识??榈氖涑龆擞氡媸督峁涑瞿?橄嗔?。

    本发明道路子段自动划分??橛糜诮惶醯缆纷远治礁鲎佣蜺1和U2,其长
    度表示为dU1和dU2,dU1和dU2的划分取决参数包括整条道路长度前方信号灯绿信比t、
    道路设计饱和率s、表示道路限制速度、a是与道路总长相关的控制参数,b是与道路限制
    速度相关的控制参数,具体按照如下公式划分:


    本发明所述道路交通状态实时辨识??橥ü韵虏街柰瓿山煌ㄗ刺凳北媸叮憾?br />各个道路子段建立评定对象单因素集Ui;针对各个道路子段建立评定集Fi;建立从单因素集
    Ui到评定集Fi的一个模糊关系映射,由笛卡儿乘积对应关系导出单因素评定矩阵Ri;第一级
    模糊综合评定,选择分段高斯模糊数学综合函数进行综合并将其作归一化处理;二级模糊
    综合评定;对二级判定结果进行模糊分析判断,得出城市道路状态辨别的结果。

    本发明通过对用户行驶数据的挖掘处理,获取行驶路径修正的默认值,通过对大
    量用户数据的处理分析,使用户路径修正结果无限趋近于准确,具有结构合理、工作可靠等
    显著的优点。

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