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    重庆时时彩组6怎么看: 基于功率谱熵的数字示波器触发方法及系统.pdf

    关 键 词:
    基于 功率 数字 示波器 触发 方法 系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201710001820.6

    申请日:

    2017.01.03

    公开号:

    CN106771456A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 13/02申请日:20170103|||公开
    IPC分类号: G01R13/02 主分类号: G01R13/02
    申请人: 电子科技大学
    发明人: 蒋俊; 郭连平; 焦晓曼; 黄武煌; 曾浩; 谭峰
    地址: 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
    优先权:
    专利代理机构: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平;陈靓靓
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201710001820.6

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于功率谱熵的数字示波器触发方法及系统,先根据一次触发参数采样得到前a幅波形数据的采样信号,计算得到对应的功率谱熵,平均后作为奇异谱熵比较阈值,然后对于第a+1幅及以后波形数据,计算其功率谱熵,如果大于功率谱熵比较阈值,则判定当前的波形数据为异常信号,进行二次触发将对应波形数据进行存储和显示,否则不作任何操作。本发明基于信号的功率谱熵来判定生成触发信号,实现异常信号的存储与显示。

    权利要求书

    1.一种基于功率谱熵的数字示波器触发方法,其特征在于,包括以下步骤:
    S1:根据一次触发参数对输入信号x(t)进行持续的触发采样,得到每幅波形数据的采
    样信号x(τ),其中t表示时间,τ表示采样时刻;
    S2:计算第1至第a幅波形数据的功率谱熵Hi,其中i表示波形序号,i=1,2,…,a,a表示
    预设的波形数据幅数,然后求取平均值作为功率谱熵比较阈值G;
    S3:对于第a+1幅及以后波形数据,计算每幅波形数据的功率谱熵Hj,其中j=a+1,a+
    2,…,如果Hj>G,则判定当前的波形数据为异常信号,进行二次触发将对应波形数据进行
    存储和显示,否则判定当前的波形数据为正常信号,不进行触发。
    2.根据权利要求1所述的数字示波器触发方法,其特征在于,所述功率谱熵的计算方法
    为:
    1)对波形数据的采样信号进行特征值抽样处理,记抽样后的波形数据为X={xn},其中,
    n=0,1,…,N-1,N表示抽样后的波形数据长度;
    2)对抽样后的波形数据X={xn}进行离散傅里叶变换:
    <mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mi>n</mi> </msub> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>j</mi> <mfrac> <mrow> <mn>2</mn> <mi>&pi;</mi> </mrow> <mi>N</mi> </mfrac> <mi>n</mi> <mi>k</mi> </mrow> </msup> </mrow>
    其中,k表示频率阶数,k=0,1,…,N-1;
    3)计算各阶频率的功率谱S(k):
    <mrow> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>|</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msup> <mo>|</mo> <mn>2</mn> </msup> </mrow>
    4)计算功率谱划分测度qk:
    <mrow> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <msup> <mi>k</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>k</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>
    5)计算本幅波形数据的功率谱熵H:
    <mrow> <mi>H</mi> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <msub> <mi>logq</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>.</mo> </mrow>
    3.根据权利要求2所述的数字示波器触发方法,其特征在于,所述功率谱熵H按照下述
    公式进行归一化,归一化后的功率谱熵为:
    <mrow> <mover> <mi>H</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>H</mi> <mrow> <mi>log</mi> <mi> </mi> <mi>N</mi> </mrow> </mfrac> <mo>.</mo> </mrow>
    4.一种基于功率谱熵的数字示波器触发系统,其特征在于,包括一次触发???、ADC模
    块、采样信号存储???、特征提取???、阈值设置???、二次触发???、异常信号存储???、
    显示???,其中:
    一次触发??橛糜谏柚靡淮未シ⒉问?,并发送给ADC???;
    ADC??橛糜诟菀淮未シ⒉问允淙胄藕舩(t)进行采样,将波形数据的采样信号x
    (τ)发送至采样信号存储???,其中t表示时间,τ表示采样时刻;
    采样信号存储??橛糜诖娲DC??榈玫降牟裳藕舩(τ);
    特征提取??榇硬裳藕糯娲⒛?橹幸来味寥∶糠ㄐ问莸牟裳藕舩(τ),计算对
    应的功率谱熵,将第1至第a幅波形数据的功率谱熵Hi发送给阈值设置???,其中i表示波形
    序号,i=1,2,…,a,a表示预设的波形数据幅数;将第a+1幅及以后波形数据的功率谱熵Hj
    发送给二次触发???,j=a+1,a+2,…;
    阈值生成??榻邮仗卣魈崛∧?榉⑺偷腶个功率谱熵Hi,求取平均值作为功率谱熵比较
    阈值G发送给二次触发???;
    二次触发??樵诮邮盏焦β势嘴乇冉香兄礕后,从特征提取??橹薪邮彰糠ㄐ问?br />的功率谱熵Hj,如果Hj>G,则判定当前的波形数据为异常信号,向异常信号存储??榉⑺投?br />次触发信号,否则判定当前的波形数据为正常信号,不作任何操作;
    异常信号异常存储??楦荻未シ⒛?榉⑺偷亩未シ⑿藕?,从采样信号存储???br />中读取对应异常信号波形数据并存储;
    显示??橛糜谠诿看蜗允舅⑿轮芷诘嚼词?,从异常信号存储??橹幸来味寥∶糠斐?br />信号波形数据进行显示。
    5.根据权利要求4所述的数字示波器异常信号检测系统,其特征在于,所述特征提取模
    块中功率谱熵的计算方法为:
    1)对波形数据的采样信号进行特征值抽样处理,记抽样后的波形数据为X={xn},其中,
    n=0,1,…,N-1,N表示抽样后的波形数据长度;
    2)对抽样后的波形数据X={xn}进行离散傅里叶变换:
    <mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mi>n</mi> </msub> <msup> <mi>e</mi> <mrow> <mo>-</mo> <mi>j</mi> <mfrac> <mrow> <mn>2</mn> <mi>&pi;</mi> </mrow> <mi>N</mi> </mfrac> <mi>n</mi> <mi>k</mi> </mrow> </msup> </mrow>
    其中,k表示频率阶数,k=0,1,…,N-1;
    3)计算各阶频率的功率谱S(k):
    <mrow> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <mo>|</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msup> <mo>|</mo> <mn>2</mn> </msup> </mrow>
    4)计算功率谱划分测度qk:
    <mrow> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <msup> <mi>k</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>k</mi> <mo>&prime;</mo> </msup> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> </mrow>
    5)计算本幅波形数据的功率谱熵H:
    <mrow> <mi>H</mi> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <msub> <mi>q</mi> <mi>k</mi> </msub> <msub> <mi>logq</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>.</mo> </mrow>
    6.根据权利要求5所述的数字示波器异常信号检测系统,其特征在于,所述功率谱熵H
    按照下述公式进行归一化,归一化后的功率谱熵为:
    <mrow> <mover> <mi>H</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>H</mi> <mrow> <mi>log</mi> <mi>N</mi> </mrow> </mfrac> <mo>.</mo> </mrow>

    说明书

    基于功率谱熵的数字示波器触发方法及系统

    技术领域

    本发明属于数字示波器技术领域,更为具体地讲,涉及一种基于功率谱熵的数字
    示波器触发方法及系统。

    背景技术

    在时域测试领域中,数字示波器的应用日渐广泛。随着被测信号的复杂性不断增
    长,对偶发、瞬态事件等异常信号的捕获能力已成为衡量示波器数据采集性能的一个重要
    指标。

    通??刹捎昧街址椒ɡ刺岣呤静ㄆ鞯囊斐P藕挪痘衲芰Γ阂皇侵苯犹岣呤静ㄆ鞯?br />波形捕获率(单位时间内捕获并显示波形的幅数),捕获率越高,示波器捕获到异常事件的
    概率越大。另一种方法是利用数字示波器的无限余辉功能,通过长时间地捕获波形来发现
    异?;蚺挤⑹录?。但是,这两种方法的效率都比较低,需要较长时间来捕获异常信号,且由
    于这两种方法在显示时都将多次触发采集的波形叠加在一起,用户很难正确地甄别和观察
    异常信号,给测试带来不便。

    数字示波器的触发系统能够保证每次采集的时候,都从被测信号中满足定义的触
    发条件处开始,这样每一次采集的波形就同步。对于周期信号,可以使每次捕获的波形相重
    叠,从而显示稳定的波形。更进一步,数字示波器的触发系统不仅能够稳定地显示重复的周
    期信号,更能够捕获和显示具有特定特征的信号。概括起来触发的作用主要有两个:一是保
    证波形显示稳定,二是捕获感兴趣的信号。更为通俗地讲,触发就是用来控制示波器存储和
    显示的内容。触发系统的精度及灵活性决定了数字示波器是否能够准确地显示和分析测量
    信号。因此,触发系统尤其是触发类型的多样性对异常信号的捕获与显示起着至关重要的
    作用,如何提供准确的触发,以捕获异常信号,是数字示波器领域的重要研究方向。

    发明内容

    本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于功率谱熵的数字示波器触
    发方法及系统,基于信号的功率谱熵来判定生成触发信号,实现异常信号的存储与显示。

    为实现上述发明目的,本发明基于功率谱熵的数字示波器触发方法,包括以下步
    骤:

    S1:根据一次触发参数对输入信号x(t)进行持续的触发采样,得到每幅波形数据
    的采样信号x(τ),其中t表示时间,τ表示采样时刻;

    S2:计算第1至第a幅波形数据的功率谱熵Hi,其中i表示波形序号,i=1,2,…,a,a
    表示预设的波形数据幅数,然后求取平均值作为功率谱熵比较阈值G;

    S3:对于第a+1幅及以后波形数据,计算每幅波形数据的功率谱熵Hj,其中j=a+1,
    a+2,…,如果Hj>G,则判定当前的波形数据为异常信号,进行二次触发将对应波形数据进
    行存储和显示,否则判定当前的波形数据为正常信号,不进行触发。

    本发明还提供一种基于功率谱熵的数字示波器触发系统,包括一次触发???、ADC
    ???、采样信号存储???、特征提取???、阈值设置???、二次触发???、异常信号存储模
    块、显示???,其中:

    一次触发??橛糜谏柚靡淮未シ⒉问?,并发送给ADC???;

    ADC??橛糜诟菀淮未シ⒉问允淙胄藕舩(t)进行采样,将波形数据的采样信
    号x(τ)发送至采样信号存储???,其中t表示时间,τ表示采样时刻;

    采样信号存储??橛糜诖娲DC??榈玫降牟裳藕舩(τ);

    特征提取??榇硬裳藕糯娲⒛?橹幸来味寥∶糠ㄐ问莸牟裳藕舩(τ),计
    算对应的功率谱熵,将第1至第a幅波形数据的功率谱熵Hi发送给阈值设置???,其中i表示
    波形序号,i=1,2,…,a,a表示预设的波形数据幅数;将第a+1幅及以后波形数据的功率谱
    熵Hj发送给二次触发???,j=a+1,a+2,…;

    阈值生成??榻邮仗卣魈崛∧?榉⑺偷腶个功率谱熵Hi,求取平均值作为功率谱
    熵比较阈值G发送给二次触发???;

    二次触发??樵诮邮盏焦β势嘴乇冉香兄礕后,从特征提取??橹薪邮彰糠ㄐ?br />数据的功率谱熵Hj,如果Hj>G,则判定当前的波形数据为异常信号,向异常信号存储??榉?br />送二次触发信号,否则判定当前的波形数据为正常信号,不作任何操作;

    异常信号存储??楦荻未シ⒛?榉⑺偷亩未シ⑿藕?,从采样信号存储???br />中读取对应异常信号波形数据并存储;

    显示??橛糜谠诿看蜗允舅⑿轮芷诘嚼词?,从异常信号存储??橹幸来味寥∶糠?br />异常信号波形数据进行显示。

    本发明基于功率谱熵的数字示波器触发方法及系统,先根据一次触发参数采样得
    到前a幅波形数据的采样信号,计算得到对应的功率谱熵,平均后作为奇异谱熵比较阈值,
    然后对于第a+1幅及以后波形数据,计算其功率谱熵,如果大于功率谱熵比较阈值,则判定
    当前的波形数据为异常信号,进行二次触发将对应波形数据进行存储和显示,否则不作任
    何操作。

    本发明以信号的功率谱熵值度量信号的特征,并基于此实现了异常信号的识别和
    保留以及正常信号的丢弃,在一定程度上减少了系统冗余数据存储和处理的负担。仿真和
    测试结果表明,本发明可有效检测包含噪声干扰、AD量化错误、谐波失真、幅度和频率调制
    等不同复杂度的异常信号。

    附图说明

    图1是本发明基于功率谱熵的数字示波器触发方法的具体实施方式流程图;

    图2是本发明中功率谱熵计算的流程图;

    图3是本发明基于功率谱熵的数字示波器触发系统的具体实施方式结构图;

    图4是第一组被测信号的采样信号波形图;

    图5是第一组被测信号的功率谱曲线图;

    图6是第二组被测信号的采样信号波形图;

    图7是第二组被测信号的功率谱曲线图;

    图8是第三组被测信号的采样信号波形图;

    图9是第三组被测信号的功率谱曲线图;

    图10是第四组被测信号的采样信号波形图;

    图11是第四组被测信号的功率谱曲线图;

    图12是第五组被测信号的采样信号波形图;

    图13是第四组被测信号的功率谱曲线图;

    图14是第六组被测信号的采样信号波形图;

    图15是第四组被测信号的功率谱曲线图;

    图16是被检测信号为正弦信号的检测结果波形图;

    图17是被检测信号为调幅信号的检测结果波形图;

    图18是被检测信号为正弦+谐波的检测结果波形图;

    图19是被检测信号为正弦+白噪声的检测结果波形图;

    图20是被检测信号为调频信号的检测结果波形图;

    图21是被检测信号为白噪声的检测结果波形图。

    具体实施方式

    下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述,以便本领域的技术人员更好地
    理解本发明。需要特别提醒注意的是,在以下的描述中,当已知功能和设计的详细描述也许
    会淡化本发明的主要内容时,这些描述在这里将被忽略。

    实施例

    为了更好地说明本发明的技术方案,首先对功率谱熵的基本概念进行简要说明。

    信息熵是信息论的基本概念,假设M是一个可测集合类S生成的σ代数和具有μ测
    度,μ(M)=1的勒贝格空间,且空间M可表示为其有限划分A={Ai}中互不相容集合的形式,
    即:且Ai∩Aj=Φ,则对于该划分A的信息熵为:


    其中,μ(Ai),i=1,2,...,n为集合Ai的测度。

    由信息熵的定义可知,对于不同的问题,寻找合适的划分体系以及相应的测度指
    标是应用中的关键。而数字示波器对连续的模拟信号进行测量,其数据采集系统中模数转
    换器(ADC)的输出是一个离散的时间序列。功率谱熵分析是对离散时间序列在频域中的一
    种分析方法,本方法适用于分析采样点数较少,且含有噪声的序列。

    功率谱是功率谱密度函数的简称,定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号
    功率随频率的变化关系,即信号功率在频域的分布状况。功率谱在各频率上分布越均匀,说
    明信号越复杂,不确定性越大;功率谱越集中于部分频率成分,说明信号越简单,不确定性
    越小。

    功率谱分析的基础是数学上的帕塞瓦尔定理,即一个信号所含有的能量(功率)恒
    等于此信号在完备正交函数集中各分量能量(功率)之和。在物理学和工程学中,帕塞瓦尔
    定理通常描述如下:


    其中,X(f)=F{x(t)}为x(t)的连续傅里叶变换,而f代表x的频率分量。帕塞瓦尔
    定理表明信号x(t)在时域t累积的总能量与其傅里叶变换X(f)在频域f累积的总能量相等,
    即信号经傅里叶变换前后总能量保持不变,因此帕塞瓦尔定理又称为能量守恒定理。

    对于离散时间信号x(n),(2)式可变换为:


    其中,X(ω)为x(n)的离散时间傅里叶变换(DTFT),而ω为x(n)的角频率。

    对于离散傅里叶变换(DFT),(2)式又变换为:


    其中,X(k)为x(n)的离散傅里叶变换,变换前后样本长度皆为N。

    本发明采用功率谱熵作为数字示波器信号的特征,以此来进行信号的二次触发,
    对异常信号进行存储与显示。图1是本发明基于功率谱熵的数字示波器触发方法的具体实
    施方式流程图。如图1所示,本发明基于功率谱熵的数字示波器触发方法的具体步骤包括:

    S101:输入信号触发采样:

    根据一次触发参数对输入信号x(t)进行持续的触发采样,得到每幅波形数据的采
    样信号x(τ),其中t表示时间,τ表示采样时刻。一次触发即采用数字示波器常用的采样触发
    方式,比如边沿触发等。

    S102:学习得到功率谱熵比较阈值:

    计算第1至第a幅波形数据的功率谱熵Hi,其中i表示波形序号,i=1,2,…,a,a表
    示预设的波形数据幅数,然后求取平均值作为功率谱熵比较阈值G,显然功率谱熵比较阈值
    G的计算公式为:


    在本发明中,数字示波器异常信号的触发检测可以分为学习阶段和检测阶段,第1
    至第a幅波形数据属于学习阶段,操作人员可以自行设置学习阶段所需的波形数据的幅数
    a,当通过前a幅波形数据计算得到功率谱熵比较阈值G,就可以进行异常信号检测。

    S103:信号二次触发检测:

    对于第a+1幅及以后波形数据,计算每幅波形数据的功率谱熵Hj,其中j=a+1,a+
    2,…,如果Hj>G,则判定当前的波形数据为异常信号,进行二次触发将对应波形数据进行
    存储和显示,否则判定当前的波形数据为正常信号,不进行触发。

    根据以上描述可知,本发明中在实现二次触发(即异常信号触发检测)的核心在于
    即功率谱熵的分析计算。图2是本发明中功率谱熵计算的流程图。如图2所示,本发明中功率
    谱熵计算包括以下步骤:

    S201:波形数据抽样:

    由于功率谱熵分析方法的运算量随着信号序列长度的增加而成倍增长,而数字示
    波器一次采集的波形样点数又由其存储深度决定。因此,在计算功率谱熵之前,一般可根据
    示波器的存储深度设置抽样率,对采样信号进行一定间隔的特征值抽样处理(例如峰值抽
    样),以便在充分保留信号特征信息的前提下减少运算量,提高检测效率,记抽样后的波形
    数据为X={xn},其中,n=0,1,…,N-1,N表示抽样后的波形数据长度。

    S202:离散傅里叶变换:

    对抽样后的波形数据X={xn}进行离散傅里叶变换(DFT),可得:


    其中,k表示频率阶数,k=0,1,…,N-1,j表示虚数符号。

    S203:计算功率谱:

    根据信号的能量和功率之间的关系,可得各阶频率的功率谱S(k):


    S204:计算功率谱划分测度:

    由帕塞瓦尔定理——信号由时域变换到频域过程能量守恒,即式(4)可知:信号的
    总能量是各阶频率分量的能量|X(k)|2之和的倍。因此,各阶频率的功率谱S={S(0),S
    (1),...,S(N-1)}可以看作是对原始信号的一种划分,定义其划分测度为:


    其中,qk为第k个功率谱分量在整个功率谱中所占比重,或者说第k个模式在整个
    模式中所占比重。

    S205:计算功率谱熵:

    本幅波形数据的功率谱熵H的计算公式为:


    由以上分析可知,功率谱熵反映了信号能量在功率谱划分下的不确定性。信号越
    简单,功率谱越集中于部分频率成分,功率谱熵越??;相反,信号越复杂,功率谱就越均匀,
    功率谱熵越大。显然,对于白噪声信号,各频率分量的功率谱密度差别最小,其功率谱基本
    上是一条直线。由信息论可知,此时信号的熵最大。即功率谱熵对于白噪声信号取最大值,
    此时:


    计算时为了便于比较,也可将一般信号的功率谱熵基于与白噪声的功率谱熵的比
    较进行归一化处理,这样可以消除离散信号序列长度对计算结果的影响,归一化后的功率
    谱熵的计算公式为:


    基于以上基于功率谱熵的数字示波器触发方法,本发明还提出了一种基于功率谱
    熵的数字示波器触发系统。图3是本发明基于功率谱熵的数字示波器触发系统的具体实施
    方式结构图。如图3所示,本发明基于功率谱熵的数字示波器触发系统包括一次触发???、
    ADC???、采样信号存储???、特征提取???、阈值设置???、二次触发???、异常信号
    存储???、显示???,各个??榈木咛迕枋鋈缦?。

    一次触发???用于设置一次触发参数,并发送给ADC???。

    ADC???用于根据一次触发参数对输入信号x(t)进行采样,将波形数据的采样信
    号x(τ)发送至采样信号存储???,其中t表示时间,τ表示采样时刻。

    采样信号存储???用于存储ADC???得到的采样信号x(τ)。

    特征提取???从采样信号存储???中依次读取每幅波形数据的采样信号x(τ),
    计算对应的功率谱熵,将第1至第a幅波形数据的功率谱熵Hi发送给阈值设置???,其中i
    表示波形序号,i=1,2,…,a,a表示预设的波形数据幅数;将第a+1幅及以后波形数据的功
    率谱熵Hj发送给二次触发???,j=a+1,a+2,…。

    阈值生成???接收特征提取???发送的a个功率谱熵Hi,求取平均值作为功率
    谱熵比较阈值G发送给二次触发???。

    二次触发???在接收到功率谱熵比较阈值G后,从特征提取???中接收每幅波
    形数据的功率谱熵Hj,如果Hj>G,则判定当前的波形数据为异常信号,向异常信号存储???br />6发送二次触发信号,二次触发信号中包括异常信号的波形数据序号,否则判定当前的波形
    数据为正常信号,不作任何操作。

    异常信号存储???根据二次触发???发送的二次触发信号,从采样信号存储模
    块2中读取对应异常信号波形数据并存储。

    显示???用于在每次显示刷新周期到来时,从异常信号存储???中依次读取每
    幅异常信号波形数据进行显示。

    为了说明本发明的技术效果,采用六组信号进行了实验验证。本次实验验证中,数
    字示波器的参数为采样率fs=100MSa/s、存储深度D=1kHz(即采样信号x(τ)的序列长度N
    =103),对标准正弦信号x1(τ)和其他五种不同复杂度的异常信号x2(τ)~x6(τ)进行了测
    试。

    1.第一组被测信号x1(t)=sin(2πf0t),为频率f0=1MHz的正弦信号。图4是第一组
    被测信号的采样信号波形图。图5是第一组被测信号的功率谱曲线图。经计算,此时采样信
    号x1(τ)的功率谱熵H1=0.6931;

    2.第二组被测信号x2(t)=sin(2πf1t)×sin(2πf0t),为载波信号频率f0=1MHz、
    调制信号频率f1=100kHz、调制深度为1的调幅信号。图6是第二组被测信号的采样信号波
    形图。图7是第二组被测信号的功率谱曲线图。经计算,此时采样信号x2(τ)的功率谱熵H2=
    1.3863。

    3.第三组被测信号即为了模拟
    谐波失真,在频率f0=1MHz的正弦信号中叠加了3次、5次谐波。图8是第三组被测信号的采
    样信号波形图。图9是第三组被测信号的功率谱曲线图。经计算,此时采样信号x3(τ)的功率
    谱熵H3=1.7918。

    4.第四组被测信号x4(t)=sin(2πf0t)+n0(t),即在频率f0=1MHz的正弦信号中,
    叠加了均值为0、方差为0.1的均匀白噪声n0(t)。图10是第四组被测信号的采样信号波形
    图。图11是第四组被测信号的功率谱曲线图。经计算,此时采样信号x4(τ)的功率谱熵H4=
    2.1256。

    5.第五组被测信号x5(t)=sin[2π(f0t+0.5kt2)],为载波频率f0=1MHz、调制宽带
    B=10MHz、调制斜率k=100的线性调频信号。图12是第五组被测信号的采样信号波形图。图
    13是第四组被测信号的功率谱曲线图。经计算,此时采样信号x5(τ)的功率谱熵H5=4.6127。

    6.第六组被测信号x6(t)=n0(t),是均值为0、方差为1的均匀白噪声n0(t)。图14是
    第六组被测信号的采样信号波形图。图15是第四组被测信号的功率谱曲线图。经计算,此时
    采样信号x6(k)的功率谱熵H6=6.5080。

    表1是六组被测信号的功率谱熵。

    xi(τ)
    正弦信号
    调幅信号
    正弦+谐波
    正弦+白噪声
    调频信号
    白噪声
    Hi
    0.6931
    1.3863
    1.7918
    2.1256
    4.6127
    6.5080

    表1

    由表1可见,随着采样信号复杂程度的增加,其功率谱熵显著增大。因此,若假设x1
    (τ)为学习阶段的待学习信号(因x1(τ)为理想正弦信号,其功率谱熵为一确定值),x2(τ)~
    x6(τ)为检测阶段的待检测信号。那么可知功率谱熵的阈值G=H1=0.6931,而H6>H5>H4>
    H3>H2>G,则x2(τ)、x3(τ)、x4(τ)、x5(τ)、x6(τ)均可被正确判定为异常信号,从而进行二次
    触发,得到存储和显示。

    实际测试时,用泰克任意波形发生器AWG5014B产生上述x1(t)~x6(t)六个不同复
    杂度的重复信号。学习阶段,示波器对x1(t)采样,并采集1000幅波形(a=1000)用于生成功
    率谱熵的比较阈值G;检测阶段,示波器依次对x1(t)、x2(t)、x3(t)、x4(t)、x5(t)和x6(t)采
    样,各采集1幅波形进行二次触发检测。

    图16是被检测信号为正弦信号的检测结果波形图。图17是被检测信号为调幅信号
    的检测结果波形图。图18是被检测信号为正弦+谐波的检测结果波形图。图19是被检测信号
    为正弦+白噪声的检测结果波形图。图20是被检测信号为调频信号的检测结果波形图。图21
    是被检测信号为白噪声的检测结果波形图。如图16所示,由于输入的正弦信号被判定为正
    常信号而丢弃,故示波器显示无波形,数字示波器处于等待触发的状态;而图17~21中,所
    有包含谐波、白噪声的正弦信号以及调幅、调频和白噪声信号均被判定为异常信号而进行
    二次触发并显示。根据上述六个信号在数字示波器中的实际测试结果,可以得知本发明对
    不同复杂度的异常信号检测的有效性。

    尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述,以便于本技术领域的技术
    人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技
    术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些
    变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在?;ぶ?。

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    本文标题:基于功率谱熵的数字示波器触发方法及系统.pdf
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