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    重庆时时彩投注助手: 一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置.pdf

    关 键 词:
    一种 用于 油田 含油 气性 量化 评价 方法 装置
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    摘要
    申请专利号:

    CN201610648608.4

    申请日:

    2016.08.10

    公开号:

    CN106803207A

    公开日:

    2017.06.06

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06Q 50/02申请公布日:20170606|||实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/02申请日:20160810|||公开
    IPC分类号: G06Q50/02(2012.01)I 主分类号: G06Q50/02
    申请人: 中国石油大学(华东)
    发明人: 朱兆群; 林承焰; 董春梅; 张宪国; 栗宝鹃; 谢晶晶; 魏肃东
    地址: 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学(华东)
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610648608.4

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.07.04|||2017.06.30|||2017.06.06

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的撤回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供的用于油田含油气性的量化评价方法,涉及油气田勘探开发技术,该方法根据该油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数,进而将该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数带入到含油气概率回归模型中得到该油田的含油气概率,实现了油气田含油气概率的量化计算,提高了油田含油气性评价方法的可靠性和实用性,满足了油气井精细勘探的需求。

    权利要求书

    1.一种用于油田含油气性的量化评价方法,其特征在于,所述方法包括:
    确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件;
    根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定
    所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数;
    根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,其中,所述含油气概率回归模
    型为:

    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,x4为
    所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR指数。
    2.根据权利要求1所述的量化评价方法,其特征在于,所述确定所述油田的油源条件、
    运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,包括:
    采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造;
    根据所述整体地质构造,确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保
    存条件和配套条件。
    3.根据权利要求1所述的量化评价方法,其特征在于,所述根据所述油田的油源条件、
    运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、
    相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数,包括:
    根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定
    所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力;
    根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力,选取所述油田的埋
    藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田含油
    气性的量化评价因素;
    根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、
    相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。
    4.根据权利要求1或3所述的量化评价方法,其特征在于,所述根据含油气概率回归模
    型确定所述油田的含油气概率P,包括:
    根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题,并借助logit
    变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归,得到含油气概率
    回归模型,其中,含油气概率回归模型为:

    将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指
    数的具体数值带入所述含油气概率回归模型,得到所述油田的含油气概率P。
    5.根据权利要求4所述的量化评价方法,其特征在于,所述根据Logistic回归模型将是
    否含油气的分类变量转换为发生概率问题,并借助logit变换和最大似然估计实现目标概
    率与自变量之间关系的非线性拟合回归,得到含油气概率回归模型,包括:
    将事件发生记为1,不发生记为0,事件发生条件概率为p,不发生概率为1-p,对P进行
    logit变换,得到回归方程:

    其中,x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归系数,
    β0为常数项;
    根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大概率
    原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻辑回
    归系数;
    根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程,得到所述含油气概率回归模型。
    6.一种用于油田含油气性的量化评价装置,其特征在于,所述装置包括:
    第一确定???,用于确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条
    件和配套条件;
    第二确定???,用于根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条
    件和配套条件,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层
    泥比率SGR指数;
    第三确定???,用于根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,其中,所
    述含油气概率回归模型为:

    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,x4为
    所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR指数。
    7.根据权利要求6所述的量化评价装置,其特征在于,所述第一确定??榘ǎ?br />第一获取子???,应于采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造;
    第一确定子???,用于根据所述整体地质构造,确定所述油田的油源条件、运聚条件、
    储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。
    8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述的第二确定??榫咛逵糜冢?br />根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定
    所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力;
    根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力,选取所述油田的埋
    藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田含油
    气性的量化评价因素;
    根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、
    相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。
    9.根据权利要求6或8所述的量化评价方法,其特征在于,所述第三确定??榘ǎ?br />第三确定子???,用于根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概
    率问题,并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合
    回归,得到含油气概率回归模型,其中,含油气概率回归模型为:

    第三计算子???,用于将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚
    度和断层泥比率SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型,得到所述油田的含油
    气概率P。
    10.根据权利要求9所述的量化评价装置,其特征在于,所述第三确定子??榫咛逵糜冢?br />将事件发生记为1,不发生记为0,事件发生条件概率为p,不发生概率为1-p,对P进行
    logit变换,得到回归方程:

    其中,x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归系数,
    β0为常数项;
    根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大概率
    原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻辑回
    归系数;
    根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程,得到所述含油气概率回归模型。

    说明书

    一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置

    技术领域

    本发明涉及油气田勘探开发技术,尤其涉及一种用于油田含油气性的量化评价方
    法和装置。

    背景技术

    含油气性评价是油气地质研究的重要内容,其通过有效量化表征含油气性可以直
    观反映油气分布状况,深化油气成藏认识,方便指导决策部署,在油气勘探中越来越受到重
    视。目前针对含油气性评价及油气分布表征已开展大量相关研究,但仍存在一些问题和不
    足;采用的评价方法多是基于地质风险概率法、多元回归法等并主要依靠专家经验来确定
    评价指标和打分,往往主观性较强,缺乏与实际勘探资料的结合,评价模型较为简单,可靠
    及实用性较差。因此,迫切的需要提供一种能够满足精细勘探的需求,可靠性和实用性较强
    的油田含油气性评价方法。

    发明内容

    本发明提供一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置,旨在满足精细勘探的
    需求,提高油田含油气性评价的可靠性和实用性。

    一方面,本发明提供一种用于油田含油气性的量化评价方法,所述方法包括:

    确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件;

    根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,
    确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指
    数;

    根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,其中,所述含油气概率回
    归模型为:


    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,
    x4为所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR
    指数。

    可选的,所述确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件
    和配套条件,包括:

    采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造;

    根据所述整体地质构造,确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条
    件、保存条件和配套条件。

    可选的,所述根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件
    和配套条件,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥
    比率SGR指数,包括:

    根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,
    确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力;

    根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力,选取所述油田
    的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田
    含油气性的量化评价因素;

    根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造,确定所述油田的埋藏深度、孔
    隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。

    可选的,所述根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,包括:

    根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题,并借助
    logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归,得到含油
    气概率回归模型,其中,含油气概率回归模型为:


    将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率
    SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型,得到所述油田的含油气概率P。

    可选的,所述根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问
    题,并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归,
    得到含油气概率回归模型,包括:

    将事件发生记为1,不发生记为0,事件发生条件概率为p,不发生概率为1-p,对P进
    行logit变换,得到回归方程:


    其中,x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归
    系数,β0为常数项;

    根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大
    概率原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻
    辑回归系数;

    根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程,得到所述含油气概率回归模型。

    另一方面,本发明还提供一种用于油田含油气性的量化评价装置,所述量化评价
    装置包括:

    第一确定???,用于确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保
    存条件和配套条件;

    第二确定???,用于根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保
    存条件和配套条件,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和
    断层泥比率SGR指数;

    第三确定???,用于根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,其
    中,所述含油气概率回归模型为:


    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,
    x4为所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR
    指数。

    可选的,所述第一确定??榘ǎ?br />

    第一获取子???,应于采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造;

    第一确定子???,用于根据所述整体地质构造,确定所述油田的油源条件、运聚条
    件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。

    可选的,所述的第二确定??榫咛逵糜冢?br />

    根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,
    确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力;

    根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力,选取所述油田
    的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田
    含油气性的量化评价因素;

    根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造,确定所述油田的埋藏深度、孔
    隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。

    可选的,所述第三确定??榘ǎ?br />

    第三确定子???,用于根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发
    生概率问题,并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性
    拟合回归,得到含油气概率回归模型,其中,含油气概率回归模型为:


    第三计算子???,用于将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔
    层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型,得到所述油田的
    含油气概率P。

    可选的,所述第三确定子??榫咛逵糜冢?br />

    将事件发生记为1,不发生记为0,事件发生条件概率为p,不发生概率为1-p,对P进
    行logit变换,得到回归方程:


    其中,x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归
    系数,β0为常数项;

    根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大
    概率原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻
    辑回归系数;

    根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程,得到所述含油气概率回归模型。

    本发明实施例提供的用于油田含油气性的量化评价方法,根据该油田的油源条
    件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定该油田的埋藏深度、孔隙度、
    相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数,进而将该油田的埋藏深度、孔隙
    度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数带入到含油气概率回归模型
    中得到该油田的 含
    油气概率,实现了油气田含油气概率的量化计算,提高了油田含油气性评价方法的可靠性
    和实用性,满足了油气井精细勘探的需求。

    附图说明

    为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现
    有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本
    发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可
    以根据这些附图获得其他的附图。

    图1为本发明实施例一提供的用于油田含油气性的量化评价方法的流程示意图;

    图2为高邮凹陷油田的整体地质构造示意图;

    图3为本发明实施例提供的一种量化评价方法的流程示意图;

    图4为本发明实施例提供的一种用于油田含油气性的量化评价装置结构示意图;

    图5为本发明实施例提供的一种量化评价装置的结构示意图;

    图6为本发明实施例提供的一种量化评价装置的结构示意图。

    具体实施方式

    下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
    整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例?;?br />本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
    实施例,都属于本发明?;さ姆段?。

    本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的
    任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系
    统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或
    对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

    本发明实施例提供的用于油田含油气性的量化评价方法可以由终端设备执行。本
    发明实施例中的终端设备可以是包括显示屏的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设
    备,以及各种形式的用户设备(User Equipment;简称: UE),移动台(Mobile Station;简
    称:MS)及终端(terminal)等。示例的,本发明实施例的终端设备可以是台式电脑、服务器等
    等。

    本发明实施例提供的用于油田含油气性的量化评价方法,用于油气勘探过
    程中,评价油田的含油气性,根据该油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条
    件、保存条件和配套条件,首先确定该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、
    顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数,进而将该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、
    渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数带入到含油气概率回归模型
    中得到该油田的含
    油气概率,实现了油气田含油气概率的量化计算,提高了油田含油气性评价方法的可靠性
    和实用性,满足了油气井精细勘探的需求。

    下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施
    例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

    图1为本发明实施例一提供的用于油田含油气性的量化评价方法的流程示意图。
    如图1所示,本发明实施例一提供的用于油田含油气性的量化评价方法包括以下步骤:

    步骤S101:确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和
    配套条件。

    在步骤S101的实现过程中,通常首先采用地震勘探法获取该油田的整体地质构
    造,具体地,通过地震勘探法获得该油田的地质构造数据,进而通过计算机进行数据处理和
    绘制该油田的地质构造图。需要说明的是,地震勘探法的具体实现过程,本领域技术人员可
    参考现有技术。示例的,地图2所示,为通过地震勘探法获得的苏北新生代断陷盆地高邮凹
    陷油田的整体地质构造。

    通过地震勘探法获得该油田的地质构造之后,进而根据该油田的地质构造,确定
    所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。

    决定某个地质构造是否含油气是多项成藏条件综合作用的结果,一般主要涉及油
    源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件及配套条件等方面。以图2所示为例,高邮
    凹陷油气主要来自底部阜四段烃源岩,该套烃 源岩热演化程度高,生排烃强度大,高邮凹
    陷直接覆盖其上,呈大面积接触,油气供应充足;高邮凹陷砂体发育,为三角洲前缘沉积,物
    源来自北东方向,平面分布广,延伸远;在高邮凹陷顶部沉积一套稳定的厚层暗色泥岩,为
    区域性的优质盖层;受断层活动影响高邮凹陷发育大量与断层有关的圈闭,圈闭数量多,类
    型相近;断层也构成主要的运移通道,底部阜四段烃源岩生成油气以沿断层的垂向运移为
    主,并辅以砂体侧向输导;在油气主成藏期(三垛组沉积末期)后高邮凹陷进入稳定下沉阶
    段,构造活动弱,无大的油气破坏。因此综合来看,高邮凹陷具有“近源聚集、垂向运移、断裂
    控藏”的油气成藏特点,生储盖组合良好,整体成藏条件配置优越,其含油气性差异更多受
    控于圈闭本身的成藏能力和地质条件,主要包括捕获油气能力(运聚条件)、储集油气能力
    (储层条件)和保存油气能力(封盖条件)等方面。

    步骤S102:根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和
    配套条件,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比
    率SGR指数。

    具体的,参考图3所示,步骤S102的执行过程,可以包括以下几个步骤:

    步骤S1021:根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件
    和配套条件,确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力;

    步骤S1022:根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力,选
    取所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作
    为所述油田含油气性的量化评价因素;

    步骤S1023:根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造,确定所述油田的埋
    藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。

    具体的,根据该油田的油气成藏特点,即该油田的油源条件、运聚条件、储层条件、
    圈闭条件、保存条件和配套条件,可以确定该油田的成藏条件配置,进而,可以确定该油田
    的成藏能力和地质条件,即获得该油田的捕获油气能力(对应于运聚条件)、储集油气能力
    (对应于储层条件)和保存油气能力(对应于封盖条件)。

    需要说明的是,本发明实施例的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条
    件和配套条件以及捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能 力均是对该油田的定性描
    述,并不是具体的数值。当然,也可以从定量的角度限定该油田的油源条件、运聚条件、储层
    条件、圈闭条件、保存条件和配套条件以及捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力
    等,本发明实施例对此,不做限定,具体的,本领域技术人员可参考现有技术。

    获得了该油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力后,进而根据该油
    田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力,确定用于量化评价该油田的含油气性
    的量化评价因素,示例的,根据该油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力,确
    定的用于量化评价该油田的含油气性的量化评价因素包括的油田的埋藏深度、孔隙度、相
    对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数。

    其中,埋藏深度用于表征圈源距离,埋藏越深,离成熟源岩越近,往往较容易获得
    油气;相对物性为纵向上不同评价单元按照物性优劣的排序,可用来表示层间非均质性对
    油气沿断层运移分流的影响,根据相关实验研究发现,纵向上不同层段物性的差异会导致
    油气在垂向充注过程中偏向于相对物性较好的储层,甚至在一定条件下形成“旁超现象”,
    影响油气的流动和分配,因此可将埋藏深度和相对物性归为油气的运聚条件指标,反映圈
    闭捕获油气的能力。砂体厚度、孔隙度和渗透率是表征储层规模和性能的重要参数,可归为
    油气的储层条件指标,反映圈闭储集油气的能力。砂组之间的顶部泥质隔层可作为局部盖
    层阻隔油气的垂向散失,其厚度在一定程度上影响油气聚集的有效性及丰度,断层泥比率
    SGR是定量评价断层侧向封闭性的重要手段,可用来表示断层对油气的侧向遮挡能力,因此
    顶部隔层厚度、断层泥比率SGR可归为油气的封盖条件,反映圈闭保存油气的能力。

    进一步的,确定了用于量化评价该油田的含油气性的量化评价因素后,根据地震
    勘探法获取的该油田的整体地质构造,确定用于量化评价该油田的含油气性的量化评价因
    素的具体数值,包括该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥
    比率SGR指数的具体数值。

    示例的,以图2所示的高邮凹陷油田为例,根据该油田的整体地质构造,可以确定
    该油田的埋藏深度为3.35km左右、孔隙度为9.89%、渗透率为3.41mD、相对物性为2(纵向上
    经对比其相对物性排在第2)、顶部隔层厚度为19m和断层泥比率SGR指数为0.71,即 x1=
    3.35,x2=2,x3=9.89,x4=3.41,X5=19,X6=0.71。

    步骤S103:根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,其中,所述含
    油气概率回归模型为:


    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,
    x4为所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR
    指数。

    根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题,并借助
    Logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归,得到含油
    气概率回归模型。

    具体的实现过程如下:

    (1)设因变量为Y,事件发生记为1,不发生记为0,事件发生条件概率为p,不发生概
    率为1-p,影响因变量Y的m个自变量记为x1,x2,…,xm。由于概率P取值被限定在0-1之间,无
    法直接建立目标概率与自变量之间的回归方程,因而对P进行Logit变换,将发生概率与不
    发生概率的比值取自然对数得Ln[P/(1-P)],记为Logit(P),其取值范围变为(-∞,﹢∞),则
    建立起回归方程

    式中,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归系数,β0为常数项。

    (2)将上述回归方程进行变换得到概率P的表达式


    式中,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归系数,β0为常数项。

    由于因变量的特殊性,对各未知系数的求取已不再适用最小二乘法,需采用更为
    普遍的极大似然估计,其主要方法为由已知样本构造其联合发生概率的似然函数或对数似
    然函数,根据最大概率原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值作
    为各个待估计逻辑回归系数。


    式中,Yi=1或Yi=0,n为评价单元样本数。

    最后,以是否含油气为因变量(1代表含油气,0代表不含油气),以筛选的评价指标
    为自变量,研究区细化评价单位为样本点,根据实际勘探资料将其代入logistic公式中并
    进行回归运算,最终得到适合研究区的含油气概率 回归模型:


    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,
    x4为所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR
    指数。

    得到了含油气概率回归模型,将上述的该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗
    透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值代入该回归模型进行计算,即可获得
    油田的含油气概率P,实现对该油田含油气性的量化评价。

    示例的,将图2所示的高邮凹陷油田的量化评价因素的具体数值代入该含油气概
    率回归模型即可得到高邮凹陷油田的含油气概率P为0.748,判断属于含油气类别,与实际
    钻探情况相一致,经测试该油田日产油23.45m3。

    本发明实施例提供的用于油田含油气性的量化评价方法,根据该油田的油源条
    件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,确定该油田的埋藏深度、孔隙度、
    相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数,进而将该油田的埋藏深度、孔隙
    度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数带入到含油气概率回归模型

    中得到该
    油田的含油气概率,实现了油气田含油气概率的量化计算,提高了油田含油气性评价方法
    的可靠性和实用性,满足了油气井精细勘探的需求。

    图4为本发明实施例提供的用于油田含油气性的量化评价装置的结构示意图。如
    图4所示,本发明实施例提供的量化评价装置包括:

    第一确定???01,用于确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条
    件、保存条件和配套条件;

    第二确定???02,用于根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条
    件、保存条件和配套条件,确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层
    厚度和断层泥比率SGR指数;

    第三确定???03,用于根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P,
    其中,所述含油气概率回归模型为:


    式中,x1为所述油田的埋藏深度,x2为所述油田的孔隙度,x3为所述油田的渗透率,
    x4为所述油田的相对物性,x5为所述油田的顶部隔层厚度,x6为所述油田的断层泥比率SGR
    指数。

    可选的,所述第一确定???01包括:

    第一获取子???011,应于采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造;

    第一确定子???012,用于根据所述整体地质构造,确定所述油田的油源条件、运
    聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。

    可选的,所述的第二确定???02具体用于:

    根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件,
    确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力;

    根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力,选取所述油田
    的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田
    含油气性的量化评价因素;

    根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造,确定所述油田的埋藏深度、孔
    隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。

    可选的,所述第三确定???03包括:

    第三确定子???031,用于根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换
    为发生概率问题,并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非
    线性拟合回归,得到含油气概率回归模型,其中,含油气概率回归模型为:


    第三计算子???032,用于将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶
    部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型,得到所述油
    田的含油气概率P。

    可选的,所述第三确定子???032具体用于:

    将事件发生记为1,不发生记为0,事件发生条件概率为p,不发生概率为1-p,对P进
    行logit变换,得到回归方程:


    其中,x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量,β0,β1,β2,…,βm为待估计逻辑回归
    系数,β0为常数项;

    根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大
    概率原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻
    辑回归系数;

    根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程,得到所述含油气概率回归模型。

    需要说明的是:上述实施例提供的用于油田含油气性的量化评价装置,仅以上述
    各功能??榈幕纸芯倮得?,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的
    功能??橥瓿?,即将设备的内部结构划分成不同的功能???,以完成以上描述的全部或者
    部分功能。另外,上述实施例提供的用于油田含油气性的量化评价装置与用于油田含油气
    性的量化评价方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。

    本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通
    过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程
    序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或
    者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

    最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽
    管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依
    然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进
    行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术
    方案的范围。

    关于本文
    本文标题:一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置.pdf
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