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    重庆时时彩免费试用: 一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201710008104.0

    申请日:

    2017.01.05

    公开号:

    CN106771765A

    公开日:

    2017.05.31

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/00申请日:20170105|||公开
    IPC分类号: G01R31/00; G01R31/12; G01N33/00 主分类号: G01R31/00
    申请人: 华北电力大学(保定)
    发明人: 梁英; 董平平; 高丽娟
    地址: 071003 河北省保定市永华北大街619号
    优先权:
    专利代理机构: 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人: 王现辉;李羡民
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201710008104.0

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.23|||2017.05.31

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,所述方法首先测量目标复合绝缘子伞裙的高温硫化硅橡胶试样的硬度、憎水性、表面缺陷面积、Si??O??Si基团对应的红外吸收峰值、陷阱电荷量和闪络电压;然后对所测数据进行量化处理,并对处理后的特征参量进行老化程度的打分;再对各特征参量的分值进行加权求和,得到表征复合绝缘子老化程度的综合特征量;最后根据综合特征量的大小与老化程度等级的对应关系确定绝缘子的老化程度。本发明将复合绝缘子伞裙材料的微观电特性及微观物化特性与宏观特性相结合,实现了对复合绝缘子老化程度的综合评估。该方法避免了传统评估方法的片面性,从而保证了评估结果的准确性。

    权利要求书

    1.一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其特征是,所述方法首先
    测量目标复合绝缘子伞裙的高温硫化硅橡胶试样的硬度、憎水性、表面缺陷面积、Si-O-Si
    基团对应的红外吸收峰值、陷阱电荷量和闪络电压;然后对所测数据进行量化处理,并对处
    理后的特征参量进行老化程度的打分;再对各特征参量的分值进行加权求和,得到表征复
    合绝缘子老化程度的综合特征量;最后根据综合特征量的大小与老化程度等级的对应关系
    确定绝缘子的老化程度。
    2.根据权利要求1所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,所述方法包括以下步骤:
    a.确定特征量:
    选择六个特征参量作为评价复合绝缘子老化程度的特征量,分别为硬度、憎水性、表面
    缺陷面积、Si-O-Si基团对应的红外吸收峰值、陷阱电荷量和闪络电压,其中,憎水性由静态
    接触角表示,表面缺陷面积为裂纹面积与析出物面积之和;
    b.使用切片器从目标复合绝缘子伞裙表面切下圆片型高温硫化硅橡胶试样;
    c.利用邵氏硬度计、扫描电镜、傅里叶红外光谱分析仪、热刺激电流测量仪和指型电极
    分别测量高温硫化硅橡胶试样的硬度、表面缺陷面积、Si-O-Si基团对应的红外吸收峰值、
    陷阱电荷量和闪络电压,并采用静态接触角法测量试样的憎水性;
    d.量化原始特征量:首先对各种方法所测得的特征参量进行归一化处理,其中,表面缺
    陷面积的归一化处理公式为:其余特
    征参量的归一化处理公式为:然
    后根据每个归一化的特征参量值,对目标复合绝缘子进行老化程度的打分,得到与各个特
    征参量相对应的老化程度分值;
    e.评估试样老化程度:设定各特征参量的权重,对试样的六个特征参量所对应的老化
    程度分值进行加权求和,得到表征复合绝缘子老化程度的综合特征量,最后根据综合特征
    量的大小与老化程度等级的对应关系判定目标绝缘子的老化程度。
    3.根据权利要求2所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,评估试样的老化程度时,也可以利用神经网络进行评估,具体方法为:
    采集多个老化程度已知的高温硫化硅橡胶样本,获取样本的归一化特征参量值,组成
    训练样本集,利用训练样本集对BP神经网络进行训练,然后利用训练的BP神经网络对高温
    硫化硅橡胶试样的老化程度进行评估。
    4.根据权利要求2所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,各特征参量的权重设定为:硬度:0.2,憎水性:0.4,表面缺陷面积:0.4,Si-O-Si基
    团对应的红外吸收峰值:0.6,陷阱电荷量:1,闪络电压:0.4。
    5.根据权利要求4所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,根据每个归一化的特征参量值,对目标复合绝缘子进行老化程度打分的具体方法
    为:
    将每种归一化特征参量的取值范围分为多个区间,每个区间给定一个数值,绝缘子的
    老化程度越高,对应的数值也越大;某归一化特征参量值所在区间的给定数值即为该特征
    参量所对应的老化程度分值。
    6.根据权利要求5所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,所述圆片型高温硫化硅橡胶试样的规格有两种,测量陷阱电荷量时所用试样的直
    径为20mm,厚1.3mm,测量其它特征参量时所用试样的直径为20mm,厚度为3mm。
    7.根据权利要求6所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,利用邵氏硬度计测量高温硫化硅橡胶试样的硬度时,将两片高温硫化硅橡胶试样
    叠放后测量5次,将5个测量值的中位数作为高温硫化硅橡胶试样的硬度值。
    8.根据权利要求7所述的一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,其
    特征是,所述指型电极的放电端为半圆形,其半径为8mm,利用指型电极测量高温硫化硅橡
    胶试样的闪络电压时,两指型电极间距离为10mm,将制备好的试样放置在两指型电极中央,
    在两指型电极之间施加电压,施加电压的梯度为1kV,在施加电压过程中对试样的沿面闪络
    电压进行测量,每片试样进行5次闪络电压的测量,相邻两次测量之间间隔10min,将5次测
    量值的平均值作为高温硫化硅橡胶试样的闪络电压。

    说明书

    一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法

    技术领域

    本发明涉及一种能够准确评估运行中的复合绝缘子老化程度的方法,属于绝缘体
    技术领域。

    背景技术

    目前,高压输电线路杆塔大都通过复合绝缘子与线路绝缘,复合绝缘子的伞裙和
    护套的材质一般为高温硫化硅橡胶。在长期挂网运行过程中,高温硫化硅橡胶受到高强度
    电场及环境中光、热、雨、污秽等的影响,会出现严重的老化问题。为确保高压输电线路的可
    靠运行,有必要对复合绝缘子的老化程度进行检测。

    现有的硅橡胶复合绝缘子老化程度检测方法有多种,如根据材料的物理特性(如
    材料外观、憎水性、等值盐密、灰密、热重等)分析绝缘子的老化程度;根据材料的微观物化
    特性分析绝缘子的老化程度;根据材料的电特性(如闪络电压、泄漏电流、热刺激电流等)分
    析绝缘子的老化程度;根据材料的介电特性和电阻特性分析绝缘子的老化程度。这些方法
    大都是根据单一的老化指标进行评估,导致其评估结果具有一定的片面性。例如申请号为
    201210386969.8的发明专利公开了一种复合绝缘子运行状态评估方法,该方法利用扫描电
    镜(SEM)、傅里叶红外光谱分析仪(FTIR)和热刺激电流测量仪(TSC)的测试结果从微观的角
    度对复合绝缘子进行评估,并基于BP神经网络算法对各参量进行权值优化,最后计算出复
    合绝缘子的运行状态,但其并未考虑材料宏观特性对老化状态的影响。

    绝缘材料的宏观特性对老化程度的检测具有重要意义。国家电网公司现场运行复
    合绝缘子的数据显示,绝缘子硅橡胶老化主要表现在表面憎水性下降、硬度增加等现象,进
    而影响绝缘子的耐污闪性能。因此,在进行复合绝缘子老化程度评估时,只分析材料的微观
    特性是片面的,有必要将材料的宏观特性考虑在内。一方面,憎水性作为复合绝缘子耐污闪
    性能的重要指标,能够直观表征材料的老化程度。闪络电压作为衡量硅橡胶电气性能的重
    要标准之一,是绝缘材料宏观电特性的体现,而硬度则体现了材料的宏观机械性能。另一方
    面,材料的微观性能的变化将导致宏观性能的改变,而宏观性能更能直观地体现材料的老
    化状态。因此,有必要寻求一种能够将复合绝缘子伞裙材料的微观电特性及微观物化特性
    与材料宏观特性相结合的方法,以实现复合绝缘子老化程度的准确评估。

    发明内容

    本发明的目的在于针对现有技术之弊端,提供一种运行中的复合绝缘子老化程度
    的多维参量评估方法,以更加精确地评估硅橡胶的老化程度,保证高压输电线路的正常运
    行。

    本发明所述问题是以下述技术方案解决的:

    一种运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,所述方法首先测量目标
    复合绝缘子伞裙的高温硫化硅橡胶试样的硬度、憎水性、表面缺陷面积、Si-O-Si基团对应
    的红外吸收峰值、陷阱电荷量和闪络电压;然后对所测数据进行量化处理,并对处理后的特
    征参量进行老化程度的打分;再对各特征参量的分值进行加权求和,得到表征复合绝缘子
    老化程度的综合特征量;最后根据综合特征量的大小与老化程度等级的对应关系确定绝缘
    子的老化程度。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,所述方法包括以下步
    骤:

    a.确定特征量:

    选择六个特征参量作为评价复合绝缘子老化程度的特征量,分别为硬度、憎水性、
    表面缺陷面积、Si-O-Si基团对应的红外吸收峰值、陷阱电荷量和闪络电压,其中,憎水性由
    静态接触角表示,表面缺陷面积为裂纹面积与析出物面积之和;

    b.使用切片器从目标复合绝缘子伞裙表面切下圆片型高温硫化硅橡胶试样;

    c.利用邵氏硬度计、扫描电镜、傅里叶红外光谱分析仪、热刺激电流测量仪和指型
    电极分别测量高温硫化硅橡胶试样的硬度、表面缺陷面积、Si-O-Si基团对应的红外吸收峰
    值、陷阱电荷量和闪络电压,并采用静态接触角法测量试样的憎水性;

    d.量化原始特征量:首先对各种方法所测得的特征参量进行归一化处理,其中,表
    面缺陷面积的归一化处理公式为:其余
    特征参量的归一化处理公式为:然
    后根据每个归一化的特征参量值,对目标复合绝缘子进行老化程度的打分,得到与各个特
    征参量相对应的老化程度分值;

    e.评估试样老化程度:设定各特征参量的权重,对试样的六个特征参量所对应的
    老化程度分值进行加权求和,得到表征复合绝缘子老化程度的综合特征量,最后根据综合
    特征量的大小与老化程度等级的对应关系判定目标绝缘子的老化程度。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,评估试样的老化程度
    时,也可以利用神经网络进行评估,具体方法为:

    采集多个老化程度已知的高温硫化硅橡胶样本,获取样本的归一化特征参量值,
    组成训练样本集,利用训练样本集对BP神经网络进行训练,然后利用训练的BP神经网络对
    高温硫化硅橡胶试样的老化程度进行评估。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,各特征参量的权重设定
    为:硬度:0.2,憎水性:0.4,表面缺陷面积:0.4,Si-O-Si基团对应的红外吸收峰值:0.6,陷
    阱电荷量:1,闪络电压:0.4。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,根据每个归一化的特征
    参量值,对目标复合绝缘子进行老化程度打分的具体方法为:

    将每种归一化特征参量的取值范围分为多个区间,每个区间给定一个数值,绝缘
    子的老化程度越高,对应的数值也越大;某归一化特征参量值所在区间的给定数值即为该
    特征参量所对应的老化程度分值。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,所述圆片型高温硫化硅
    橡胶试样的规格有两种,测量陷阱电荷量时所用试样的直径为20mm,厚1.3mm,测量其它特
    征参量时所用试样的直径为20mm,厚度为3mm。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,利用邵氏硬度计测量高
    温硫化硅橡胶试样的硬度时,将两片高温硫化硅橡胶试样叠放后测量5次,将5个测量值的
    中位数作为高温硫化硅橡胶试样的硬度值。

    上述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法,所述指型电极的放电端
    为半圆形,其半径为8mm,利用指型电极测量高温硫化硅橡胶试样的闪络电压时,两指型电
    极间距离为10mm,将制备好的试样放置在两指型电极中央,在两指型电极之间施加电压,施
    加电压的梯度为1kV,在施加电压过程中对试样的沿面闪络电压进行测量,每片试样进行5
    次闪络电压的测量,相邻两次测量之间间隔10min,将5次测量值的平均值作为高温硫化硅
    橡胶试样的闪络电压。

    本发明将复合绝缘子伞裙材料的微观电特性及微观物化特性与宏观特性相结合,
    实现了对复合绝缘子老化程度的综合评估。该方法避免了传统评估方法的片面性,从而保
    证了评估结果的准确性。

    附图说明

    图1是BP神经网络结构图。

    具体实施方式

    下面结合附图对本发明作进一步说明。

    本方法是将多种老化评估方法按照不同权重综合考虑来评估运行复合绝缘子的
    老化程度,不仅能够将材料微观性能和宏观性能结合起来考虑材料的老化程度,而且可以
    给出定量的判别结果,保证了评估结果的准确性。本专利的特点是将6种老化程度评级指标
    根据其之间的内在联系,以及对老化的影响程度不同,分为不同权重综合评估绝缘子老化
    程度,并给出了适用于评估各种运行复合绝缘子的BP神经网络模型。单一因素评估指标评
    估复合绝缘子的局限性在于:

    硬度指标:硬度是硅橡胶材料的宏观物理性能,硅橡胶运行过程中,表面受到老化
    因素的影响,材料会先发生过度交联,发生硬化现象,使得硬度上升,随着老化时间的增长,
    电晕老化使得材料化学键不断被打断,硝酸不断腐蚀材料表面,使得材料表面出现裂纹、粉
    化等现象,造成硬度下降,因此,硬度随着运行年限的增加呈现先上升后减小的趋势,导致
    很难区分材料的老化状态。

    憎水性:影响复合绝缘子性能的主要因素是憎水性的丧失与否,憎水性的破坏更
    是绝缘子老化的重要特征。材料表面的憎水性是由于硅橡胶侧链的非极性基团屏蔽了主链
    的强极性作用,使得材料表面憎水性增强,运行复合绝缘子随着运行年限的增加,侧链甲基
    基团被打断,憎水性会降低,但同时会生成LMW小分子,LMW迁移到材料表面,使得憎水性相
    对增加,因此,憎水性也不能准确评估材料的老化状态。

    SEM:扫描电镜适用于观察材料的表面形貌变化,其测试结果能够表征硅橡胶材料
    表面的物理缺陷,随着运行年限的增加,材料表面生成大量絮状物、裂纹和孔洞,其测试结
    果仅能定性分析材料的老化状况,并且受主观判断影响很大,很难给出准确的定量的评估
    结果。

    FTIR:傅里叶红外光谱测试适用于分析材料表面化学结构的变化,其测试结果仅
    能够表征硅橡胶材料表面的化学结构缺陷,复合绝缘子在运行过程中,由于放电粒子的撞
    击将导致材料化学键的断裂和活性基团的生成,表现在FTIR上为甲基基团和Si-O-Si基团
    等特征基团的下降,-OH活性基团的增加。但其不能够表征材料受到物理撞击等机械作用导
    致的物理缺陷。

    TSC:热刺激电流测试是材料的微观电性能。能够体现由于材料物化缺陷而导致的
    陷阱特性,这些陷阱可以捕获载流子使其积累,使得局部场强畸变,导致固体介质表面可能
    发生闪络,加剧材料老化性能。尽管TSC测试可以反映材料的物理和化学缺陷,但TSC测试的
    重复性很差,一方面由于电介质试样与电极接触及其界面的影响,如果两次试验载流子注
    入的电极与试样接触不同(接触势垒、电极面积、杂质污染、界面态),那么在同样条件下注
    入载流子的数量及其分布就可能不同,对陷阱的填充也就不同,导致陷阱电荷的分布和内
    电场的不同,因而所引起的热刺激过程也就不同。另一方面,材料所经历的热历史以及吸收
    的水分、杂质等都会改变其物理或化学结构,进而改变陷阱状态。因此,不能仅利用TSC测试
    技术评估运行复合绝缘子的老化状态。

    闪络电压:闪络电压作为衡量硅橡胶电气性能的重要标准之一,是绝缘材料宏观
    电特性的体现,但其由于受环境影响及材料表面状态的影响很大,试验结果分散性和误差
    均较大,仅将其作为评估复合绝缘子老化状态的手段,失去了试验的真实准确性。

    因此,在判断复合绝缘子老化状态时,若将上述6种方法按照一定权重综合评估材
    料的老化程度,将是一种准确度高行之有效的手段。

    以下结合实例具体阐述运行中的复合绝缘子老化程度的多维参量评估方法的具
    体内容。

    1.确定特征量:试样硬度采用邵氏硬度,憎水性以静态接触角进行表征,表面缺陷
    面积采用裂纹面积与析出物面积之和,根据FTIR光谱图特征键的相对变化率,确定Si-O-Si
    基团对应的吸收峰,由于陷阱电荷量更能定量反应材料的陷阱特性,确定热刺激电流(TSC)
    以陷阱电荷量作为特征量。

    2.采集试样:使用切片器从挂网运行过的待评估复合绝缘子伞裙表面切下圆片型
    高温硫化硅橡胶试样,直径为20mm,厚度3mm。

    3.硬度试验:硬度计为邵氏硬度计,将两片硅橡胶叠加后厚度为6毫米,然后测试
    其硬度5次,取5次测量结果中位数。

    4.表面缺陷面积和红外吸收峰值的测试:利用扫描电镜(SEM)和傅里叶红外光谱
    (FTIR)仪进行硅橡胶材料的物化结构分析,观察其表面形貌和Si-O-Si基团峰值变化。

    5.憎水性试验:采用静态接触角法测量憎水角,每个试样测量5次,取其平均值。

    6.热刺激电流(TSC)试验:使用专门的切片机对圆形试样进行切片,得到用于TSC
    试验的直径为20mm,厚1.3mm的圆形薄片试样,通过热刺激电流技术测试陷阱电荷量。

    7.沿面闪络试验:采用指型电极,电极半径为8mm,电极间距离为10mm。将制备好的
    试样放入指型电极中央,对其施加电压,施加电压的梯度为1kV。在施加电压过程中对沿面
    闪络电压进行测量。每片试样进行5次闪络试验,每次试验间隔10min,闪络电压取5次的平
    均值。

    8.量化原始特征量:各测试方法所测得结果参量的单位不一致,不同参量之间数值
    差别较大,为了便于建立复合绝缘子的微观性能评估系统,因此对各种方法所测结果参量进
    行归一化处理。表面缺陷面积的归一化处理公式为:
    其余特征参量的归一化处理公式为:然后根据
    表1给出的老化程度打分信息对各特征量进行打分。

    表1老化程度打分信息



    9.评估试样老化程度:根据微观电特性和宏观特性的联系,各老化特征量的重要
    程度不同,因而在老化评估中其所占权重不同。微观物化特性决定了宏观物理特性及电特
    性,鉴于此,将微观物化特性所测结果,即扫描电镜(SEM)和傅里叶红外光谱(FTIR)测试结
    果的权重之和初定位1。SEM中可以观察到颗粒物生成及裂纹等缺陷形成,FTIR中反映了材
    料化学结构的变化??悸堑紽TIR易于量化,且SEM图像中观察到的大颗粒,在FTIR测试结果
    中可以找到分子键断链和新键的生成,故FTIR测试结果的权重大于SEM。初步将FTIR的测试
    结果和SEM的测试结果权重设置为0.6、0.4。硬度的变化主要原因在于其氢氧化铝等的含
    量;憎水性的变化由微观物理特性和微观化学特性共同影响,即扫描电镜(SEM)和傅里叶红
    外光谱(FTIR)测试结果共同影响,由于FTIR中化学结构以Si-O-Si基团峰值为基准,因此憎
    水性的权重设定比FTIR测试结果小。憎水性影响沿面闪络电压,考虑憎水性测试结果的权
    重为0.4,闪络电压为0.4,硬度的权重为0.2。TSC中陷阱能级的加深原因在于内部缺陷的增
    多,即裂纹的形成及新的化学基团的生成,而FTIR中化学结构的变化并非均能引起陷阱能
    级的加深,故将TSC测试结果权重设置为与SEM和FTIR之和大体相当,考虑TSC测试结果的权
    重为1。

    对试样的六个特征参量所对应的老化程度分值进行加权求和,得到表征复合绝缘
    子老化程度的综合特征量,根据综合特征量的大小与老化程度等级的对应关系判定目标绝
    缘子的老化程度。

    试样老化程度也可以利用图1所示的BP神经网络进行评估,具体步骤为:

    a.BP神经网络训练:

    1)在Matlab中创建神经网络,可以用newff函数创建也可以在Network/Data
    manager界面创建网络。

    2)将试样特征量x1~x6和试样输出量y赋值input和output。

    3)设置模型参数:神经网络为一个三层网络:输入层-隐藏层-输出层,隐藏层中神
    经元数目的选定一般是通过不断的改进得到,通过比较误差和输入结果等综合考虑而得,
    选用10个神经元,因此选定其隐含层神经元为10个,隐藏层的权值由系统随机设定,初始权
    值是(-1,1)之间的随机数,在BP神经网络中,神经元所采用的激活函数必须是处处可导的,
    大多数设计者选择使用S型函数,在这里可以采用tansig’和‘purline’函数。最大训练次数
    设定为5000次,误差精度设定为10-2。

    将训练好的BP神经网络存储起来,方便测试试样时调用。

    对某地区现场十余串复合绝缘子的老化特性进行测量,对TSC、FTIR、SEM、憎水性、
    硬度、闪络电压测试结果进行了量化和打分,结果分别为:2、3、2、1、1和1,将试样特征参量
    x1~x6(2、3、2、1、1、1)输入已训练好的BP神经网络,得出对应的输出y=10,因此可判断该
    试样为中度老化试样,符合试样主观判断结果。

    关 键 词:
    一种 运行 中的 复合 绝缘子 老化 程度 多维 参量 评估 方法
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