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    抓重庆时时彩组三方法: 照片处理方法和装置.pdf

    关 键 词:
    照片 处理 方法 装置
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    摘要
    申请专利号:

    CN201510831069.3

    申请日:

    2015.11.25

    公开号:

    CN106803206A

    公开日:

    2017.06.06

    当前法律状态:

    公开

    有效性:

    审中

    法律详情: 公开
    IPC分类号: G06Q50/00(2012.01)I; G06F17/30 主分类号: G06Q50/00
    申请人: 小米科技有限责任公司
    发明人: 张向阳; 陈帅; 刘铁俊
    地址: 100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期13层
    优先权:
    专利代理机构: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 滕一斌
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510831069.3

    授权公告号:

    法律状态公告日:

    2017.06.06

    法律状态类型:

    公开

    摘要

    本公开是关于照片处理方法和装置,通过获取在目标应用程序中发布的照片,根据照片评价模型确定所述照片的目标评价结果,将所述目标评价结果发布在所述目标应用程序中,有效增强了目标应用程序的趣味性,并提升了用户体验。

    权利要求书

    1.一种照片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
    获取在目标应用程序中发布的照片;
    根据照片评价模型确定所述照片的目标评价结果;
    将所述目标评价结果发布在所述目标应用程序中。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据照片评价模型确定
    所述照片的目标评价结果,包括:
    提取所述照片中的评价特征信息;
    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述目标评价结果;
    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。
    3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取在目标应用程序中
    发布的照片之后,还包括:
    获取所述照片对应的评价信息;
    根据照片评价模型确定所述照片的目标评价结果,包括:
    提取所述评价信息中的评价关键字;
    根据所述评价关键字和所述照片评价模型确定所述照片的第一评价结果;
    基于所述第一评价结果确定所述目标评价结果。
    4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一评价结果
    确定所述目标评价结果,包括:
    将所述第一评价结果作为所述目标评价结果;
    或,
    提取所述照片中的评价特征信息;
    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述照片的第二评价结
    果;
    根据所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述目标评价结果;
    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。
    5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一评价结果
    和所述第二评价结果确定所述评价结果,包括:
    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果中评价等级高的评价结果为所
    述评价结果;
    或,
    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果的加权求和值为所述目标评价
    结果。
    6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标评
    价结果发布在所述目标应用程序中,包括:
    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果进行排序得到排序表;
    将所述排序表显示在所述目标应用程序中。
    7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述目标评价结果和所述
    目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评价结果进行排序得到排序表,包
    括:
    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果按照从高到低的顺序进行排序得到所述排序表。
    8.一种照片处理装置,其特征在于,所述装置包括:
    获取???,被配置为获取在目标应用程序中发布的照片;
    确定???,被配置为根据照片评价模型确定所述获取??榛袢〉乃稣掌?br />的目标评价结果;
    输出???,被配置为将所述确定??槿范ㄋ瞿勘昶兰劢峁⒉荚谒瞿?br />标应用程序中。
    9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定??楸慌渲梦?br />提取所述照片中的评价特征信息;
    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述目标评价结果;
    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。
    10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取??楸慌渲梦?br />获取在目标应用程序中发布的照片之后,获取所述照片对应的评价信息;
    所述确定??楸慌渲梦?br />提取所述评价信息中的评价关键字;
    根据所述评价关键字和所述照片评价模型确定所述照片的第一评价结果;
    基于所述第一评价结果确定所述目标评价结果。
    11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定??楸慌渲梦?br />将所述第一评价结果作为所述目标评价结果;
    或,
    所述确定??楸慌渲梦?br />提取所述获取??榛袢〉乃稣掌械钠兰厶卣餍畔?;
    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述照片的第二评价结
    果;
    根据所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述目标评价结果;
    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。
    12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于所述确定??楸慌渲梦?br />确定所述第一评价结果和所述第二评价结果中评价等级高的评价结果为所
    述评价结果;
    或,
    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果的加权求和值为所述目标评价
    结果。
    13.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其特征在于,所述确定??楸?br />配置为:
    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果进行排序得到排序表;
    所述输出??楸慌渲梦鋈范?槿范ǖ乃雠判虮硐允驹谒瞿勘?br />应用程序中。
    14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述确定??楸慌渲梦?br />对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果按照从高到低的顺序进行排序得到所述排序表。

    说明书

    照片处理方法和装置

    技术领域

    本公开涉及移动互联网领域,特别涉及一种照片处理方法和装置。

    背景技术

    随着通信技术的发展,手机已经成为人们生活中不可或缺的产品,且由于
    生活节奏的加快,手机中的各种社交软件成为了人与人之间沟通的重要渠道,
    现有的社交软件中,用户可以在其中发表照片以使关注该用户的朋友了解到该
    用户的状态。

    但现有技术中的社交软件,当用户发表照片后,与该用户在社交软件中相
    关联的人仅能对该照片进行评价,从而用户体验较差。

    发明内容

    为了解决相关技术中虽然社交软件能够达到发表照片可以增进人与人之间
    沟通,但其他用户仅能对照片进行评价,从而导致用户体验较差的问题,本公
    开实施例提供了一种照片处理方法和装置,所述技术方案如下:

    根据本公开实施例的第一方面,提供一种照片处理方法,所述方法包括:

    获取在目标应用程序中发布的照片;

    根据照片评价模型确定所述照片的目标评价结果;

    将所述目标评价结果发布在所述目标应用程序中。

    可选的,所述根据照片评价模型确定所述照片的目标评价结果,包括:

    提取所述照片中的评价特征信息;

    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述目标评价结果;

    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    可选的,所述获取在目标应用程序中发布的照片之后,还包括:

    获取所述照片对应的评价信息;

    根据照片评价模型确定所述照片的目标评价结果,包括:

    提取所述评价信息中的评价关键字;

    根据所述评价关键字和所述照片评价模型确定所述照片的第一评价结果;

    基于所述第一评价结果确定所述目标评价结果。

    可选的,所述基于所述第一评价结果确定所述目标评价结果,包括:

    将所述第一评价结果作为所述目标评价结果;

    或,

    提取所述照片中的评价特征信息;

    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述照片的第二评价结
    果;

    根据所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述目标评价结果;

    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    可选的,所述根据所述第二评价结果和所述第三评价结果确定所述评价结
    果,包括:

    确定所述第二评价结果和所述第三评价结果中评价等级高的评价结果为所
    述评价结果;

    或,

    确定所述第二评价结果和所述第三评价结果对应的加权求和所得到的值为
    所述目标评价结果。

    可选的,所述将所述目标评价结果发布在所述目标应用程序中,包括:

    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果进行排序得到排序表;

    将所述排序表显示在所述目标应用程序中。

    可选的,对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应
    的目标评价结果进行排序得到排序表,包括:

    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果按照从高到低的顺序进行排序得到所述排序表。

    根据本公开实施例的第一方面,提供一种照片处理装置,所述装置包括:

    获取???,被配置为获取在目标应用程序中发布的照片;

    确定???,被配置为根据照片评价模型确定所述获取??榛袢〉乃稣掌?br />的目标评价结果;

    输出???,被配置为将所述确定??槿范ㄋ瞿勘昶兰劢峁⒉荚谒瞿?br />标应用程序中。

    可选的,所述确定??楸慌渲梦?br />

    提取所述照片中的评价特征信息;

    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述目标评价结果;

    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    可选的,所述获取??楸慌渲梦诨袢≡谀勘暧τ贸绦蛑蟹⒉嫉恼掌?,
    获取所述照片对应的评价信息;

    所述确定??楸慌渲梦?br />

    提取所述评价信息中的评价关键字;

    根据所述评价关键字和所述照片评价模型确定所述照片的第一评价结果;

    基于所述第一评价结果确定所述目标评价结果。

    可选的,所述确定??楸慌渲梦?br />

    将所述第一评价结果作为所述目标评价结果;

    或,

    所述确定??楸慌渲梦?br />

    提取所述获取??榛袢〉乃稣掌械钠兰厶卣餍畔?;

    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述照片的第二评价结
    果;

    根据所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述目标评价结果;

    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    可选的,所述确定??楸慌渲梦?br />

    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果中评价等级高的评价结果为所
    述评价结果;

    或,

    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果的加权求和值为所述目标评价
    结果。

    可选的,所述确定??楸慌渲梦?br />

    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果进行排序得到排序表;

    所述输出??楸慌渲梦鋈范?槿范ǖ乃雠判虮硐允驹谒瞿勘?br />应用程序中。

    可选的,所述确定??楸慌渲梦?br />

    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果按照从高到低的顺序进行排序得到所述排序表。

    本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

    本实施例,通过获取在目标应用程序中发布的照片,根据照片评价模型确
    定所述照片的目标评价结果,将所述目标评价结果发布在所述目标应用程序中,
    有效增强了目标应用程序的趣味性,并提升了用户体验。

    应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,
    并不能限制本公开。

    附图说明

    此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开
    的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。

    图1是根据一示例性实施例示出的一种照片处理方法的流程图;

    图2和图3分别是在目标应用程序中显示的排序的示意图;

    图4是根据一示例性实施例示出的一种照片处理装置的框图。

    通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。
    这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通
    过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

    具体实施方式

    这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描
    述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。
    以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方
    式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一
    致的装置和方法的例子。

    首先对本公开实施例所涉及的名词进行解释:

    目标应用程序:可以使得用户发布照片的应用程序,或可以使得用户发布
    照片并得到其他用户点评的应用程序。

    图1是根据一示例性实施例示出的一种照片处理方法的流程图,如图1所
    示,该照片处理方法用于终端设备中,其中,终端设备可以包括但不限于手机、
    智能穿戴设备,本实施例以该照片处理方法应用于包括触控显示屏的终端中来
    举例说明,该照片处理方法包括以下步骤:

    在步骤101中,获取在目标应用程序中发布的照片。

    相关技术中,现代社会中人们生活的节奏越来越快,从而导致人与人之间
    面对面的沟通越来越少,为了在快节奏的生活中同样做到人与人之间的沟通,
    现在出现了不少的应用程序(例如:腾讯QQ、新浪微博等)可以用于发布用户
    随时的状态,以及照片,从而使得与该用户有关的朋友可以了解到该用户的状
    态,并可对该用户的状态做出相关的评价,从而增进了人与人之间的沟通,但
    现有的应用程序的该功能较为单一,导致用户体验较低。

    以现在较为流行的微信为例:人们可以在微信的朋友圈中发布自己拍摄的
    各种照片,从而使得朋友圈中的朋友可以看到自己拍摄的照片,以了解用户的
    状态,同时,微信还提供了点赞和评价的功能,当其他用户觉得该用户发布的
    照片拍摄的效果不错时,可以通过点赞的方式以激励用户,或通过在评论的方
    式表达对照片的意见。但只能点赞或评论,导致用户体验较低。

    基于此,本实施例提供的照片处理方法,可以有效提升用户体验。

    在步骤102中,根据照片评价模型确定照片的目标评价结果;

    其中,目标评价结果可以为:具体的分数、也可以为逻辑的等级(比如:
    优、良等),本公开不对目标评价结果的类型加以限制,在本公开中,以目标评
    价结果为具体的分数为例进行说明。

    在步骤103中,将目标评价结果发布在目标应用程序中。

    作为一种可实现的方式,从目标应用程序中获取待评价的照片,从获取的
    该照片中提取评价特征信息,并根据评价特征信息和照片评价模型确定目标评
    价结果,也即确定该照片的评分。

    其中,评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    照片评价模型可以是基于神经网络算法的评价模型或其他现有技术中可用
    于评价照片本身拍摄质量的照片评价模型,本公开并不对照片评价模型的类型
    加以限制。

    作为另一种可实现的方式,在从目标应用程序中获取待评价的照片之后,
    还获取其他用户对该照片对应的评价信息,进而提取评价信息中的评价关键字,
    并根据评价关键字结合照片评价模型确定照片的第一评价结果,基于第一评价
    结果确定目标评价结果。

    可选的,基于第一评价结果确定目标评价结果可以为:直接将该第一评价
    结果作为目标评价结果。

    继续按照上述的例子,以评价关键字为“好”,“不错”为例,当从微信获
    取用户发布的照片对应的朋友圈其他朋友的评论后,从获取的该些评论中提取
    上述评价关键字“好”、“不错”,确定该些评价关键字的数目,根据评价关键字
    的数目并参考表1确定该照片的评分。

    表1

    评价关键字数
    评分
    0-10
    4
    11-20
    5


    60-70
    7

    例如:当从微信获取用户发布的照片对应的朋友圈其他朋友对该照片的点
    评论信息中提取的评价关键字为11时,根据表1即可获取该照片对应的评分为
    5分,也即,该照片的目标评价结果为5分。

    但实际中,会在一条评论中出现“不错、不错”的评论信息,由于此条评
    论信息中出现了两个评价关键字,从而影响最终评论结果的准确性。为了规避
    该缺陷,可以在同一条评论中仅提取一个评价关键字,也即,当一条评论中出
    现“不错、不错”时,仅提取其中的一个评价关键字“不错”,或,当一条评论
    中出现“好,不错”时,仅提取其中的一个评价关键“不错”或“好”,从而有
    效提高了评价结果的准确性。

    继续按照上述的例子,当从微信获取用户发布的照片对应的朋友圈其他朋
    友对该照片的点评论信息中提取的评价关键字为11时,根据表1即可获取该照
    片对应的评分为5分,但其中有一条评论中有两个评价关键字,实际应该提取
    到的评价关键字为10,根据表1即可获取该照片对应的实际的评分为4分,而
    非上述的5分,也即,该照片的目标评价结果为4分。

    在实际应用中,也可直接从微信获取用户发布的照片对应的朋友圈其他朋
    友对该照片的点赞数,从而根据点赞数目结合照片评价模型确定该照片的第一
    评价结果。

    其中,此时的照片评价模型可以为表2所示的点赞数与评分的对应关系,

    表2

    点赞数
    评分
    0-10
    5
    11-20
    5.1


    50-60
    8

    例如:当从微信获取用户发布的照片对应的朋友圈其他朋友对该照片的点
    赞数为15时,根据表1即可获取该照片对应的评分为5.1分,也即,该照片的
    目标评价结果为5.1分。

    值得注意的是,上述的表1和表2的对应关系只是一种举例,在实际应用
    中可以对其进行扩展。

    在现实中,经?;嵊幸恍┒褚夤セ?,也即在用户发布的照片的评价,会恶
    意进行评论,或者不客观的对该照片进行各种好评,从而使得根据评价信息得
    到的目标评价结果并不准确,为了更加准确的确定用户发布的照片的目标评价
    结果,可结合根据照片中的评价特征信息得到的第二评价结果以及结合根据照
    片对应的评价信息得到的第一评价结果对照片进行评价。

    可选的,可以选择所述第一评价结果和所述第二评价结果中评价等级高的
    评价结果为所述目标评价结果。

    继续按照上述的例子,当根据照片中的评价特征信息得到的照片的评分为
    80分,而根据照片对应的评价信息得到的评分为50分,则选择其中的80分为
    该照片的目标评价结果。

    可选的,也可以选择所述第一评价结果和所述第二评价结果中评价等级低
    的评价结果为所述目标评价结果。

    继续按照上述的例子,当根据照片中的评价特征信息得到的照片的评分为
    80分,而根据照片对应的评价信息得到的评分为70分,则选择其中的70分为
    该照片的目标评价结果。

    可选的,也可以选择根据第一评价结果和所述第二评价结果的加权求和值
    确定所述目标评价结果。

    根据照片对应的评价信息得到的第一评价结果所占的权重,以及根据照片
    中的评价特征信息得到的第二评价结果所占的权重,从而根据该些信息确定该
    照片的最终目标评价结果。

    上述的权重可以为根据历史数据得出,也可以为用户自己设置,本公开并
    不对其加以限制。

    继续按照上述的例子,当根据照片中的评价特征信息得到的照片的评分为
    80分,而根据照片对应的评价信息得到的评分为75分,而根据照片中的评价特
    征信息得到的照片的评分所占的权重为0.6,根据照片对应的评价信息得到的评
    分所占的权重为0.4,则该照片的目标评价结果为80×0.6+75×0.4=78,从而
    该照片的评分为78,也即,目标评价结果为78分。

    当达到了准确的确定照片的评价结果后,为了提升用户体验,还可设置一
    排行榜,在该排行榜中显示与用户相关的其他用户的照片的排名情况,

    具体的,对该照片的目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片
    对应的目标评价结果进行排序得到排序表,并将将所述排序表显示在所述目标
    应用程序中。

    其中,可对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应
    的目标评价结果按照从高到低的顺序进行排序得到所述排序表。

    在该排序表中可显示该用户的照片的真实评分,也可显示其他可区分的等
    级。

    该排序表可以是用户发布的照片的实时的评价结果的体现,同样也可以为
    在一定时间段内用户所发布的照片的评价结果的体现。

    如果是在一定时间段内用户所发布的照片的评价结果的体现,则可以取该
    段时间内用户发布的所有照片中各种照片的评价结果的平均值。

    作为示例,以评价结果为评分为例,图2和图3分别是在目标应用程序中
    显示的排序的示意图,如图2所示可显示该用户照片的真实评分,如图3所示,
    可显示该用户照片的真实评分对应的等级,其等级划分可如表3所示:

    表3

    评分
    等级
    0-40
    铁牌
    41-70
    铜牌
    71-90
    金牌
    91-100
    钻石牌

    本实施例,通过获取在目标应用程序中发布的照片,根据照片评价模型确
    定所述照片的目标评价结果,将所述目标评价结果发布在所述目标应用程序中,
    有效增强了目标应用程序的趣味性,并提升了用户体验。

    下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开
    装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。

    图4是根据一示例性实施例示出的一种照片处理装置的框图,该照片处理
    装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为包含触控显示屏的电子设备
    的部分或者全部。该照片处理装置可以包括:获取???1、确定???2和输出
    ???3,

    获取???1,被配置为获取在目标应用程序中发布的照片;

    确定???2,被配置为根据照片评价模型确定所述获取???1获取的所述
    照片的目标评价结果;

    输出???3,被配置为将所述确定???2确定所述目标评价结果发布在所
    述目标应用程序中。

    可选的,所述确定???2被配置为:

    提取所述照片中的评价特征信息;

    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述目标评价结果;

    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    可选的,所述获取???1被配置为在获取在目标应用程序中发布的照片之
    后,获取所述照片对应的评价信息;

    所述确定???2被配置为:

    提取所述评价信息中的评价关键字;

    根据所述评价关键字和所述照片评价模型确定所述照片的第一评价结果;

    基于所述第一评价结果确定所述目标评价结果。

    可选的,所述确定???2被配置为:

    将所述第一评价结果作为所述目标评价结果;

    或,

    所述确定???2被配置为:

    提取所述获取???1获取的所述照片中的评价特征信息;

    根据所述评价特征信息和所述照片评价模型确定所述照片的第二评价结
    果;

    根据所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述目标评价结果;

    其中,所述评价特征信息包括以下至少一项:灰度值、白平衡值、感光度。

    可选的,所述确定???2被配置为:

    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果中评价等级高的评价结果为所
    述评价结果;

    或,

    确定所述第一评价结果和所述第二评价结果的加权求和值为所述目标评价
    结果。

    可选的,所述确定???2被配置为:

    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果进行排序得到排序表;

    所述输出???3被配置为将所述确定???2确定的所述排序表显示在所
    述目标应用程序中。

    可选的,所述确定???2被配置为:

    对所述目标评价结果和所述目标应用程序中其他用户的照片对应的目标评
    价结果按照从高到低的顺序进行排序得到所述排序表。

    关于上述实施例中的装置,其中各个??橹葱胁僮鞯木咛宸绞揭丫谟泄?br />该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。

    本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公
    开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,
    这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开
    的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性
    的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

    应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结
    构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的
    权利要求来限制。

    关于本文
    本文标题:照片处理方法和装置.pdf
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