• 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03
    • / 11
    • 下载费用:20 金币  

    重庆时时彩定位胆倍投数: 一种智能口语测评方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201611181451.5

    申请日:

    2016.12.20

    公开号:

    CN106531189A

    公开日:

    2017.03.22

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/51申请日:20161220|||公开
    IPC分类号: G10L25/51(2013.01)I; G10L25/24(2013.01)I; G10L25/21(2013.01)I; G10L25/18(2013.01)I 主分类号: G10L25/51
    申请人: 潘奕君
    发明人: 潘奕君
    地址: 250200 山东省济南市章丘市明水街道绣水大街1463号1号楼2单元401号
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611181451.5

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.04.19|||2017.03.22

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供一种智能口语测评方法,使用计算机的录音设备获取用户的口语语音数据信息,提取用户语音数据中的用户语音特征;将用户语音特征与标准语音特征进行对齐,并将用户语音特征中的母音,辅音分别对应与标准语音特征的母音,辅音进行对比,形成对比数据信息;将对比数据信息进行评分;将对比数据信息及评分结果储存至数据库中。使用户能够获悉到自己的口语与标准的口语有哪些词语发音不准确。这样给学习者带来了学习语言的便捷性,提高外语学习的效率,增加用户学习兴趣。

    权利要求书

    1.一种智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    S1:使用计算机的录音设备获取用户的口语语音数据信息,提取用户语音数据中的用
    户语音特征;
    S2:将用户语音特征与标准语音特征进行对齐,并将用户语音特征中的母音,辅音分别
    对应与标准语音特征的母音,辅音进行对比,形成对比数据信息;
    S3:将对比数据信息进行评分;
    S4:将对比数据信息及评分结果储存至数据库中。
    2.根据权利要求1所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S1之前还包括:设置标准朗读文本,获取标准朗读文本的标准语音特征;
    将标准语音特征按时间进行分段,分为n段,以20ms为一时间分段;
    将每一时间段标准语音特征分为静态特征及动态特征;
    将每一时间段标准语音特征的频谱能量进行分解,分解出每一时间段标准语音特征的
    母音节的频谱能量分布以及辅音节的频谱能量分布;
    设置每一时间段内标准语音特征的母音节MFCC特征向量,辅音节MFCC特征向量;
    将每一时间段内标准语音特征的母音节MFCC特征向量,辅音节MFCC特征向量储存至数
    据库中。
    3.根据权利要求1所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S1还包括:
    S11将用户语音数据按时间进行分段,分为n段,以20ms为一时间分段,对每一时间段用
    户语音数据加矩形窗,或汉明窗处理得到分段语音信号Xn,n为分段数;
    S12对分段语音信号Xn进行短时傅里叶变换,变换为频域信号,将短时时域信号转化为
    频域信号Yn,并通过Qn=│Yn│2计算其短时能量谱Qn;
    S13采用先进先出的方式将短时能量谱Qn从矢量空间S移动至带通滤波器进行滤波;由
    于每一个频带中分量的作用在人耳中是叠加的,因此将每个滤波器频带内的能量进行叠
    加,这时第k个滤波器输出功率谱x'(k);
    S14将每个滤波器的输出取对数,得到相应频带的对数功率谱;并进行反离散余弦变
    换,得到M个MFCC系数,一般M取13~15个;MFCC系数为:
    <mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>M</mi> </munderover> <mi>log</mi> <mi> </mi> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mn>2</mn> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mfrac> <mi>&pi;</mi> <mi>M</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow>
    S15将得到的每一时间段的用户语音MFCC特征作为静态特征,再将所述静态特征做一
    阶和二阶差分,得到相应的动态特征。
    4.根据权利要求1所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S1还包括:
    获取每一语音段频率范围的频谱能量(fk),该语音段内的频率上限值k1,下限值k2,获
    取语音段内的频谱能量比值PNn;
    <mrow> <msub> <mi>PN</mi> <mi>n</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <msub> <mi>k</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>k</mi> <mn>2</mn> </msub> </msubsup> <mi>h</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <munder> <mo>&Sigma;</mo> <mi>k</mi> </munder> <mi>h</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>f</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>&times;</mo> <mn>100</mn> <mi>%</mi> <mo>.</mo> </mrow>
    5.根据权利要求4所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S1还包括:
    若语音段内频谱能量(fk)≥第一阈值,该语音段内频谱能量比值PNn≥第二阈值,则判
    断此语音段为母音节;第一阈值0.1-0.5,第二阈值取60%-85%;
    以具有母音节的频谱能量为基准,判断具有母音节的频谱能量之前的频谱能量的过零
    率是否大于第三阈值,若大于第三阈值,则断定该频谱能量为母音前的辅音节,第三阈值取
    100;
    以具有母音节的频谱能量为基准,判断具有母音节的频谱能量之后的频谱能量的过零
    率是否大于第三阈值,若大于第三阈值,则判断该频谱能量为母音后的辅音;
    若具有母音节的频谱能量之后的频谱能量的过零率大于第三阈值,且该频谱能量为语
    音段的最后一帧,则判断为鼻尾辅音。
    6.根据权利要求5所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S2还包括:
    设置每一时间段内用户语音特征的母音节MFCC特征向量,辅音节MFCC特征向量;
    使用DTW算法,得到一条误差最小的对齐路径以,得到一条误差最小的对齐路径和对应
    的DTW距离;
    基于该对齐路径和对应的DTW距离,将相同时间段内用户语音特征的母音节MFCC特征
    向量与标准语音特征的母音节MFCC特征向量进行语音比较以及将相同时间段内用户语音
    特征的辅音节MFCC特征向量与标准语音特征的辅音节MFCC特征向量进行语音比较,得出用
    户语音特征与标准语音特征之间的发音差别。
    7.根据权利要求5所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S2还包括:
    设置每一时间段内标准语音特征的母音节标准语音特征向量为P1=[p1(1),p1(2),…,
    p1(R)],一阶差分向量为PΔ1=[pΔ1(1),pΔ1(2),…,pΔ1(R)](R为标准语音特征的母音节语音
    长度),PΔ1(n)=|p1(n)-p1(n-1)|,n=1,2,…,R,p1(0)=0;
    设置每一时间段内标准语音特征的辅音节标准语音特征向量为P’1=[p’1(1),p’1
    (2),…,p’1(R)],一阶差分向量为P’Δ1=[p’Δ1(1),p’Δ1(2),…,p’Δ1(R)](R为标准语音特征
    的语音长度),P’Δ1(n)=|p’1(n)-p’1(n-1)|,n=1,2,…,R,p’1(0)=0。
    8.根据权利要求7所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S2还包括:
    设置每一时间段内用户语音特征的母音节特征向量为P2=[p2(1),p2(2),…,p2(T)],其
    一阶差分向量为PΔ2=[pΔ2(1),pΔ2(2),…,pΔ2(T)](T为待评价语音的长度),PΔ2(n)=|p2
    (n)-p2(n-1)|,n=1,2,…,T,p2(0)=0;
    设置每一时间段内用户语音特征的辅音节特征向量为P’2=[p’2(1),p’2(2),…,p’2
    (T)],其一阶差分向量为P’Δ2=[p’Δ2(1),p’Δ2(2),…,p’Δ2(T)](T为待评价语音的长度),
    P’Δ2(n)=|p’2(n)-p’2(n-1)|,n=1,2,…,T,p’2(0)=0;
    使用DTW算法,得到一条误差最小的对齐路径以,得到一条误差最小的对齐路径,进行
    每一时间段内的母音节和辅音节比较;
    比较得出母音节的差距dp,以及变化量的差距Δdp,比较得出辅音节的差距d’p,以及变
    化量的差距Δd’p,来获得用户语音特征与标准语音特征的相似度,即:
    dp=|p1(n)-p2(m)|
    d’p=|p’1(n)-p’2(m)|
    Δdp=|Δp1(n)-Δp2(m)
    Δd’p=|Δp’1(n)-Δp’2(m)|
    其中,Δpi(n)=|pi(n)-pi(n-1)|
    Δp’i(n)=|p’i(n)-pp’i(n-1)|。
    9.根据权利要求1所述的智能口语测评方法,其特征在于,方法包括:
    步骤S3还包括:评分s为:
    s=ω1(ω11s11+ω12s12+……+ω1js1j)+ω2(ω21s21+ω22s22+……+ω2js2j)
    +……+ωn(ωn1sn1+ωn2sn2+……+ωnjsnj)
    其中,ω1,ω2,ωn分别代表每一语音段的权重;
    j代表每一语音段内母音节加辅音节的总数量;
    ω11,ω12……ω1j分别代表第一个语音段内音节的权重;
    s11,s12……+s1j,代表第一个语音段内的各个音节;
    ω21,ω22……ω2j分别代表第二个语音段内音节的权重;
    s21,s22……+s2j,代表第二个语音段内的各个音节;
    ωn1,ωn2……ωnj分别代表第n个语音段内音节的权重;
    sn1,sn2……+snj,代表第n个语音段内的各个音节。

    关 键 词:
    一种 智能 口语 测评 方法
      专利查询网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    0条评论

    还可以输入200字符

    暂无评论,赶快抢占沙发吧。

    关于本文
    本文标题:一种智能口语测评方法.pdf
    链接地址://www.4mum.com.cn/p-5988798.html
    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

    [email protected] 2017-2018 www.4mum.com.cn网站版权所有
    经营许可证编号:粤ICP备17046363号-1 
     


    收起
    展开
  • 四川郎酒股份有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度环保奖 2019-05-13
  • 银保监会新规剑指大企业多头融资和过度融资 2019-05-12
  • 韩国再提4国联合申办世界杯 中国网友无视:我们自己来 2019-05-11
  • 中国人为什么一定要买房? 2019-05-11
  • 十九大精神进校园:风正扬帆当有为 勇做时代弄潮儿 2019-05-10
  • 粽叶飘香幸福邻里——廊坊市举办“我们的节日·端午”主题活动 2019-05-09
  • 太原设禁鸣路段 设备在测试中 2019-05-09
  • 拜耳医药保健有限公司获第十二届人民企业社会责任奖年度企业奖 2019-05-08
  • “港独”没出路!“梁天琦们”该醒醒了 2019-05-07
  • 陈卫平:中国文化内涵包含三方面 文化复兴表现在其中 2019-05-06
  • 人民日报客户端辟谣:“合成军装照”产品请放心使用 2019-05-05
  • 【十九大·理论新视野】为什么要“建设现代化经济体系”?   2019-05-04
  • 聚焦2017年乌鲁木齐市老城区改造提升工程 2019-05-04
  • 【专家谈】上合组织——构建区域命运共同体的有力实践者 2019-05-03
  • 【华商侃车NO.192】 亲!楼市火爆,别忘了买车位啊! 2019-05-03