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    重庆时时彩视频讲课: 语音质量评价方法和装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610892176.1

    申请日:

    2016.10.12

    公开号:

    CN106531190A

    公开日:

    2017.03.22

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/60申请日:20161012|||公开
    IPC分类号: G10L25/60(2013.01)I; G10L15/01(2013.01)I; G10L15/06(2013.01)I; G10L19/06(2013.01)I 主分类号: G10L25/60
    申请人: 科大讯飞股份有限公司
    发明人: 殷兵; 魏思; 胡国平; 程甦
    地址: 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
    优先权:
    专利代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610892176.1

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.06.20|||2017.03.22

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本申请提出一种语音质量评价方法和装置,该语音质量评价方法包括:接收待评价语音数据;提取所述待评价语音数据的评价特征;根据所述待评价语音数据的评价特征和已构建的语音质量评价模型,对所述待评价语音数据进行质量评价,其中,所述语音质量评价模型用于表明单端语音数据的评价特征与所述单端语音数据的质量信息之间的关系。该方法能够扩展语音质量评价的应用范围。

    权利要求书

    1.一种语音质量评价方法,其特征在于,包括:
    接收待评价语音数据;
    提取所述待评价语音数据的评价特征;
    根据所述待评价语音数据的评价特征和已构建的语音质量评价模型,对所述待评价语
    音数据进行质量评价,其中,所述语音质量评价模型用于表明单端语音数据的评价特征与
    所述单端语音数据的质量信息之间的关系。
    2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评价语音数据包括:经过通信网络
    后的退化语音数据。
    3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:构建语音质量评价模型,所述构建
    语音质量评价模型包括:
    获取语音数据,所述语音数据包括干净语音数据和退化语音数据;
    根据所述干净语音数据获取待处理的干净语音数据,以及,根据所述退化语音数据获
    取待处理的退化语音数据;
    根据待处理的干净语音数据和待处理的退化语音数据,计算待处理的退化语音数据的
    评价得分;
    提取待处理的退化语音数据的评价特征;
    根据所述待处理的退化语音数据的评价特征和所述待处理的退化语音数据的评价得
    分进行训练,构建语音质量评价模型。
    4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述语音质量评价模型是采用深度学
    习方式进行训练后构建的。
    5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理的退化语音数据的评
    价特征和所述待处理的退化语音数据的评价得分进行训练,构建语音质量评价模型,包括:
    如果采用回归模型描述所述语音质量评价模型,则将所述待处理的退化语音数据的评
    价特征和所述待处理的退化语音数据的评价得分,分别作为模型输入和模型输出,训练模
    型参数,构建语音质量评价模型;或者,
    如果采用分类型描述所述语音质量评价模型,则将所述待处理的退化语音数据的评价
    特征作为模型输入,对所述待处理的退化语音数据的评价得分进行量化,得到评价类别,将
    评价得分类别作为模型输出,训练模型参数,构建语音质量评价模型。
    6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述干净语音数据获取待处理的
    干净语音数据,包括:
    将获取的干净语音数据直接作为待处理的干净语音数据;或者,
    提取获取的干净语音数据的有效语音段,将干净语音数据的有效语音段作为待处理的
    干净语音数据。
    7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述退化语音数据获取待处理的
    退化语音数据,包括:
    将获取的退化语音数据直接作为待处理的退化语音数据;或者,
    提取获取的退化语音数据的有效语音段,将退化语音数据的有效语音段作为待处理的
    退化语音数据;或者,
    对获取的退化语音数据进行聚类,将聚类中心对应的退化语音数据作为待处理的退化
    语音数据;或者,
    提取获取的退化语音数据的有效语音段,对退化语音数据的有效语音段进行聚类,将
    聚类中心对应的退化语音数据的有效语音段作为待处理的退化语音数据。
    8.一种语音质量评价装置,其特征在于,包括:
    接收???,用于接收待评价语音数据;
    提取???,用于提取所述待评价语音数据的评价特征;
    评价???,用于根据所述待评价语音数据的评价特征和已构建的语音质量评价模型,
    对所述待评价语音数据进行质量评价,其中,所述语音质量评价模型用于表明单端语音数
    据的评价特征与所述单端语音数据的质量信息之间的关系。
    9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述待评价语音数据包括:经过通信网络
    后的退化语音数据。
    10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:用于构建语音质量评价模型的构
    建???,所述构建??榘ǎ?br />
    第一获取子???,用于获取语音数据,所述语音数据包括干净语音数据和退化语音数
    据;
    第二获取子???,用于根据所述干净语音数据获取待处理的干净语音数据,以及,根据
    所述退化语音数据获取待处理的退化语音数据;
    计算子???,用于根据待处理的干净语音数据和待处理的退化语音数据,计算待处理
    的退化语音数据的评价得分;
    提取子???,用于提取待处理的退化语音数据的评价特征;
    训练子???,用于根据所述待处理的退化语音数据的评价特征和所述待处理的退化语
    音数据的评价得分进行训练,构建语音质量评价模型。
    11.根据权利要求8或10所述的装置,其特征在于,所述语音质量评价模型是采用深度
    学习方式进行训练后构建的。
    12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述训练子??榫咛逵糜冢?br />如果采用回归模型描述所述语音质量评价模型,则将所述待处理的退化语音数据的评
    价特征和所述待处理的退化语音数据的评价得分,分别作为模型输入和模型输出,训练模
    型参数,构建语音质量评价模型;或者,
    如果采用分类型描述所述语音质量评价模型,则将所述待处理的退化语音数据的评价
    特征作为模型输入,对所述待处理的退化语音数据的评价得分进行量化,得到评价类别,将
    评价得分类别作为模型输出,训练模型参数,构建语音质量评价模型。
    13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二获取子??橛糜诟菟龈删?br />语音数据获取待处理的干净语音数据,包括:
    将获取的干净语音数据直接作为待处理的干净语音数据;或者,
    提取获取的干净语音数据的有效语音段,将干净语音数据的有效语音段作为待处理的
    干净语音数据。
    14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第二获取子??橛糜诟菟鐾嘶?br />语音数据获取待处理的退化语音数据,包括:
    将获取的退化语音数据直接作为待处理的退化语音数据;或者,
    提取获取的退化语音数据的有效语音段,将退化语音数据的有效语音段作为待处理的
    退化语音数据;或者,
    对获取的退化语音数据进行聚类,将聚类中心对应的退化语音数据作为待处理的退化
    语音数据;或者,
    提取获取的退化语音数据的有效语音段,对退化语音数据的有效语音段进行聚类,将
    聚类中心对应的退化语音数据的有效语音段作为待处理的退化语音数据。

    关 键 词:
    语音 质量 评价 方法 装置
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