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    重庆时时彩365: 基于小波包分解和声谱图特征的动物声音识别方法.pdf

    关 键 词:
    基于 波包 分解 声谱 特征 动物 声音 识别 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201611058956.2

    申请日:

    2016.11.27

    公开号:

    CN106531174A

    公开日:

    2017.03.22

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G10L 17/26申请日:20161127|||公开
    IPC分类号: G10L17/26(2013.01)I; G10L25/18(2013.01)I; G10L21/0208(2013.01)I 主分类号: G10L17/26
    申请人: 福州大学
    发明人: 李应; 黄鸿铿
    地址: 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区
    优先权:
    专利代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201611058956.2

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2017.04.19|||2017.03.22

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种基于小波包分解和声谱图特征的动物声音识别方法,提出了一种基于Bark尺度的小波包分解系数重构的频谱投影结合随机森林的动物声音识别方法。首先,声音信号先经过Bark尺度的小波包分解;然后,生成小波包分解系数重构信号的频谱图;接着,对这些频谱图进行投影并生成BWCSP特征;最后,通过随机森林分类器实现动物声音的识别。对于受背景声音影响严重的动物声音,采用短时谱估计法对声音信号进行增强。本发明所提出的方法,结合短时谱估计法、BWCSP特征和随机森林的方法能够识别各种背景声音下的动物声音,且在?10dB的情况下,能够保持平均60%以上的识别率。

    关于本文
    本文标题:基于小波包分解和声谱图特征的动物声音识别方法.pdf
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