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    重庆时时彩开奖报码器: 基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201510219494.7

    申请日:

    2015.04.30

    公开号:

    CN104764734A

    公开日:

    2015.07.08

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G01N 21/65申请公布日:20150708|||著录事项变更IPC(主分类):G01N 21/65变更事项:申请人变更前:江苏易谱恒科技有限公司变更后:江苏易谱恒科技有限公司变更事项:地址变更前:210001 江苏省南京市秦淮区白下路273号变更后:210038 江苏省南京市经济技术开发区兴科路12号科创基地103室|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/65申请日:20150430|||公开
    IPC分类号: G01N21/65 主分类号: G01N21/65
    申请人: 江苏易谱恒科技有限公司
    发明人: 童悍操; 刘军; 沙敏; 宋超; 张正勇; 李大芳
    地址: 210001江苏省南京市秦淮区白下路273号
    优先权:
    专利代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司32200 代理人: 许方
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510219494.7

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2018.08.03|||2016.04.27|||2015.08.05|||2015.07.08

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||著录事项变更|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,首先对果汁样品进行前处理,其次采集果汁样品的拉曼光谱谱图数据,然后采用SVM算法分析果汁样品的拉曼光谱谱图数据,得到果汁样品香精香料的分类结果。本发明通过采集果汁的拉曼光谱数据进行分析,从而准确、快速、高效地得到果汁香精香料的鉴别结果。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:
    (1)对果汁样品进行前处理,依次包括提取、富集和浓缩三个过程;
    (2)采集果汁样品的拉曼光谱谱图数据;
    (3)采用SVM算法分析果汁样品的拉曼光谱谱图数据,得到果汁样品香精香料的分类结果,具体步骤为:
    (a)对果汁样品的拉曼光谱谱图数据进行平滑和归一化处理;
    (b)采用PCA算法对拉曼光谱谱图数据进行特征降维,将降维后的拉曼光谱谱图数据投影到低维特征向量张成的空间中,构建训练样本集X:
    X=[X(1),X(2),...,X(k)]∈Rn×k
    其中,k为果汁样品的种类,每类果汁样品包括n个训练样本数据,
    X(i)=[x1(i),x2(i),...,xn(i)],i=1,2,...,k,xj(i)表示第i类果汁样品的第j个训练样本数据,j=1,2,…,n;
    (c)选取核函数K,构建k(k-1)/2个SVM分类器,计算每个SVM分类器中特征向量的核函数K的值,并根据核函数K的值构成的对称矩阵计算协方差矩阵空间;
    (d)对协方差矩阵进行Householder变换,得到对应的超平面矩阵;
    (e)根据协方差矩阵和对应的超平面矩阵,计算每个特征向量的特征系数,并将特征系数对协方差矩阵进行缩放,对缩放的协方差矩阵求逆后得到模型参数ω,b;
    (f)将果汁样品的测试样本数据x代入模型f(x,ω)=ωTx+b中,根据f(x,ω)得到果汁样品香精香料的分类结果。

    2.  根据权利要求1所述基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别 方法,其特征在于,步骤(1)中对果汁样品进行前处理的具体过程:取果汁样品加入提取溶剂,采用液-液萃取法进行萃取,合并萃取液,溶液过0.45μm滤膜后,加无水硫酸钠干燥过夜,浓缩除去提取溶剂后得到处理后的果汁样品。

    3.  根据权利要求2所述基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,其特征在于:所述提取溶剂为下述一种或几种的混合物:甲醇、乙醇、乙酸乙酯、丙酮、二氯甲烷、正己烷、石油醚和乙醚。

    4.  根据权利要求1所述基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,其特征在于:步骤(c)中的核函数为高斯核函数其中,p为高斯核函数的带宽参数,x1为测试样本点,x2为核函数中心。

    5.  根据权利要求1所述基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,其特征在于:采用D3便携式色散型稳频激光Raman光谱仪采集果汁样品的拉曼光谱谱图数据。

    6.  根据权利要求5所述基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,其特征在于,设定D3便携式色散型稳频激光Raman光谱仪的参数如下:激光光源为785nm稳频激光,激光功率为450mW,CCD温度为制冷-85℃,光谱范围为100~3300cm-1,系统解析度为2.5~3.0cm-1,激光线宽为<0.15nm,波数矫正为+/-1cm-1,强度校正为YES,讯号质量为12000:1,重量为11kg,操作温度为0℃~50℃。

    7.  根据权利要求1所述基于拉曼光谱和SVM算法的果汁香精香料的鉴别方法,其特征在于:采集果汁样品的拉曼光谱谱图数据在暗室内进行,CCD冷却温度控制在-75℃~-76℃之间,扫描时间为3s,平均扫描次数为3次。

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    基于 光谱 SVM 算法 果汁 香精香料 鉴别方法
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