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    重庆时时彩计划软件APP: 对信息和通信技术设备进行生命周期评估的系统和方法.pdf

    关 键 词:
    信息 通信 技术 设备 进行 生命周期 评估 系统 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201280074643.X

    申请日:

    2012.07.19

    公开号:

    CN104737183A

    公开日:

    2015.06.24

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06Q 10/08申请公布日:20150624|||实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/08申请日:20120719|||公开
    IPC分类号: G06Q10/08 主分类号: G06Q10/08
    申请人: 华为技术有限公司
    发明人: 朱永光; 安德斯·安德烈
    地址: 518129广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201280074643.X

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2019.01.04|||2015.07.22|||2015.06.24

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    一种用于对设备进行LCA的系统包括协助用户配置用于LCA分析的设备范围的配置引擎。所述配置引擎可操作性地耦合到LCA引擎,所述LCA引擎根据所述设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围下的材料成分中获取信息用于计算该设备的一个或多个LCA评估。此外,所述系统还包括可操作性地耦合到所述LCA引擎的服务器存储器,所述服务器存储器存储用于LCA分析的设备范围下的所述材料成分。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种对设备进行LCA分析的系统,其特征在于,包括:
    配置用于LCA分析的设备范围的配置引擎;
    可操作性地耦合到所述配置引擎的LCA引擎,所述LCA引擎用于根据 所述设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围下的材料成分中获取 信息用于计算所述设备的一个或多个LCA评估;以及
    可操作性地耦合到所述LCA引擎的服务器存储器,所述服务器存储器用 于存储用于所述LCA分析的设备范围下的所述材料成分。

    2.  根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统包括上报所述设 备的所述LCA评估的报告引擎。

    3.  根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述设备包括ICT设备。

    4.  根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述信息包括所述设备的 原材料获取、生产、使用和EoLT工艺的数据。

    5.  根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述LCA评估符合所述 设备的所述LCA分析标准。

    6.  根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述设备的所述LCA分 析标准在ETSI EE TS 103199中定义。

    7.  一种进行设备的LCA分析的计算机实施方法,其特征在于,包括:
    定义用于LCA分析的设备的范围;
    根据所述设备的LCA分析标准从设备范围下的材料成分中获取信息;以 及
    计算所述设备的LCA评估。

    8.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括上报所述 设备的所述LCA评估。

    9.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,定义用于LCA分析的设 备范围进一步包括:
    建立所述设备的设计物料清单。

    10.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述设备包括ICT设备。

    11.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述信息包括所述设备 的原材料获取、生产、使用和EoLT工艺的数据。

    12.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述LCA评估符合所述 设备的所述LCA分析标准。

    13.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述设备的所述LCA分 析标准在ETSI EE TS 103199中定义。

    14.  一种用于进行设备的LCA分析的非瞬态计算机可读存储介质,其特 征在于,所述计算机可执行指令包括:
    计算机可读指令,当所述计算机可执行指令在处理器设备中执行时可用 于:
    定义用于LCA分析的设备范围;
    根据所述设备的LCA分析标准从设备范围下的材料成分中获取信息;以 及
    计算所述设备的LCA评估。

    15.  根据权利要求14所述的非瞬态计算机可读存储介质,其特征在于, 当所述计算机可读指令在所述处理器设备中执行时可用于上报所述设备的 LCA评估。

    16.  根据权利要求14所述的非瞬态计算机可读存储介质,其特征在于, 当所述计算机可读指令在所述处理器设备中执行时可用于通过为所述设备建 立设计物料清单来定义用于LCA分析的设备范围。

    17.  根据权利要求14所述的非瞬态计算机可读存储介质,其特征在于, 当所述计算机可读指令在所述处理器设备中执行时可用于通过获取所述设备 的原材料获取、生成、使用和EoLT工艺的数据来根据所述设备的LCA分析 标准从设备范围下的材料成分中获取信息。

    说明书

    说明书对信息和通信技术设备进行生命周期评估的系统和方法
    背景技术
    领域
    本发明的各个方面大体涉及生命周期评估领域,具体而言,涉及一种 对信息和通信技术设备进行生命周期评估的系统和方法。
    相关技术说明
    对可持续性和测量可持续性的方法的兴趣正与日俱增。生命周期评估 (LCA)已成为一种行业、政府和环境组织用来测量技术的可持续性性能 和建立环境相关策略的重要工具。LCA帮助识别与产品生命周期(从原材 料生产的资源开采到制造、运输、营销、使用、维护、收集、回收和处置) 相关联的环境影响。
    至少存在两种LCA概念模式,即描述型LCA(ALCA)和预测型LCA (CLCA)。ALCA用于通知客户或设计人员产品或技术的生命周期影响。 ALCA常用于一般的产品或技术,而CLCA仅在当技术变化预期对市场产 生巨大的影响时使用。国际标准化组织(ISO)已在ISO14040和14044中 设置了一般用途的LCA分析标准,同时欧洲电信标准协会(ETSI)已在 ETSI EE TS 103199中设置了用于信息和通信技术(ICT)的LCA分析标 准。有必要在ICT产业中按照这些标准来进行LCA分析。
    ICT设备的传统LCA方法开始于收集组成ICT设备的零部件的生命 周期清单(LCI)数据,有时也称为生态特性说明书。这些LCI??榘?来自原材料获取、零部件生产和上游运输的环境负荷。一些方法可从LCI 模型中分析出材料成分并考虑回收效果。大多数方法粗略地考虑EoLT和 回收。ICT设备的传统LCA方法假设当物质组成为生态特性说明书的一部 分时,所有零部件类型具有相同的物质组成。
    这些LCA方法是数据密集型的,尤其针对通常包含数千个零部件和 对应的制造工艺的复杂ICT设备。信息收集构成在ICT行业应用LCA的 主要障碍之一。一个常见瓶颈是无法直接访问有关各种供应链源中制造的 零部件的生产工艺的输入和输出的数据。因此,全面的LCA分析通常很 详细、昂贵并费时。ICT行业需要在不损失精确度的情况下简化那些传统 的LCA方法,并且仍然符合ETSI或关于ICT设备的LCA分析的其他标 准。
    因此,需要在解决至少部分上述问题的ICT设备的LCA领域取得进 步。
    发明内容
    如本文中所述,示例性实施例克服了本领域中已知的上述或其他缺点 中的一个或多个缺点。
    示例性实施例的一个方面涉及一种用于对设备进行生命周期评估的 系统。在一项实施例中,所述系统包括配置引擎,其协助用户配置用于 LCA分析的设备范围。所述配置引擎可操作性地耦合到LCA引擎,所述 LCA引擎能够根据所述设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围 下的材料成分中获取信息用于计算所述设备的一个或多个LCA评估。此 外,所述系统还包括可操作性地耦合到所述LCA引擎的服务器存储器, 所述服务器存储器存储了用于LCA分析的设备范围下的所述材料成分。
    示例性实施例的另一方面涉及一种进行设备的生命周期评估的计算 机实施方法。在一项实施例中,所述方法包括定义用于LCA分析的设备 范围。所述方法包括根据所述设备的LCA分析标准从所述设备范围下的 所述材料成分中获取信息。进一步地,所述方法包括计算所述设备的一个 或多个LCA评估。
    示例性实施例的又一方面涉及一种具有进行设备的生命周期评估的计 算机可执行指令的非瞬态计算机可读存储介质。在一项实施例中,所述非 瞬态计算机可读存储介质包括计算机可读代码构件。当所述计算机可读代 码构件在处理器设备中执行时,所述计算机可读代码构件用于定义用于 LCA分析的设备范围,根据所述设备的LCA分析标准从设备范围的材料 成分中获取信息,以及计算所述设备的一个或多个LCA评估。
    通过参阅以下结合附图考虑的详细描述,可清楚地了解示例性实施例 的这些和其他方面以及优点。但应理解,附图仅用于说明,并不作为对本 发明范围的定义,本发明的范围应参考随附的权利要求书。另外,附图未 必按比例绘制,因此除非特别说明,附图的目的仅在于从概念上说明本文 所述的结构和过程。本发明的额外方面和优点将在以下描述中阐明,并且 其中部分将从该描述中显而易见,或者可以通过实践本发明来了解。此外, 本发明的各个方面和优点可以通过所附权利要求书中特别指出的机构和 组合来实现和获取。
    附图说明
    在附图中:
    图1是根据本发明的示例性实施例的大体表示进行设备的LCA的系 统组件的示例性架构的方框图。
    图2示出了根据本发明的各个方面的进行设备的LCA的示例性实施 例的处理流程的流程图。
    图3示出了根据本发明的各个方面的用于配置用于LCA分析的设备 范围的示例性实施例的处理流程的流程图。
    图4示出了根据本发明的各个方面的根据设备的LCA分析标准获取 信息的示例性实施例中的处理流程的流程图。
    图5示出了根据本发明的各个方面的原材料获取阶段的数据收集的示 例性实施例的处理流程的流程图。
    图6示出了根据本发明的各个方面的生产阶段数据收集的示例性实施 例的处理流程的流程图。
    图7示出了根据本发明的各个方面的使用阶段数据收集的示例性实施 例的处理流程的流程图。
    图8示出了根据本发明的各个方面的EoLT工艺数据收集的示例性实 施例的处理流程的流程图。
    图9示出了根据本发明的示例性实施例的用于计算一个或多个LCA 评估的示例性偏平方系数矩阵。
    图10示出了根据本发明的示例性实施例的用于计算一个或多个LCA 评估的示例性偏环境负载矩阵。
    图11示出了根据本发明的示例性实施例的用于计算一个或多个LCA 评估的平方系数矩阵和尺度向量的示例性偏逆。
    具体实施方式
    本发明的各个方面大体提供一种基于设备的材料成分进行一个或多 个设备的有效生命周期评估(以下简称“LCA”)的系统和方法。这些系 统和方法尤其适用于信息和通信技术(以下简称“ICT”)行业,在该产 业中,一个ICT设备通常包含数千个零部件和对应的制造工艺。本发明的 各个方面涉及以具有足够精确度的简单和成本有效的方式捕捉ICT设备 的环境影响的本质以在描述型LCA中使用以及随后在网络和服务LCA中 使用。在各种实施例中,与现有类似等系统和方法相比,LCI数据收集问 题大大减少,并且实现更快的计算。
    精确的LCA取决于准确的数据。因此,用于LCA分析的数据是准确、 最新的很重要。在本发明的一项实施例中,LCA开始于ICT设备的材料成 分,以及获取了LCA评估,同时还考虑了原材料的损失。由此获取总的 原材料使用量,从而以更加准确和标准化的方式推算出回收比例。由从材 料成分获取的统计数据可推算出零部件生成和最后组装工艺(LCI??? 的量。如此获得的LCA评估比ICT设备的传统LCA方法具有更高的精度, 因为每个ICT设备的材料成分都是唯一的。更为重要的是,基于材料成分 和重要生产工艺的互补的全球平均LCI??榈腖CA评估,发生在原材料 获取阶段之后、使用阶段之前,符合ICT设备的LCA分析标准。
    参考图1,所示为根据本发明的示例性实施例的一般表示进行设备的 LCA的系统组件的示例性架构的方框图。如图1所示,计算机系统100 通常包括输入设备102、处理器104、存储器106、显示设备108、输出设 备110和网络150。另外,系统尤其还包括配置引擎122、LCA引擎124、 报告引擎126和LCA数据130。
    用户可通过任意合适的输入设备102(例如,键盘、鼠标、轨迹球、 触觉显示屏或者电子数字化器)将命令和信息输入到计算机系统100内。 其他输入设备可包括控制杆、麦克风或扫描仪。这些和其他输入设备通常 通过耦合到系统总线的输入接口以通信方式连接到处理器104,也可通过 其他接口和总线结构,例如并行端口、游戏端口或者通用串行总线(USB) 端口连接。
    处理器104像执行程序的指令的计算机系统100的大脑一样工作以进 行计算机系统100的计算、逻辑和输入/输出操作。存储器106包括易失性 和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质,例如只读存储器(ROM) 和随机存取存储器(RAM)。ROM可包括基本输入/输出系统(BIOS), 而RAM可包括操作系统、应用程序、程序数据和其他需要由处理器104 随时存取的程序或数据。
    用户可通过显示设备108监控计算机系统100。显示设备108可为监 控器。此外,扬声器、打印机或数据存储介质等输出设备110可用来暂时 或永久呈现并保存来自处理器104的输出。同时,存储在易失性或非易失 性数据存储介质中的数据可加载到存储器106中以供处理器104进一步处 理。
    计算机系统100可使用网络150在网络环境中进行操作以接入一个或 多个远程计算机或计算机网络。网络150可包括局域网(LAN)、广域网 (WAN)或其他类型的网络。在联网环境中,应用程序和程序数据可存 储在远程计算机或远程网络中并由远程计算机或远程网络进行处理。因 此,计算机系统100可以是集中式或分布式系统。所属领域的工作人员还 将了解到计算机系统100甚至可以嵌入在包括存储器、外部接口和操作系 统的系统级芯片架构内。
    确切地说,计算机系统100还可包括配置引擎122,其协助用户配置 用于LCA分析的设备的范围。例如,复杂ICT设备通常包含数千个零部 件和对应的制造工艺。随后,用户可利用配置引擎122以定义用于LCA 分析的ICT设备的准确范围,而不会丢失必要部分或增加不必要部分。
    在一项实施例中,配置引擎122可操作性地耦合到LCA引擎124,LCA 引擎124能够根据设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围下的 材料内容中获取信息以计算设备的一个或多个LCA评估。LCA引擎124 包括业务逻辑以根据目标LCA分析标准选择性收集数据,然后计算符合 目标LCA分析标准的那些LCA评估。在一项实施例中,根据用于LCA 分析的设备的准确范围,可获取唯一的设备材料成分,其带来一个或多个 相关的LCA评估。
    此外,计算机系统100还可包括可操作性地耦合到LCA引擎124的 LCA数据存储器130,LCA数据存储器130存储LCA分析所必需的数据, 包括用于LCA分析的设备的范围下的材料成分。具体来说,LCA数据存 储器130包括标准132、产品134、BOM136、生产140、使用142和EoLT144 等数据。标准132可包括LCA分析标准中定义的各种要求,例如哪些金 属需要在LCA分析中考虑到。产品134可包括各种设备、零部件和其关 系。当设备被设计、订购、建造、使用、维护、回收或处置时,BOM136 可包括原材料、次组件、中间组件、子部件、零部件的列表和设备所需的 每种物料的目录。生产140包含制造期间将特定设备或其零部件关联到 BOM136中的相关部分的信息。类似地,使用142包含使用期间将特定设 备或其零部件关联到BOM136中的相关部分的信息,EoLT144包含生命终 止处理(EoLT)工艺中将特定设备或其零部件关联到BOM136中的相关 部分的信息。
    此外,计算机系统100还可包括报告引擎126,其可以根据LCA引擎 124收集的信息以及之后获取的一个或多个LCA评估可选地生成报告。
    图2示出了表示根据本发明的进行设备的LCA的示例性流程的实施 例的流程图。如过程方框202处所示,配置了用于LCA分析的设备的范 围。根据设备的LCA分析标准,基于设备的材料成分,收集数据用于原 材料获取(RMA)、生产、使用和EoLT工艺(204)?;诶醋訰MA、 生产、使用和EoLT工艺的环境负荷计算一个或多个LCA评估。最后,上 报一个或多个LCA评估(208)??裳〉?,RMA、生产、使用和EoLT工 艺的信息可和用于LCA分析的整体展示的最终LCA评估一起上报。
    图3示出了根据本发明的用于配置用于LCA分析的设备范围的示例 性实施例的流程图。如过程方框302处所示,识别并增加用于LCA分析 的设备的第一构建块。例如,对于移动电话,实际电话很有可能作为第一 构件块增加到LCA分析。类似地,对于无线基站,RF单元可作为第一构 建块增加到LCA分析。在方框304中,在LCA分析中为设备确定是否存 在应当包括的任意相关构建块。如果存在更多相关的构建块,在方框306 中它们将逐个增加到设备的LCA分析的范围中。例如,手机充电器和无 线基站的基带处理单元可在此步骤中增加到它们各自的LCA分析中。如 果不存在更多相关的构建块,在方框308中建立用于LCA分析的设备的 设计BOM。
    图4示出了根据本发明的基于设备的LCA分析标准获取信息的示例 性实施例的流程图。如过程方框402所示,收集用于原材料获取数据。例 如,可收集用于建造设备的不同金属。在方框404中,收集用于生产的数 据。例如,可收集用于生产的燃料。在方框406中,收集用于使用的数据。 例如,可收集设备的电力消耗。在方框408中,收集用于EoLT工艺的数 据。例如,可收集回收的金属量。
    图5示出了根据本发明的表示收集原材料获取数据的示例性实施例的 流程图。如过程方框502所示,从设计BOM中收集ETSI TS 103199表 D.1所述的适用金属和聚合物的质量。例如,如果适用于LCA目标和范围, 化学品、燃料、金属、塑料、包装材料和添加剂等最小原料组应当在ICT 设备的LCA中考虑。在方框504中,从设计BOM中收集ETSI TS 103199 表B.1所述的零部件的量。例如,可收集适用于LCA目标和范围的零部 件和组装单元工艺的数据。在方框506中,从设计BOM中收集ETSI TS 103 199表B.1所述的印制电路板组装??榈牧亢屠嘈?。例如,可为组装工艺 的影响收集PCBA??榈牧?。在方框508中,收集ETSI TS 103199表B.1 所述的包装材料的质量和类型。例如,可收集用于包装设备的纸、纸板、 塑料、木材或钢材的量。
    图6示出了根据本发明的收集生产数据的示例性实施例的处理流程的 流程图。如过程方框602所示,收集聚合物和金属以及其他原材料的原材 料损失的数据量。例如,由于生产损失,铜的用量可能是介于原材料获取 和ICT设备中的铜的含量之间的80%。在该情况中总的铜使用率为1.25 (1/0.8)乘以铜材料成分。这意味着需要1.25倍的铜RMA工艺,并且还 需要1.25倍的例如薄板轧制等铜件子单元工艺?;痪浠八?,在该示例中, 1kg铜件的输出需要获取1.25kg的铜原材料和轧制1.25kg的薄板。在方框 604中,收集从零部件生产到组装中通过水路、航空、公路和铁路的零部 件运输距离的数据。例如,通过公路将1.25kg的塑料合金零部件运输了 100km。在方框606中,收集从装配地到使用点的水路、航空、公路和铁 路距离,这样可计算运输的环境负荷。例如,从制造商到分配中心通过铁 路将50kg的设备运输了500km。在方框608中,收集哪个子单元工艺的 定性数据用于收集哪个零部件生产。例如,注塑用于ABS零部件;薄板 轧制用于钢零部件;压铸用于铝零部件等。在方框610中,收集ETSI TS 103 199表A.1所述在子单元工艺中使用的通用工艺的数据。例如,可收集用 于注塑的电力、用于薄板轧制或运输的天然气、根据表E.1的基本流等。 在方框612中,收集ETSI TS 103199表A.1所述在零部件生产中使用的 通用工艺的数据。例如,收集用于电阻器所使用的电量、在PCB生产中 使用的柴油燃料、用于组装的显示屏的空运距离、在IC前端中使用的氮 气以及根据表E.1的基本流。
    图7示出了表示根据本发明的收集使用数据的示例性实施例中所进行 的流程的流程图。如过程方框702所示,收集关于ICT设备将使用的区域 (例如,使用地的大陆或国家)的定性数据。在方框704中,收集ETSI TS 103199表A.1所述的使用工艺中使用的通用工艺的数据和根据表E.1的 基本流。本文中基本流指当使用ICT设备时可以出现的可能排放。
    图8示出了根据本发明的收集EoLT工艺数据的示例性实施例中进行 的流程的流程图。如过程方框802所示,从设计BOM收集ICT设备的质 量数据作为包装材料的数据。例如,可收集电话设备(200g)、其电池(20g)、 其充电器(50g)以及其包装材料(120g)的质量。应注意,本文示例中 使用的特定重量和量是大概的,并且仅用于描述目的。在方框804中,收 集从使用阶段到拆解的靠公路、航空、水路和铁路的运输模式和距离。例 如,由载荷为10吨的卡车在50%负荷率的情况下通过公路将上述的电话 设备运输500km到达拆解地。在方框806中,收集ICT设备的构建块的 质量的比重数据。例如,根据先前的示例,电话设备废物的比重是82% ((200+120)/(200+20+50+120));电池废物的比重是5.1% (20/(200+20+50+120));充电器废物的比重是12.9% (50/(200+20+50+120))。在方框808中,收集每个ICT设备构件块从拆 解(D2.1)到回收工艺(D2.2)靠公路、航空、水路和铁路的运输模式和 距离。在方框810中,收集将进入EoLT工艺的ICT设备的构建块的质量 的比重数据。例如,电话设备废物场景包括填埋(75%)、PCBA回收(5%)、 电缆回收(10%)和原材料回收(10%)。在方框812中,收集ETSI TS 103 199表A.1所述的在EoLT工艺中使用的通用工艺的数据,例如电力、燃 料或其他能源。
    在LCA中,已使用矩阵方法表示工艺数据并计算最后环境负荷。在 一项实施例中,可使用下述计算LCA等式。
    g=B×A-1×f(1)
    在等式(1)中,B是表示环境负荷的环境负荷矩阵;A是表示原材 料、零部件、设备和废物的经济流量的平方系数矩阵;f是在产品系统边 界处设置经济流量的边界条件的最终需求向量;A-1×f是尺度向量,其中 每项是对应于一个单元工艺的尺度因子;最后g是表示每个f的结果的环 境负荷向量。
    图9示出了根据本发明的示例性实施例中用于计算一个或多个LCA 评估的示例性偏平方系数矩阵。系数矩阵900具有表示各种原材料、能源、 零部件、运输工具、设备和废物的第一列902,表示原材料、能源、零部 件、运输、设备和废物工艺所需或产生的各种电量的第一行以及对应值 906。系数矩阵的功能是量化生产工艺的输入额输出之间的关系。
    图10示出了根据本发明的示例性实施例中用于计算一个或多个LCA 评估的示例性偏环境负荷矩阵?;肪掣汉删卣?000具有表示各种相关的 LCA评估的第一列1002、表示各种生产工艺的第一行1004和对应的CO2 排放值1006?;肪掣汉删卣蟮闹饕δ苁橇炕扛錾ひ罩谢肪掣汉?(例如,CO2、CH4、N2O、有毒物质等)的量。
    图11示出了根据本发明的示例性实施例中用于计算一个或多个LCA 测量的平方系数矩阵(A-1)和尺度向量(A-1×f)的示例性偏逆。平方系 数矩阵的偏逆的主要功能是求解尺度向量的方程式,从而求解环境负荷向 量。矩阵1110具有表示各种原材料、能源、零部件、运输、设备和废物 的第一列1102、表示各种生产工艺的第一行1104以及对应的偏逆矩阵指 1106。此外,列1108表示每种原材料、能源、零部件、运输工具、设备 和废物的尺度向量的值。
    一种根据本发明的系统和方法在LCA中对于包含洗衣机、冰箱、汽 车等电子器件的使用能源的设备是有用的,尤其可以用于ICT设备或者任 意设备、装置或者小工具。因此,尽管文中已示出、描述和指出应用于本 发明的示例性实施例的本发明的基本新颖特征,但应理解,所述领域的技 术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下,对装置的形式和细节 以及装置操作进行各种省略、取代和改变。例如,明确希望,以基本上相 同的方式实施基本上相同的功能以获取相同的结果的这些元件以及/或者 方法步骤的所有组合,也包括在本发明的范围之内。此外,应认识到,结 合所揭示的本发明的任何形式或实施例进行展示和/或描述的结构和/或元 件和/或方法步骤可作为设计选择的通用项并入到所揭示或描述或建议的 其他任何形式或实施例中。因此,本发明仅受限于随附权利要求书所述的 范围。

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