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    重庆时时彩哪里控制的: 智能移动终端的红外扫描方法及系统.pdf

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    智能 移动 终端 红外扫描 方法 系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201580000002.3

    申请日:

    2015.01.15

    公开号:

    CN104737180A

    公开日:

    2015.06.24

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||著录事项变更IPC(主分类):G06K 9/00变更事项:申请人变更前:深圳市三木通信技术有限公司变更后:深圳市三木智能技术有限公司变更事项:地址变更前:518000 广东省深圳市南山区高新区南区T2-A3_2变更后:518000 广东省深圳市南山区软件产业基地第1栋A座5层503、505号及17层1702号|||实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20150115|||公开
    IPC分类号: G06K9/00 主分类号: G06K9/00
    申请人: 深圳市三木通信技术有限公司
    发明人: 张黎君; 熊胜峰; 叶培锋; 郑旭升; 田辉; 朱晨露
    地址: 518000广东省深圳市南山区高新区南区T2-A3_2
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201580000002.3

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2019.01.04|||2018.12.04|||2015.07.22|||2015.06.24

    法律状态类型:

    授权|||著录事项变更|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明适用电子通信领域,提供了一种智能移动终端的红外扫描方法,所述方法包括:移动终端红外扫描获取用户手指的静脉图片;将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像;对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。本发明具体识别精度高的优点。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种智能移动终端的红外扫描方法,其特征在于,所述方法包括:

    101、  移动终端红外扫描获取用户手指的静脉图片;

    102、  将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像;

    103、  对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;

    104、  对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述102、103的实现方法 具体为:
    在静脉图片中任意选择一点,将该点的颜色记为(R0,G0,I 0),标准背景 图像与选择点对应的点的颜色记为(RS,GS,IS);混合图像的灰度图像的颜色 (Rn,Gn,In)具体为:
    Rn=255乘以RS与R0差的绝对值除以RS;
    Gn=255乘以GS与G0差的绝对值除以255减去GS的差;
    In=255乘以IS与I0差的绝对值除以255减去IS的差;公式(1)
    遍历所述静脉图片的所有点,通过公式(1)计算的到混合图像的灰度图像; 其中,R、G、I表示三原色;标准图像为三原色均匀分布的图像。

    3.  根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤104的具体实现方 法可以为:
    将混合图像的灰度图像向竖直方向投影,获取竖直方向投影的中每列灰度 值,获取设定范围内的灰度值,将设定范围内的灰度值的边缘值的坐标记为X1L和X2L;其中,L表示列数,X1L表示最左侧边缘值坐标,X2L表示最右侧边缘 值坐标,将每列的X1L连接的连线L1,将每列的X2L连接得到连线L2;L1和 L2之间的范围即为手指静脉络图像。

    4.  一种智能移动终端的红外扫描系统,其特征在于,所述系统包括:
    红外扫描单元,用于红外扫描获取用户手指的静脉图片;
    灰度处理单元,用于将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像;对 灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;
    图像提取单元,用于对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。

    5.  根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述灰度处理单元具体用于
    在静脉图片中任意选择一点,将该点的颜色记为(R0,G0,I0),标准背景 图像与选择点对应的点的颜色记为(RS,GS,IS);混合图像的灰度图像的颜色 (Rn,Gn,In)具体为:
    Rn=255乘以RS与R0差的绝对值除以RS;
    Gn=255乘以GS与G0差的绝对值除以255减去GS的差;
    In=255乘以IS与I0差的绝对值除以255减去IS的差;公式(1)
    遍历所述静脉图片的所有点,通过公式(1)计算的到混合图像的灰度图像; 其中,R、G、I表示三原色;标准图像为三原色均匀分布的图像。

    6.  根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述图像提取单元具体用于
    将混合图像的灰度图像向竖直方向投影,获取竖直方向投影的中每列灰度 值,获取设定范围内的灰度值,将设定范围内的灰度值的边缘值的坐标记为X1L和X2L;其中,L表示列数,X1L表示最左侧边缘值坐标,X2L表示最右侧边缘 值坐标,将每列的X1L连接的连线L1,将每列的X2L连接得到连线L2;L1和 L2之间的范围即为手指静脉络图像。

    说明书

    说明书智能移动终端的红外扫描方法及系统
    技术领域
    本发明属于电子通信领域,尤其涉及一种智能移动终端的红外扫描方法及 系统。
    背景技术
    移动终端或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备,广义 的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。但是大部分情 况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。智能移动终端 指的是具有系统能够智能安装相应的应用程序的终端设备,一般为手机和平板 电脑。
    现有的智能终端仅能实现简单的智能红外扫描功能,所以其识别的精度差, 无法达到识别的要求。
    发明内容
    本发明实施例目的在于提供一种智能移动终端的红外扫描方法,解决现有 技术的扫描精度差的问题。
    本发明实施例是这样实现的,一种智能移动终端的红外扫描方法,所述方 法包括:
    101、移动终端红外扫描获取用户手指的静脉图片;
    102、将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像;
    103、对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;
    104、对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。
    可选的,所述102、103的实现方法具体为:
    在静脉图片中任意选择一点,将该点的颜色记为(R0,G0,I0),标准背景 图像与选择点对应的点的颜色记为(RS,GS,IS);混合图像的灰度图像的颜色 (Rn,Gn,In)具体为:
    Rn=255乘以RS与R0差的绝对值除以RS;
    Gn=255乘以GS与G0差的绝对值除以255减去GS的差;
    In=255乘以IS与I0差的绝对值除以255减去IS的差;公式(1)
    遍历所述静脉图片的所有点,通过公式(1)计算的到混合图像的灰度图像; 其中,R、G、I表示三原色;标准图像为三原色均匀分布的图像。
    可选的,所述步骤104的具体实现方法可以为:
    将混合图像的灰度图像向竖直方向投影,获取竖直方向投影的中每列灰度 值,获取设定范围内的灰度值,将设定范围内的灰度值的边缘值的坐标记为X1L和X2L;其中,L表示列数,X1L表示最左侧边缘值坐标,X2L表示最右侧边缘 值坐标,将每列的X1L连接的连线L1,将每列的X2L连接得到连线L2;L1和 L2之间的范围即为手指静脉络图像。
    另一方面,提供一种智能移动终端的红外扫描系统,所述系统包括:
    红外扫描单元,用于红外扫描获取用户手指的静脉图片;
    灰度处理单元,用于将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像;对 灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;
    图像提取单元,用于对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。
    可选的,所述灰度处理单元具体用于
    在静脉图片中任意选择一点,将该点的颜色记为(R0,G0,I0),标准背景 图像与选择点对应的点的颜色记为(RS,GS,IS);混合图像的灰度图像的颜色 (Rn,Gn,In)具体为:
    Rn=255乘以RS与R0差的绝对值除以RS;
    Gn=255乘以GS与G0差的绝对值除以255减去GS的差;
    In=255乘以IS与I0差的绝对值除以255减去IS的差;公式(1)
    遍历所述静脉图片的所有点,通过公式(1)计算的到混合图像的灰度图像; 其中,R、G、I表示三原色;标准图像为三原色均匀分布的图像。
    可选的,所述图像提取单元具体用于
    将混合图像的灰度图像向竖直方向投影,获取竖直方向投影的中每列灰度 值,获取设定范围内的灰度值,将设定范围内的灰度值的边缘值的坐标记为X1L和X2L;其中,L表示列数,X1L表示最左侧边缘值坐标,X2L表示最右侧边缘 值坐标,将每列的X1L连接的连线L1,将每列的X2L连接得到连线L2;L1和 L2之间的范围即为手指静脉络图像。
    在本发明实施例中,本发明提供的技术方案提供的技术方案提供一种全新 的扫描方案,通过叠加的方案提高识别的精度,所以其具有识别精度高的优点。
    附图说明
    图1是本发明提供的一种智能移动终端的扫描方法的流程图;
    图2是本发明提供的智能移动终端的扫描系统的结构图。
    具体实施方式
    为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实 施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅 仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
    本发明具体实施方式提供一种智能移动终端的红外扫描方法,该方法由智 能移动终端完成,如图1所示,包括:
    101、移动终端红外扫描获取用户手指的静脉图片;
    102、将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像;
    103、对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;
    104、对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。
    本发明提供的技术方案提供一种全新的扫描方法,其将静脉扫描增加到移 动终端内,对其进行灰度值添加标准背景图像后处理得到手指静脉络图像,由 于叠加了标准背景图像,所以其处理得到的手指静脉络图像更加的清晰,识别 精度高,并且设定了特定的图像提取方案,增加了图片的提取准确度。
    可选的,上述102、103的实现方法具体可以为:
    在静脉图片中任意选择一点,将该点的颜色记为(R0,G0,I0),标准背景 图像与选择点对应的点的颜色记为(RS,GS,IS);混合图像的灰度图像的颜色 (Rn,Gn,In)具体为:
    Rn=255乘以RS与R0差的绝对值除以RS;
    Gn=255乘以GS与G0差的绝对值除以255减去GS的差;
    In=255乘以IS与I0差的绝对值除以255减去IS的差;公式(1)
    遍历所述静脉图片的所有点,通过公式(1)计算的到混合图像的灰度图像; 其中,R、G、I表示三原色;标准图像为三原色均匀分布的图像。
    上述104的实现方法具体可以为:
    将混合图像的灰度图像向竖直方向投影,获取每列竖直方向投影的灰度值, 获取设定范围内的灰度值,将设定范围内的灰度值的边缘值的坐标记为X1L和 X2L;其中,L表示列数,X1L表示最左侧边缘值坐标,X2L表示最右侧边缘值坐 标,将每列的X1L连接的连线L1,将每列的X2L连接得到连线L2;L1和L2之 间的范围即为手指静脉络图像。
    本发明还提供一种智能移动终端的红外扫描系统,所述系统如图2所示, 包括:
    红外扫描单元21,用于红外扫描获取用户手指的静脉图片;
    灰度处理单元22,用于将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像; 对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像;
    图像提取单元23,用于对混合图像进行处理得到手指静脉络图像。
    可选的,所述灰度处理单元具体用于
    在静脉图片中任意选择一点,将该点的颜色记为(R0,G0,I0),标准背景 图像与选择点对应的点的颜色记为(RS,GS,IS);混合图像的灰度图像的颜色 (Rn,Gn,In)具体为:
    Rn=255乘以RS与R0差的绝对值除以RS;
    Gn=255乘以GS与G0差的绝对值除以255减去GS的差;
    In=255乘以IS与I0差的绝对值除以255减去IS的差;公式(1)
    遍历所述静脉图片的所有点,通过公式(1)计算的到混合图像的灰度图像; 其中,R、G、I表示三原色;标准图像为三原色均匀分布的图像。
    可选的,所述图像提取单元具体用于
    将混合图像的灰度图像向竖直方向投影,获取竖直方向投影的中每列灰度 值,获取设定范围内的灰度值,将设定范围内的灰度值的边缘值的坐标记为X1L和X2L;其中,L表示列数,X1L表示最左侧边缘值坐标,X2L表示最右侧边缘 值坐标,将每列的X1L连接的连线L1,将每列的X2L连接得到连线L2;L1和 L2之间的范围即为手指静脉络图像。
    以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发 明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明 的?;し段е?。

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