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    农资 商品 销售 推荐 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201510111426.9

    申请日:

    2015.03.13

    公开号:

    CN104680399A

    公开日:

    2015.06.03

    当前法律状态:

    实审

    有效性:

    审中

    法律详情: 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/02申请日:20150313|||公开
    IPC分类号: G06Q30/02(2012.01)I 主分类号: G06Q30/02
    申请人: 江苏物联网研究发展中心
    发明人: 杜朝阳
    地址: 214135江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座
    优先权:
    专利代理机构: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104 代理人: 曹祖良; 张涛
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510111426.9

    授权公告号:

    |||

    法律状态公告日:

    2015.07.01|||2015.06.03

    法律状态类型:

    实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及一种农资商品销售推荐方法,按照本发明提供的技术方案,一种农资商品销售推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:a、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型;b、输入选定的农作物,根据所述选定的农作物,在上述建立的关系模型中找到所有与选定农作物对应的农资商品;c、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序,并将所需推荐数目的农资商品显示输出。本发明通过选定农作物,首先缩小了候选农资商品的候选集,由于先前建立了农作物与农资商品多对多的关系,保证了农资商品推荐的有效性;通过农资商品的商品推荐指数,选择数值最高项的农资商品进行推荐,保证了商品推荐的实用性。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种农资商品销售推荐方法,其特征是,所述推荐方法包括如下步骤:
    (a)、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型;
    (b)、输入选定的农作物,根据所述选定的农作物,在上述建立的关系模 型中找到所有与选定农作物对应的农资商品;
    (c)、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序,并将所需推荐 数目的农资商品显示输出。

    2.  根据权利要求1所述的农资商品销售推荐方法,其特征是:所述步骤(c) 中,根据农资商品近3个月的销售量、是否促销打折以及商品整体评价确定商 品推荐指数。

    3.  根据权利要求2所述的农资商品销售推荐方法,其特征是:所述商品推 荐指数T为:
    T=0.5*w1+0.2*w2+0.3*w3
    其中,w1为近三个月销量的权重,w2为是否促销打折的权重,w3为商品综合评 价的权重;n为参与计算的商品总数量,r为所述商品的销量在所 有商品中的排名,

    说明书

    说明书农资商品销售推荐方法
    技术领域
    本发明涉及一种方法,尤其是一种农资商品销售推荐方法,属于农资电子 商务的技术领域。
    背景技术
    随着农资市场化的发展和电子商务的流行,农资电子商务和农资销售信息 化管理方兴未艾。通常情况下,电子商务网站会为顾客推荐所感兴趣的商品, 其依据是通过购买或者浏览类似商品的用户会有类似的偏好,利用协同过滤算 法进行商品推荐。但农资商品用户更加关注针对某种农作物的农资商品,常见 的电子商务网站的方式在农资电子商务中并不合适。所以需要提出一种更加适 合农资电子商务的商品推荐算法,增加商品推荐的有效性和实用性。
    发明内容
    本发明的目的是克服现有技术中存在的不足,提供一种农资商品销售推荐 方法,其更加符合农资电子商务实际情况,提高农资电子商务商品推荐的有效 性和实用性,安全可靠。
    按照本发明提供的技术方案,一种农资商品销售推荐方法,所述推荐方法 包括如下步骤:
    a、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型;
    b、输入选定的农作物,根据所述选定的农作物,在上述建立的关系模型中 找到所有与选定农作物对应的农资商品;
    c、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序,并将所需推荐数目 的农资商品显示输出。
    所述步骤c中,根据农资商品近3个月的销售量、是否促销打折以及商品 整体评价确定商品推荐指数。
    所述商品推荐指数T为:
    T=0.5*w1+0.2*w2+0.3*w3
    其中,w1为近三个月销量的权重,w2为是否促销打折的权重,w3为商品综 合评价的权重;n为参与计算的商品总数量,r为所述商品的销量 在所有商品中的排名,
    本发明的优点:通过选定农作物,首先缩小了候选农资商品的候选集,由 于先前建立了农作物与农资商品多对多的关系,保证了农资商品推荐的有效性; 通过农资商品的商品推荐指数,选择数值最高项的农资商品进行推荐,保证了 商品推荐的实用性。
    附图说明
    图1为本发明的流程图。
    具体实施方式
    下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
    如图1所示:为了更加符合农资电子商务实际情况,提高农资电子商务商 品推荐的有效性和实用性,本发明农资商品销售的推荐方法包括如下步骤:
    a、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型;
    本发明实施例中,以下面的三张表模拟了在关系型数据库中建立的农作物 与农资商品多对多的关系,限于篇幅,只列举了少量记录以说明问题。
    表1为部分农作物数据库表:
    Aid 作物名称 其他信息 1 小麦 2 水稻 3 玉米 4 马铃薯
    表2,为部分农资商品表:
    Pid 商品名称 其他信息 1 辉隆氯化钾 2 五禾丰尿素 3 金都尔除草剂 4 高林氯化钾
    表3,为部分农作物与农资商品关系表:
    Aid Pid 1 1 1 2 1 4 2 1 2 3 2 4
    根据表3,可知对于农作物1,即小麦适用的农资商品为商品1、农资商品 2、农资商品4;对于农作物2,即水稻使用的农资商品为农资商品1、农资商品 3、农资商品4。
    b、输入选定的农作物,根据所述选定的农作物,在上述建立的关系模型中 找到所有与选定农作物对应的农资商品;
    本发明实施例中,假设选定的农作物为小麦,那么对应的农资商品的编号 为农资商品1、农资商品2、农资商品4。对于其他选定的农作物,可以在建立 的关系模型中找到所有的农资商品,具体对应的关系,此处不再一一赘述。
    c、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序,并将所需推荐数目 的农资商品显示输出。
    所述步骤c中,根据农资商品近3个月的销售量、是否促销打折以及商品 整体评价确定商品推荐指数。本发明实施例中,根据对农资市场的调查,可以 确定“近3个月的销售量”占比重为0.5,“是否促销打折”占0.2,“商品评价” 占0.3,从而能确定商品推荐指数。
    所述商品推荐指数T为:
    T=0.5*w1+0.2*w2+0.3*w3
    其中,w1为近三个月销量的权重,w2为是否促销打折的权重,w3为商品综 合评价的权重;n为参与计算的商品总数量,r为所述商品的销量 在所有商品中的排名,在电子商务网站中,通常都有“商品评 价”,可采用灵活的方式根据商品评价对商品打分,使“商品评价”分数分布在 0~1之间,即为“商品评价”的权重w3。
    假设三种农资商品的“近三个月销量”、“是否折扣”,“商品评价”标准如下 表:
    Pid 近三个月销量 是否折扣 商品评价 1 457 0.82 2 369 0.89 4 528 0.85
    农资商品1(辉隆氯化钾)的推荐指数为:
    T1=[(3-2+1)/3]*0.5+1*0.2+0.82*0.3=0.406;
    农资商品2(五禾丰尿素)的推荐指数为:
    T2=[(3-3+1)/3]*0.5+1*0.2+0.89*0.3=0.377;
    农资商品4(高林氯化钾)的推荐指数为:
    T4=[(3-1+1)/3]*0.5+0*0.2+0.85*0.3=0.405;
    所以最后被推荐的农资商品的次序为:农资商品1,农资商品4,农资商品2。
    如果在实际的系统中只希望推荐两种商品,则推荐的商品的编号是农资商品 1和农资商品4。在实际应用中,应该是有较多项可推荐的商品的,这里为了简 化运算过程,示例较少,但不影响问题的说明。
    上述实施示例为本发明的一种实施方式,但本发明的实施方式并不受上述 实施例的限制,其他的任何未背离本发明的原理下所作的改变、修饰、替代、 组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的?;し段е?。

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