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    重庆时时彩组六带人: 一种目标图像数据的选取方法和装置.pdf

    关 键 词:
    一种 目标 图像 数据 选取 方法 装置
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    摘要
    申请专利号:

    CN201510081729.0

    申请日:

    2015.02.15

    公开号:

    CN104680478A

    公开日:

    2015.06.03

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/00申请日:20150215|||公开
    IPC分类号: G06T3/00 主分类号: G06T3/00
    申请人: 青岛海信移动通信技术股份有限公司
    发明人: 杜文娟
    地址: 266071山东省青岛市市南区江西路11号
    优先权:
    专利代理机构: 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 代理人: 赵娟
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510081729.0

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.08.21|||2015.07.01|||2015.06.03

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明实施例提供了一种目标图像数据的选取方法和装置,该方法包括:当接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬件以多个特征距离对业务对象生成多帧图像数据;对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进行显示;在进行显示的图像数据中确认第一焦点区域时,在每帧图像数据中查找与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中的像素点之间的相关性;当所述相关性超过预设的相关性阈值时,选取所述相关性所属的图像数据为目标图像数据。在此过程中用户只需要完成一次生成操作则可对图像数据中不同的特征距离进行选择,无需再次进行启动图像应用、驱动图像硬件的操作,大大提高了操作的简便性,减少耗时。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种目标图像数据的选取方法,其特征在于,包括:
    当接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬件以多个特征距离对业务 对象生成多帧图像数据;
    对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进行显示;
    在进行显示的图像数据中确认第一焦点区域时,在每帧图像数据中查找 与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;
    在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中的像素点之间的相关 性;
    当所述相关性超过预设的相关性阈值时,选取所述相关性所属的图像数 据为目标图像数据。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像硬件具有光学 器件,所述特征距离为所述光学器件与业务对象之间的距离。

    3.  根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述驱动图像硬件 以多个特征距离对多个业务对象生成多帧图像数据的步骤包括:
    驱动图像硬件至具有多个特征距离的多个特征状态;
    驱动图像硬件在所述多个特征状态对业务对象生成多帧图像数据。

    4.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在每帧图像数据中 查找与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域的步骤包括:
    计算所述第一焦点区域在进行展示的图像数据中的相对位置;
    在每帧图像数据中,获取位于所述相对位置第二焦点区域。

    5.  根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述在每帧图像数 据中计算位于所述第二焦点区域中的像素之间的相关性的步骤包括:
    将每帧图像数据切分成多个图像区域;
    针对每帧图像数据,计算所述多个图像区域中像素之间的相关性;
    针对每帧图像数据,由与所述第二焦点区域中至少部分重叠的图像区域 像素之间的相关性计算所述第二焦点区域中像素之间的相关性。

    6.  根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将每帧图像数据切 分成多个图像区域的步骤包括:
    将每帧图像数据切分成多个第一图像区域、多个第二图像区域;
    其中,所述第一图像区域位于每帧图像数据中心位置的周边位置,所述 第二图像区域位于每帧图像数据的中心位置;或者,所述第二图像区域位于 每帧图像数据的黄金比例位置,所述第一图像区域位于所述第二图像区域以 外的位置。

    7.  根据权利要求1或2或4或6所述的方法,其特征在于,还包括:
    在所述目标图像数据中,对所述第二焦点区域之外的区域进行模糊处 理。

    8.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在所述目标图像数 据中,对所述第二焦点区域之外的区域进行模糊处理的步骤包括:
    计算所述目标图像数据中像素点对应的业务对象,与图像硬件之间的距 离;
    按照所述距离对第二焦点区域之外的像素点进行模糊处理。

    9.  根据权利要求1或2或4或6或8所述的方法,其特征在于,还包 括:
    显示所述目标图像数据。

    10.  一种目标图像数据的选取装置,其特征在于,包括:
    图像数据生成???,用于在接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬 件以多个特征距离对业务对象生成多帧图像数据;
    图像数据显示???,用于对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进行显 示;
    焦点区域关联???,用于在进行显示的图像数据中确认第一焦点区域 时,在每帧图像数据中查找与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;
    相关性计算???,用于在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中 的像素点之间的相关性;
    目标图像数据选取???,用于在所述相关性超过预设的相关性阈值时, 选取所述相关性所属的图像数据为目标图像数据。

    说明书

    说明书一种目标图像数据的选取方法和装置
    技术领域
    本发明涉及图像数据技术领域,特别是涉及一种目标图像数据的选取方 法和一种目标图像数据的选取装置。
    背景技术
    随着科技的快速发展,电子设备广泛普及,在人们的工作、学习、日 常交流等各方面的使用率也越来越高,可以说,电子设备是人们生活不 可或缺的一部分。
    对于可制作图像的电子设备,当用户需要对业务对象制作一帧图像数 据时,需要启动图像应用,驱动图像硬件进行制作。当用户对获得的图 像数据不满意时,需要再次针对该业务对象制作另一帧图像数据,需要 再次启动图像应用,驱动图像硬件,操作繁琐,十分耗费时间。
    发明内容
    本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种目标图像数据的选取方 法,用以提高操作简便性,减少耗时。
    相应的,本发明实施例还提供了一种目标图像数据的选取装置,用以保 证上述方法的实现及应用。
    为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种目标图像数据的选取方 法,包括:
    当接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬件以多个特征距离对业务 对象生成多帧图像数据;
    对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进行显示;
    在进行显示的图像数据中确认第一焦点区域时,在每帧图像数据中查找 与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;
    在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中的像素点之间的相关 性;
    当所述相关性超过预设的相关性阈值时,选取所述相关性所属的图像数 据为目标图像数据。
    优选地,所述图像硬件具有光学器件,所述特征距离为所述光学器件与 业务对象之间的距离。
    优选地,所述驱动图像硬件以多个特征距离对多个业务对象生成多帧图 像数据的步骤包括:
    驱动图像硬件至具有多个特征距离的多个特征状态;
    驱动图像硬件在所述多个特征状态对业务对象生成多帧图像数据。
    优选地,所述在每帧图像数据中查找与所述第一焦点区域关联的第二焦 点区域的步骤包括:
    计算所述第一焦点区域在进行展示的图像数据中的相对位置;
    在每帧图像数据中,获取位于所述相对位置第二焦点区域。
    优选地,所述在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中的像素之 间的相关性的步骤包括:
    将每帧图像数据切分成多个图像区域;
    针对每帧图像数据,计算所述多个图像区域中像素之间的相关性;
    针对每帧图像数据,由与所述第二焦点区域中至少部分重叠的图像区域 像素之间的相关性计算所述第二焦点区域中像素之间的相关性。
    优选地,所述将每帧图像数据切分成多个图像区域的步骤包括:
    将每帧图像数据切分成多个第一图像区域、多个第二图像区域;
    其中,所述第一图像区域位于每帧图像数据中心位置的周边位置,所述 第二图像区域位于每帧图像数据的中心位置;或者,所述第二图像区域位于 每帧图像数据的黄金比例位置,所述第一图像区域位于所述第二图像区域以 外的位置。
    优选地,该方法还包括:
    在所述目标图像数据中,对所述第二焦点区域之外的区域进行模糊处 理。
    优选地,所述在所述目标图像数据中,对所述第二焦点区域之外的区域 进行模糊处理的步骤包括:
    计算所述目标图像数据中像素点对应的业务对象,与图像硬件之间的距 离;
    按照所述距离对第二焦点区域之外的像素点进行模糊处理。
    优选地,该方法还包括:
    显示所述目标图像数据。
    本发明实施还公开了一种目标图像数据的选取装置,包括:
    图像数据生成???,用于在接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬 件以多个特征距离对业务对象生成多帧图像数据;
    图像数据显示???,用于对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进行显 示;
    焦点区域关联???,用于在进行显示的图像数据中确认第一焦点区域 时,在每帧图像数据中查找与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;
    相关性计算???,用于在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中 的像素点之间的相关性;
    目标图像数据选取???,用于在所述相关性超过预设的相关性阈值时, 选取所述相关性所属的图像数据为目标图像数据。
    优选地,所述图像硬件具有光学器件,所述特征距离为所述光学器件与 业务对象之间的距离。
    优选地,所述图像数据生成??榘ǎ?
    第一驱动子???,用于驱动图像硬件至具有多个特征距离的多个特征状 态;
    第二驱动子???,用于驱动图像硬件在所述多个特征状态对业务对象生 成多帧图像数据。
    优选地,所述焦点区域关联??榘ǎ?
    相对位置计算子???,用于计算所述第一焦点区域在进行展示的图像数 据中的相对位置;
    第二焦点区域获取子???,用于在每帧图像数据中,获取位于所述相对 位置第二焦点区域。
    优选地,所述相关性计算??榘ǎ?
    切分子???,用于将每帧图像数据切分成多个图像区域;
    第一计算子???,用于针对每帧图像数据,计算所述多个图像区域中像 素之间的相关性;
    第二计算子???,用于针对每帧图像数据,由与所述第二焦点区域中至 少部分重叠的图像区域像素之间的相关性计算所述第二焦点区域中像素之 间的相关性。
    优选地,所述切分子??榘ǎ?
    图像区域切分子???,用于将每帧图像数据切分成多个第一图像区域、 多个第二图像区域;
    其中,所述第一图像区域可以位于每帧图像数据中心位置的周边位置, 所述第二图像区域可以位于每帧图像数据的中心位置;或者,所述第二图像 区域可以位于每帧图像数据的黄金比例位置,所述第一图像区域可以位于所 述第二图像区域以外的位置。
    优选地,该装置还包括:
    模糊处理子???,用于在所述目标图像数据中,对所述第二焦点区域之 外的区域进行模糊处理。
    优选地,所述模糊处理子??榘ǎ?
    距离计算子???,用于计算所述目标图像数据中像素点对应的业务对 象,与图像硬件之间的距离;
    像素点模糊子???,用于按照所述距离对第二焦点区域之外的像素点进 行模糊处理。
    优选地,该装置还包括:
    显示???,用于显示所述目标图像数据。
    与现有技术相比,本发明实施例包括以下优点:
    本发明实施例在接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬件以多个特 征距离对业务对象生多帧图像数据,在进行展示的图像数据中确认第一焦点 区域时,根据第一焦点在每帧图像数据中查找关联的第二焦点区域选取相关 性超过预设的相关性阈值的图像数据,获得目标图像数据,电子设备一次性 生成一帧或多帧图像数据,而后基于候选区域获得目标图像数据,在此过程 中用户只需要完成一次生成操作则可对图像数据中不同的特征距离进行选 择,无需再次进行启动图像应用、驱动图像硬件的操作,大大提高了操作的 简便性,减少耗时。
    附图说明
    图1是本发明的一种目标图像数据的选取方法实施例的步骤流程图;
    图2是本发明的一种目标图像数据的选取装置实施例的结构框图。
    具体实施方式
    为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图 和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
    参照图1,示出了本发明的一种目标图像数据的选取方法实施例的步骤 流程图,具体可以包括如下步骤:
    步骤101,当接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬件以多个特征 距离对业务对象生成多帧图像数据;
    需要说明的是,本发明实施例可以应用于具有图像硬件的电子设备中, 具体可以包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字 助理)、膝上型计算机等等,本发明实施例对此不加以限制。
    这些电子终端可以支持包括Windows、Android(安卓)、IOS、 WindowsPhone等操作系统,通??梢栽诵锌梢酝枷裼布耐枷裼τ?。
    在具体实现中,所述图像硬件可以具有图像感应器、光学器件,该光学 器件可以将光学图像信息透射到图像感应器上,该图像感应器可以为感受光 学图像信息并转换成可用输出信号的传感器。
    根据元件的不同,图像感应器可分为CCD(Charge Coupled Device,电 荷耦合元件)和CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor,金属氧 化物半导体元件)两大类。
    该光学器件可以是指接收光学对象,并且对其进行调整,从而实现光学 成像的部件,镜头通常由一块或者多块光学玻璃组成的透镜组,基本单元为 凹透镜、凸透镜,或其组合。
    图像硬件生成图像数据原理可以是,将采集到的光信号投射至图像硬件 内的图像感应器,然后由该图像感应器将光信号转化为电信号,再将电信号 进行数字量化得到图像数据。
    在本发明的一种优选实施例中,步骤101可以包括如下子步骤:
    子步骤S11,驱动图像硬件至具有多个特征距离的多个特征状态;
    子步骤S12,驱动图像硬件在所述多个特征状态对业务对象生成一帧或 多帧图像数据。
    在本发明实施例中,图像应用可以提供一个特定的控件或其他触发方 式,当用户触发该触发方式时,图像应用可以驱动图像硬件以多个特征距离 对业务对象生成多帧图像数据。
    业务对象,可以为现实中任意一个或多个对象,例如,建筑、植物等等。 业务对象分布在不同的位置,一般都可以反射光,传入图像硬件中,则图像 硬件所生成的图像数据可以反映业务对象的信息。
    在本发明实施例中,所述特征距离可以为所述光学器件与外部的业务对 象之间的距离。
    在具体实现中,图像硬件可以具有控制其移动的马达,该马达可以根据 不同的电流值进行移动,马达每一次移动位置,都会使图像硬件移动一小段 距离,该距离以毫米或微米为单位,当图像硬件停留在一个新的位置上,这 样特征距离就会发生变化,从而在一个或多个特征距离进行成像。
    特征距离越大,越远的业务对象在图像数据中就越清晰;特征距离越小, 越近的业务对象在图像数据中就越清晰。
    步骤102,对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进行显示;
    在本发明实施例中,若生成了一帧或多帧图像数据,则可以对从中选取 任意一张进行显示,以让用户选择第一焦点区域。
    步骤103,在进行显示的图像数据中确认第一焦点区域时,在每帧图像 数据中查找与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;
    在具体实现中,图像应用可以向用户提供一个选取框,其形状和大小可 以是默认的,也可以由用户进行设置,用户可以将该选取框在进行显示的图 像数据中移动,以选取所需的位置,通过点击选取框等方式确认候选区域。
    在本发明的一种优选实施例中,步骤103可以包括如下子步骤:
    子步骤S21,计算所述第一焦点区域在进行展示的图像数据中的相对位 置;
    子步骤S22,在每帧图像数据中,获取位于所述相对位置的第二焦点区 域。
    一般情况下,第一焦点区域与生成的图像数据的形状相同,但由于生成 的图像数据的分辨率不同,导致其包含的像素点数量与第一候选区域内的像 素数量不一致,这时会产生面积差异,从而衍生出高的比例关系和宽的比例 关系。
    例如,某图像数据宽3264个像素、高2448个像素,候选区域的尺寸宽 1440个像素、高1080个像素,其相对位置信息为,宽度比例关系为102比 45、高度比例关系102比45。若用户选择的第一区域内的坐标信息为宽第 90个像素、高第180个像素时,则在该图像数据上关联的第二焦点区域是宽 第204个像素、高第408个像素的区域。
    步骤104,在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区域中的像素点之 间的相关性;
    相关性,可以为像素点之间的相关程度。
    如果像素点之间的相关性较大,则图像灰度变化较小、图像梯度值较小、 图像熵也较??;反之,如果像素之间的相关性较小,则图像灰度变化较大、 图像梯度值较大、图像熵也较大。
    对于图像灰度变化,可以通过频谱函数计算。频谱函数通?;诟道镆?变换得到。
    对于特征距离恰当的图像数据,其包含更多的信息,人们能更好地分辨 其中的细节,细节意味着图像数据有可辨的边缘,在局部中有很强的灰级变 化,灰级的跃变更加剧烈。
    对于梯度值,可以使用梯度函数进行计算,例如Tenengrad函数、能量 梯度函数、Brenner函数、方差函数等等。
    在图像处理中,梯度函数常被用于提取边缘信息。对于特征距离恰当的 图像数据,具有更尖锐的边缘的图像,应有更大的梯度函数值。
    对于图像熵,可以通过熵函数获得。熵函数可以是基于这样一个前提, 特征距离恰当的图像数据的熵大于特征距离不恰当(过短或过长)的图像数 据的熵。
    在本发明的一种优选实施例中,步骤104可以包括如下子步骤:
    子步骤S31,将每帧图像数据切分成多个图像区域;
    在本发明实施例中,可以对每帧图像数据使用一致的切分方式进行切 分。
    当然,也可以对每帧图像数据使用不一致的切分方式进行切分,本发明 实施例对象不加以限制。
    此外,本发明实施例对每帧图像数据中切分的图像区域的数量、形状(如 正方形、圆形、三角形等)也不加以限制。
    在本发明实施例的一种优选示例中,子步骤S31可以包括如下子步骤:
    子步骤S311,将每帧图像数据切分成一个或多个第一图像区域、一个或 多个第二图像区域,
    在本发明实施例中,切分的图像区域至少包括第一图像区域、第二图像 区域中的至少一种,并且,所述第一图像区域的面积可以比所述第二图像区 域的面积大;
    在一种情况中,所述第一图像区域可以位于每帧图像数据的中心位置的 周边位置,所述第二图像区域位于每帧图像数据的中心位置,即图像数据中 心区域的区分精度高一些,周边低一些;
    需要说明的是,中心位置和周边位置是相对的,中心位置位于图像数据 的中部,且中心位置位于周边位置之内,周边位置在中心位置之外。
    中心位置、周边位置的实际位置、区域大小等可以由本领域技术人员根 据实际情况设定,如中心在图像数据的中心,也可以在偏左侧/右侧/上方/下 方,等等,本发明实施例对此不加以限制。
    在另一种情况中,所述第二图像区域可以位于每帧图像数据的黄金比例 位置(大概为0.618),所述第一图像区域可以位于所述第二图像区域以外的 位置,以增加黄金比例位置的区分精度。
    在实际应用中,由于用户习惯将业务对象分布在中心位置、黄金比例位 置附近,因此,中心位置、黄金比例位置的区分精度可以高一些,以尽可能 探测出业务对象。
    当然,上述切分方式只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据 实际情况设置其他切分方式,例如,进行纵横平均切分,本发明实施例对此 不加以限制。另外,除了上述其他切分方式外,本领域技术人员还可以根据 实际需要采用其它其他切分方式,本发明实施例对此也不加以限制。
    此外,切分的图像区域除了第一图像区域、第二图像区域之外,还可以 包括其他图像区域,如将图像数据的四个角切分为第三图像区域等等,本发 明实施例对此也不加以限制。
    子步骤S32,针对每帧图像数据,计算所述一个或多个图像区域中的像 素之间的相关性;
    子步骤S33,针对每帧图像数据,由与所述第二焦点区域中至少部分重 叠的图像区域像素之间的相关性计算所述第二焦点区域中像素之间的相关 性;
    在具体实现中,可以在每帧图像数据中遍历每帧第二焦点区域能够覆盖 的图像区域数量。
    若第二焦点区域与一个图像区域重叠,则该图像区域的相关性为第二焦 点区域的相关性;
    若第二焦点区域与多个图像区域重叠,则可以对多个图像区域的相关性 求和或加权求和的方式计算第二焦点区域的相关性。
    其中,加权计算时,每个图像区域均具有对应的权重,该权重的设置方 式为可以以第二焦点区域的中心为基准,计算每一个图像区域中心与第二焦 点区域的中心的距离,该距离越近,其权重值越高。
    步骤105,当所述相关性超过预设的相关性阈值时,选取所述相关性所 属的图像数据为目标图像数据。
    应用本发明实施例,可以预先设置的相关性阈值,若第二焦点区域的像 素点之间的相关性超过该相关性阈值,则可以表示该第二焦点区域所属的图 像数据的特征距离合适,图像数据的质量较好,可以作为目标图像数据。
    与相关性阈值相对应地,可以设置一个图像灰度阈值、图像梯度阈值、 图像熵阈值。
    当相关性超过预设的相关性阈值时,图像灰度变化可以小于该图像灰度 阈值、图像梯度值可以小于该图像梯度阈值、图像熵可以小于该图像熵阈值。
    需要说明的是,一帧图像数据中,可能没有相关性超过预设的相关性阈 值的第二焦点区域,可能有一个相关性超过预设的相关性阈值的第二焦点区 域,也可能有多个相关性超过预设的相关性阈值的第二焦点区域。
    在本发明的一种优选实施例中,该方法还可以包括如下步骤:
    步骤106,对所述目标图像数据中,对所述第二焦点区域之外的区域进 行模糊处理。
    特征距离比较合适的图像数据,像素点之间的过渡会较为干脆利落,简 而言之,就是像素点之间的差距比较大。
    而模糊处理,可以使用某种算法(如高斯算法)把图像数据中像素点和 像素点之间的差距缩小,让中间点和周围点变得差不多。
    在本发明的一种优选实施例中,步骤106可以包括如下子步骤:
    子步骤S41,计算所述目标图像数据中像素点对应的业务对象,与图像 硬件之间的距离;
    本发明实施例中可以生成一个或多个特征距离对应的图像数据,从中可 以选取能够比较清晰地区分前后景的两帧图像数据来计算前景图片中像素 点对应的业务对象与图像硬件之间的距离,比如A0到A7共7帧图像数 据,其特征距离依次增大,即A0是特征距离最小的一帧图像数据,A7是 特征距离最大的一帧图像数据,可选择A0和A7计算A0中像素点对应的业 务对象,与图像硬件之间的距离,也可以选择A1和A7计算A1中像素点 对应的业务对象与图像硬件之间的距离,依次类推。
    子步骤S43,按照所述距离对第二焦点区域之外的像素点进行模糊处理。
    模糊处理通??梢杂糜诩跎偻枷袷莸脑胍?,以及,降低细节层次。模 糊技术生成的图像的视觉效果是好像经过一个半透明的屏幕观察图像。
    本发明实施例可以基于像素点对应的业务对象与图像硬件之间的距离 逐像素进行序号处理,即每个像素点的虚化程度可以根据该像素点对应的业 务对象与图像硬件之间的距离进行控制,像素点对应的业务对象与图像硬件 之间的距离越大,虚化程度越高,像素点对应的业务对象与图像硬件之间的 距离越小,虚化程度越低。
    在具体实现中,可以采用高斯模糊进行模糊处理。
    从数学的角度看,图像的高斯模糊过程可以是图像与正态分布做卷积。
    在本发明的一种优选实施例中,还可以包括如下步骤:
    步骤106,显示所述目标图像数据。
    在本发明实施例中,目标图像数据可以为模糊处理之前的目标图像数 据,也可以是模糊处理之后的目标图像数据,输出给用户查看,用户可以从 中选取所需的图像数据。
    本发明实施例在接收到图像数据的生成请求时,驱动图像硬件以多个特 征距离对业务对象生多帧图像数据,在进行展示的图像数据中确认第一焦点 区域时,根据第一焦点在每帧图像数据中查找关联的第二焦点区域选取相关 性超过预设的相关性阈值的图像数据,获得目标图像数据,电子设备一次性 生成一帧或多帧图像数据,而后基于候选区域获得目标图像数据,在此过程 中用户只需要完成一次生成操作则可对图像数据中不同的特征距离进行选 择,无需再次进行启动图像应用、驱动图像硬件的操作,大大提高了操作的 简便性,减少耗时。
    需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系 列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述 的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或 者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例 均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
    参照图2,示出了本发明的一种目标图像数据的选取装置实施例的结构 框图,具体可以包括如下??椋?
    图像数据生成???01,用于在接收到图像数据的生成请求时,驱动图 像硬件以多个特征距离对业务对象生成多帧图像数据;
    图像数据显示???02,用于对所述多帧图像数据中的一帧图像数据进 行显示;
    焦点区域关联???03,用于在进行显示的图像数据中确认第一焦点区 域时,在每帧图像数据中查找与所述第一焦点区域关联的第二焦点区域;
    相关性计算???04,用于在每帧图像数据中计算位于所述第二焦点区 域中的像素点之间的相关性;
    目标图像数据选取???05,用于在所述相关性超过预设的相关性阈值 时,选取所述相关性所属的图像数据为目标图像数据。
    在具体实现中,所述图像硬件可以具有光学器件,所述特征距离可以为 所述光学器件与业务对象之间的距离。
    在本发明的一种优选实施例中,所述图像数据生成???01可以包括如 下子??椋?
    第一驱动子???,用于驱动图像硬件至具有多个特征距离的多个特征状 态;
    第二驱动子???,用于驱动图像硬件在所述多个特征状态对业务对象生 成多帧图像数据。
    在本发明的一种优选实施例中,所述焦点区域关联???03可以包括如 下子??椋?
    相对位置计算子???,用于计算所述第一焦点区域在进行展示的图像数 据中的相对位置;
    第二焦点区域获取子???,用于在每帧图像数据中,获取位于所述相对 位置第二焦点区域。
    在本发明的一种优选实施例中,所述相关性计算???04可以包括如下 子??椋?
    切分子???,用于将每帧图像数据切分成多个图像区域;
    第一计算子???,用于针对每帧图像数据,计算所述多个图像区域中像 素之间的相关性;
    第二计算子???,用于针对每帧图像数据,由与所述第二焦点区域中至 少部分重叠的图像区域像素之间的相关性计算所述第二焦点区域中像素之 间的相关性。
    在本发明的一种优选实施例中,所述切分子??榭梢园ㄈ缦伦幽?椋?
    图像区域切分子???,用于将每帧图像数据切分成多个第一图像区域、 多个第二图像区域;
    其中,所述第一图像区域可以位于每帧图像数据中心位置的周边位置, 所述第二图像区域可以位于每帧图像数据的中心位置;或者,所述第二图像 区域可以位于每帧图像数据的黄金比例位置,所述第一图像区域可以位于所 述第二图像区域以外的位置。
    在本发明的一种优选实施例中,该装置还可以包括??椋?
    模糊处理子???,用于在所述目标图像数据中,对所述第二焦点区域之 外的区域进行模糊处理。
    在本发明的一种优选实施例中,所述模糊处理子??榭梢园ㄈ缦伦幽?块:
    距离计算子???,用于计算所述目标图像数据中像素点对应的业务对 象,与图像硬件之间的距离;
    像素点模糊子???,用于按照所述距离对第二焦点区域之外的像素点进 行模糊处理。
    在本发明的一种优选实施例中,该装置还可以包括如下??椋?
    显示???,用于显示所述目标图像数据。
    对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较 简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
    本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明 的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见 即可。
    本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装 置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全 软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例 可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介 质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程 序产品的形式。
    本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计 算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令 实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框 图中的流程和/或方框的结合??商峁┱庑┘扑慊绦蛑噶畹酵ㄓ眉扑慊?、 专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生 一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的 指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能的装置。
    这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理 终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读 存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个 流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
    这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设 备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计 算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用 于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中 指定的功能的步骤。
    尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦 得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以, 所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所 有变更和修改。
    最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语 仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求 或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术 语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得 包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且 还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或 者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一 个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终 端设备中还存在另外的相同要素。
    以上对本发明所提供的一种目标图像数据的选取方法和一种目标图像 数据的选取装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理 及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法 及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在 具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应 理解为对本发明的限制。

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    本文标题:一种目标图像数据的选取方法和装置.pdf
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