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    重庆时时彩宝宝后一: 图像滤镜生成方法及装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201510072609.4

    申请日:

    2015.02.11

    公开号:

    CN104700353A

    公开日:

    2015.06.10

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/00申请日:20150211|||公开
    IPC分类号: G06T3/00 主分类号: G06T3/00
    申请人: 小米科技有限责任公司
    发明人: 王百超; 陈志军; 侯文迪
    地址: 100085北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期13层
    优先权:
    专利代理机构: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 代理人: 张所明
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201510072609.4

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.12.05|||2015.07.08|||2015.06.10

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本公开揭示了一种图像滤镜生成方法及装置,属于图像处理领域。所述图像滤镜生成方法包括:获取选定的效果图像;利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作为图像滤镜。通过获取与效果图像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种图像滤镜生成方法,其特征在于,所述方法包括:
    获取选定的效果图像;
    利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述 效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;
    计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作 为图像滤镜。

    2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述效果图像获取 相似图像组,包括:
    计算所述效果图像的第一特征向量;
    获取图像库中每张样本图像的第二特征向量,所述样本图像为不具有滤镜 效果的图像;
    将所述第一特征向量与各个所述第二特征向量进行比较,从所述样本图像 中确定出至少一张所述相似图像;
    将确定的至少一张所述相似图像组成所述相似图像组。

    3.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述相似图像组变 换到所述效果图像的映射关系,包括:
    计算所述相似图像组中所有相似图像的所有像素点的颜色均值和颜色方 差,将计算得到的所述颜色均值确定为第一颜色均值,将计算得到的所述颜色 方差确定为第一颜色方差;
    计算所述效果图像的所有像素点的颜色均值和颜色方差,将计算得到的所 述颜色均值确定为第二颜色均值,将计算得到的所述颜色方差确定为第二颜色 方差;
    根据所述第一颜色均值、所述第一颜色方差、所述第二颜色均值和所述第 二颜色方差生成所述映射关系;
    其中,所述映射关系为 L = ( vG _ l / vA _ l ) × ( l - mA _ l ) + mG _ l A = ( vG _ a / vA _ a ) × ( l - mA _ a ) + mG _ a B = ( vG _ b / vA _ b ) × ( l - mA _ b ) + mG _ b , ]]>mG为所述第一 颜色均值,vG为所述第一颜色方差,mA为所述第二颜色均值,vA为所述第二颜 色方差,(l,a,b)为一个像素点变换前的像素值,(L,A,B)为所述像素点变化后的像 素值。

    4.  根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
    将待处理图像的各个像素点的像素值按照所述映射关系进行变换,得到经 过所述图像滤镜处理后的图像。

    5.  一种图像滤镜生成装置,其特征在于,所述装置包括:
    第一获取???,被配置为获取选定的效果图像;
    第二获取???,被配置为利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图 像组包括至少一张与所述效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图 像;
    计算???,被配置为计算所述第二获取??榛袢〉乃鱿嗨仆枷褡楸浠坏?所述第一获取??榛袢〉乃鲂Ч枷竦挠成涔叵?,将所述映射关系作为图像 滤镜。

    6.  根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二获取???,包括:
    第一计算子???,被配置为计算所述效果图像的第一特征向量;
    获取子???,被配置为获取图像库中每张样本图像的第二特征向量,所述 样本图像为不具有滤镜效果的图像;
    确定子???,被配置为将所述第一计算子??榧扑愕玫降乃龅谝惶卣飨?量与所述获取子??榛袢〉母鞲鏊龅诙卣飨蛄拷斜冉?,从所述样本图像 中确定出至少一张所述相似图像;
    组成子???,被配置为将所述确定子??槿范ǖ闹辽僖徽潘鱿嗨仆枷褡?成所述相似图像组。

    7.  根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算???,包括:
    第二计算子???,被配置为计算所述相似图像组中所有相似图像的所有像 素点的颜色均值和颜色方差,将计算得到的所述颜色均值确定为第一颜色均值, 将计算得到的所述颜色方差确定为第一颜色方差;
    第三计算子???,被配置为计算所述效果图像的所有像素点的颜色均值和 颜色方差,将计算得到的所述颜色均值确定为第二颜色均值,将计算得到的所 述颜色方差确定为第二颜色方差;
    生成子???,被配置为根据所述第一颜色均值、所述第一颜色方差、所述 第二颜色均值和所述第二颜色方差生成所述映射关系;
    其中,所述映射关系为 L = ( vG _ l / vA _ l ) × ( l - mA _ l ) + mG _ l A = ( vG _ a / vA _ a ) × ( l - mA _ a ) + mG _ a B = ( vG _ b / vA _ b ) × ( l - mA _ b ) + mG _ b , ]]>mG为所述第一 颜色均值,vG为所述第一颜色方差,mA为所述第二颜色均值,vA为所述第二颜 色方差,(l,a,b)为一个像素点变换前的像素值,(L,A,B)为所述像素点变化后的像 素值。

    8.  根据权利要求5至7中任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
    变换???,被配置为将待处理图像的各个像素点的像素值按照所述映射关 系进行变换,得到经过所述图像滤镜处理后的图像。

    9.  一种图像滤镜生成装置,其特征在于,所述装置包括:
    处理器;
    用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为:
    获取选定的效果图像;
    利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述 效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;
    计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作 为图像滤镜。

    说明书

    说明书图像滤镜生成方法及装置
    技术领域
    本公开涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像滤镜生成方法及装置。
    背景技术
    目前,有很多图像处理类的应用程序提供滤镜功能,这些应用程序大多提 供一组由专业设计人员定义的滤镜,用户可以用这些滤镜来对图像进行处理, 进而改变该图像的风格。但这些滤镜都是预先定义好的,用户并不能通过修改 这些滤镜来达到自己想要的效果。
    为了更好地满足用户,某些图像处理类的应用程序允许用户通过调节滤镜 的相关参数来获得自定义滤镜,用户可以用自定义滤镜来对图像进行处理,进 而得到具有该自定义滤镜的效果的图像。
    发明内容
    本公开提供一种图像滤镜生成方法及装置。所述技术方案如下:
    根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像滤镜生成方法,所述方法包 括:
    获取选定的效果图像;
    利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述 效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;
    计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作 为图像滤镜。
    根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像滤镜生成装置,所述装置包 括:
    第一获取???,被配置为获取选定的效果图像;
    第二获取???,被配置为利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图 像组包括至少一张与所述效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图 像;
    计算???,被配置为计算所述第二获取??榛袢〉乃鱿嗨仆枷褡楸浠坏?所述第一获取??榛袢〉乃鲂Ч枷竦挠成涔叵?,将所述映射关系作为图像 滤镜。
    根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像滤镜生成装置,所述装置包 括:
    处理器;
    用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为:
    获取选定的效果图像;
    利用所述效果图像获取相似图像组,所述相似图像组包括至少一张与所述 效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;
    计算所述相似图像组变换到所述效果图像的映射关系,将所述映射关系作 为图像滤镜。
    本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
    通过获取与效果图像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换 到效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业 性较低,导致由用户调节参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用 户想要的效果的问题;达到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。
    应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能 限制本公开。
    附图说明
    此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开 的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。
    图1是根据一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成方法的流程图;
    图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成方法的流程图;
    图2B是根据一示例性实施例示出的一种相似图像确定方法的流程图;
    图3是根据一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成装置的框图;
    图4是根据另一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成装置的框图;
    图5是根据一示例性实施例示出的一种用于生成图像滤镜的装置的框图。
    具体实施方式
    这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描 述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。 以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方 式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一 致的装置和方法的例子。
    图1是根据一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成方法的流程图,如图1 所示,该图像滤镜生成方法应用于电子设备中,该电子设备可以是智能手机、 平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台 式计算机等等。该图像滤镜生成方法包括以下步骤。
    在步骤101中,获取选定的效果图像。
    在步骤102中,利用效果图像获取相似图像组,该相似图像组包括至少一 张与该效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像。
    这里的相似结构是指相似图像与该效果图像有着相似的场景和/或相似的构 图结构。比如,效果图像的场景主要是由沙滩和海洋组成,且效果图像中构图 结构特点为:沙滩和海洋的比例为1:1,沙滩在效果图像的下半部分,海洋在效 果图像的上半部分。而获取的与效果图像具有相似结构的相似图像中同样具有 沙滩和海洋,且相似图像中沙滩和海洋的比例也为1:1或者接近于1:1,相似图 像中沙滩所占的位置为相似图像的下部,海洋所占的位置为相似图像的上部。
    在步骤103中,计算相似图像组变换到效果图像的映射关系,将该映射关 系作为图像滤镜。
    综上所述,本公开实施例中提供的图像滤镜生成方法,通过获取与效果图 像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系, 将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节 参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达 到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。
    图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成方法的流程图,如 图2A所示,该图像滤镜生成方法应用于电子设备中,该电子设备可以是智能手 机、平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机 和台式计算机等等。该图像滤镜生成方法包括以下步骤。
    在步骤201中,获取选定的效果图像。
    这里的效果图像是由用户选定的,该效果图像可以是由专业摄影师拍摄好 的具有滤镜效果的图像,也可以是用户下载收藏的具有滤镜效果的图像。
    一般的,该效果图像的滤镜效果是用户想要将待处理图像进行处理后所达 到的滤镜效果。电子设备可以根据该效果图像生成图像滤镜,并用该图像滤镜 处理待处理图像,使得该待处理图像达到该效果图像的滤镜效果。
    电子设备在获取效果图像后,可以利用该效果图像与图像库中的样本图像 进行匹配,得到一组与该效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像。 请参见下述步骤202至205。
    在步骤202中,计算效果图像的第一特征向量。
    电子设备在获取效果图像后,可以采用空间金字塔匹配算法来计算得到该 效果图像的第一特征向量。
    可选的,电子设备可以不断地将效果图像进行降阶采样,得到一系列大小 不一的图像,将这些图像由大到小,从下到上构成金字塔模型,该效果图像为 金子塔模型的第一层,每次降阶采样得到的图像为该金字塔模型的一层。电子 设备在得到金字塔模型后,对该金字塔模型的每层图像进行分块,并在每个块 内统计特征直方图,最终将所有层的所有块组合成一个特征向量,并将该特征 向量作为第一特征向量。
    这里得到的第一特征向量可以用于指示效果图像中的结构信息,该结构信 息主要包括该效果图像中的场景和/或构图结构。
    需要说明的是,由于通过空间金字塔匹配算法得到特征向量融合了图像的 全局和局部信息,因此该特征向量可以用于指示图像中的结构信息,也可以利 用该特征向量对图像中的结构信息进行匹配。
    在步骤203中,获取图像库中每张样本图像的第二特征向量,该样本图像 为不具有滤镜效果的图像。
    这里的图像库可以存储在电子设备中,也可以存储在服务器中,本实施例 对此不作限定。
    该图像库中包含有覆盖多种场景的多张样本图像,且这些样本图像都不具 有滤镜效果。
    可选的,电子设备在获取图像库中每张样本图像的第二特征向量时,可以 直接读取预先计算好的每张样本图像的特征向量,并将读取的每张样本图像的 特征向量作为每张样本图像的第二特征向量。
    在步骤204中,将第一特征向量与各个第二特征向量进行比较,从样本图 像中确定出至少一张相似图像。
    电子设备在得到效果图像的第一特征向量以及每张样本图像的第二特征向 量后,可以通过将该第一特征向量与各个第二特征向量进行比较来从这些样本 图像中确定出与该效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像。
    可选的,电子设备可以通过计算效果图像的第一特征向量与样本图像的第 二特征向量之间的距离来确定该样本图像是否为相似图像。请参见下述步骤 204a和204b。图2B是根据一示例性实施例示出的一种相似图像确定方法的流 程图。
    在步骤204a中,对于每张样本图像,计算效果图像的第一特征向量与该样 本图像的第二特征向量之间的距离。
    对于每张样本图像,电子设备计算该样本图像的第二特征向量与效果图像 的第一特征向量之间的距离,这里的距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离等。
    在步骤204b中,若计算得到的距离小于预定距离阈值,则将该样本图像确 定为相似图像。
    电子设备在计算得到某个样本图像的第二特征向量与效果图像的第一特征 向量之间的距离小于预定距离阈值时,将该样本图像确定为与效果图像具有相 似结构但不具有滤镜效果的相似图像。
    需要说明的是,样本图像的第二特征向量与效果图像的第一特征向量之间 的距离越小,说明样本图像与效果图像的结构越相似。
    在步骤205中,将确定的至少一张相似图像组成相似图像组。
    电子设备在确定出图像库中所有的相似图像后,可以将这些相似图像组成 一个相似图像组进行存储。
    需要说明的是,上述步骤202至205描述了一种利用效果图像匹配得到的 相似图像组的以图搜图算法,在实际应用中,电子设备也可以采用其它以图搜 图算法来得到与效果图像具有相似的结构但不具有滤镜效果的相似图像,本实 施例对此不作限定。
    由于利用效果图像匹配得到的相似图像组中的相似图像与效果图像具有相 似的结构,因此可以计算相似图像组变换到该效果图像的映射关系,并将该映 射关系作为图像滤镜来对预处理图像进行处理,从而使得该预处理图像在被处 理后具有该效果图像的滤镜效果。请参见下述步骤206至209。
    在步骤206中,计算相似图像组中所有相似图像的所有像素点的颜色均值 和颜色方差,将计算得到的颜色均值确定为第一颜色均值,将计算得到的颜色 方差确定为第一颜色方差。
    电子设备在得到相似图像组后,计算该相似图像组中所有相似图像的所有 像素点的颜色均值以及颜色方差,并将计算得到的颜色均值确定为第一颜色均 值,将计算得到的颜色方差确定为第一颜色方差。
    在步骤207中,计算效果图像的所有像素点的颜色均值和颜色方差,将计 算得到的颜色均值确定为第二颜色均值,将计算得到的颜色方差确定为第二颜 色方差。
    在步骤208中,根据第一颜色均值、第一颜色方差、第二颜色均值和第二 颜色方差生成映射关系。
    电子设备在计算得到第一颜色均值、第一颜色方差、第二颜色均值和第二 颜色方差后,可以根据这些值生成相似图像组变换到效果图像的映射关系,并 将该映射关系作为图像滤镜。
    这里的映射关系为 L = ( vG _ l / vA _ l ) × ( l - mA _ l ) + mG _ l A = ( vG _ a / vA _ a ) × ( l - mA _ a ) + mG _ a B = ( vG _ b / vA _ b ) × ( l - mA _ b ) + mG _ b , ]]>mG为第一颜色均 值,vG为第一颜色方差,mA为第二颜色均值,vA为第二颜色方差,(l,a,b)为一 个像素点变换前的像素值,(L,A,B)为该像素点变化后的像素值。
    需要说明的是,这里的像素点的像素值是用颜色空间来表示的。
    在步骤209中,将待处理图像的各个像素点的像素值按照映射关系进行变 换,得到经过图像滤镜处理后的图像。
    电子设备在得到相似图像组变换到效果图像的映射关系后,也即电子设备 在生成图像滤镜后,可以将待处理图像的各个像素点的像素值按照该映射关系 进行变换,进而得到经过该图像滤镜处理后的图像。此时,电子设备得到的图 像为具有效果图像的滤镜效果的图像。
    需要说明的是,上述步骤206至208描述了一种计算相似图像组变换到效 果图像的映射关系的颜色迁移算法,在实际应用中,电子设备也可以采用其它 颜色迁移算法来得到相似图像组变换到效果图像的映射关系,本实施例对此不 作限定。
    综上所述,本公开实施例中提供的图像滤镜生成方法,通过获取与效果图 像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系, 将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节 参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达 到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。
    另外,本公开实施例中提供的图像滤镜生成方法,通过将待处理图像的各 个像素点的像素值按照映射关系进行变换,得到经过图像滤镜处理后的图像; 由于待处理图像被处理后能够达到用户选定的效果图像的滤镜效果,因此解决 了由用户调节参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效 果的问题;达到了提高自定义生成的图像滤镜的使用效果的效果。
    需要说明的是,图像滤镜的构造通常需要颜色变换、对比度调节、渐晕等 基础方法,上述实施例中主要描述了颜色变换方法。在实际应用中,可以将上 述实施例中的步骤206至208描述的颜色迁移算法替换为其他的基础算法,如 对比度变换算法等,以实现不同的滤镜效果。
    下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开 装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
    图3是根据一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成装置的框图,如图3 所示,该图像滤镜生成装置应用于电子设备中,该电子设备可以是智能手机、 平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台 式计算机等等。该图像滤镜生成装置可以包括但不限于:第一获取???01、第 二获取???02和计算???03。
    该第一获取???01,被配置为获取选定的效果图像。
    该第二获取???02,被配置为利用效果图像获取相似图像组,该相似图像 组包括至少一张与该效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像。
    该计算???03,被配置为计算第二获取???02获取的相似图像组变换到 第一获取???01获取的效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜。
    综上所述,本公开实施例中提供的图像滤镜生成装置,通过获取与效果图 像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系, 将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节 参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达 到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。
    图4是根据另一示例性实施例示出的一种图像滤镜生成装置的框图,如图4 所示,该图像滤镜生成装置应用于电子设备中,该电子设备可以是智能手机、 平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台 式计算机等等。该图像滤镜生成装置可以包括但不限于:第一获取???01、第 二获取???02和计算???03。
    该第一获取???01,被配置为获取选定的效果图像。
    该第二获取???02,被配置为利用效果图像获取相似图像组,该相似图像 组包括至少一张与该效果图像具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像。
    该计算???03,被配置为计算第二获取???02获取的相似图像组变换到 第一获取???01获取的效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜。
    在一种可能的实施例中,该第二获取???02可以包括:第一计算子???402a、获取子???02b、确定子???02c和组成子???02d。
    该第一计算子???02a,被配置为计算效果图像的第一特征向量。
    该获取子???02b,被配置为获取图像库中每张样本图像的第二特征向量, 该样本图像为不具有滤镜效果的图像。
    该确定子???02c,被配置为将第一计算子???02a计算得到的第一特征 向量与获取子???02b获取的各个第二特征向量进行比较,从样本图像中确定 出至少一张相似图像。
    该组成子???02d,被配置为将确定子???02c确定的至少一张相似图像 组成相似图像组。
    在一种可能的实施例中,该计算???03可以包括:第二计算子???03a、 第三计算子???03b和生成子???03c。
    该第二计算子???03a,被配置为计算相似图像组中所有相似图像的所有 像素点的颜色均值和颜色方差,将计算得到的颜色均值确定为第一颜色均值, 将计算得到的颜色方差确定为第一颜色方差。
    该第三计算子???03b,被配置为计算效果图像的所有像素点的颜色均值 和颜色方差,将计算得到的颜色均值确定为第二颜色均值,将计算得到的颜色 方差确定为第二颜色方差。
    该生成子???03c,被配置为根据第一颜色均值、第一颜色方差、第二颜 色均值和第二颜色方差生成映射关系。
    这里的映射关系为 L = ( vG _ l / vA _ l ) × ( l - mA _ l ) + mG _ l A = ( vG _ a / vA _ a ) × ( l - mA _ a ) + mG _ a B = ( vG _ b / vA _ b ) × ( l - mA _ b ) + mG _ b , ]]>mG为第一颜色均 值,vG为第一颜色方差,mA为第二颜色均值,vA为第二颜色方差,(l,a,b)为一 个像素点变换前的像素值,(L,A,B)为该像素点变化后的像素值。
    在一种可能的实施例中,该图像滤镜生成装置还可以包括:变换???04。
    该变换???04,被配置为将待处理图像的各个像素点的像素值按照映射关 系进行变换,得到经过图像滤镜处理后的图像。
    综上所述,本公开实施例中提供的图像滤镜生成装置,通过获取与效果图 像具有相似结构的相似图像组,计算该相似图像组变换到效果图像的映射关系, 将该映射关系作为图像滤镜;解决了由于用户的专业性较低,导致由用户调节 参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效果的问题;达 到了提高自定义生成的图像滤镜的准确性的效果。
    另外,本公开实施例中提供的图像滤镜生成装置,通过将待处理图像的各 个像素点的像素值按照映射关系进行变换,得到经过图像滤镜处理后的图像; 由于待处理图像被处理后能够达到用户选定的效果图像的滤镜效果,因此解决 了由用户调节参数获得的自定义滤镜无法使得处理后的图像达到用户想要的效 果的问题;达到了提高自定义生成的图像滤镜的使用效果的效果。
    关于上述实施例中的装置,其中各个??橹葱胁僮鞯木咛宸绞揭丫谟泄?该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
    本公开一示例性实施例提供了一种图像滤镜生成装置,能够实现本公开提 供的图像滤镜生成方法,该图像滤镜生成装置包括:处理器、用于存储处理器 可执行指令的存储器;
    其中,处理器被配置为:
    获取选定的效果图像;
    利用效果图像获取相似图像组,该相似图像组包括至少一张与该效果图像 具有相似结构但不具有滤镜效果的相似图像;
    计算相似图像组变换到效果图像的映射关系,将该映射关系作为图像滤镜。
    图5是根据一示例性实施例示出的一种用于生成图像滤镜的装置的框图。 例如,装置500可以被提供为一电子设备,比如可以为移动电话,计算机,数 字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,个人数字助理等。
    参照图5,装置500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502,存储器 504,电源组件506,多媒体组件508,音频组件510,输入/输出(I/O)接口512, 传感器组件514,以及通信组件516。
    处理组件502通??刂谱爸?00的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数 据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多 个处理器518来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理 组件502可以包括一个或多个???,便于处理组件502和其他组件之间的交互。 例如,处理组件502可以包括多媒体???,以方便多媒体组件508和处理组件 502之间的交互。
    存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些 数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人 数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器504可以由任何类型的易失 性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM), 电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM), 可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器, 磁盘或光盘。
    电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电 源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置500生成、管理和分配电力相 关联的组件。
    多媒体组件508包括在装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。 在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏 幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触 摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触 摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作 相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件508包括一个前置摄像 头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前 置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置 摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
    音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件510包括 一个麦克风(MIC),当装置500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音 识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进 一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中,音频组件 510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
    I/O接口512为处理组件502和外围接口??橹涮峁┙涌?,上述外围接口 ??榭梢允羌?,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音 量按钮、启动按钮和锁定按钮。
    传感器组件514包括一个或多个传感器,用于为装置500提供各个方面的 状态评估。例如,传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态,组件 的相对定位,例如组件为装置500的显示器和小键盘,传感器组件514还可以 检测装置500或装置500一个组件的位置改变,用户与装置500接触的存在或 不存在,装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可 以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。 传感器组件514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成 像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件514还可以包括加速度传感器, 陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
    通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通 信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络,如Wi-Fi,2G或3G,或它们 的组合。在一个示例性实施例中,通信组件516经由广播信道接收来自外部广 播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件516 还包括近场通信(NFC)???,以促进短程通信。例如,在NFC??榭苫谏?频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝 牙(BT)技术和其他技术来实现。
    在示例性实施例中,装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、 数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、 现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实 现,用于执行上述图像滤镜生成方法。
    在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介 质,例如包括指令的存储器504,上述指令可由装置500的处理器518执行以完 成上述图像滤镜生成方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、 随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
    本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公 开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化, 这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开 的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性 的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
    应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结 构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的 权利要求来限制。

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    图像 滤镜 生成 方法 装置
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