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    重庆时时彩资料网站: 一种机械故障诊断方法及系统.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201610071706.6

    申请日:

    2016.02.01

    公开号:

    CN105606353A

    公开日:

    2016.05.25

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/00申请日:20160201|||公开
    IPC分类号: G01M13/00 主分类号: G01M13/00
    申请人: 杭州杰牌传动科技有限公司
    发明人: 张白; 陆建江
    地址: 311223 浙江省杭州市萧山区靖江街道青六路(伟南村)
    优先权:
    专利代理机构: 四川力久律师事务所 51221 代理人: 王芸;熊晓果
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201610071706.6

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2018.03.16|||2016.06.22|||2016.05.25

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种机械故障诊断方法及系统,其方法为:首先构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库,而且还根据已知诊断样本,构建若干未知诊断样本,用于表征机械的未知运行状态,再根据诊断样本库中所有的已知诊断样本和未知诊断样本,训练并生成故障诊断算法,并运用训练生成的故障诊断算法诊断从现场获取的表征机械当前运行状态的诊断样本;若诊断结果为未知运行状态,利用专家分析或现场分析等技术,确定机械运行状态后,将诊断样本更新为已知诊断样本,并重新训练故障诊断算法。本发明能够实现诊断样本库和故障诊断算法的动态完善,从而提高了故障诊断的准确率,从而提升机械设备的运行质量,降低?;奔?,提高生产效率。

    权利要求书

    1.一种机械故障诊断方法,首先构建包含目前全部已知诊断样本的诊断
    样本库,机械的运行状态分为正常状态、潜在故障状态和故障状态,所述已知
    诊断样本分别用于表征机械的已知正常状态、已知潜在故障状态和已知故障状
    态,其特征在于,包括如下步骤,
    第一步:根据所述已知诊断样本,构建若干未知诊断样本,并将所述未知
    诊断样本保存在所述诊断样本库中,其中所述未知诊断样本用于表征机械的未
    知运行状态;
    第二步:根据所述诊断样本库中所有的所述已知诊断样本和所述未知诊断
    样本,训练并生成故障诊断算法,并且所述故障诊断算法的诊断结果分别与所
    述已知正常状态、所述已知潜在故障状态、所述已知故障状态以及所述未知运
    行状态相对应;
    第三步:运用第二步中生成的所述故障诊断算法诊断从现场获取的表征机
    械当前运行状态的诊断样本,最终输出诊断结果;
    第四步:若第三步中的所述诊断结果为所述未知运行状态,则确定所述诊
    断样本表征的机械运行状态,并将已确定所表征的机械运行状态的所述诊断样
    本更新为所述已知诊断样本后,跳转至第一步。
    2.如权利要求1所述的机械故障诊断算法,其特征在于,在所述第一步
    中,对表征所述已知正常状态的所述已知诊断样本,进行变异处理,以构建所
    述未知诊断样本;其中,
    所述变异处理为:将表征所述已知故障状态的所述已知诊断样本,经过小
    波分析后得到的小波包随机叠加到表征所述已知正常状态的所述已知诊断样本
    上;或者将表征所述已知故障状态的所述已知诊断样本,经过EMD分解后得
    到的本征模态函数叠加到表征所述已知正常状态的所述已知诊断样本上。
    3.如权利要求2所述的机械故障诊断算法,其特征在于,在所述第四步
    中,通过故障诊断专家系统,或通过现场人员或者专家人员对所述诊断样本进
    行分析,以确定所述诊断样本表征的机械运行状态,确定后,将所述诊断样本
    更新为已知诊断样本。
    4.如权利要求3所述的机械故障诊断算法,其特征在于,将所述诊断样
    本更新为所述已知诊断样本后,即所述诊断样本库中的所述已知诊断样本的数
    量增加,则删除之前所构建的全部所述未知诊断样本,而且删除后再跳转至所
    述第一步。
    5.如权利要求1所述的机械故障诊断算法,其特征在于,训练生成所述
    故障诊断算法包括:
    提取所述已知诊断样本和所述未知诊断样本的故障特征,并以所述故障特
    征为所述故障诊断算法的输入,训练所述故障诊断算法的诊断结果分别与所述
    已知诊断样本表征的所述已知正常状态或所述已知潜在故障状态或已知故障状
    态,或者所述未知诊断样本表征的未知运行状态相对应;
    训练生成所述故障诊断算法后,通过验证样本库验证训练生成的所述故障
    诊断算法的诊断准确率,若诊断准确率不小于设计值,则训练成功,否则调整
    所述故障诊断算法,并重新进行训练,直至训练成功。
    6.一种机械故障诊断系统,其特征在于,包括现场处理单元和服务器,
    其中,
    所述现场处理单元,用于从现场获取表征机械当前运行状态的诊断样本和
    从所述服务器获取故障诊断算法,并运用所述故障诊断算法诊断所述诊断样
    本,最终输出诊断结果,若所述诊断样本的诊断结果为未知运行状态,则将本
    次故障诊断的所述诊断样本发送至所述服务器;
    所述服务器,用于构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库,和确定
    所述诊断样本表征的机械的运行状态为正常状态或潜在故障状态或故障状态,
    并在确定后,将所述诊断样本更新为已知诊断样本,以及根据所述已知诊断样
    本,构建若干未知诊断样本,并根据所述诊断样本库中所有的所述已知诊断样
    本和所述未知诊断样本,训练并生成故障诊断算法,其中所述故障诊断算法的
    诊断结果分别与所述已知正常状态、所述已知潜在故障状态、所述已知故障状
    态以及未知运行状态相对应。
    7.如权利要求6所述的机械故障诊断系统,其特征在于,所述现场处理
    单元包括,
    采集子单元,用于从现场获取表征机械当前运行状态的所述诊断样本;
    存储子单元,用于保存用于本次诊断的所述诊断样本,以及保存从所述服
    务器获取的所述故障诊断算法;
    运算子单元,用于调用所述存储子单元中的所述故障诊断算法和用于本次
    诊断的所述诊断样本,并运用所述故障诊断算法对所述诊断样本进行诊断,最
    终输出所述诊断结果;
    通信子单元,用于从所述服务器获取故障诊断算法,以及在本次诊断的所
    述诊断结果为未知运行状态时,用于将本次诊断的所述诊断样本发送至所述服
    务器。
    8.如权利要求7所述的机械故障诊断系统,其特征在于,所述服务器包
    括,
    网络单元,用于建立与所述通信子单元的通信连接;
    数据库单元,用于构建包含目前全部已知诊断样本的诊断样本库,以及存
    储已知诊断样本、未知诊断样本和所述故障诊断算法;
    运行状态确认单元,用于确定所述诊断样本表征的机械的运行状态,并将
    所述诊断样本更新为已知诊断样本;
    未知诊断样本构建单元,用于对表征所述已知正常状态的所述已知诊断样
    本,进行变异处理,以构建所述未知诊断样本;
    故障诊断算法训练单元,用于根据所述诊断样本库中所有的所述已知诊断
    样本和所述未知诊断样本,训练并生成故障诊断算法,其中所述故障诊断算法
    的诊断结果分别与所述已知正常状态、所述已知潜在故障状态、所述已知故障
    状态以及所述未知运行状态相对应;
    故障诊断算法验证单元,用于对验证样本库进行故障诊断,验证训练生成
    的所述故障诊断算法的诊断准确率,若诊断准确率不小于设计值,则训练成
    功,并将所述故障诊断算法存储在数据库单元,否则调整所述故障诊断算法,
    并重新进行训练,直至训练成功。
    9.如权利要求8所述的机械故障诊断系统,其特征在于,所述服务器还
    包括更新信息发送单元,用于在所述故障诊断训练单元训练成功后,将更新所
    述故障诊断算法的信息,通过所述网络单元,发送至所述现场处理单元,以使
    所述现场处理单元将当前的所述故障诊断算法替换为训练成功后的所述故障诊
    断算法。

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    一种 机械 故障诊断 方法 系统
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