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    重庆时时彩开奖及走势图: 一种印刷品网点面积率检测方法.pdf

    关 键 词:
    一种 印刷品 网点 面积 检测 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN201110085426.8

    申请日:

    2011.04.06

    公开号:

    CN102253042A

    公开日:

    2011.11.23

    当前法律状态:

    终止

    有效性:

    无权

    法律详情: 未缴年费专利权终止IPC(主分类):G01N 21/84申请日:20110406授权公告日:20121226终止日期:20160406|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/84申请日:20110406|||公开
    IPC分类号: G01N21/84 主分类号: G01N21/84
    申请人: 天津科技大学
    发明人: 唐万有; 李志会; 王学美; 徐敏; 马千里; 王文凤; 李雪梅; 汪珊珊; 许瑞馨; 陈婧; 李铭祺; 于治国; 郝健强; 蒋瑞雪; 易端阳; 吕晶; 王慧芳
    地址: 300222 天津市河西区大沽南路1038号天津科技大学546信箱
    优先权:
    专利代理机构: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201110085426.8

    授权公告号:

    |||102253042B||||||

    法律状态公告日:

    2017.05.24|||2012.12.26|||2012.01.04|||2011.11.23

    法律状态类型:

    专利权的终止|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明属于印刷品全画面质量检测和控制领域,提供了一种印刷品网点面积率检测方法,包括:将含有16种颜色的实地色块的测试版按24种色序打样,用光电耦合器获取测试版的数字图像,建立65种色元的CIELAB值特征数据库;用光电耦合器获取实际印刷品的数字图像,并按墨区进行分区,检测每个墨区内每个像素的RGB值,并转换为CIELAB值;将获取的CIELAB值与特征数据库进行对照,将每个像素的颜色归类为一种色元;统计青品黄黑各色的像素数,并计算得到印刷品的网点面积率。本发明提供的检测方法实现了对印刷品图像按印刷机墨区进行分区,可以准确计算墨区数量,实用性强。此外,该方法考虑了色序对实际生产中印刷品呈色的影响,提高了检测结果的准确度。

    权利要求书

    1.一种印刷品网点面积率检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
    将含有16种颜色的实地色块的测试版按24种色序打样,用光电耦合器获
    取测试版的数字图像,建立65种色元的CIELAB值特征数据库;
    用光电耦合器获取实际印刷品的数字图像,对实际印刷品的数字图像按墨
    区进行分区,检测每个墨区内每个像素的RGB值,并转换为CIELAB值;
    将获取的CIELAB值与特征数据库进行对照,按色差最小原则识别,将每
    个像素的颜色归类为65种色元中的一种;
    统计青品黄黑各色的像素数,并计算得到印刷品的网点面积率。
    2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述16种颜色的实地
    色块分别为纸白、青、品红、黄、品红+黄、青+黄、青+品红、青+品红+黄、黑、
    青+黑、品红+黑、黄+黑、品红+黄+黑、青+黄+黑、青+品红+黑、青+品红+黄+
    黑。
    3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述对实际印刷品的数
    字图像按墨区进行分区的实现方法为:
    与印刷机墨区相对应,对实际印刷品的数字图像的分区是从中间开始向两
    边分。
    4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述在RGB值转换为
    CELAB值过程中使用的公式是:
    X = 0.4339 R 255 + 0.3762 G 255 + 0.1899 B 255 Y = 0.2127 R 255 + 0.7152 G 255 + 0.0722 B 255 Z = 0.0178 R 255 + 0.1095 G 255 + 0.8729 B 255 ]]>和其
    中公式中的R、G、B为光电耦合器采集到的数字图像每个像素的RGB值,X、
    Y、Z为CIEXYZ色空间的三刺激值,f(t)为记号,供f(X)、f(Y)、f(Z)根据X、
    Y、Z值的大小选择不同的公式时使用。
    5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述色差最小原则依据
    的是CIELAB色空间的色差计算公式:
    ΔE Lab * = ( ΔL * ) 2 + ( Δa * ) 2 + ( Δb * ) 2 , ]]>
    其中ΔE*Lab为CIELAB色空间的色差,ΔL*、Δa*、Δb*分别为CIELAB色空间
    中两个颜色的明度指数差值和色品指数差值。
    6.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述统计青品黄黑各色
    的像素数的方法为:
    如果一个像素归类的色元含有青、品红、黄、黑油墨中的一种或几种,则
    对应的青色像素个数、品红色像素个数、黄色像素个数、黑色像素个数加1。
    7.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述统计青品黄黑各色
    的像素数,并计算得到印刷品的网点面积率的实现方法为:
    从实际印刷品的数字图像中统计得到的每个墨区内一种色的像素总数与该
    墨区的总像素数的比率即为该色的网点面积率。

    说明书

    一种印刷品网点面积率检测方法

    技术领域

    本发明属于印刷品全画面质量检测和控制领域,尤其涉及一种印刷品网点
    面积率检测方法。

    背景技术

    无论是传统印刷还是数字印刷,在印刷过程中人们都要面临一个非常重要
    的问题,就是印刷品质量检测与控制。现代印刷机的速度不断提高,对印刷品
    的质量检测与控制提出了更高的要求。传统的印刷品质量检测控制手段已不能
    满足和保证现代印刷高质、高效、低成本的要求。因此,印刷厂商对实现印刷
    品质量自动检测梦寐以求,它不仅是印刷质量数据化、规范化的基础,更是后
    续印刷自动控制的必要环节。目前,胶印在整个印刷行业中占据主导地位,且
    其主导地位短时间内不会改变。胶印主要凭借网点的多次传递、叠印最后综合
    成像,印刷过程中各种参数的变化都集中在网点的传递变化上(网点面积率、墨
    层厚度及叠印位置变化上)。目前检测控制印刷品质量主要依靠测控条,但这种
    方法无法全面真实地反映整个印刷品画面的质量。为了提高印刷品质量检测的
    精度,针对印刷品全画面质量检测和控制的研究成为了热点,并且网点面积率
    检测作为其中的一项关键问题,是控制印刷机墨量,实现印刷系统完全自动化
    的必要前提。

    就目前而言,针对印刷品全画面检测技术在国内只是起步性质的研究,在
    印刷品质量的测控系统方面存在差距,仍以整机引进为主。国外的研究则已进
    入了比较成熟的阶段,许多知名的胶印机生产厂商都已结合自己的印刷设备成
    功开发出了各自的印刷图像色彩检测和控制系统。这些系统中,大多采用神经
    网络识别法、快速傅里叶变换方法等对网点进行识别和分类,测量准确率较高,
    速度比较快。但总体上看,国内外在针对印刷品全画面检测技术方面的研究和
    产品开发中,能够实现对印刷品网点面积率检测和控制的技术,成本较高,设
    备价格昂贵,功能过于简单,操作较为繁琐,适用范围较窄。

    发明内容

    本发明提供了一种印刷品网点面积率检测方法,旨在解决国内外在针对印
    刷品全画面检测技术方面的研究和产品开发中,能够实现对印刷品网点面积率
    检测和控制的技术,成本较高,设备价格昂贵,功能过于简单,操作较为繁琐,
    适用范围较窄的问题。

    本发明的目的在于提供一种印刷品网点面积率检测方法,所述检测方法包
    括:

    将含有16种颜色的实地色块的测试版按24种色序打样,用光电耦合器获
    取测试版的数字图像,建立65种色元的CIELAB值特征数据库;

    用光电耦合器获取实际印刷品的数字图像,对实际印刷品的数字图像按墨
    区进行分区,检测每个墨区内每个像素的RGB值,并转换为CIELAB值;

    将获取的CIELAB值与特征数据库进行对照,按色差最小原则识别,将每
    个像素的颜色归类为65种色元中的某一种;

    统计青品黄黑各色的像素数,并计算得到印刷品的网点面积率。

    本发明提供了一种基于像素辨析统计法的印刷品网点面积率检测方法,与
    现有技术相比,其实现了对印刷品图像按印刷机墨区进行分区,印刷品图像的
    分区大小与印刷机墨区宽度一致,分区方式也和印刷机的分区方式一致,可以
    准确计算墨区数量,实用性强。此外,基于像素辨析统计法的印刷品网点面积
    率检测方法考虑了色序对实际生产中印刷品呈色的影响,提高了检测结果的准
    确度。

    附图说明

    图1为本发明实施例提供的印刷品网点面积率检测方法的实现流程图;

    图2为图1提供的检测方法中使用的实地色块测试版;

    图3为图1提供的检测方法中使用的实地色块测试版的分色版C版;

    图4为图1提供的检测方法中使用的实地色块测试版的分色版M版;

    图5为图1提供的检测方法中使用的实地色块测试版的分色版Y版;

    图6为图1提供的检测方法中使用的实地色块测试版的分色版K版;

    图7为图1提供的检测方法的实际案例中所使用的在PhotoShop中填充制作
    的C50%M50%Y50%K50%模拟印刷品网点图像;

    图8为图1提供的检测方法的实际案例中所使用的在PhotoShop中填充制作
    的C50%M50%Y50%K50%模拟印刷品网点图像四色分色版(0代表不着色,1
    代表着色);

    图9为图1提供的检测方法的实际案例中所使用的在PhotoShop中填充制作
    的C50%M50%Y50%K50%模拟印刷品网点图像示意图;

    图10为图1提供的检测方法的实际案例中最终检测得到的网点面积率结
    果。

    具体实施方式

    为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实
    施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅
    仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

    图1示出了本发明实施例提供的印刷品网点面积率检测方法的实现流程图。

    本发明实施例提供了一种印刷品网点面积率检测方法,具体步骤如下:

    在步骤S101中,将含有16种颜色的实地色块的测试版按24种色序打样,
    使用光电耦合器获取这些样张的数字图像,利用计算机提取出65种色元的
    CIELAB值,存入特征数据库,以备之后检测时对比使用。

    在本步骤中,打样使用的是实际生产中所要用到的油墨和纸张组合;特征
    数据库是开放式的,其中的数据随实际生产中所使用油墨和纸张组合的不同而
    不同。

    在步骤S102中,使用光电耦合器获取实际印刷品的数字图像,利用计算机
    对实际印刷品的数字图像按墨区进行分区,检测每个墨区内每个像素的RGB值,
    并转换为CIELAB值。

    在本步骤中,要求所使用的光电耦合器的分辨率要足够高,能够保证像素
    远小于网点,其获取的实际印刷品的图像必须是印刷品上的全部图像,不允许
    有任何缺失,以保证该方法的有效性。

    此外,印刷机将墨辊在轴向上分为32个墨区(对开印刷机),不同品牌的
    印刷机墨区大小是不同的,如海德堡印刷机墨区宽度为32.5mm、高宝利必达印
    刷机墨区宽度为30.0mm、三菱堡印刷机墨区宽度为35.0mm。印刷机的墨区是
    从中间开始,向两边分的。所以为了与印刷机相对应,对图像的分区也是从图
    像中间分。使用公式D=L×dpi/25.4计算单个墨区宽度方向上的像素数,其中L
    表示单个墨区宽度(mm),dpi表示分辨率(像素/英寸),使用公式t=m/D计
    算得到获取的数字图像按印刷机墨区的分区数量,其中m为图像宽度的像素数。

    最后,在RGB值转换为CELAB值过程中使用的公式是
    X = 0.4339 R 255 + 0.3762 G 255 + 0.1899 B 255 Y = 0.2127 R 255 + 0.7152 G 255 + 0.0722 B 255 Z = 0.0178 R 255 + 0.1095 G 255 + 0.8729 B 255 ]]>和其
    中公式中的R、G、B为光电耦合器采集到的数字图像每个像素的RGB值,X、
    Y、Z为CIEXYZ色空间的三刺激值,f(t)为记号,供f(X)、f(Y)、f(Z)根据X、
    Y、Z值的大小选择不同的公式时使用。

    在步骤S103中,将获取的CIELAB值与之前的特征数据库进行对照,按色
    差最小原则识别,将每个像素的颜色归类为65种色元中的某一种。

    在本步骤中,色差最小原则依据的是CIELAB色空间的色差计算公式:

    ΔE Lab * = ( ΔL * ) 2 + ( Δa * ) 2 + ( Δb * ) 2 , ]]>

    其中ΔE*Lab为CIELAB色空间的色差,ΔL*、Δa*、Δb*分别为CIELAB色空间
    中两个颜色的明度指数差值和色品指数差值。

    在步骤S104中,统计青(C)、品红(M)、黄(Y)、黑(K)各色油墨
    的像素数,并计算得到印刷品的网点面积率。

    在本步骤中,统计含有青(C)、品红(M)、黄(Y)、黑(K)各色油
    墨的像素总数Ndot的方法为:如果某个像素归类的色元含有青(C)、品红(M)、
    黄(Y)、黑(K)油墨中的某种或某几种,则对应的青色像素个数(NC)、品
    红色像素个数(NM)、黄色像素个数(NY)、黑色像素个数(NK)加1;例如,
    在基于色差最小判别函数的像素统计识别过程中,识别出某个墨区内的某一个
    像素的颜色值为青+品红(C+M)色元,则青色像素个数(NC)、品红色像素个
    数(NM)各加1。

    在本步骤中,计算青品黄黑各色网点面积率方法是从实际印刷品的数字图
    像中统计得到的每个墨区内某色的像素总数Ndot与该墨区的总像素数N的比率
    即为该色的网点面积率,公式为ΨS=(Ndot/N)×100%。

    以下结合附图和实际案例对本发明的技术方案作进一步描述,本发明的目
    的和效果将变得更加显著。

    本发明实施例提供了一种基于像素辨析统计法的印刷品网点面积率检测方
    法。该方法首先对图2的实地色块检测版进行分色,分别得到C(图3)、M(图
    4)、Y(图5)、K(图6)的四张分色版。使用这四张分色版、印刷生产时所
    要用的油墨和纸张组合进行24种色序的打样。使用光电耦合器获取这些样张,
    利用计算机提取65种色元的CIELAB值,存入相应的特征数据库。

    其次,使用光电耦合器获取实际生产中的印刷品数字图像。本案例使用的
    是在PhotoShop中填充制作的C50%M50%Y50%K50%模拟印刷品网点图像(见
    图7,其四色分色版见图8,示意图见图9),其图像大小为176×88像素。对图
    像按印刷机墨区宽度32.5mm进行分区,根据公式D=L×dpi/25.4和t=m/D可得
    到图像分区数t=1.9104,取整数2。利用RGB值到CIELAB的转换公式,得到
    各个像素的CIELAB值。

    再次,将获取的CIELAB值与之前的数据库进行对照,按色差最小原则所
    使用的公式进行识别,将每个像素的颜色归类为65种色元中的某一种。

    最后,统计青品黄黑各色的像素数,并计算得到印刷品的网点面积率,得
    到如图10的C50%M50%Y50%模拟印刷品的网点面积率检测结果。

    本发明实施例提供的印刷品网点面积率检测方法,与现有技术相比,其实
    现了对印刷品图像按印刷机墨区进行分区,印刷品图像的分区大小与印刷机墨
    区宽度一致,分区方式也和印刷机的分区方式一致,从印刷品图像中间开始向
    两边分,可以准确计算墨区数量,实用性强。此外,基于像素辨析统计法的印
    刷品网点面积率检测方法考虑了色序对实际生产中印刷品呈色的影响,提高了
    检测结果的准确度。

    以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的
    精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保
    护范围之内。

    关于本文
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