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    重庆时时彩后二大小单双: 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测方法与装置.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201110061144.4

    申请日:

    2011.03.14

    公开号:

    CN102253050A

    公开日:

    2011.11.23

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G01N 21/89申请公布日:20111123|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/89申请日:20110314|||公开
    IPC分类号: G01N21/89 主分类号: G01N21/89
    申请人: 广州市盛通建设工程质量检测有限公司
    发明人: 严俊龙; 李铁源; 唐孟华; 谌杨帆; 吴志杰; 郑晓曦
    地址: 510075 广东省广州市天河路34号
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201110061144.4

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2014.05.21|||2012.01.04|||2011.11.23

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及机器视觉检测领域,提供了一种通过机器视觉技术对磁瓦表面缺陷进行检测的方法和装置。该方法的技术方案为:(1)将被检测磁瓦置于传送带上;(2)启动CCD图像采集装置,采集磁瓦表面图像并传送至图像处理单元;(3)图像处理单元将(2)中采集的图像经图像滤波、图像分割、后形态学处理、边缘检测等处理后,将处理结果传输至缺陷检测单元;(4)将(3)中图像处理结果经特征提取,转化为一维数字信号;(5)将(4)所得结果经概率模式识别单元训练和测试后,将磁瓦表面质量分为良好磁瓦和缺陷磁瓦两类,以达到缺陷检测的目的。该方法及装置结构简单,易于维护和扩展,检测效率高,设备投入低。

    权利要求书

    1.一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测方法,包括以下步骤:
    (1)将被检测磁瓦置于传送带上;
    (2)启动CCD图像采集装置,采集磁瓦表面图像并传送至图像处理单
    元;
    (3)图像处理单元将(2)中采集的图像经图像滤波、图像分割、后形
    态学处理、边缘检测等处理后,将处理结果传输至缺陷检测单元。
    (4)将(3)中图像处理结果经特征提取,转化为一维数字信号;
    (5)将(4)所得结果经概率模式识别单元训练和测试后,将磁瓦表面
    质量分为良好磁瓦和缺陷磁瓦两类,以达到缺陷检测的目的。
    2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测方
    法,其表面缺陷是磁瓦类表面缺陷。
    3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测方法,
    其缺陷分类方法是基于概率的模式识别方法。

    关 键 词:
    基于 机器 视觉 表面 缺陷 自动检测 方法 装置
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    本文标题:基于机器视觉的磁瓦表面缺陷自动检测方法与装置.pdf
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