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    重庆时时彩后二选号: 模拟落点分析之方法及其系统.pdf

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    模拟 落点 分析 方法 及其 系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201010122649.2

    申请日:

    2010.03.03

    公开号:

    CN102194040A

    公开日:

    2011.09.21

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 19/00申请公布日:20110921|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20100303|||公开
    IPC分类号: G06F19/00 主分类号: G06F19/00
    申请人: 新技网路科技股份有限公司
    发明人: 郭建助; 许志良; 许家慈; 林建廷; 余秉洋
    地址: 中国台湾
    优先权:
    专利代理机构: 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人: 秦力军;王志刚
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201010122649.2

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2014.12.03|||2011.12.14|||2011.09.21

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种模拟落点分析之方法及其系统,用于以最低录取分数、成绩人数累计表及受测者就读学校前一年度录取各大学校系的名额产生一模拟评价百分比列表,并依据该模拟评价百分比列表与受测者资讯比对产生一模拟落点分析结果。

    权利要求书

    1.一种模拟落点分析的方法,包含下列步骤:产生一评价百分比列表;依据受测者资料及所述评价百分比列表经一计算,产生一模拟评价百分比列表;以及依据所述模拟评价百分比列表及受测者资料比对,产生一模拟落点分析结果。2.如权利要求1所述的方法,其中受测者资料为受测者各科分数、受测者学校、受测者就读学校前一年度录取各期望标的之名额、受测者就读学校数年度录取各期望标的之名额的平均值及考科组合任一个。3.如权利要求1所述的方法,其中产生所述评价百分比列表还包含下列步骤:以对应各期望标的之最低录取分数与成绩人数累计表,计算出对应各期望标的之评价百分比;以及将这些评价百分比依其大小进行排序后,产生该评价百分比列表。4.如权利要求3所述的方法,其中计算出这些评价百分比的方法为二分逼近法搭配线性插值法。5.如权利要求3所述的方法,其中计算产生模拟评价百分比列表还包含下列步骤:利用对应各期望标的之实际录取名额,依所述评价百分比列表的排序,计算出一累计录取名额百分比列表;利用受测者就读学校前一年度录取各期望标的之名额或数年度录取各期望标的名额之平均值,依所述评价百分比列表的排序,计算出一模拟部份累计录取名额百分比列表;以所述累计录取名额百分比列表及模拟部份累计录取名额百分比列表计算出一模拟累计录取名额百分比列表;以及以所述累计录取名额百分比列表、模拟累计录取名额百分比列表及评价百分比列表计算出一模拟评价百分比列表。6.如权利要求5所述的方法,其中计算出该模拟累计录取名额百分比列表的方法为线性插值法。7.如权利要求5所述的方法,其中计算出模拟评价百分比列表的方法为线性插值法。8.如权利要求5所述的方法,其中评价百分比列表还包含下列校正步骤:计算出一差值列表,该差值为对应各期望标的之模拟累计录取名额百分比与累计录取名额百分比之差;以及检查该差值列表,如有明显从递增变成递减再变成递增的正负值跳动明显区段,则将对应该期望标的之模拟评价百分比删除,再参照对应该期望标的之评价百分比重新以线性插值法求得校正之模拟评价百分比。9.如权利要求1所述的方法,其中比对产生该模拟落点分析结果还包含下列步骤:检查受测者是否已符合比对条件;以及将符合前述条件的受测者各科分数依据各期望标的采计科目及方法计算加权总分后进行比对。10.如权利要求9所述的方法,其中进行比对的方式为比较受测者期望标的之加权总分与对应该期望标的之模拟最低录取分数之差。11.如权利要求10所述的方法,其中期望标的之模拟最低录取分数是由对应该期望标的之模拟评价百分比与成绩人数累计表以查询该评价百分比对应的各科分数后,经采计方法计算加权总分而求得。12.如权利要求9所述的方法,其中进行比对的方式为比较受测者录取能力百分比与模拟评价百分比之差。13.如权利要求12所述的方法,其中该受测者录取能力百分比是由受测者各科分数与成绩人数累计表以二分逼近法搭配线性插值法而求得。14.如权利要求9所述的方法,其中比对条件是指学科能力测验检定项目及标准、指定科目考试采计科目及方法的条件。15.如权利要求1所述的方法,其中模拟落点分析结果采用分数差值或百分比差值的方式显现。16.一种模拟落点分析的系统,包含:一资料???,储存各项资料;一输入???,用于输入受测者的资料;一计算???,利用所述资料??榧笆淙肽?榈淖柿喜荒D馄兰郯俜直攘斜?;以及一比对???,根据所述模拟评价百分比列表及受测者资料比对产生一模拟落点分析结果。17.如权利要求16所述的系统,还包含一输出???,用于显示所述比对??榈哪D饴涞惴治鼋峁?。18.如权利要求16所述的系统,其中各项资料为各期望标的之最低录取分数、各期望标的之实际录取名额、各校系学测检定项目及标准、成绩人数累计表、指定考试采计科目及方法和考科组合之任一个。19.如权利要求16所述的系统,其中受测者资料为受测者各科分数、受测者学校、受测者就读学校前一年度录取各期望标的之名额、受测者就读学校复数年度录取各期望标的名额之平均值及考科组合之任一个。20.如权利要求16所述的系统,其中该计算??榛拱?/claim-text>一评价计算单元,可产生一评价百分比列表、一模拟评价百分比列表、一模拟最低录取分数或一受测者录取能力百分比;一累计计算单元,可产生一累计录取名额百分比列表、一模拟部份累计录取名额百分比列表或一模拟累计录取名额百分比列表;以及一校正单元,可产生一差值列表用以校正所述模拟评价百分比列表。21.如权利要求20所述的系统,其中产生该评价百分比列表是依据所述各期望标的之最低录取分数与成绩人数累计表,以二分逼近法和线性插值法计算出对应各期望标的之评价百分比,并将该些评价百分比依其大小排序后所得的列表。22.如权利要求20所述的系统,其中产生该累计录取名额百分比列表是从所述各期望标的之实际录取名额,依评价百分比列表之排序来计算出。23.如权利要求20所述的系统,其中产生该模拟部份累计录取名额百分比列表是从所述受测者就读学校前一年度录取各期望标的之名额或数年度录取各期望标的名额的平均值,依评价百分比列表的排序来计算出。24.如权利要求20所述的系统,其中产生该模拟累计录取名额百分比列表是从所述累计录取名额百分比列表与模拟部份累计录取名额百分比列表,以线性插值法计算所得。25.如权利要求20所述的系统,其中产生该模拟评价百分比列表是从所述累计录取名额百分比列表、模拟累计录取名额百分比列表及评价百分比列表,以线性插值法计算所得。26.如权利要求20所述的系统,其中产生该模拟最低录取分数是由所述模拟评价百分比与成绩人数累计表,以查询该评价百分比对应的各科分数后,经采计方法计算加权总分而求得。27.如权利要求20所述的系统,其中产生受测者录取能力百分比是由所述受测者各科分数与成绩人数累计表,以二分逼近法和线性插值法计算所得。28.如权利要求20所述的系统,其中该差值列表是由模拟累计录取名额百分比列表与累计录取名额百分比列表之差所产生,且该校正单元于产生该差值列表后,检查该差值列表,如有明显从递增变成递减再变成递增的正负值跳动区段,则将对应该期望标的之模拟评价百分比删除,再参照对应该期望标的之评价百分比重新以线性插值法求得校正之模拟评价百分比。29.如权利要求16所述的系统,其中该比对??榛拱觳槭懿庹呤欠褚逊媳榷蕴跫?,如符合则将受测者各科分数依据各期望标的采计科目及方法计算加权总分后进行比对。30.如权利要求29所述的系统,其中该比对条件是指学科能力测验检定项目及标准、指定科目考试采计科目及方法的条件。31.如权利要求29所述的系统,其中进行比对之方式为比较加权总分与模拟最低录取分数之差。32.如权利要求29所述的系统,其中进行比对之方式为比较受测者录取能力百分比与模拟评价百分比之差。33.如权利要求16所述的系统,其中该模拟落点分析结果以分数差值或百分比差值之方式显现。

    说明书

    模拟落点分析之方法及其系统

    技术领域

    本发明涉及一种模拟落点分析的方法及其系统,利用最低录取分数、成绩人数累计表及受测者就读学校前一年度录取各大学校系之名额等资料来产生一受测者其志愿落点的模拟分析结果。

    背景技术

    人从出生成长开始,就是要通过不断的学习,来学得各种知识与技能,以能使用于工作和生活中,而现今的升学制度,从传统的联考制度,到现在的大学分发入学考试,皆为一次性的选填志愿,如果不考虑能力只以兴趣、意愿和未来出路等因素来填志愿,是很危险的,即有落榜的危险。除此之外,如何选填符合自身能力的校系来增加上榜的机率,亦为高中生是否能顺利进入大学就读重点要素之一。

    为此,许多学校、补习班皆利用举办模拟考试的手段,来帮助考生了解目前自身实力为何,并且藉由模拟考试成绩来评估考生,以现阶段的实力在大学考试入学分发招生中可能录取的校系,而目前评估的方法多为采取人工判断,例如老师依据此次模拟考试难易度、历年学生模拟考试成绩和正式分发结果彼此间的关联性,作一经验判断,来提供参与模拟考试的考生大概会分发到哪一区间的校系,然而此种判断评估方法实为依赖判断者的经验法则且仅为臆测之结果,而对于模拟考试难易度亦有其主观认知,在判断上即不免因过于主观而造成误差,故此并非一种严谨、公正且准确的判断评估方式,实难发挥模拟考试的真正功效。

    因此,提出一种可应用于如模拟考试等大型考试上的分析方法实为必要,藉此分析方法可更准确且严谨的模拟出考生可能上榜的校系,进而得知自己目前实力来作为往后学习目标的调整参考。

    发明内容

    鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的即在提供一种模拟落点分析的方法,以对应各期望标的之最低录取分数、各期望标招生依据的大型考试的成绩人数累计表与受测者就读学校前一年度录取各期望标的之录取名额,产生一模拟评价百分比列表,并依据该模拟评价百分比列表与受测者资讯比对产生一模拟落点分析结果。

    本发明的另一目的在于评价百分比列表是依据对应各期望标的之前一年度最低录取分数与成绩人数累计表,并依照各期望标的该年的考科组合、采计科目及方法来取得。

    本发明的另一目的在于累计录取名额百分比列表是依照对应各期望标的在评价百分比列表的排序,以各期望标的实际录取名额所计算出,而该累计录取名额百分比列表可进一步与受测者就读学校前一年度录取各期望标的之录取名额产生一模拟累计录取名额百分比列表,进而模拟出对应该受测者之模拟评价百分比列表。

    本发明再一目的在于模拟落点分析结果是以先检查受测者是否已符合各期望标的设定的各项检验标准,并将符合条件的受测者各科分数依据各期望标的设定的采计科目及方法算出加权总分后,计算出一受测者录取能力百分比,并与模拟评价百分比比对,产生一以百分比差值呈现的模拟落点分析结果。

    综上所述,本发明确实改善了上述的目前模拟考试分析方法所产生的缺点,提供一更准确且严谨的应用于模拟考试上的模拟落点分析方法,而此方法所展现最大的功效是:不会因为考题难度而使得分析结果有所偏差,也不会因为判断者的主观认知而产生误差。通过此一方法来提供考生事先模拟可能上榜的校系,进而可让考生从模拟考试中得知自己目前实力,进而作为往后学习目标的调整与参考。

    附图说明

    图1是本发明的模拟落点分析方法流程图;

    图2是本发明的模拟落点分析系统示意图;

    图3是本发明的实施例所使用的一列表;

    图4是本发明的实施例所使用的另一列表;

    图5是本发明的实施例所使用的另一列表;

    图6是本发明的实施例所呈现的模拟落点分析结果。

    附图标记说明:S101~S110:本发明实施例的方法步骤;2-模拟落点分析系统;21-输入???;22-资料???;23-计算???;231-评价计算单元;232-累计计算单元;233-校正单元;24-比对???;25-输出???。

    具体实施方式

    以下即配合所附图,详细揭露说明本发明的模拟落点分析的方法及其系统的实施例。

    而中国大陆与中国台湾部份学制所惯用的名词有所不同,特对有关名词进行解析:

    1.落点为台湾学制的名词,指的是考生可能录取的分数是多少分,所以落点即是中国常用的“估分”此名词,落点分析就是估分后,使用估分的资料来预测是否可录取学校。

    2.分发为台湾学制的名词,指的是根据考生的分数及所填报的志愿来进行录取,在中国则是将全国的大学分为若干批次,主要有“提前批”(军事类院校)、“第一批”(重点大学)、“第二批”(普通本科大学)、“第三批”(独立学院和民办大学),“第四批”(高职高专学校,即专科),录取哪一批中哪个学校的行为就是分发。

    3.采计为台湾学制的名词,所谓“采计”是指“采用计算总分的考试科目及其加权比例”,在中国有着3+2、3+X、甚至4+X、3+文(理)综或是大文大理等等,根据考试方式的不同,其考试科目亦有所不同,而计算总分的方式也有所不同,此即为采计。

    在以下实施例中,所谓的期望标的,在台湾如是应用于指定科目考试、或是学校、补习班所举办之高三指定科目考试模拟考试上,则是指参与考试入学分发的大学校系,如是应用于国家考试、普考、高考等,可为录取分发区域等,而在中国,如是应用于高考(普通高等学校招生全国统一考试)、各大学自主招生考试等等,则期望标的是指学校,如是应用于国家公务员考试,则期望标的可指分发单位,而在中国、台湾两岸学制有所不同,名称亦有所差异,例如在台湾称最低录取分数,在中国则称录取控制分数线;在台湾称落点,在中国则可称估分;在台湾有着大学分发入学考试,相对应在中国即是普通高等学校招生全国统一考试、大学自主招生考试;而台湾有着采计科目的制度,在中国对应有3+2、3+X、甚至4+X、3+文(理)综或是大文大理等等制度;此些学制惯用名称的差异并不影响本发明之精神,而期望标的将以统一使用大学校系为例,并以台湾地区的学制作为实施例来加以说明,本发明并不以此为限。

    请参阅图1所示的本发明的模拟落点分析方法的流程图,根据此流程可以整合出更准确且严谨的模拟落点分析方法。于S101步骤中,是以各大学校系的最低录取分数与成绩人数累计表等资料来计算出各大学校系的评价百分比,在此所采用的资料皆必须为同一年度才有计算的基准,例如皆为97年的最低录取分数或97年的成绩人数累计表,除此之外,此些资料所采用的年度应为模拟考试试年度的前一年度,例如举办模拟考试试的年度为98年度,则应采用97年度的最低录取分数和成绩人数累计表的资料来作计算,以下将以前一年度(97年)、本年度(98年)为例来作说明。而成绩人数累计表可为各单科之成绩人数累计表或是各考科组合之成绩人数累计表,本发明并不限定成绩人数累计表是否为单科或考科组合;而评价百分比的计算方法为以二分逼近法(决定欲计算之百分比)结合(搭配)线性插值法(算出该百分比对应之分数)计算设定的百分比在前一年度的指定科目考试成绩人数累计表上对应的分数,将各科计算而得的分数以该校系的指定科目考试采计科目及方法计算采计总分,核对该校系前一年度最低录取分数落在被该采计总分一分为二的两个分数区段的哪个区段,持续以二分逼近法搭配线性插值法找出与该校系前一年度最低录取分数相同的采计总分所对应之百分比,此百分比即为该校系前一年度之评价百分比,重复将每个大学校系最低录取分数所对应的百分比计算出来后,将所有校系的评价百分比作升幂或降幂排序可得一列表,该列表即为评价百分比列表,也就是社会上普世价值所造成的志愿排序,亦可反应录取的学生对各大学校系的评价,例如在一般人心目中,国立台湾大学是全台湾最好的大学,而国立台湾大学电机工程学系通常也为自然组不含生物校系中排名第一的校系。

    在S102步骤中,则是应用该评价百分比排序,将对应各大学校系前一年度的实际录取名额依照此排序来计算出累计录取名额,而排序最后的大学校系累计录取名额,即是该年实际上的总录取人数,将累计录取名额除以总录取人数,化成百分比后,再以100%减去该数值,就是累计录取名额百分比,而各大学校系的累计录取名额百分比依照评价百分比顺序排序后所产生的列表,即为累计录取名额百分比列表,请参阅图3所列举一列表(取评价排序前5名与最后5名来作说明),即可了解各大学校系、评价百分比、实际录取名额、累计录取名额及累计录取名额百分比的对应关系。

    得到累计录取名额百分比列表后,请再一同参阅图3和图4,接着在S103~S104步骤中,取出受测者就读学校前一年度录取各大学校系的名额,即是该受测者就读学??忌谇耙荒甓瓤忌夏男┬O?、该校系考上几人等资料,将此资料对应前述之评价百分比排序可先计算出属于受测者就读学校的累计录取名额,然后进一步计算出模拟各大学校系的部份累计录取名额百分比,理论上每个受测者学校很难于每个大学校系都有学生录取,故所计算出的模拟各大学校系的部份累计录取名额百分比中,将有重复的数据(累计人数没有改变,因为受测者学校前一年度于该大学校系录取名额为零,所以计算出之百分比也没有改变),故必须将该些对应大学校系录取名额为零的部份累计录取名额百分比数据作一修正使其合理化,才能得到一模拟累计录取名额百分比列表,此百分比即是针对受测者及受测者目前就读学校等资讯,而模拟出的本年度的录取名额排序,以图4所列的台大电机为例,该列的受测者就读学校录取该校系的录取名额为零,故该列的部份累计录取名额百分比需要作一修正,参照图3的累计录取名额百分比列表与图4的部份累计录取名额百分比列表,以线性插值法的方式计算出一新的部份累计录取名额百分比,而部份累计录取名额百分比列表在修正后就可以得到模拟累计录取名额百分比列表。有了这模拟累计录取名额百分比列表后,在S105步骤中,就可以使用累计录取名额百分比列表、模拟累计录取名额百分比列表以及评价百分比列表此三种资料,再以线性插值法计算出本年度之模拟评价百分比列表,该模拟评价百分比列表即是参与该场模拟考试试之学生以该场模拟考试试之成绩作为选填志愿之基准,来模拟出本年度录取学生对各大学校系的评价,请参阅图5,各列的模拟评价百分比就是以各列的累计录取名额百分比、模拟累计录取名额百分比及评价百分比以线性插值法计算所得。本段所述的受测者就读学校前一年度考生参加考试入学分发的录取校系,为求该学校长期稳定之学生录取大学校系表现,亦可不受限于前一年度的录取结果,可采复数年度之各大学校系录取名额的平均数值来计算部分累计录取名额百分比列表。

    S106步骤为一校正步骤,计算出一差值列表,该差值列表各列系为各列之模拟累计录取名额百分比与累计录取名额百分比之差,计算完后检查该差值列表,如有明显从递增变成递减又变成递增的正负值跳动区段,则将对应该列的模拟评价百分比删除,再参照对应列的评价百分比重新以线性插值法求得校正的模拟评价百分比。

    S107~S110步骤则是比对上述模拟评价百分比与受测者资讯来产生一模拟落点分析结果的一连串步骤,首先S107为检查受测者是否已符合比对条件,在真正的志愿分发的过程中,必须先通过该志愿的学测检定,才能进行该志愿的指考采计科目是否有选考的判断,此二程序皆通过后才能进行分发作业,所以检查受测者是否已符合比对条件,就是在比对受测者的学测检定项目及标准是否通过和指考采计科目是否有选考,如都有通过才会进行分发作业,如有任一没通过的就进行下一志愿的判断程序,而在此模拟落点分析中,由于参加的模拟测验是针对指定科目考试,仅需进行指考采计科目是否有选考的判断即可,以求准确且严谨的分析结果;S108步骤中,则是将符合比对条件的受测者各科分数,依照各校系的指定科目考试采计科目及方法计算出各校系的加权总分,当然计算各校系的加权总分亦依据受测者所选择的考科,在某校系的指定科目考试采计科目及方法,受测者有任一科目没有选考就不会计算其加权总分,比如社会组与自然组考科不同,选择自然组的考科并不会计算到社会组的校系,只会计算有采用受测者选择的考科所产生的考科组合的校系,此亦会影响后续模拟落点分析结果的呈现;S109、S110步骤中,则是将该加权总分与该场考试的成绩人数累计表以二分逼近法的方式,计算出一受测者录取能力百分比,此一计算方法与所述评价百分比计算方法雷同,在此不再赘述,分别计算出对应各校系的受测者录取能力百分比后,把对应各校系的受测者录取能力百分比与模拟评价百分比作一比对,例如将受测者能力百分比减去所述的模拟评价百分比,可得一百分比差值,差值最接近零的校系即为受测者最不浪费分数的校系(为俗称之最佳落点),差值负的越多代表该受测者越不容易录取该校系,差值正的越多代表该受测者越容易录取该校系,而此一差值列表即为模拟落点分析结果,呈现方式可为由负最多的校系升幂排序至正最多的校系,本发明并不以此呈现方式为限。

    当然产生模拟落点分析结果不只计算出受测者录取能力百分比此一方法,亦可采用传统分数比对的方式,比对加权总分与模拟最低录取分数来产生一模拟落点分析结果,而模拟最低录取分数则由模拟评价百分比与本年度的成绩人数累计表,以该校系的模拟评价百分比数值查询成绩人数累计表中属于该百分比的分数,该校系采计科目属于该百分比的分数均查得后,再依据采计方法计算出加权分数,此加权分数即为该校系的模拟最低录取分数,比较受测者相对该校系采计方法的加权总分与该校系模拟最低录取分数之差,而模拟落点分析结果则以分数差值之方式来呈现,非上述百分比方式,请参阅图6,可看到一种以百分比方式呈现的模拟落点分析结果,图6中的校系强度即为上述的模拟评价百分比,考生强度即为上述的受测者录取能力百分比,强度差即为上述的百分比差值,本发明并不限制表格的呈现方式,在此实施例中,所谓的本年度的成绩人数累计表即为该模拟考试试中以所有考生成绩来统计所得的资料。

    以下将继续说明使用此方法的模拟落点分析系统,该系统最佳可利用一电子计算器来完成该分析,请参阅图2所示的发明的模拟落点分析系统2,其包含:输入???1、资料???2、计算???3、比对???4及输出模线25。

    输入???1提供受测者输入受测者资讯,所谓的受测者资讯,指的是受测者各科分数、受测者学校、受测者就读学校前一年度录取各大学校系之名额及考科组合等模拟落点分析必备的数据,各科分数可包含学测成绩、指考成绩、模拟考试成绩或是其他考试成绩皆可,此些资料用来提供计算???3、比对???5使用,而受测者资讯当然亦可包含姓名、欲分析的校系、身份、选择的考科等等资料,本发明并不以此为限。

    资料???2则是储存各项资料,如各大学校系前一年度的最低录取分数、各大学校系前一年度的实际录取名额、各大学校系前一年度或本年度的学测检定项目、前一年度或本年度的成绩人数累计表、指定考试采计科目及方法和考科组合等模拟落点分析必备的资料,而上述的成绩人数累计表皆由官方单位-大学考试入学分发委员所公布,或由该场模拟考试试中以所有考生成绩来统计所得的资料,而此些资料用来提供计算???3、比对???5使用,而成绩人数累计表可为各单科之成绩人数累计表或是各考科组合之成绩人数累计表,本发明并不限定成绩人数累计表是否为单科或考科组合。

    计算???3利用上述各项资料及受测者资讯产生一模拟评价百分比列表,该??榛拱黄兰奂扑愕ピ?31,可计算出一评价百分比列表、一模拟评价百分比列表、一模拟最低录取分数或一受测者录取能力百分比,该评价百分比列表、模拟最低录取分数、受测者录取能力百分比以二分逼近法搭配线性插值法求得,模拟评价百分比列表系以线性插值法求得;一累计计算单元232,可计算出一累计录取名额百分比列表、一模拟累计录取名额百分比列表或一模拟部份累计录取名额百分比列表,该累计录取名额百分比列表、模拟累计录取名额百分比列表、模拟部份累计录取名额百分比列表以线性插值法求得,上述详细的线性插值法或二分逼近法的计算方法已于模拟落点分析方法的实施例中所示,在此不再赘述;以及一校正单元233,可计算出一差值列表用以校正上述的模拟评价百分比列表,该差值列表由累计计算单元232所产生的模拟累计录取名额百分比列表与累计录取名额百分比列表之差所产生,且该校正单元233于产生该差值列表后,检查该差值列表,如有明显从递增变成递减再变成递增的正负值跳动区段,则将对应该大学校系之模拟评价百分比删除,再参照对应该大学校系的评价百分比重新以线性插值法求得校正之模拟评价百分比。

    比对???4则是将计算???3所产生的结果作与受测者资料之比对动作,是先比对受测者的各科成绩是否有符合各校系的学测检定、指考采计的条件,如未符合前述之任一项条件,则不将该校系列入落点分析结果中;如符合,则将受测者各科分数依照各校系采计科目及方法计算加权总分,并比对模拟最低录取分数,就可以得到受测者于各校系中是否会录取的模拟落点分析结果,可为分数差值的呈现(显现)方式,或是比较受测者录取能力百分比与模拟评价百分比,来呈现一百分比差值的呈现方式,并输出至输出???5,该输出模式可为任何有萤幕可显示的载具或是打印成纸本等等,本发明并不以此限制输出模式。

    综上所述,本发明的模拟落点分析的方法及其系统,通过上述的方法或系统间相互运作,可提供考生在一模拟考试试中更准确且严谨的模拟落点分析方法,以改进目前多以人工判断所造成的主观认知差距或其它导致更大误差的缺点,让受测者可藉由该模拟考试来事先模拟可能上榜的校系,进而让受测者从模拟考试中得知自己目前实力,进而作为往后学习目标的调整与参考,以发挥模拟考试真正的最大功效。

    上述实施例仅为例示性说明本发明之原理及其功效,而非用于限制本发明。任何本技术领域熟练技术人员均可在不违背本发明精神与范畴下,对上述实施例进行修改与变化。因此本发明的?;し段б运饺ɡ笕范?。

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