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    重庆时时彩平刷王官网: 信息处理装置、信息处理方法以及程序.pdf

    关 键 词:
    信息处理 装置 方法 以及 程序
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    摘要
    申请专利号:

    CN201110057689.8

    申请日:

    2011.03.08

    公开号:

    CN102193903A

    公开日:

    2011.09.21

    当前法律状态:

    终止

    有效性:

    无权

    法律详情: 专利权的视为放弃IPC(主分类):G06F 17/21放弃生效日:20151111|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/21申请日:20110308|||公开
    IPC分类号: G06F17/21; G06F17/30 主分类号: G06F17/21
    申请人: 索尼公司
    发明人: 角川元辉; 星野政明; 小林贤一郎
    地址: 日本东京都
    优先权: 2010.03.15 JP 2010-057818; 2010.11.08 JP 2010-249463
    专利代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 康建峰;陈炜
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201110057689.8

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2015.11.11|||2013.03.06|||2011.09.21

    法律状态类型:

    专利权的视为放弃|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种信息处理装置、信息处理方法以及程序。所述信息处理装置包括:识别部,用于识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;附加信息获取部,用于根据所识别的特征关键词从文本内容的外部获取与文本内容有关的附加信息;以及控制部,用于控制附加信息获取部获取的附加信息与所述部分文本内容一起输出。

    权利要求书

    1.一种信息处理装置,包括:识别部,用于识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;附加信息获取部,用于根据所识别的特征关键词从所述文本内容的外部获取与所述文本内容有关的附加信息;以及控制部,用于控制所述附加信息获取部获取的所述附加信息与所述部分文本内容一起输出。2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中所述识别部通过形态分析识别代表所述至少部分文本内容的特征的特征关键词。3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中所述识别部将所述至少部分文本内容的词性识别为所述特征关键词。4.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中所述识别部将所述至少部分文本内容的格识别为所述特征关键词。5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中所述识别部识别所述至少部分文本内容的格和谓语之间的修饰关系。6.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中所述识别部还基于所识别的特征关键词指定所述至少部分文本内容的场景。7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中所述识别部将所提取的特征关键词注册为与所指定的场景相关联的元数据。8.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中所述附加信息获取部使用所述识别部提取的特征关键词搜索设置在外部的数据库,并且获取从搜索结果获得的信息作为所述附加信息。9.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中:所述识别部基于所识别的特征关键词和所述文本内容的至少任何一个指定所述场景的气氛,以及所述附加信息获取部基于所述识别部指定的所述场景的气氛选择要在所述场景中再现的音乐。10.一种信息处理方法,包括步骤:识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;根据所识别的特征关键词从所述文本内容的外部获取与所述文本内容有关的附加信息;以及控制所获取的附加信息与所述部分文本内容一起输出。11.一种程序,用于使计算机实现如下功能:识别功能,识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;附加信息获取功能,根据所识别的特征关键词从所述文本内容的外部获取与所述文本内容有关的附加信息;以及控制功能,控制在所述附加信息获取功能中获取的所述附加信息与所述部分文本内容一起输出。

    说明书

    信息处理装置、信息处理方法以及程序

    技术领域

    本发明涉及一种信息处理装置、信息处理方法以及程序。

    背景技术

    通过在电子书阅读器的移动信息终端中再现其中某一本书的内容被数字化了的电子书数据(文本数据)来浏览无纸类型的书的技术正在得到广泛使用。电子书有时包括插图,但是,当然通常只包括文本。因此,书的优点在于要求用户仅从文本回想书作者假设的图像,但是存在一些用户没有从其充分感受到现实感的问题。

    为了解决该问题,已经提出了如下技术:预先将声音、图片等的影像数据嵌入到电子书中并且响应于用户的心率的环境信息将所嵌入的声音或图片等插入到文本中(见日本专利申请公开No.11-282866)。

    发明内容

    然而,如果如同在日本专利申请公开No.11-282866中公开的方法中那样嵌入声音、图片等的影像数据,则应当花费事先收集影像数据并将其嵌入到电子书数据中的时间和努力,因此,存在不容易制造电子书数据的问题。存在难以将上述方法应用到所有已转换为电子形式的书籍以及将来要转换成电子形式的书籍的问题。

    鉴于以上内容,期望提供一种能够更容易地给予文本内容以现实感的信息处理装置、信息处理方法以及程序。

    根据本发明的一个实施例,提供了一种信息处理装置,包括:识别部,用于识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;附加信息获取部,用于根据所识别的特征关键词从文本内容的外部获取与文本内容相关的附加信息;以及控制部,用于控制由所述附加信息获取部获取的附加信息与所述部分文本内容一起输出。

    识别部可以通过形态分析识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词。

    识别部可以将至少部分文本内容的词性识别为特征关键词。

    识别部可以将至少部分文本内容的格识别为特征关键词。

    识别部可以识别至少部分文本内容的格和谓语之间的修饰关系。

    识别部还可以基于所识别的特征关键词指定至少部分文本内容的场景。

    识别部可以将所提取的特征关键词注册为与指定场景相关联的元数据。

    附加信息获取部可以使用由识别部提取的特征关键词搜索设置在外部的数据库,并且获取从搜索结果获得的信息作为附加信息。

    识别部可以基于所识别的特征关键词和文本内容的至少一个指定场景的气氛,附加信息获取部可以基于识别部指定的场景的气氛选择要在该场景中播放的音乐。

    根据本发明的另一个实施例,提供了一种信息处理方法,包括如下步骤:识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;根据所识别的特征关键词从文本内容的外部获取与文本内容相关的附加信息;以及控制所获取的附加信息与所述部分文本内容一起输出。

    根据本发明的又一个实施例,提供了一种程序,所述程序用于使得计算机实现如下功能:识别功能,识别代表至少部分文本内容的特征的特征关键词;附加信息获取功能,根据所识别的特征关键词从文本内容的外部获取与文本内容相关的附加信息;以及控制功能,控制在附加信息获取功能中获取的附加信息与所述部分文本内容一起输出。

    根据如上所述的本发明,可以更容易地给予文本内容以现实感。

    附图说明

    图1是示出了根据本发明的第一实施例的信息处理装置的配置的框图;

    图2是示出了根据同一实施例的信息处理装置的配置的框图;

    图3是示出了根据同一实施例的元数据的示例的示意图;

    图4是示出了根据同一实施例的信息处理装置的示例的示意图;

    图5是示出了根据同一实施例的信息处理方法的示例的示意图;

    图6是示出了根据本发明的第二实施例的信息处理系统的配置的示意图;

    图7是示出了根据同一实施例的信息处理系统的配置的框图;

    图8是示出了根据本发明的第一和第二实施例的信息处理方法的流程的流程图;

    图9是示出了根据本发明的第一和第二实施例的元数据生成处理的流程的流程图;

    图10是示出了根据本发明的第一和第二实施例的内容再现控制处理的流程的流程图;

    图11是示出了根据本发明的第三实施例的信息处理装置的配置的框图;

    图12是示出了根据同一实施例的分析格与谓语之间的修饰关系的方法的示例的示意图;

    图13是示出了根据同一实施例的元数据的示例的示意图;

    图14是示出了根据同一实施例的特征关键词提取方法的示例的示意图;

    图15是示出了根据同一实施例的元数据生成方法的流程的示例的流程图;

    图16是示出了根据同一实施例的修饰关系分析方法的流程的示例的流程图;

    图17是示出了根据同一实施例的特征关键词提取方法的流程的示例的流程图;以及

    图18是示出了根据本发明的一个实施例的信息处理装置的硬件配置的框图。

    具体实施方式

    下文中,将参照附图详细描述本发明的优选实施例。在本说明书和附图中,用相同的参考标号表示具有基本上相同的功能配置的元件,并省略其冗余描述。

    按以下顺序给出描述。

    (1)第一实施例

    (1-1)信息处理装置的配置

    (2)第二实施例

    (2-1)信息处理系统

    (2-2)信息处理系统的配置

    (3)根据本发明的第一和第二实施例的信息处理方法

    (4)第三实施例

    (4-1)信息处理装置的配置

    (4-2)信息处理方法

    (5)根据本发明的实施例的信息处理装置的硬件配置

    (6)总结

    (第一实施例)

    <信息处理装置的配置>

    首先,将参照图1至图5详细描述根据本发明的第一实施例的信息处理装置的配置。图1和图2是示出了根据该实施例的信息处理装置的配置的框图。图3是示出了根据该实施例的元数据的示例的示意图。图4是示出了根据该实施例的信息处理装置的示例的示意图。图5是示出了根据该实施例的信息处理方法的示例的示意图。

    根据本实施例的信息处理装置10是能够显示至少包括文本数据的文本内容的装置,并在装置中设置的显示器等的显示部上显示所获取的文本内容。信息处理装置10可以经由诸如因特网3等外部网络访问信息搜索服务器20。

    如图1中所示,信息处理装置10主要包括识别部101、附加信息获取部103、内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109以及存储部111。

    例如,识别部101由中央处理单元(CPU)、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)等实现。识别部101使用各种类型的方法分析至少部分文本内容,并且识别在所分析的部分文本内容中包括的文本的格。

    “格”影响句子中动词到每个短语的语义角色。这里,关注集中于诸如主格、时间格或位置格等的深层格上。

    如果识别部101识别出至少部分文本内容的格,则关于识别结果的信息存储在后面要描述的存储部111的预定存储位置中。此外,识别部101将关于识别结果的信息输出至后面要描述的附加信息获取部103。

    下面将再一次描述识别部101的详细配置和功能。

    例如,附加信息获取部103由CPU、ROM、RAM、通信装置等实现。根据识别部101识别的格,附加信息获取部103从文本内容的外部获取与文本内容有关的附加信息。例如,附加信息可以包括:诸如声音效果、BGM(背景音乐)等的音频信息,静止图像和关于静物、风景、人等的运动图像的图像信息,诸如某一短语的含义或与该短语有关的相关信息等的文本信息等。附加信息的该示例仅是示范性的,本发明不限于此。

    这里,文本内容的外部表示与文本内容有关的附加信息不包括在文本内容本身中。附加信息获取部103可以从后面要描述的存储部111或插入到设置在信息处理装置10中的驱动器内的可移除记录介质中获取上述附加信息。附加信息获取部103可以从连接到设置在信息处理装置10中的连接端口的外部连接装置中直接获取上述附加信息。附加信息获取部103可以经由诸如因特网3的外部网络使用设置在信息搜索服务器20中的搜索引擎(数据库)获取上述附加信息。

    下面将再一次描述当附加信息获取部103获取附加信息时的详细处理。

    附加信息获取部103在后面要描述的存储部111的预定位置中存储所获取的附加信息。

    例如,内容再现控制部105由CPU、ROM、RAM等实现。内容再现控制部105是设置在根据本发明的信息处理装置10中的控制部的示例。内容再现控制部105控制文本内容的再现以及附加信息的输出,以使得附加信息获取部103获取的附加信息与部分文本内容一起输出。此时,内容再现控制部105从后面要描述的存储部111的预定位置获取文本内容、附加信息等。除了上述信息以外,内容再现控制部105还可以获取与文本内容相关联的元数据等,并且可以使用所获取的元数据来控制内容再现或者输出附加信息。

    内容再现控制部105在后面要描述的显示部107上显示包括在文本内容中的文本。如果将诸如图像信息或文本信息等能够被浏览的信息作为附加信息输出,则内容再现控制部105在后面要描述的显示部107上显示附加信息。如果将诸如音频信息等可听见的信息作为附加信息输出,则内容再现控制部105经由音频输出部109输出附加信息。

    内容再现控制部105可以输出控制信号作为附加信息,该控制信号用于控制设置在信息处理装置10内的诸如振动电机等各种类型的装置的操作。由此,如果信息处理装置10具有包括振动电机等的振动器功能,则可以根据文本内容的再现来振动信息处理装置10本身。

    显示部107是设置在信息处理装置10中的输出装置的示例。显示部107是设置在信息处理装置10中的显示器等,并且在内容再现控制部105的控制下显示能够被浏览的文本内容或附加信息。此外,显示部107可以是具有触摸面板等的显示器。在这种情况下,显示部107本身可以用作输入装置。

    音频输出部109是设置在信息处理装置10中的输出装置的示例。音频输出部109是设置在信息处理装置10中的扬声器等,并且在内容再现控制部105的控制下输出可听见的附加信息。虽然在图1中示出了音频输出部109,但是信息处理装置10可以不包括音频输出部109。

    存储部111是设置在信息处理装置10中的存储装置的示例。在存储部111中,存储能够被信息处理装置10再现的文本内容的真实数据。此外,在存储部111中,存储关于识别部101进行的文本内容的识别结果的信息或者伴随识别结果的各种类型的信息。此外,在存储部111中,存储附加信息获取部103获取的各种类型的附加信息。

    在存储部111中,可以记录诸如关于文本内容的再现的历史信息等各种类型的历史信息。此外,在存储部111中,适当地记录当根据本实施例的信息处理装置10执行任何处理时要存储的各种类型的参数、处理过程中的进展或者各种类型的数据库。

    在具有识别部101、附加信息获取部103、内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109等的信息处理装置10中包括的各个处理部可以对存储部111自由地执行写操作和读操作。

    [识别部]

    随后,将参照图2描述根据本实施例的信息处理装置10中设置的识别部101的详细配置。

    识别部101还包括文本分析部121、场景指定部131以及元数据生成部133,如图2中所示。

    例如,文本分析部121可以由CPU、ROM、RAM等实现。文本分析部121通过分析文本内容的文本来分析包括在文本中的词的格,并且还提取关于文本的各种其他信息。

    如图2中所示,文本分析部121还具有形态分析部123、语法分析部125、语义分析部127和词典存储部129。

    例如,形态分析部123由CPU、ROM、RAM等实现。形态分析部123是对关于从设置在存储部111中的内容存储部135获取的文本内容的文本的数据(文本数据)进行形态分析的处理部。由此,文本内容的文本被划分为多个语素。这里,语素是在真实语句中出现的具有完整含义的最小单位??梢酝ü谋灸谌莸奈谋净治锼乩粗付òㄔ谖谋灸谌莸奈谋局械拇实拇市?。

    已经提出了用于执行形态分析的各种算法,形态分析部123可以使用任何算法执行形态分析。

    形态分析部123可以使用存储在后面要描述的词典存储部129中的各种类型的词典文件对文本内容的文本进行形态分析。

    如果对文本内容的文本的形态分析结束,则形态分析部123将关于获得的分析结果的信息(关于包括在文本中的词和该词的词性的信息)输出至后面要描述的语法分析部125。形态分析部123可以将关于所获得的分析结果的信息存储在存储部111等中。识别部101中设置的每个处理部可以适当地使用由形态分析部123进行的形态分析的分析结果的信息。

    例如,语法分析部125由CPU、ROM、RAM等实现。语法分析部125是对关于文本内容的文本的数据执行语法分析/解析的处理部。语法分析部125使用关于由形态分析部123进行的形态分析的分析结果的信息对文本内容的文本进行语法分析,并且将文本划分为多个短语。由此,可以指定文本内容的文本中包括的词的语法角色以及确定词之间的修饰关系或格。

    已经提出了用于执行语法分析的各种算法,且语法分析部125可以使用任何算法执行语法分析。

    语法分析部125可以使用存储在后面要描述的词典存储部129中的各种类型的词典文件来对文本内容的文本进行语法分析。

    例如,在下表1中示出了由语法分析部125确定的格的类型。下表1中所示的格只是示例性的,可以适当地使用由语法分析部125使用的算法所输出的格。

    ??格的类型(名称)
    ??语义角色
    ??主格(主体)
    ??执行动作的主体
    ??位置格(位置)
    ??执行动作的位置或地点
    ??时间格(时间)
    ??执行动作的时间
    ??工具格(工具)
    ??执行动作时要使用的东西
    ??宾格(宾语)
    ??作为动作的对象的某人/某事

    ??源格(源)
    ??动作的起始点或初始状态
    ??目标格(目标)
    ??动作的结束点或最终状态
    ??经历者格(经历者)
    ??经历动作的某人/某事

    当对文本内容的文本的语法分析结束时,语法分析部125将关于获得的分析结果的信息(表示哪个词对应于文本中的各个格的信息等)输出至后面要描述的语义分析部127。此外,语法分析部125可以将关于所获得的分析结果的信息存储在存储部111等中。此外,语法分析部125将关于获得的分析结果的信息输出至后面要描述的场景指定部131和元数据生成部133。

    例如,语义分析部127由CPU、ROM、RAM等实现。语义分析部127是对关于文本内容的文本的数据进行语义分析的处理部。语义分析部127使用关于形态分析部123和语法分析部125的分析结果的信息对文本内容的文本进行分析,并且指定文本中包括的词之间的语义关系。由此,语义分析部127可以识别文本内容的文本的概念,并且还指定文本内容的文本的形态等。结果,语义分析部127可以从文本内容的文本中识别诸如欢快、浪漫、害怕等语句的气氛或者语句中暗示的情感(即,情绪)。

    这里,形态表示语句所表示的内容的主题或者思想态度的确定。作为形态的示例,有各种东西,比如表示时态的东西、表示逻辑(“和”、“或”或者否定)的东西、表示期望或命令的东西、表示操作的继续、重复或者完成的东西等。

    已经提出了用于执行语义分析的各种算法,且语义分析部127可以使用任何算法执行语义分析。

    语义分析部127可以使用存储在后面要描述的词典存储部129中的各种类型的词典文件来对文本内容的文本进行语义分析。

    当对文本内容的文本的语义分析结束时,语义分析部127将关于获得的分析结果的信息输出至场景指定部131和元数据生成部133。此外,语义分析部127可以将关于获得的分析结果的信息存储在存储部111等中。

    在词典存储部129中,存储了要在文本分析部121中设置的各个分析部执行分析时使用的各种类型的词典。例如,词典的示例包括语素相关的数据库、词典、概念词典等。这些词典可以在处理部中共同使用,并可以专用于处理部中。这些词典可以是不管文本内容的类型而通用的,并可以是专用于为每种类型的文本内容准备的任何类型的。

    以上已经详细描述了识别部101中设置的文本分析部121。

    例如,场景指定部131由CPU、ROM、RAM等实现。场景指定部131使用文本分析部121分析的文本的格(更具体地,时间格和位置格)来指定内容的场景。

    由于关于对应于时间格和位置格的词的信息包括在文本分析部121的分析结果中,场景指定部131可以使用上述信息识别何时以及何处生成了所关注的语句。相应地,场景指定部131可以将具有相同的时间格或相同的位置格的语句集成为属于相同场景的语句。如果时间格或者位置格在语句之间变化,则场景指定部131可以识别出场景在所关注的语句之间变化。通过执行该处理,场景指定部131可以针对各个场景对内容文本分类。

    根据文本,在语句之间位置格可以变化,但是时间格不能变化。在这种情况下,场景指定部131可以通过假设时间格不变将两个语句指定为相同场景,或者可将两个语句指定为不同场景。通过比位置格更优先地处理时间格,场景指定部131可以粗略地将文本内容的文本划分为场景。通过同等地处理时间格和位置格,场景指定部131可以精细地将文本内容的文本划分为场景。

    根据文本,时间格或者位置格可以不包括在所关注的语句中。在这种情况下,场景指定部131可以通过假定所关注的语句之前的文本的时间格和位置格在所关注的语句中继续来执行处理。

    根据文本内容,可以在事先分段或分章节之后描述文本。在这种情况下,场景指定部131可以基于文本中预定的分段或分章节决定内容场景。即使在基于分段或者分章节决定场景时,场景指定部131也可以使用上述手段将语句划分为更详细的场景。

    如果指定了文本内容的文本的场景,则场景指定部131将表示场景指定结果的信息(关于属于同一场景的语句的信息或关于场景变化的位置的信息等)输出至后面要描述的元数据生成部135。此外,场景指定部131可以将场景指定结果存储在存储部111中。

    例如,元数据生成部133由CPU、ROM、RAM等实现。元数据生成部133使用文本分析部121的文本分析结果和场景指定部131的场景指定结果生成与文本内容有关的元数据。

    图3是元数据生成部133生成的元数据的项目和内容的示例。如图3中所示,对于文本的每个场景,元数据生成部133生成以下信息作为元数据:关于场景内语句的格的信息、关于场景内语句中特性关键词(特征关键词)的信息、关于场景内语句中模仿声音的信息以及关于场景的气氛(情绪或情感)的信息。

    元数据生成部133使用语法分析部125的分析结果生成关于场景内语句的格的信息。元数据生成部133可以将关于格的所有分析结果记录为元数据,或者可以记录仅关于在信息处理装置10执行诸如场景确定处理、关键词提取处理、附加信息提取处理等处理时有用的格的结果。

    在图3中仅描述了场景内语句的格的名称,但是格名称可以与语句中对应的词相关联。

    元数据生成部133提取场景内语句中的特性关键词,并且将所提取的特性关键词记录为元数据。元数据生成部133是基于形态分析部123和语法分析部125的分析结果的,基于词性、词出现频率以及格等提取特征关键词,并且按优先顺序排列和存储这些特征关键词。在准备了仅包括特征关键词的词典文件之后,元数据生成部133可以提取上述词典文件中包括的词作为特征关键词。

    在图3中所示的示例中,提取“香蕉”、“总理”、“太平洋”、“PC”、“歌唱家”、“歌唱”和“美丽的”作为特征关键词。从该提取示例中可以明显看出,元数据生成部133不仅仅提取名词作为特征关键词。

    在图3中所示的示例中仅描述了所提取的特征关键词,但是特征关键词的属性的各种属性信息、类型以及包括特征关键词的更高层的概念可以与特征关键词相关联。例如,由于名词“香蕉”是一种“食物”,所以可以关联作为比“香蕉”更高层概念的“食物”的属性信息。使用属性信息,信息处理装置10的附加信息获取部103可以基于包括关键词以及所提取的关键词的各种概念获取附加信息。

    元数据生成部133基于形态分析部123的分析结果提取关于场景内语句中的模仿声音的信息。即,元数据生成部133通过形态分析从语句中提取被确定为模仿声音的词,并且将其用作元数据。在预先准备了仅包括特征关键词的词典文件之后,元数据生成部133可以提取词典文件中包括的词作为特征关键词。

    在图3中所示的示例中,作为语句中模拟声音的“隆隆声”、“砰”和“哎呀”由元数据生成部133提取。

    元数据生成部133使用语义分析部127中的分析结果确定场景的情绪(气氛或者情感),并且将确定结果记录为关于场景的情绪的信息。由于使用存储在词典存储部129中的概念词典等执行分析处理,因此语义分析部127可以使用分析结果输出关于语句中词的词干、气氛、情感等的结果??梢允褂梅治鼋峁缤?中所示的情绪“快乐”、“愉快”、“嘈杂”、“生气”、“悲伤”和“平静”生成为元数据。

    元数据生成部133将如上所述生成的元数据存储在存储部111中设置的元数据存储部137中。由此,信息处理装置10中设置的附加信息获取部103或者内容再现控制部105可以自由使用元数据存储部137中存储的元数据。元数据生成部133可以将如上所述生成的元数据直接输出至附加信息获取部103。

    图3中所示的元数据格式只是示例性的,根据本发明的元数据结构不限于图3中所示的示例。

    [附加信息的获取]

    随后,将参照图2和图3描述附加信息获取部103中的附加信息获取处理。

    如上所述,附加信息获取部103从文本内容的外部获取与对应的文本内容相关的附加信息。此时,附加信息获取部103使用由元数据生成部133基于形态分析部123和语法分析部125的分析结果提取的特征关键词或者基于语法分析部125的分析结果指定的格来获取附加信息。

    如果获得诸如声音效果/BGM等音频信息作为与文本内容相关的附加信息,则附加信息获取部103如下所述搜索或获取音频信息。即,附加信息获取部103可以使用关于在从元数据存储部137等获取的如图3中所示的元数据中存储的格的信息来搜索并获取声音效果或BGM。

    例如,如果位置格是关于格的元数据,则附加信息获取部103可以搜索并获取用于BGM的、适合于该位置格的音乐。例如,如果在位置格中描述了地名“冲绳”,则附加信息获取部103可以通过将地名“冲绳”指定为关键词而获取用作BGM的、适合于位置格的音乐(例如,冲绳的民歌等)??梢酝ü涑鋈缟纤龌竦玫囊衾肿魑杂Τ【暗腂GM来改善现实感。

    附加信息获取部103可以使用关于特征关键词的元数据以及关于格的元数据获取BGM。此外,附加信息获取部103可以通过参照关于情绪的元数据作为BGM的附加信息获取适合于对应场景的情绪的音乐。例如,如果关键词“欢快”被描述为关于情绪的元数据,则附加信息获取部103可以获取欢快调子的音乐并将该音乐指定为附加信息。如果关键词“害怕”被描述为关于情绪的元数据,则附加信息获取部103可以获取诸如著名恐怖电影的主题音乐等适合于关键词“害怕”的音乐,并将该音乐指定为附加信息。

    附加信息获取部103可以使用关于模仿声音的元数据获取适合于模仿声音的声音效果作为附加信息。

    另一方面,附加信息获取部103可以获取静止图像和关于静物、风景或人等的运动图像的图像信息作为与文本内容有关的附加信息。在这种情况下,附加信息获取部103如下所述搜索或获取图像信息。即,附加信息获取部103可以使用关于图3中所示的元数据中存储的格的信息来搜索并获取各种类型的图像信息。

    例如,如果主格是关于格的元数据,则附加信息获取部103可以搜索并获取关于主格的图像信息。例如,如果人名“拿破仑”在主格中描述,则附加信息获取部103可以通过将入名“拿破仑”指定为关键词获取适合于主格的图像(例如,表示拿破仑的自画像的图像信息等)。

    如果位置格是关于格的元数据,则附加信息获取部103可以搜索并获取关于位置格的图像信息。例如,如果地名“京都”被描述为位置格,则附加信息获取部103可以通过将地名“京都”指定为关键词来获取适合于位置格的图像(例如,通过拍摄京都获得的图像信息等)。

    如果时间格是关于格的元数据,则附加信息获取部103可以搜索并获取关于时间格的图像信息。例如,如果关键词“圣诞节”在时间格中被描述,则附加信息获取部103可以使用关键词“圣诞节”获取适合于时间格的图像(例如,通过拍摄圣诞树获得的图像信息等)。

    另一方面,附加信息获取部103可以获取与某一短语的含义相关的相关信息或者某一短语作为与文本内容相关的附加信息。在这种情况下,附加信息获取部103如下所述搜索或者获取相关信息。即,附加信息获取部103可以使用关于图3中所示的元数据中存储的特征关键词的信息来搜索并获取各种类型的相关信息。

    例如,如果术语“区域系统”是特征关键词,则附加信息获取部103可以使用例如因特网上存在的搜索引擎、数据库等获取对应于特征关键词“区域系统”的描述或含义的文本信息或图像信息,并将文本信息或图像信息指定为附加信息。如果短语“巴西的人口和陆地面积”是特征关键词,则附加信息获取部103可以使用搜索引擎或数据库等获取关于特征关键词的相关信息(文本信息、图像信息或者音频信息)。

    在如上所述获取各种类型的附加信息之后,附加信息获取部103可以生成表示在哪个文本内容的哪个场景中获取了哪个附加信息的关联信息。在该关联信息中,例如,对于文本内容的每个场景,优选地描述表示针对文本内容的每个场景获取的附加信息的分类的信息(文本信息、图像信息或者音频信息)以及表示每段附加信息的真实数据被存储的存储位置的位置信息。如果执行附加信息获取处理的时刻早于再现文本内容的时刻,则可以通过生成关联信息来在内容再现时高效地控制附加信息的输出。

    在获取各种类型的附加信息之后,附加信息获取部103可以通过将表示所获取的附加信息的真实数据被存储的存储位置的位置信息与对应的元数据本身相关联来提供描述。

    附加信息获取部103获取的附加信息的数目不限于1,通过考虑存储部111中设置的存储区域的容量大小等可以获得多个附加信息。

    附加信息获取部103将如上所述获得的各种类型的附加信息存储在存储部111中设置的附加信息存储部139中。此外,附加信息获取部103可以将获得的各种类型的附加信息直接输出至后面要描述的内容再现控制部105。这里,存储在附加信息存储部139中的附加信息不仅可以用于某一特定的文本内容,而且任何文本内容均可以适当地使用存储在附加信息存储部139中的附加信息。

    这里,识别部101进行的文本内容识别处理和附加信息获取部103进行的附加信息获取处理可以在任意时刻进行。例如,识别部101进行的识别处理和附加信息获取部103进行的附加信息获取处理可以在内容数据被存储在内容存储部135中的时刻进行。识别处理和附加信息获取处理可以在文本内容的再现开始之后立刻执行,或者可以与文本内容的再现并行执行。识别处理可以在文本内容获取时或者在文本内容的再现处理开始之前进行。附加信息获取处理可以在文本内容的再现开始之后立即执行或者与文本内容的再现并行执行。这里,如果附加信息获取处理在文本内容的再现开始之后立即执行或者与再现并行执行,则可以获取最新的附加信息。

    [内容再现控制部]

    接下来,将参照图4和图5具体描述由内容再现控制部105执行的内容再现控制处理。

    如上所述,内容再现控制部105控制文本内容的再现和附加信息的输出,以使得附加信息获取部103获取的附加信息与文本内容的部分一起输出。其再现由内容再现控制部105控制的文本内容存储在例如图2中所示的内容存储部135中,其输出由内容再现控制部105控制的附加信息存储在例如图2中所示的附加信息存储部139中。内容再现控制部105通过从这些存储部中获取使用的各种类型的数据执行再现控制和输出控制。

    下文中,将具体描述如下示例:当根据本实施例的信息处理装置10是作为移动信息终端的一种类型的电子书阅读器时内容再现控制部105控制再现。

    例如,如图4中所示,作为信息处理装置10的示例的电子书阅读器包括显示画面301和扬声器303,其中在显示画面301上显示文本内容和附加信息,从扬声器303输出诸如BGM或声音效果等音频信息。在电子书阅读器中,设置了用于翻页操作的输入部305。

    这里,图4中所示的显示画面301、扬声器303和输入部305的布置仅是示例性的,根据本发明的信息处理装置10的设计不限于图4中所示的示例。图4中所示的输入部305可以是设置在电子书阅读器中的按钮等,或者可以是诸如在显示画面301上显示的图标等的对象。如果带触摸面板的显示器安装在电子书阅读器上,则显示画面301也可以是输入部305。

    如果电子书阅读器的用户选择特定文本内容,则内容再现控制部105从内容存储部135中获取对应的文本内容的真实数据,并且开始内容再现控制处理。由此,响应于用户的操作,部分文本内容307显示在显示画面301上。

    内容再现控制部105指定在显示画面301上显示的内容的场景,并且从附加信息存储部139中获取与场景相关联的附加信息。其后,内容再现控制部105执行输出控制,以使得所获取的附加信息与部分文本内容一起输出。由此,与显示的内容有关的附加信息显示在显示画面301上。

    例如,假定文本内容部分307“鬼出现在京都的旧庙中”显示在显示画面301上,如图4中所示。此时,在识别部101进行的各种类型的处理中,从对应的文本中提取出位置格“京都的旧庙”,提取出特征关键词“鬼”,指定情绪“害怕”。

    当图4中所示的文本显示在显示画面301上时,内容再现控制部105显示关于使用所提取的位置格获得的京都的庙的图像的附加信息309,并且根据显示画面301显示关于使用所提取的特征关键词获得的京都的鬼的地点的附加信息311。当图4中所示的文本显示在显示画面301上时,内容再现控制部105从扬声器303输出根据指定的情绪获取的害怕情绪的音乐作为BGM。

    这里,可以执行控制以使得在显示画面301上显示的附加信息的数目或者布局在预定数目以内,或者可以响应于显示画面301的尺寸、附加信息的图像尺寸等动态地设置。优选地,显示在显示画面301上的附加信息被显示为不与文本内容部分307重叠,且优选地,附加信息被显示为不彼此重叠。内容再现控制部105可以响应于显示在显示画面301上的附加信息的数目或布局改变显示在显示画面301上的内容部分307的显示量。

    例如,属于不同场景的文本可以一起显示在一个显示画面301内,如图5中所示。在这种情况下,内容再现控制部105如下执行控制。

    这里,如图5中所示,属于场景75的文本和属于场景76的文本显示在显示画面301上,以使得在每个场景中生成图5中所示的元数据并且获取附加信息。

    这里,如图5中所示,内容再现控制部105将诸如属于每个场景的图像信息或相关信息等附加信息显示在属于该场景的文本周围。图5中示出的示例的场景75认为由主格中的“山田”执行的内容在位置格中的“京都”中。关于京都的图像的附加信息以及关于京都的庙和神殿的附加信息显示在对应于场景75的文本的周围。图5中所示的示例的场景76认为由主格中的“铃木”执行的内容在位置格中的“大阪”中。关于大阪的图像的附加信息以及关于大阪的章鱼烧的附加信息显示在对应于场景76的文本的周围。通过以这种布局方针显示附加信息,用户可以容易地确定哪个文本与显示画面301上显示的附加信息有关。

    如果获取音乐作为附加信息,则内容再现控制部105可以根据显示的场景输出BGM。在图5中所示的示例中,在同一显示画面301上一同显示其中输出不同BGM的场景。因此,内容再现控制部105有必要在某一时间点切换要输出的BGM。

    可以通过任何方法指定切换BGM的时间点,但是例如,内容再现控制部105可以如下指定切换要输出BGM的时间点。例如,信息处理装置10可以将关于文本内容的再现的历史信息存储在存储部111等中,并且可以基于上述历史信息计算用户之前切换页面的平均速率。内容再现控制部105事先计算用户的文本阅读速率,并且使用在显示画面301上显示的词符的数目以及计算的用户的文本阅读速率来计算直到开启场景76的语句开始被阅读之前花费的时间。其后,内容再现控制部105确定当通过将执行了切换到如图5中所示的显示画面的时间点指定为起始点而计算的时间已经过去的时间点,并且在该时间点过去之后切换要输出的BGM。

    可以使用如上所述的指定切换要输出的BGM的时间点的方法来确定输出声音效果的时刻。

    通过执行该处理,内容再现控制部105可以控制可听见的附加信息以及可看见的附加信息的输出。

    以上已经描述了根据本实施例的信息处理装置10的功能的示例。上述各个组件可以使用通用部件或电路来配置,或者可以由专用于各个组件的功能的硬件来配置。组件的所有功能可以由CPU等执行。相应地,可以根据执行本实施例时的当时技术水平改变要适当使用的配置。

    可以创建用于实现如上所述的根据本实施例的信息处理装置的每个功能的计算机程序并且将计算机程序安装在个人计算机等上??梢蕴峁┐娲⒏眉扑慊绦虻募扑慊啥良锹冀橹?。例如,记录介质是磁盘、光盘、磁光盘、闪存等。例如,上述计算机程序可以经由网络而不使用记录介质进行分发。

    (第二实施例)

    接下来,将参照图6和图7描述根据第二实施例的信息处理系统。图6是示出了根据本发明的第二实施例的信息处理系统的配置的示意图,图7是示出了根据该实施例的信息处理系统的配置的框图。

    信息处理装置10执行文本内容识别处理和附加信息获取处理的情形已经在本发明的第一实施例中进行了描述。在以下本发明的第二实施例中,将描述第一实施例中所示的文本内容识别处理和附加信息获取处理中的至少任何一个由设置在信息处理装置10以外的另一个装置执行的情形。

    <信息处理系统>

    如图6中所示,根据本实施例的信息处理系统1包括信息处理装置10、信息搜索服务器20和内容分析服务器50。信息处理装置10、信息搜索服务器20和内容分析服务器50经由网络3相互通信。

    网络3是使得信息处理装置10、信息搜索服务器20和内容分析服务器50能够彼此双向通信的通信线路网络。例如,网络由因特网、电话线网络、卫星通信网络、广播通信路径等的公共线路网络、广域网(WAN)、局域网(LAN)、互联网协议虚拟个人网络(IPVPN)、以太网(注册商标)、无线LAN的专用线路网络等构成,而不管无线/有线模式。即,根据本实施例的信息处理系统1可以是使用诸如因特网等公共线路网络的公共服务的一部分,且可以是使用采用LAN等的家庭网络的不向第三方开放的个人系统。

    与根据本发明的第一实施例的信息处理装置10类似,信息处理装置10是能够输出文本内容以及与文本内容有关的附加信息的装置。但是,根据本实施例的信息处理装置10与根据本发明的第一实施例的信息处理装置10的不同在于文本内容识别处理和附加信息获取处理在信息处理装置10的外部设置的内容分析服务器50中执行。

    信息搜索服务器20是管理搜索引擎或者数据库的服务器,且在后面要描述的内容分析服务器50搜索并获取与文本内容有关的附加信息时使用。

    内容分析服务器50分析从信息处理装置10请求的文本内容,并且还使用获得的分析结果获取与所分析的文本内容有关的附加信息。其后,内容分析服务器50向信息处理装置10提供文本内容分析结果以及所获得的附加信息作为内容相关的信息。

    <信息处理系统的配置>

    接下来,将参照图7简单描述根据本实施例的信息处理装置10和内容分析服务器50。

    [信息处理装置的配置]

    首先,将描述根据本实施例的信息处理装置10的配置。

    例如,如图7中所示,根据本实施例的信息处理装置10主要包括内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109、存储部111、分析请求部151和内容相关信息获取部153。

    这里,设置在根据本实施例的信息处理装置10中的内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109和存储部111具有与设置在根据本发明的第一实施例的信息处理装置10中的处理部相同的配置,并且具有与其相同的有益效果。相应地,下文中将省略这些处理部的详细描述。

    例如,分析请求部151由CPU、ROM、RAM或通信装置等实现。分析请求部151请求内容分析服务器50对文本内容执行形态分析、语法分析以及语义分析的各种类型的分析。当分析请求部151请求内容分析服务器50分析内容时,要分析的期望的文本内容的真实数据本身可以与表示分析请求的信息一起发送。如果内容分析服务器50也是内容提供服务器并且保留要分析的期望的文本内容,则分析请求部151可以将指定要分析的期望的文本内容的信息与表示分析请求的信息一起发送。

    分析请求部151请求内容分析服务器50执行各种类型的分析的时刻可以是获取文本内容时、紧邻文本内容的再现开始之后或者在再现文本内容时的任何时刻。

    如果分析请求部151请求内容分析服务器50分析文本内容,则向后面要描述的内容相关信息获取部153报告分析请求。

    例如,内容相关信息获取部153由CPU、ROM、RAM、通信装置等实现。内容相关信息获取部153从内容分析服务器50获取一系列信息(内容相关信息),所述一系列信息与从分析请求部151到内容分析服务器50的分析请求的文本内容相关。这里,从内容分析服务器50获得的内容相关信息包括关于文本内容的各种类型的分析结果、基于分析结果生成的元数据、与文本内容相关的附加信息等。

    内容相关信息获取部153将获取的内容相关的信息存储在存储部111的预定存储区域中。内容相关信息获取部153可以将获取的内容相关的信息直接输出到内容再现控制部105。

    以上已经描述了根据本实施例的信息处理装置10的功能的示例。上述各个组件可以使用通用元件或电路来配置,或者可以由专用于各个组件的功能的硬件来配置。组件的所有功能可以由CPU等执行。相应地,可以根据执行本实施例时的当时技术水平改变要适当使用的配置。

    可以创建用于实现如上所述的根据本实施例的信息处理装置的每个功能的计算机程序并且将计算机程序安装在个人计算机等上??梢蕴峁┐娲⒏眉扑慊绦虻募扑慊啥良锹冀橹?。例如,记录介质是磁盘、光盘、磁光盘、闪存等。例如,上述计算机程序可以经由网络而不使用记录介质进行分发。

    [内容分析服务器的配置]

    接下来,将描述根据本实施例的内容分析服务器的配置。

    如图7中所示,根据本实施例的内容分析服务器50主要包括识别部501、附加信息获取部503、内容相关信息提供部505和存储部507。

    例如,识别部501由CPU、ROM、RAM、通信装置等实现。识别部501对从信息处理装置10的分析请求部151请求的文本内容执行形态分析、语法分析和语义分析的各种类型的分析。此外,识别部501使用通过分析获得的分析结果生成所分析的文本内容的元数据。如果对文本内容的各种类型的分析处理和生成元数据的处理结束,则识别部501使用通过分析获得的分析结果生成所分析的文本内容的元数据。如果对文本内容的各种类型的分析处理和元数据生成处理结束,则识别部501将获得的分析结果和生成的元数据输出至后面要描述的附加信息获取部503和内容相关信息提供部505。此外,识别部501可以将通过识别处理获得的信息记录在后面要描述的存储部507中。

    这里,根据本实施例的内容分析服务器50中设置的识别部501具有与根据本发明的第一实施例的信息处理装置10中设置的识别部101相同的配置,并具有与其相同的有益效果。即,根据本实施例的识别部501具有与图2中所示的文本分析部121、场景指定部131和元数据生成部133这些处理部相同的配置,并且通过相同的处理执行文本内容分析和元数据生成。相应地,下文中将省略识别部501的详细描述。

    例如,附加信息获取部503由CPU、ROM、RAM、通信装置等实现。附加信息获取部503使用识别部501的文本内容识别结果(即,各种类型的分析的分析结果和所生成的元数据)获取与所请求的文本内容相关的附加信息。

    附加信息获取部503从文本内容的外部获取与文本内容相关的附加信息。具体地,附加信息获取部503可以从后面要描述的存储部507或者插入到内容分析服务器50中设置的驱动器中的可移除记录介质中获取附加信息。附加信息获取部503可以从连接到内容分析服务器50中设置的连接端口的外部连接装置直接获取上述附加信息。附加信息获取部503可以经由诸如因特网3等外部网络使用信息搜索服务器20中设置的搜索引擎(数据库)获取附加信息。

    由于由根据本实施例的附加信息获取部503执行的附加信息获取处理与根据本发明的第一实施例的附加信息获取部103执行的附加信息获取处理相同并且具有与其相同的有益效果,因此下文中将省略其详细描述。

    例如,内容相关信息提供部505由CPU、ROM、RAM、通信装置等实现。内容相关信息提供部505向请求的信息处理装置10提供关于分析结果和识别部501生成的元数据的信息以及附加信息获取部503获取的附加信息作为内容相关信息。

    存储部507是内容分析服务器50中设置的存储装置的示例。在存储部507中,存储了关于识别部501的文本内容识别结果的信息或者伴随识别结果的各种类型的信息。此外,在存储部507中,存储了附加信息获取部503获取的各种类型的附加信息。

    在存储部507中,可以记录诸如关于文本内容分析的历史信息等各种类型的历史信息。此外,在存储部507中,适当地记录当根据本实施例的内容分析服务器50执行任何处理时要存储的各种参数、处理过程中的进展或者各种类型的数据库。

    具有识别部501、附加信息获取部503和内容相关信息提供部505等的信息处理装置10中包括的每个处理部可以在存储部507上自由地执行写操作和读操作。

    以上已经描述了根据本实施例的内容分析服务器50的功能的示例。上述每个组件可以使用通用部件或电路来配置,或者可以由专用于各个组件的功能的硬件来配置。组件的所有功能可以由CPU等执行。因此,可以根据执行本实施例时的当时技术水平改变要适当使用的配置。

    可以创建用于实现如上所述的根据本实施例的内容分析服务器的每个功能的计算机程序并且将计算机程序安装在个人计算机等上??梢蕴峁┐娲⒏眉扑慊绦虻募扑慊啥良锹冀橹?。例如,记录介质是磁盘、光盘、磁光盘、闪存等。例如,上述计算机程序可以经由网络而不使用记录介质进行分发。

    如上所述,在根据本实施例的信息处理系统1中,用作内容分析服务器50的外部服务器而不是信息处理装置10执行具有某种程度的大处理负荷的处理,比如对文本内容的各种类型的分析处理以及附加信息获取处理等。由此,即使当信息处理装置10是具有小量资源的移动信息终端时,用户也可以舒服地欣赏具有现实感的文本内容,从而可以改善用户便利性。

    已经参照图6和图7描述了内容分析服务器50执行文本内容识别处理和附加信息获取处理两者的情形,但是本发明不限于该示例。即,内容分析服务器50可以仅替代信息处理装置10执行文本内容识别处理,或者可以仅替代信息处理装置10执行附加信息获取处理。

    已经描述了信息搜索服务器20和内容分析服务器50实现为图6和7中的不同装置的情形,但是信息搜索服务器20和内容分析服务器50可以是同一装置。

    (根据第一和第二实施例的信息处理方法)

    接下来,将参照图8至图10描述根据本发明的第一和第二实施例的信息处理方法的流程。图8是示出了根据本发明的第一和第二实施例的信息处理方法的流程的流程图。图9是示出了根据本发明的第一和第二实施例的元数据生成处理的流程的流程图。图10是示出了根据本发明的第一和第二实施例的内容再现控制处理的流程的流程图。

    首先,将参照图8简要描述在根据本发明的第一和第二实施例的信息处理方法的粗略流程中由根据本发明的第一实施例的信息处理装置10执行的操作的示例。

    首先,信息处理装置10对特定文本内容执行元数据生成处理(步骤S101)。如果元数据生成处理结束,则信息处理装置10将所获得的结果存储在存储部111的预定存储区域等中。

    信息处理装置10等待用户指定文本内容再现开始(步骤S103)。如果用户指定了文本内容再现开始,则信息处理装置10的内容再现控制部105执行文本内容再现控制处理(步骤S105)。

    接下来,将参照图9详细描述步骤S103的元数据生成处理。

    首先,信息处理装置10的识别部101中设置的文本分析部121使用各种类型的分析方法分析文本(步骤S111)。更具体地,文本分析部121的形态分析部123对文本内容的文本执行形态分析处理,语法分析部125使用形态分析的分析结果对文本内容的文本执行语法分析处理。语义分析部127使用形态分析和语法分析的分析结果对文本内容的文本执行语义分析处理。文本分析部121中设置的分析部将分析结果输出至场景指定部131和元数据生成部133。

    其后,识别部101中设置的场景指定部131使用文本分析部121的各种类型的分析结果来指定文本内容的场景(步骤S113)。如果场景指定结束,则场景指定部131将表示场景指定结果的信息(场景信息)输出至元数据生成部133。

    如图3中所示,元数据生成部133使用文本分析部121的分析结果和场景指定部131的场景指定结果(场景信息)生成元数据(步骤S115)。如果元数据生成结束,则元数据生成部133将生成的元数据存储在存储部111的元数据存储部137中。

    接下来,将参照图10简要描述由内容再现控制部105执行的内容再现控制处理的流程。

    如果用户指定特定文本内容的再现开始,则内容再现控制部105指定所指定的文本内容的再现位置(场景)(步骤S121)。如果用户指定从开始文本内容的语句起的再现,则该再现位置被指定为场景1。如果用户指定从文本内容的中间起的再现,则该再现位置被指定为用户指定的文本所属的场景。

    接下来,内容再现控制部105通过参照存储部111的元数据存储部137获取对应于所指定的文本内容的元数据(步骤S123)?;谒袢〉脑?,内容再现控制部105从存储部111的附加信息存储部139中获取附加信息(步骤S125)。

    其后,内容再现控制部105再现或显示根据内容获取的附加信息(步骤S127)。由此,各种类型的附加信息与文本内容的文本一起显示在信息处理装置10的显示画面上。信息处理装置10的用户可以浏览具有现实感的文本内容。

    内容再现控制部105确定再现位置是否由用户的操作改变(即,翻页操作)(步骤S129)。如果再现位置不变,则内容再现控制部105通过返回步骤S127继续处理。

    如果再现位置变化,则内容再现控制部105确定变化之后的再现位置是否在文本内容之外(即,是否显示了要显示的所有文本)(步骤S131)。与此确定同时,内容再现控制部105确定是否作出了结束文本内容的再现的指令的操作。如果存在要显示的文本,或者如果没有作出再现结束指令,则内容再现控制部105通过返回步骤S121继续处理。如果没有要显示的文本,或者如果作出再现结束指令,则内容再现控制部105结束内容再现处理。

    通过如上所述执行处理,可以更容易地给予文本内容以真实感。

    (第三实施例)

    <信息处理装置的配置>

    随后,将参照图11至图17描述根据本发明的第三实施例的信息处理装置和信息处理方法。

    根据本实施例的信息处理装置10是能够显示至少包括文本数据的文本内容的装置,并且在装置中设置的显示器等的显示部上显示获取的文本内容。信息处理装置10可以经由诸如因特网3等外部网络访问信息搜索服务器20。

    与图1中所示的根据本发明的第一实施例的信息处理装置10类似,信息处理装置10主要包括识别部101、附加信息获取部103、内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109以及存储部111。

    例如,根据本实施例的识别部101由CPU、ROM、RAM等实现。识别部101使用各种类型的方法分析至少部分文本内容,并且识别代表所分析的至少部分文本内容的特征的特征关键词。

    这里,除了在第一和第二实施例中描述的文本的格、词性或者气氛(情绪),还可以包括格与谓语之间的修饰关系作为识别部101识别的特征关键词的示例。

    如果识别部101识别出代表至少部分文本内容的特征的特征关键词,则关于识别结果的信息存储在后面要描述的存储部111的预定存储位置中。此外,识别部101将关于识别结果的信息输出至附加信息获取部103。

    下面将再一次描述根据本实施例的识别部101的详细配置和功能。

    例如,附加信息获取部103由CPU、ROM、RAM、通信装置等实现。响应于识别部101识别的特征关键词,附加信息获取部103从文本内容的外部获取与文本内容有关的附加信息。例如,附加信息可以包括:诸如声音效果、BGM等的音频信息,静止图像和关于静物、风景或人等的运动图像的图像信息,诸如特定短语的含义或与特定短语有关的相关信息等的文本信息等。附加信息的这些示例仅是示范性的,本发明不限于此。附加信息获取部103将获取的附加信息存储在存储部111的预定位置中。

    这里,根据本实施例的内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109和存储部111具有与根据本发明的第一实施例的内容再现控制部105、显示部107、音频输出部109和存储部111相同的配置,并且具有与其相同的有益效果。相应地,下文中将省略其详细描述。

    [识别部的配置]

    接下来,将参照图11描述根据本实施例的信息处理装置10中设置的识别部101的详细配置。图11是示出了根据本实施例的信息处理装置10的配置的框图。

    识别部101还包括文本分析部121、元数据生成部173和场景指定部175,如图11中所示。

    例如,文本分析部121可以由CPU、ROM、RAM等实现。文本分析部121通过分析文本内容的文本来分析诸如文本的关键词、格、词性和修饰关系等特征关键词,并且还提取关于文本的各种其他信息。

    如图11中所示,文本分析部121还具有形态分析部123、语法分析部125、语义分析部127、词典存储部129以及修饰分析部171。

    下面将描述文本分析部121具有语法分析部125和语义分析部127的情形,但是文本分析部121可以不具有语法分析部125和语义分析部127。在这种情况下,下面将再一次描述特征关键词识别方法。

    这里,根据本实施例的形态分析部123、语法分析部125、语义分析部127、词典存储部129具有与根据本发明的第一实施例的形态分析部123、语法分析部125、语义分析部127、词典存储部129相同的配置,并且具有与其相同的有益效果。相应地,下文中省略其详细描述。

    例如,修饰分析部171由CPU、ROM、RAM等实现。修饰分析部171基于形态分析部123、语法分析部125和语义分析部127等的分析结果,分析文本的格和谓语之间的修饰关系。这里,谓语是包括连续修饰从句和谓语从句的文本的元素。根据所关注的语句,谓语可以包括如上所述的连续修饰从句和谓语从句,或者可以仅包括谓语从句。

    具体地,修饰分析部171通过参照形态分析结果、语法分析结果和语义分析结果,从各个文本中提取包括谓语和直接与谓语相关的元素(格、从句等)的“语句的主旨”(换言之,语句的主题)。以此为基础,修饰分析部171确定“语句的主旨”中的每个格(位置格、时间格等)表达文本中的含义(位置、时间等)。

    即,修饰分析部171可以在通过参照文本分析结果识别出“语句的主旨”之后基于格和谓语之间的修饰关系确定所关注的文本的位置或时间等。

    下文中,将描述图12中所示的示例语句,并将具体描述修饰分析部171执行的分析的示例。图12是示出了根据本实施例的分析格和谓语之间的修饰关系的方法的示例的示意图。

    如图12中所示,关注修饰分析部171分析文本“出生在大阪的女人在京都跳舞”的修饰关系的情形。在该示例语句中,很明显,当执行形态分析、语法分析和语义分析时以下元素在文本中且如图12中所示的文本的结构变得明显。

    位置格:“在大阪”、“在京都”

    修饰名词的从句:“出生”

    宾格:“女人”

    谓语从句:“跳舞”

    如图12中所示,位置格“在大阪”与修饰名词的从句“出生”有关,修饰名词的从句”出生”与宾格“女人”有关,宾格“女人”和位置格“在京都”与谓语从句“跳舞”有关。

    这里,修饰分析部171指定所关注的文本中的谓语,并且提取与所指定的谓语直接有关的文本元素。在图12中所示的示例中,由于指定了谓语从句“跳舞”,因此提取与谓语从句直接相关的宾格“女人”和位置格格“在京都”作为构成“语句的主旨”的元素。由此,提取内容“女人在京都跳舞”作为图12中关注的“语句的主旨”。

    在所关注的示例语句中有两个位置格,但是修饰分析部171确定内容“女人在京都跳舞”是语句的主旨,因此确定位置格“在京都”是该示例语句中表示位置的元素。

    在分析格和谓语之间的修饰关系时,修饰分析部171可以使用词典存储部129等中存储的各种类型的词典文件。

    以上已经详细描述了根据本实施例的识别部101中设置的文本分析部121。

    例如,元数据生成部173由CPU、ROM、RAM等实现。元数据生成部173使用与文本内容对应的文本数据本身和文本分析部121的文本分析结果生成与文本内容有关的元数据。

    图13是元数据生成部173生成的元数据的项目和内容的示例。如图13中所示,元数据生成部173生成以下信息作为元数据:关于文本内容内语句的格的信息、关于语句中特性关键词(特征关键词)的信息、关于语句中模仿声音的信息以及关于语句的气氛(情绪或情感)的信息。

    这里,图13中示出的关于格的信息可以包括关于与格有关的谓语的信息以及格本身,并且可以与其相关联。

    使用修饰分析部171的分析结果等以及语法分析部125、语义分析部127的分析结果等确定图13中示出的关于气氛(情绪或情感)的信息。

    元数据生成部173将如上所述生成的元数据存储在存储部111中设置的元数据存储部137中。由此,信息处理装置10中设置的附加信息获取部103、内容再现控制部105或场景指定部175可以自由使用元数据存储部137中存储的元数据。元数据生成部173可以将上述生成的元数据直接输出至场景指定部175。

    图13中示出的元数据格式仅是示例性的,根据本发明的元数据结构不限于图13中所示的示例。

    例如,场景指定部175由CPU、ROM、RAM等实现。场景指定部175使用对应于文本内容的文本数据本身、文本分析部121的各种类型的分析结果以及文本内容的元数据中的至少任何一个指定内容的场景。

    例如,可以在根据文本内容分段或分章节之后描述文本。场景指定部175可以基于分段或者分章节判断内容场景。

    如同在第一实施例中所描述的,场景指定部175可以基于由文本分析部121的文本分析所提取的特征关键词的出现范围判断内容场景。此外,场景指定部175可以根据作为上下文的每个语句的诸如位置、时间、情绪等特征元数据将特征元数据的变化判断为场景突变。

    通过执行该处理,场景指定部175可以将文本内容划分为若干个场景。

    如果指定文本内容的文本的场景,则场景指定部175将表示场景指定结果的信息(关于属于同一场景的语句的信息或者关于场景变化的位置的信息等)附加到元数据存储部137中存储的元数据上。

    以上已经参照图11至图13详细描述了根据本实施例的识别部101的配置。

    仅使用形态分析的特征关键词提取处理

    下文中,将参照图14简要描述仅使用形态分析部123的分析结果从文本内容中提取特征关键词的示例。图14是示出了根据本实施例的特征关键词提取方法的示例的示意图。

    形态分析部123对文本内容执行形态分析,以使得构成内容的每个语句被拆成语素并且指定每个语素的词性。这里,形态分析部123可以通过基于词性的类型或出现频率计算关键词的分数值来提取满足预定条件的关键词作为特征关键词。

    在提取特征关键词时形态分析部123视需要可以执行组合语素的处理。例如,如果存在对应于人的“性别”的语素和对应于“姓名”的语素,则形态分析部123可以合并语素并且将合并的语素处理为关于“人”的语素。

    根据语句,指示代词可以在语句中。在这种情况下,视需要可以执行首语重复法分析,可以指定指示代词表示的内容,并且可以执行添加了指定结果的分析。

    下文中,将具体描述通过关注图14中所示的示例语句使用形态分析的特征关键词提取方法。

    如果对图14中所示的示例语句执行形态分析,则可以获得如图14的中心左侧上所示的分析结果。在以下描述中,将描述关注名词“坂本龙马”的情形。由于在示例语句中该名词出现了三次,因此名词的出现频率为3。假定如图14的中心右侧所示的词性系数表存储在存储部111、词典存储部129等中,且针对每个语素的词性事先确定词性系数。通过参照词典存储部129中存储的词典文件等,形态分析部123可以识别出名词“坂本龙马”是人名。因此,形态分析部123通过参照词性系数表获取词性系数值“名词:人”。在图14所示的示例中,形态分析部123获取3作为“名词:人”的词性系数值。

    形态分析部123计算词性系数和出现频率的和作为关注的语素(词性)的分数值。因此,在图14中所示的示例中,名词“坂本龙马”的分数值变为(词性系数的3点+出现频率的3点=6点)。

    如果分别计算构成文本内容中的每个语句的关键词(词性)的分数值,则形态分析部123提取满足预定条件的关键词作为关注内容的特征关键词??梢允实钡厣柚锰崛√卣鞴丶适钡奶跫?,但是,例如,可以使用所计算的分数值是否等于或者大于预定阈值或者诸如当按降序排列分数值时前N个之类的条件。

    通过执行该处理,形态分析部123可以仅使用形态结果从文本内容中提取特征关键词。

    形态分析部123计算的分数值不限于词性系数与出现频率的和,分数值可以是词性系数与出现频率的乘积或者基于其他计算方法计算的数值可以作为分数值。

    仅使用形态分析结果的特征关键词提取方法不限于上述示例。例如,可以通过执行与词典文件匹配的处理来提取特征关键词。即,对于关注的语句,通过从语句开始一个一个地增加对字符执行与词典文件的匹配的字符数来计算匹配评价值直到达到预定字符数为止。通过关注所计算的匹配评价值的峰值位置(即,字符数)从语句中提取特征关键词。

    以上已经描述了根据本实施例的信息处理装置10的功能的示例。以上描述的每个组件可以使用通用部件或电路来配置,或者可以由专用于各个组件的功能的硬件来配置。组件的所有功能可以由CPU等执行。相应地,可以根据执行本实施例时的当时技术水平改变要适当使用的配置。

    可以创建用于实现如上所述的根据本实施例的信息处理装置的每个功能的计算机程序并且将计算机程序安装在个人计算机等上??梢蕴峁┐娲⒏眉扑慊绦虻募扑慊啥良锹冀橹?。例如,记录介质是磁盘、光盘、磁光盘、闪存等。例如,上述计算机程序可以经由网络而不使用记录介质进行分发。

    <信息处理方法>

    随后,将描述根据本实施例的信息处理方法的流程。

    由于根据本实施例的信息处理装置10执行的信息处理方法的示意流程与图8中所示的根据第一实施例的信息处理方法的示意流程相同,因此省略其详细描述。

    首先,将参照图15详细描述根据本实施例的信息处理方法中的元数据生成处理。图15是示出了根据本实施例的信息处理方法(元数据生成方法)的流程图。

    下文中,将描述识别部101的文本分析部121包括形态分析部123、语法分析部125、语义分析部127、词典存储部129以及修饰分析部171的情形。

    首先,信息处理装置10的识别部101中设置的文本分析部121使用各种类型的分析方法执行文本分析(步骤S151)。更具体地,文本分析部121的形态分析部123对文本内容的文本进行形态分析处理,语法分析部125使用形态分析的分析结果对文本内容的文本进行语法分析处理。语义分析部127使用形态分析和语法分析的分析结果对文本内容的文本进行语义分析处理。修饰分析部171使用语法分析部125和语义分析部127的分析结果分析文本内容的文本的格和谓语之间的修饰关系。文本分析部121中设置的每个分析部将分析结果输出至元数据生成部173和场景指定部175。

    其后,如图13中所示,识别部101中设置的元数据生成部173使用与文本内容对应的文本数据本身以及文本分析部121的文本分析结果生成元数据(步骤S153)。如果元数据生成结束,则元数据生成部173将生成的元数据存储在存储部111的元数据存储部137中。

    接下来,识别部101中设置的场景指定部175使用对应于文本内容的文本数据本身、文本分析部121的各种类型的分析结果以及文本内容的元数据中的至少任何一个来指定内容场景(步骤S155)。如果场景指定结束,则场景指定部175将表示场景指定结果的信息(场景信息)附加到存储在元数据存储部137中的元数据上(步骤S157)。

    根据本实施例的信息处理装置10的识别部101可以通过执行上述流程中的处理生成文本内容的元数据。

    接下来,将参照图16描述根据本实施例的文本分析部121中设置的修饰分析部171执行的修饰分析方法的流程。图16是示出了根据本实施例的修饰分析方法的流程的示例的流程图。

    首先,修饰分析部171获取语法分析部125的语法分析结果以及语义分析部127的语义分析结果(步骤S171)。其后,修饰分析部171基于获取的分析结果指定关注的语句的谓语(步骤S173)。

    随后,修饰分析部171指定所指定语句的谓语以及与该谓语直接相关的格或从句,并且将该格或从句以及谓语指定为“语句的主旨”(步骤S175)。修饰分析部171确定所指定的“语句的主旨”表示所关注的语句的含义(例如,位置、时间等),并且根据构成“语句的主旨”的格确定所关注的语句的含义(步骤S177)。

    如果对构成文本内容的特定语句的修饰关系分析结束,则修饰分析部171确定是否对构成文本内容的所有语句执行了修饰分析(步骤S179)。如果不是所有的语句都进行了分析,则修饰分析部171通过返回步骤S173对未分析的语句继续修饰分析处理。另一方面,如果分析了所有的语句,则修饰分析部171结束修饰关系分析处理,并将分析结果输出至元数据生成部173和场景指定部175。

    以上已经参照图16描述了由修饰分析部171执行的分析格和谓语之间的修饰关系的处理的流程。

    接下来,将参照图17简要描述在形态分析部123仅使用形态分析结果提取关键词时特征关键词提取处理的流程。图17是示出了基于形态分析结果的特征关键词提取处理的流程的示例的流程图。

    在这种情况下,形态分析部123首先对构成所关注的文本内容的每个语句执行形态分析(步骤S191)。由此,构成文本内容的每个语句被拆分成每个语素并且提取了多个关键词。

    接下来,形态分析部123通过关注构成文本内容的多个关键词之一以及参照存储在存储部111或词典存储部129等中的词性系数表,指定所关注的关键词的词性系数(步骤S193)。接下来,形态分析部123指定所关注的关键词的出现频率(步骤S195)。这里,关键词出现频率可以是在段落、章节或者场景中的出现频率,或者可以是在整个文本内容中的出现频率。

    随后,形态分析部123使用指定的词性和出现频率计算所关注的关键词的分数值(步骤S197)。

    其后,形态分析部123确定是否在所关注的内容的范围内(例如,段落、章节、场景或整个文本内容等)计算了所有关键词的分数值(步骤S199)。如果没有计算所关注的范围内的所有关键词的分数值,则形态分析部123通过返回步骤S193继续处理。另一方面,如果计算了所关注的范围内的所有关键词的分数值,则形态分析部123基于计算的分数值提取满足预定条件的关键词作为特征关键词(步骤S201)。

    通过执行如上所述的流程中的处理,形态分析部123可以仅根据形态分析结果提取特征关键词。

    以上已经详细描述了根据本实施例的信息处理装置10执行的信息处理方法。

    (硬件配置)

    接下来,将参照图18详细描述根据本发明的实施例的信息处理装置10的硬件配置。图18是用于示出根据本发明的实施例的信息处理装置10的硬件配置的框图。

    信息处理装置10主要包括CPU?901、ROM?903和RAM?905。此外信息处理装置10还包括主总线907、桥909、外部总线911、接口913、输入装置915、输出装置917、存储装置919、驱动器921、连接端口923和通信装置925。

    CPU?901充当运算处理装置和控制装置,并根据记录在ROM?903、RAM905、存储装置919或可移除记录介质927中的各种程序控制信息处理装置10的整体操作或部分操作。ROM?903存储CPU?901使用的程序、操作参数等。RAM?905主要在程序的执行期间存储CPU?901使用的程序以及适当变化的参数等。这些经由诸如CPU总线等内部总线构成的主总线907相互连接。

    主总线907经由桥909连接到诸如PCI(外围组件互连/接口)等外部总线911。

    输入装置915是用户操作的操作装置,比如鼠标、键盘、触摸面板、按钮、开关和操作杆。此外,输入装置915可以是使用例如红外光或其他无线电波的远程控制装置(所谓的远程控制器),或者可以是遵照信息处理装置10的操作的诸如移动电话或PDA的外部连接装置929。此外,输入装置915基于例如用户使用以上操作装置输入的信息生成输入信号,并且由用于将输入信号输出至CPU?901的输入控制电路构成。信息处理装置10的用户可以将各种数据输入至信息处理装置10,并且可以通过操作该输入装置915指令信息处理装置10执行处理。

    输出装置917由能够将获取的信息以视觉或听觉的方式通知给用户的装置构成。作为这样的装置,有CRT显示器装置、液晶显示器装置、等离子体显示器装置、EL显示器装置以及灯等的显示装置,或者扬声器以及耳机等的声音输出装置,或者打印机装置、便携电话、传真机等。输出装置917输出例如,由信息处理装置10进行的各种处理所获得的结果。具体地,显示装置以文本或图像的形式显示由信息处理装置10进行的各种处理所获得的结果。另一方面,声音输出装置把由回放的声音数据或声响数据构成的音频信号变换成模拟信号以进行输出。

    存储装置919是配置为信息处理装置10的存储单元的用于存储数据的装置,且用于存储数据。存储装置919例如由诸如HDD(硬盘驱动器)的磁存储装置、半导体存储装置、光存储装置或磁光存储装置构成。该存储装置919存储要由CPU?901执行的程序、各种数据以及从外部获取的声音信号数据或图像信号数据等。

    驱动器921是用于记录介质的读/写器,内置于或者外部附接到信息处理装置10。驱动器921读取在诸如磁盘、光盘、磁光盘或者半导体存储器之类的附接的可移除记录介质927中记录的信息,并且将读取的信息输出至RAM?905。此外,驱动器921可以写入诸如磁盘、光盘、磁光盘或者半导体存储器之类的附接的可移除记录介质927??梢瞥锹冀橹?27例如是DVD介质、HD-DVD介质或蓝光介质??梢瞥锹冀橹?27可以是紧凑式闪存(CF:注册商标)、闪存存储器、SD存储卡(安全数字存储卡)等?;蛘?,可移除记录介质927可以是例如安装有非接触IC芯片或者电子器件的IC卡(集成电路卡)。

    连接端口923是用于使装置直接连接到信息处理装置10的端口。连接端口923的示例包括USB(通用串行总线)端口、IEEE?1394端口、SCSI(小型计算机系统接口)端口等。连接端口923的其他示例包括RS-232C端口、光音频端子、HDMI(高清晰多媒体接口)端口等。通过外部连接到该连接端口923的装置929,信息处理装置10从外部连接装置929直接获得声音信号数据或图像信号数据并将声音信号数据或图像信号数据提供给外部连接装置929。

    通信装置925是由例如用于连接到通信网络931的通信装置构成的通信接口。通信装置925例如是有线或无线LAN(局域网)、蓝牙(注册商标)、WUSB的通信卡(无线USB)等?;蛘?,通信装置925可以是光通信的路由器、ADSL(非对称数字用户环线)的路由器、或各种通信的调制解调器等。例如,通信装置925可以根据诸如因特网上的TCP/IP等预定协议与其他通信装置发送和接收信号等。连接到通信装置925的通信网络931由网络等构成,网络经由有线或无线连接,并且可以是例如因特网、家庭LAN、红外通信、无线电波通信、卫星通信等。

    至此,已经示出了能够实现根据本发明的实施例的信息处理装置10的功能的硬件配置的示例。上述每个结构元件可以使用通用目的材料配置,或者可以由专用于每个结构元件的功能的硬件配置。相应地,要使用的硬件配置可以根据在执行本实施例时的技术水平来适当改变。

    由于根据本发明的第二实施例的内容分析服务器50的硬件配置与根据本发明的实施例的信息处理装置10的硬件配置相同,因此省略其详细描述。

    (总结)

    根据如上所述的根据本发明的实施例的信息处理装置和信息处理方法,自动获取与文本内容有关的附加信息并将其与部分文本内容一起输出。结果,信息处理装置的用户可以相当有现实感地体验阅读。

    在上述实施例中已经描述了文本分析部通过各种类型的分析处理分析文本内容的文本的情形,但是文本分析部可以通过执行与为各个内容类型设置的预定词典文件等的匹配生成元数据等而不执行各种类型的分析处理。

    以上已经参照附图详细描述了本发明的优选实施例,但是本发明不限于此。本领域的技术人员应该理解,取决于设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和改变,只要其在所附权利要求或其等价内容的范围内。

    在上述实施例中已经描述了日本文本内容的示例,但是本发明不限于此。例如,如果可以使用对应语言的分析工具(形态分析工具、语法分析工具或语义分析工具等),则根据上述实施例的信息处理装置可应用于使用诸如英语、法语、德语、中文、朝鲜语、意大利语、西班牙语或葡萄牙语等任何语言生成的文本内容。

    在本发明的第一和第二实施例中描述的内容可以适当应用于本发明的第三实施例,且本发明的第三实施例中描述的内容可以适当应用于本发明的第一和第二实施例。

    本申请包含与2010年3月15日提交于日本专利局的日本在先专利申请JP?2010-057818以及2010年11月8日提交于日本专利局的日本在先专利申请JP?2010-249463中公开的主题相关的主题,其整体内容通过引用合并于此。

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