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    降低 电子 终端 能量消耗 方法 对应 计算机 程序
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    摘要
    申请专利号:

    CN201110048554.5

    申请日:

    2011.02.28

    公开号:

    CN102193618A

    公开日:

    2011.09.21

    当前法律状态:

    终止

    有效性:

    无权

    法律详情: 未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 1/32申请日:20110228授权公告日:20160406终止日期:20180228|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 1/32申请日:20110228|||公开
    IPC分类号: G06F1/32 主分类号: G06F1/32
    申请人: 安智金融与工业公司
    发明人: 大卫·纳卡什; 埃里克·布里尔; 帕特里斯·李·马力; 贾-路易斯·沙拉丁; 贾-塞巴斯天·考恩; 贾-玛丽·奥巴耐尔
    地址: 法国塞纳河畔讷伊沙尔勒德高卢大街192号
    优先权: 2010.03.01 FR 1051465
    专利代理机构: 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 代理人: 武晨燕;迟姗
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    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201110048554.5

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2019.02.26|||2016.04.06|||2013.02.27|||2011.09.21

    法律状态类型:

    专利权的终止|||授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明关于一种用于降低电子终端的能量消耗的方法。根据本发明,此方法实施用于在当前时刻,依据所述当前时刻在来自至少两个预定义时间类别之中的给定时间类别中的成员资格,来修改所述终端在由所述终端和/或对所述终端执行的动作之后的待机前超时持续时间的步骤。

    权利要求书

    1.一种用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述方法实施用于在当前时刻依据所述当前时刻在来自至少两个预定义时间类别之中的给定时间类别中的成员资格,且另外考虑表示所述终端的一组用户对由所述终端和/或对所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的参数,来修改所述终端在由所述终端和/或对所述终端执行的动作之后的待机前超时持续时间的步骤。2.根据权利要求1所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于由属于包含以下各项的群组的至少一个参数来界定所述时间类别:一天或一周内的时隙;一周或一月中的至少一天。3.根据权利要求1所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述方法包含用于计算关于在周期性发生的预定周期期间由所述终端和/或对所述终端执行的动作的数目的统计数据的初步阶段,所述初步阶段得出函数x(t),所述函数x(t)可依据时间而变化,且表示在所述预定周期期间的动作的估计数目。4.根据权利要求3所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述方法实施以下步骤:在预定时刻t将所述函数x(t)的值与表示为x0的至少一个预定阈值进行比较;依据所述比较的结果而确定超时持续时间。5.根据权利要求4所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述方法向所述超时指派两个相异持续时间,这取决于x(t)是否小于或等于所述预定阈值x0或x(t)是否高于所述预定阈值x0。6.根据权利要求4所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述预定阈值x0为表示所述终端在所述预定周期期间所消耗的能量的能量值γ和/或表示所述终端的一组用户对由所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的不利结果值α的函数。7.根据权利要求6所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述预定阈值x0等于8.根据权利要求1所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法,其特征在于所述终端为电子支付终端,且所述动作为交易。9.一种电子终端,其特征在于所述电子终端包含用于在当前时刻,依据所述当前时刻在来自至少两个预定义时间类别之中的给定时间类别中的成员资格,且还考虑表示所述终端的一组用户对由所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的参数,来修改所述终端在由所述终端和/或对所述终端执行的动作之后的待机前超时持续时间的构件。10.根据权利要求9所述的电子终端,其特征在于所述终端为电子支付终端,且所述耗能动作为交易。11.一种计算机程序产品,其可从通信网络下载且/或记录在计算机可读载体上且/或可由处理器执行,所述计算机程序产品的特征在于其包含用以实施根据权利要求1到8中的至少一条权利要求所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法的程序代码指令。

    说明书

    降低电子终端能量消耗的方法、对应终端和计算机程序

    技术领域

    本发明的领域是电子终端的领域。

    更具体地说,本发明关于一种用于降低例如电子支付终端等电子终端的能量消耗的技术。

    背景技术

    我们来考虑例如在商店或餐馆中的此类电子终端。此类电子支付终端每天执行若干次交易。

    存在已知的用于降低能量消耗的技术,其中此类电子支付终端进入待机状态。

    这种现有技术的一个缺点在于所述终端重新激活且准备好进行交易所花费的时间。此等待时间可能将在所述终端处于待机模式时希望实行交易的用户置于不利地位。

    因此,需要一种用以在不将电子终端的潜在用户置于不利地位的情况下使电子终端的能量消耗的降低优化的技术。

    发明内容

    本发明提出一种不具有所有这些现有技术缺点的新颖方法,其呈一种用于降低电子终端的能量消耗的方法的形式。

    在本发明中,此方法实施用于在当前时刻,依据所述当前时刻在来自至少两个预定义时间类别之中的给定时间类别中的成员资格,来修改用于在由所述终端和/或对所述终端执行的动作之后将所述终端置于待机状态的超时的持续时间(或“待机前超时”持续时间)的步骤。

    因此,本发明依赖于一种用以通过修改电子终端在由所述终端或对所述终端执行的动作之后的待机前超时持续时间来减少所述电子终端所消耗的能量的新颖且具发明性的方法。

    事实上,为了节省能量,根据传统方式,终端在由所述终端/对所述终端执行的每一动作之后变为激活的超时结束时自动进入待机状态。此超时可具有终端特有的固定持续时间或可根据与终端的使用相关的标准来编程的固定持续时间。

    此处,本发明依赖于依据当前时刻或更具体地说依据当前时刻在来自至少两个预定义时间类别之中的给定时间类别中的成员资格来修改超时的持续时间。

    因此,超时的持续时间在一天当中可取决于(例如)终端的使用频率而变化。

    举例来说,时间类别由属于包含以下各项的群组的至少一个参数界定:

    -一天或一周内的时隙;

    -一周或一月中的至少一天。

    举例来说,时间类别对应于一天或一周内的时隙(例如,一小时时隙或若干小时的时隙)。

    因此,可每小时依据(例如)终端的使用来修改所述终端在动作之后的待机前超时持续时间。

    超时持续时间还可取决于涵盖一天内的若干小时的时隙,例如从9点到12点,且接着从12点到14点以及从14点到18点。

    在另一实例中,超时的持续时间可取决于周几,例如是工作日还是周六。

    明确地说,修改超时持续时间另外考虑表示所述终端的一组用户对由所述终端和/或对所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的参数。

    因此,本发明还使得有可能不仅考虑当前时刻,而且还考虑与终端的用户相关且更明确地说与终端执行动作的时滞的估计容忍度相关的因素。

    事实上,当终端处于待机模式时,在用户需要其进行动作时,此动作仅在与终端离开待机模式所花费的时间相关的特定时滞之后才能由所述终端执行。用户可不同程度地容忍此时滞,且本发明的方法考虑用户对此时间的接受程度或用户对此时间的敏感性来修改超时的持续时间。

    因此,举例来说,如果认为用户相当能容忍所述终端离开待机模式所花费的时间,那么可更例行地将终端置于待机模式,而不必担心来自在终端处于待机模式时需要所述终端的用户的任何负面反应。

    相反,举例来说,如果认为用户对所述终端离开待机模式所花费的时间非常敏感,那么将不会例行地将终端置于待机模式,以免造成在终端处于待机模式时用户需要所述终端的情形。

    在本发明的一个特定方面中,所述用于降低电子终端的能量消耗的方法包含用于计算关于在周期性发生的预定周期期间由所述终端和/或对所述终端执行的动作的数目的统计数据的初步阶段,所述初步阶段得出函数x(t),所述函数x(t)可依据时间而变化,且表示在所述预定周期期间的动作的估计数目。

    因此,在此实施例中,本发明应用关于所述终端的使用频率根据时间(例如,根据一天的小时)的统计数据,从而使得有可能通过表示由所述终端/对所述终端执行的动作的数目根据时间的函数来使所述终端的使用模型化。

    此功能接着使得有可能确定在此期间经常使用所述终端的小时或时隙,以及相反地在此期间不经常使用所述终端的其它小时或时隙,使得本发明的方法可考虑这些小时或时隙来修改待机前超时持续时间。

    明确地说,所述用于降低电子终端的能量消耗的方法实施以下步骤:

    -在预定时刻t将函数x(t)的值与表示为x0的至少一个预定阈值进行比较;

    -依据所述比较的结果而确定超时持续时间。

    因此,本发明的方法考虑预定阈值来修改待机前超时持续时间。因此,当动作数目低于阈值时,那么待机前超时持续时间可相对较短,而相反地,当动作数目高于阈值时,那么优选使待机前超时持续时间相对较长。

    根据本发明的一个特定特征,所述用于降低电子终端的能量消耗的方法向所述超时指派两个相异持续时间,这取决于x(t)是否小于或等于所述预定阈值x0,或x(t)是否高于所述预定阈值x0。

    举例来说,所述预定阈值x0为表示所述终端在所述预定周期期间消耗的能量的能量值γ和/或表示所述终端的一组用户对由所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的不利结果值α的函数。

    因此,根据本发明,用以确定待机前超时持续时间的阈值考虑两个参数,其考虑终端所消耗的能量以及用户对因终端离开待机模式所花费的时间而引起的执行动作的时滞的敏感性两者。

    举例来说,所述预定阈值x0等于

    根据本发明的一个特定方面,所述终端为电子支付终端,且所述动作为交易。

    在另一实施例中,本发明关于一种电子终端。

    此终端包含用于在当前时刻取决于所述当前时刻在来自至少两个预定义时间类别之中的给定时间类别中的成员资格来修改所述终端在由所述终端和/或对所述终端执行的动作之后的待机前超时持续时间的构件。

    明确地说,所述用于修改超时持续时间的构件还考虑表示所述终端的一组用户对由所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的参数。

    举例来说,所述终端为电子支付终端,且耗能动作为交易。

    此类电子终端尤其适合实施上述用于降低能量消耗的方法。举例来说,所述电子终端为支付终端。在其它实施例中,所述电子终端还可为无线电话或膝上型计算机或个人数字助理(PDA)类型的终端。

    本发明的另一方面还关于一种计算机程序产品,其可从通信网络下载且/或记录在计算机可读载体上且/或可由处理器执行,所述计算机程序产品包含用以实施如上文所述的用于降低电子终端的能量消耗的方法的程序代码指令。

    附图说明

    从借助于简单的说明性且非限制性实例给出的以下对特定实施例的描述中且从附图中将更清楚地看到本发明的其它特征和优点,附图中:

    -图1展示根据本发明的一个实施例的用于降低电子终端的能量消耗的方法的主要步骤;

    -图2说明在表示为ΔT的短时间周期期间的总不利结果的函数P的变化ΔP的四种情况;

    -图3说明终端在一天期间的动作的分布的函数的实例。

    具体实施方式

    一般原理

    本发明的一般原理是基于以下事实:处于待机模式的电子终端不消耗能量,且因此,电子终端的能量消耗的降低与此终端处于待机模式的持续时间相关。

    本发明的一般原理还基于以下事实:当用户在所述终端处于待机模式时需要执行动作时,那么离开待机模式所花费的时间可能因所述动作被延迟而给用户带来不利结果。

    因此,本发明是基于观测由/或对电子终端执行的耗能动作的频率,以便确定用于将装置置于待机模式的恰当时机,且基于考虑用户对执行动作的时滞的估计容忍度。这相当于确定终端处于待机模式不会将用户置于不利地位的时机。

    另外,用于将装置置于待机状态的恰当时机是由终端在动作之后的待机前超时持续时间界定的,以便不会在终端正在执行动作时将其置于待机状态。

    因此,本发明是基于依据终端所执行的动作的频率与在一组用户方面对执行动作的时滞的估计容忍度来修改待机前超时持续时间。

    建模

    首先,已界定了终端的操作模型,其中假设以下条件:

    -x(t)为在预定周期期间,例如在一个小时期间、在一天使用中(例如,商店中的电子支付终端在商店营业时间期间),由/对终端执行的耗能动作的数目。此函数x(t)可通过取得在观测终端使用的初步阶段期间(例如,在若干天的使用中)的统计数据来获得;

    -γ为表示所述终端在预定周期期间(例如,在一个小时期间)消耗的能量的能量值。处于待机模式的终端被视为不消耗能量,且动作的γ的值被取为等于1;

    -α为表示所述终端的一组用户对所述终端执行动作的时滞的估计容忍度的不利结果值。认为如果终端不处于待机模式,那么不引发任何不利结果,因为终端可立即进行动作。因此,α为一组用户对因终端离开待机模式所花费的时间而引起的执行动作的延迟的估计敏感性的测量值。α的值较高指示一组用户的估计容忍度较低,且用户的等待时间必须降低到最小值。

    根据此模型,因此假设日常动作序列遵循由x(t)给出的动作分布。

    E表示终端在一天内消耗的总能量,且N表示在一天内引发的不利结果的数目。

    界定总不利结果的函数P,其中考虑所消耗的能量以及一天内引发的不利结果两者,所述函数可如下书写:

    P=E+N.α??(1)

    必须注意,如果α=0,即如果不考虑不利结果,那么函数P仅取决于能量消耗。因此,为了减少总不利结果,降低能量消耗就足够了,且因此最佳策略是在执行完每一动作之后将终端置于待机模式。

    相反,如果采用α的较高值,即如果将用户视为高度敏感且在等待执行动作时对时滞的容忍度较低,那么与由N.α给出的不利结果的值相比,总能量E变得可在等式(1)中忽略不计。在此情况下,为了减少总不利结果,减少所述不利结果就足够了,且因此最佳策略是使终端一直留在工作模式且决不将其置于待机模式。

    然而,对于用户的估计敏感性的“平均”值,界定用于减少由函数P给出的总不利结果的最佳策略相当于独立于动作而界定用于将终端置于待机状态的恰当时间,因为终端应对动作的请求而例行地离开待机模式,且参数x(t)、γ和α是给定的。

    最佳策略

    首先,假设总不利结果的函数P在表示为ΔT的短周期内的变化表示为ΔP。

    根据以上界定的模型,此变化ΔP包含终端在持续时间ΔT内消耗的能量,以及在当终端处于待机模式时需要进行动作的情况下引起的可能不利结果。

    可辨别在此短持续时间ΔT期间的变化的四种不同情况,其在图2的表格中说明。

    在第一种情况下,认为终端处于待机模式且不需要任何动作。在此情况下,终端不消耗能量,且不考虑不利结果,使得获得:ΔP=0。

    在第二种情况下,认为终端处于工作模式(而非待机状态)且不需要任何动作。根据定义,终端在ΔT期间消耗的能量等于γ.ΔT,且将变化ΔP写为:ΔP=γ.ΔT。

    在第三种情况下,认为终端处于待机模式且需要进行动作。如以上模型中所界定,终端在此动作期间的能量消耗γ等于1。此外,引发不利结果,因为所述动作在终端的待机模式期间发生。于是,变化ΔP可写为:ΔP=1+α。

    最后,在第四种也就是最后一种情况下,认为终端处于工作模式且需要进行动作。不引发不利结果,且终端在此动作期间的能量消耗γ等于1,如上文已经指出。于是,变化ΔP为:ΔP=1。

    根据这四种情形,有可能计算在ΔT期间的变化ΔP的平均值。

    为此,考虑在ΔT期间需要进行动作的概率p,其由下式给出:p=x(t).ΔT,其中x(t)为每小时的动作数目。

    因此,当终端处于待机模式时,使变化ΔP等于1+α的概率为p,且变化ΔP为零的概率为1-p。

    待机模式中的总不利结果函数的平均变化ΔPsb如下书写:

    ΔPsb=p.(1+α)+(1-p).0=(1+α).x(t).ΔT??(2)

    同样,当终端处于操作状态(工作模式)时,工作模式中的总不利结果函数的平均变化ΔPw可如下书写:

    ΔPw=p.1+(1-p).γ.ΔT=x(t).ΔT+(1-x(t).ΔT)γ.ΔT

    如果ΔT2被视为可忽略不计的,那么获得:

    ΔPw≈(x(t)+γ).ΔT??(3)

    根据等式(2)和(3),且通过设法使待机模式中的总不利结果函数的平均变化低于或等于工作模式中的平均变化,获得:

    ΔPsbΔPw(1+α).x(t)x(t)+γ,]]>

    且因此:

    ΔPsbΔPwα.x(t)γ---(4)]]>

    因此,等式(4)指示当参数x(t)、γ和α使得α.x(t)≤γ时,那么待机模式中的总不利结果函数的平均变化有效地小于或等于工作模式中的平均变化。这意味着总不利结果函数的降低可通过将终端置于待机模式来获得。实际上,此最佳策略对应于所需要的动作的低频率周期。

    相反,当参数x(t)、γ和α使得α.x(t)>γ时,那么待机模式中的总不利结果函数的变化大于工作模式中的平均变化。这意味着使终端留在工作模式而非将其置于待机模式会更有利,即使在没有对动作的请求时也是如此。实际上,此最佳策略对应于所需要的动作的高频率周期。

    因此,如果界定表示为x0的动作频率阈值,使得:

    x0=γα,]]>

    那么用于降低终端的能量消耗的最佳策略是在函数x(t)小于或等于阈值x0时使终端进入待机模式,且在函数x(t)高于阈值x0时使终端留在工作模式。

    因此,用于降低终端的能量消耗的最佳策略是在函数x(t)低于或等于阈值x0时选择相对较短的待机前超时持续时间,且相反,在函数x(t)高于阈值x0时选择相对较长的待机前超时持续时间。

    必须注意,此最佳策略不取决于终端针对动作所消耗的能量的值E,不管是否取E=1。事实上,不管终端是否处于待机模式,针对动作的能量消耗是相同的。

    最后,此策略在设法在每一时刻t最小化总不利结果函数的变化的情况下证明是最佳的。

    对一个实施例的描述

    现在参看图1,呈现用于基于上文所描述的最佳策略,使用上文也已描述的模型来降低电子终端的能量消耗的方法的主要步骤。

    明确地说,此处将电子终端视为电子支付终端,且将所需要的动作视为交易。

    如上文已经描述,在周期性发生的预定周期(例如,一周七天的周期)期间,针对函数x(t)来实施初步统计阶段13,所述函数x(t)可根据时间而变化,且表示在所述预定周期期间由所述终端执行的交易的估计数目。

    于是,根据本发明的方法的应用首先由用于修改超时的持续时间的第一步骤10构成,其中考虑以下数据项:

    ·例如天和当前时间等时间数据项;

    ·表示终端的一组用户对由终端执行交易的时滞的估计容忍度的数据块;

    ·在阶段13期间预先获得的统计数据。

    一组用户的估计容忍度也可由关于用户的行为的统计数据获得,这通过在周期性发生的预定周期内观测这些用户或通过向这些用户轮询其在等待执行交易时对时滞的敏感性来进行。此估计容忍度可依据当前时刻而变化(例如,在正午时或在一天结束时或整个周六的时隙,此时用户的容忍度比在其它时隙期间要低)。

    接着,根据关于容忍度和统计数据的数据块来计算阈值x0。

    最后,使用时间数据项来确定当前时刻的时间类别,且因此知道曲线x(t)在当前时刻是高于还是低于阈值x0。依据此比较来选择超时持续时间。

    可在终端自身中或在与终端不同且与终端通信的外部装置中实施这些步骤。

    在以下用于应用所选择的超时持续时间的步骤11期间,终端考虑经修改的超时持续时间。

    举例来说,在已实施先前步骤的是所述终端时,由所述终端直接实施对所选择的超时持续时间的应用。

    在另一配置中,在已实施先前步骤的是与所述终端不同的外部装置时,由所讨论的装置将用于应用所选择的超时持续时间的命令发射给所述终端。

    根据一种变型,在装置能够直接存取终端的工作参数时,此命令可针对直接改变终端内部的超时参数的值。

    根据另一变型,此命令可激活终端中的一系列动作以修改终端内部的超时参数的值。

    根据本发明的一个实施例,可以仅在超时的持续时间不同于终端中所参数化的持续时间时才实施此应用步骤11。

    因此,如果已实施用于修改超时的步骤10的是终端,那么当步骤10处所选择的超时持续时间等同于终端中当前使用的持续时间时,终端不更新超时持续时间。

    假如已实施步骤10的是外部装置,那么在此持续时间与终端中当前所使用的持续时间相同的情况下,所述装置不发射用于向终端应用所选择的超时持续时间的命令。

    用于将终端置于待机状态的步骤12在先前步骤10和11期间在终端中选择和参数化的超时持续时间期满时发生。

    根据本发明的一个实施例,可实施用于“强制执行”超时持续时间的步骤,以便考虑与统计数据所确定的模型不同的特定情形。

    举例来说,如果店主或零售商观测到与统计数据所估计的用户行为不同的用户行为(例如,在通?!鞍簿病钡氖毕镀诩涑鱿值某龊跻饬系母叻?,或相反,在正常估计为非常繁忙的时隙期间出现的顾客显著减少),那么其可独立于先前所描述的模型以及在步骤10和11处所考虑的标准来修改超时的持续时间,以便进一步优化管理终端的能量消耗。

    因此,本发明的方法使得能够灵活且最佳地管理电子终端的能量消耗。

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