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    老重庆时时彩彩走势图: 排气处理方法和系统.pdf

    关 键 词:
    排气 处理 方法 系统
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    摘要
    申请专利号:

    CN201110178441.7

    申请日:

    2011.06.29

    公开号:

    CN102312711A

    公开日:

    2012.01.11

    当前法律状态:

    授权

    有效性:

    有权

    法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):F01N 11/00申请日:20110629|||公开
    IPC分类号: F01N11/00; F01N9/00 主分类号: F01N11/00
    申请人: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
    发明人: Z. S. 刘; E. V. 冈策
    地址: 美国密执安州
    优先权: 2010.06.29 US 12/826243
    专利代理机构: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 原绍辉
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201110178441.7

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2016.08.10|||2012.03.07|||2012.01.11

    法律状态类型:

    授权|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明涉及排气处理方法和系统。提供一种评估排气处理系统的微粒过滤器的方法。所述方法包括:基于微粒过滤器中的微粒物质水平选择性地启动数据收集和阻力评估中的至少一个;当启动数据收集时,基于线性回归模型计算微粒过滤器阻力;以及当启动阻力评估时,基于微粒过滤器阻力评估微粒过滤器的效率。

    权利要求书

    1: 一种评估排气处理系统的微粒过滤器的方法, 包括 : 基于微粒过滤器中的微粒物质水平选择性地启动数据收集和阻力评估中的至少一 个; 当启动数据收集时, 基于线性回归模型计算微粒过滤器阻力 ; 以及 当启动阻力评估时, 基于微粒过滤器阻力评估微粒过滤器的效率。
    2: 如权利要求 1 所述的方法, 其中, 选择性地启动还基于再生状态。
    3: 如权利要求 1 所述的方法, 其中, 选择性地启动还基于微粒过滤器温度。
    4: 如权利要求 1 所述的方法, 其中, 评估微粒过滤器的效率还基于所收集数据的深度 和宽度。
    5: 如权利要求 1 所述的方法, 其中, 计算微粒过滤器阻力还基于排气压力。
    6: 如权利要求 1 所述的方法, 其中, 计算微粒过滤器阻力还基于排气流。
    7: 如权利要求 1 所述的方法, 其中, 线性回归模型包括线性回归变换函数和卡尔曼滤 波器函数。
    8: 一种排气处理控制系统, 包括 : 第一???, 其基于微粒过滤器中的微粒物质水平选择性地启动数据收集和阻力评估中 的至少一个 ; 第二???, 当启动数据收集时, 其基于线性回归模型计算微粒过滤器阻力 ; 以及 第三???, 当启动阻力评估时, 其基于微粒过滤器阻力评估微粒过滤器的效率。
    9: 如权利要求 8 所述的系统, 其中, 第一??榛谠偕刺≡裥缘仄舳菔占?阻力评估中的至少一个。
    10: 一种车辆, 包括 : 发动机 ; 微粒过滤器, 其从发动机接收排气 ; 以及 控制???, 其基于线性回归模型选择性计算微粒过滤器阻力, 并且基于微粒过滤器阻 力评估微粒过滤器的效率。

    说明书


    排气处理方法和系统

        【技术领域】
         本发明的示例性实施例公开了用于排气系统的方法和系统。更具体地, 涉及用于 评估排气系统的微粒过滤器的方法和系统。背景技术
         从内燃机 (例如, 柴油发动机) 排出的排气是多种不同物质的混合物, 包含气体排 放物, 诸如一氧化碳 (CO) , 未燃烧的碳氢化合物 (HC) 和氮氧化物 (NOx) 以及构成微粒物质 的凝相材料 (液体和固体) 。设置微粒过滤器以从排气过滤所述材料。当微粒过滤器已经充 满微粒时, 就对微粒过滤器进行再生。 如果在再生处理过程中温度过高, 则微粒过滤器可能 出现裂纹或熔化。因此, 期望经常评估微粒过滤器的效率, 以确定微粒过滤器是否损坏。 发明内容
         在一个示例性实施例中, 提供一种评估排气处理系统的微粒过滤器的方法。所述 方法包括 : 基于微粒过滤器中的微粒物质水平选择性地启动数据收集和阻力评估中的至少 一个 ; 当启动数据收集时, 基于线性回归模型计算微粒过滤器阻力 ; 以及当启动阻力评估 时, 基于微粒过滤器阻力评估微粒过滤器的效率。
         根据下面结合附图进行的实现本发明的详细描述, 本发明的上述特征和优点以及 其他特征和优点将是明显的。
         本发明还提供了如下方案 : 方案 1. 一种评估排气处理系统的微粒过滤器的方法, 包括 : 基于微粒过滤器中的微粒物质水平选择性地启动数据收集和阻力评估中的至少一 个; 当启动数据收集时, 基于线性回归模型计算微粒过滤器阻力 ; 以及 当启动阻力评估时, 基于微粒过滤器阻力评估微粒过滤器的效率。
         方案 2. 如方案 1 所述的方法, 其中, 选择性地启动还基于再生状态。
         方案 3. 如方案 1 所述的方法, 其中, 选择性地启动还基于微粒过滤器温度。
         方案 4. 如方案 1 所述的方法, 其中, 评估微粒过滤器的效率还基于所收集数据的 深度和宽度。
         方案 5. 如方案 1 所述的方法, 其中, 计算微粒过滤器阻力还基于排气压力。
         方案 6. 如方案 1 所述的方法, 其中, 计算微粒过滤器阻力还基于排气流。
         方案 7. 如方案 1 所述的方法, 其中, 线性回归模型包括线性回归变换函数和卡尔 曼滤波器函数。
         方案 8. 一种排气处理控制系统, 包括 : 第一???, 其基于微粒过滤器中的微粒物质水平选择性地启动数据收集和阻力评估中 的至少一个 ; 第二???, 当启动数据收集时, 其基于线性回归模型计算微粒过滤器阻力 ; 以及第三???, 当启动阻力评估时, 其基于微粒过滤器阻力评估微粒过滤器的效率。
         方案 9. 如方案 8 所述的系统, 其中, 第一??榛谠偕刺≡裥缘仄舳菔?集和阻力评估中的至少一个。
         方案 10. 如方案 8 所述的系统, 其中, 第一??榛谖⒘9似魑露妊≡裥缘仄?动数据收集和阻力评估中的至少一个。
         方案 11. 如方案 8 所述的系统, 其中, 第三??榛谒占莸纳疃群涂矶绕?估微粒过滤器的效率。
         方案 12. 如方案 8 所述的系统, 其中, 第二??榛谂牌露燃扑阄⒘9似髯?力。
         方案 13. 如方案 8 所述的系统, 其中, 第二??榛谂牌骷扑阄⒘9似髯枇?。
         方案 14. 如方案 8 所述的系统, 其中, 线性回归模型包括线性回归变换函数和卡 尔曼滤波器函数。
         方案 15. 一种车辆, 包括 : 发动机 ; 微粒过滤器, 其从发动机接收排气 ; 以及 控制???, 其基于线性回归模型选择性计算微粒过滤器阻力, 并且基于微粒过滤器阻 力评估微粒过滤器的效率。 方案 16. 如方案 15 所述的车辆, 其中, 线性回归模型包括线性回归变换函数和卡 尔曼滤波器函数。
         方案 17. 如方案 15 所述的车辆, 其中, 控制??榛谂牌骷扑阄⒘9似髯?力。
         方案 18. 如方案 15 所述的车辆, 其中, 控制??榛谂牌沽扑阄⒘9似髯?力。
         方案 19. 如方案 15 所述的车辆, 其中, 控制??榛谒占莸纳疃群涂矶绕?估微粒过滤器的效率。
         方案 20. 如方案 15 所述的车辆, 其中, 控制??榛谠偕刺≡裥缘丶扑阄⒘?过滤器阻力。
         附图说明
         在下面实施例的详细描述中, 仅通过示例方式呈现其他目的、 特征、 优点和细节, 所述详细描述参照附图, 其中 : 图 1 是根据示例性实施例的排气系统的示意性说明 ; 图 2 是示出根据示例性实施例的微粒过滤器评估系统的数据流程图 ; 图 3 是示出根据示例性实施例的微粒过滤器评估系统的示例性线性回归模型的示图 ; 以及 图 4 是示出根据示例性实施例的微粒过滤器评估方法的流程图。 具体实施方式
         下面的详细描述仅是示例性的, 且不意在限制本公开、 应用或使用。应该理解, 在整个附图中, 相应的标号指示相同或相应的部件和特征。 如在此使用, 术语??槭侵缸ㄓ眉?成电路 (ASIC) 、 电子电路、 执行一个或多个软件或固件程序的处理器 (共享、 专用或组) 和内 存、 组合逻辑电路和 / 或提供描述的功能的其它适合的部件。
         现参照图 1, 示例性实施例针对车辆 10, 其包括整体以 12 示出的排气处理系统。 排 气处理系统 12 减少整体以 14 所示的内燃机系统产生的排气成分??梢岳斫?, 可以在各种 发动机系统 14 中实现在此描述的排气处理系统 12。这些发动机系统 14 可以包括, 例如但 不限于, 柴油发动机, 汽油直喷系统, 均质充气压燃发动机系统。
         如图 1 所示, 排气处理系统 12 通常包括一个或多个排气导管 15, 其从发动机系统 14 接收排气 17。排气导管 15 将一个或多个排气处理设备连接到发动机系统 14。排气处理 设备包括至少一个微粒过滤器 (PF) 16。另外, 排气处理设备可以包括, 例如但不限于, 一个 或多个氧化催化剂 (未示出) 和 / 或一个或多个选择性催化还原设备 (未示出) 。
         PF 16 运行以过滤出排气 17 的碳和其他微粒??梢岳斫?, PF 16 可以是本领域已 知的各种微粒过滤器。在各种实施例中, PF16 包括过滤器 18, 可以使用壁流单个过滤器或 其他设备 (例如, 缠绕的或包装的多个纤维过滤器、 开孔泡沫、 烧结金属纤维等) 构建滤波器 18??梢杂门蛘偷姘似?18, 膨胀垫在被加热时膨胀, 以?;せ宀⑹蛊渚?, 并且可 以用刚性外壳或罐封装过滤器 18。
         车辆 10 还包括各种传感器 22-28, 其检测和测量排气处理系统 12 和 / 或发动机系 统 14 的可观测状态。传感器 22-28 基于可观测状态产生传感器信号。在各种实施例中, 传 感器 22, 24 是压力传感器。第一压力传感器 22 感测 PF 16 的整体以 30 示出的入口处或 附近的排气 17 的压力, 并且基于该压力产生排气压力信号 32。第二压力传感器 24 感测 PF 16 的整体以 34 示出的出口处或附近的排气 17 的压力, 并且基于该压力产生排气压力信号 36。在各种其他实施例中, 传感器 22, 24 是单个压力传感器, 在 PF 16 的入口 30 处或附近 感测第一压力, 在 PF 16 的出口 34 处或附近感测参考压力。
         在各种实施例中, 传感器 26, 28 是温度传感器。第一温度传感器 26 感测 PF 16 的入口 30 处或附近的排气 17 的温度, 并且基于该温度产生第一温度信号 38。第二温度传 感器 28 感测 PF 16 的出口 34 处或附近的排气 17 的温度, 并且基于该温度产生第二温度信 号 40。
         控制???42 接收信号 32, 36, 38, 40, 并且控制发动机系统 14 和 / 或排气处理 系统 12 从而根据本领域已知的再生方法再生 PF 16。 在各种实施例中, 控制???42 还基于 感测或建模得到的数据以及还基于在此描述的 PF 评估方法和系统评估 PF 16 的效率。在 各种实施例中, 控制???42 接收信号 32, 36, 38, 40, 并且通过计算流动阻力确定 PF 16 的效率??刂颇??42 基于排气压力和排气流动的线性回归分析计算流动阻力?;?PF 16 的效率, 控制???42 对 PF 16 进行诊断。
         现参照图 2, 数据流程图示出可以在图 1 的控制???42 中嵌入的 PF 评估系统的各 种实施例。根据本公开的 PF 评估系统的各种实施例可以包括任何数量的嵌入控制???42 中的子???。 可以理解, 图 2 所示的子??榭梢员蛔楹虾?/ 或进一步分割, 以类似地评估 PF 16 的效率 (图 1) ??刂颇??42 的输入可以是从发动机系统 14(图 1) 感测的, 从车辆 10 内 的其他控制???(未示出) 接收的, 和 / 或通过控制???42 中的其他子???(未示出) 确定 / 建模得到的。在各种实施例中, 控制???42 包括启动???50、 线性回归???52 和评估???54。 启动???50 接收指示排气处理系统 12(图 1) 的当前运行状态的输入数据。例 如, 输入数据可以包括, 但不限于, 再生状态 56、 PF 入口温度 58、 PF 出口温度 60、 里程数 62、 排气流 64、 时间 66 和 / 或燃料 68?;诓糠质淙胧?、 全部输入数据或各种输入数据的组 合, 启动???50 确定当前运行状态何时足以启动数据收集或阻力评估, 并且基于此设置启 动状态 70。在各种实施例中, 启动状态 70 可以是具有指示没有启动的值、 指示数据收集启 动的值和指示阻力评估启动的值的列举。
         在各种实施例中, 在再生状态 56 指示再生完成时, 以及在 PF 16(图 1) 的性质相 对稳定时, 启动???50 设置启动状态 70 以指示数据收集启动。性质可以包括, 但不限于, 温度和微粒物质累积。例如, 可以评估与 PF 16(图 1) 中的微粒物质相关的微粒物质水平 或数据 (即, 排气流 64、 里程数 62、 时间 66 和 / 或燃料 68) , 以确定在出现再生之后微粒物质 的累积何时相对稳定。例如, 当微粒物质等级处于一定范围内 (例如, 由最低进入阈值和最 高离开阈值限定的范围) 时, 认为微粒物质水平是稳定的。
         在另一示例中, 可以评估 PF 温度 58, 60, 以确定出现再生之后 PF 温度何时相对温 度。例如, 当 PF 入口温度 58 和 PF 出口温度 60 中的差异在一定温度范围内 (例如, 由最低 进入阈值和最高离开阈值限定的范围) 时, 认为 PF 温度是稳定的。
         在各种实施例中, 当 PF 性质超过稳定极限时, 启动???50 设置启动状态 70 以指 示阻力评估启动。例如, 当在数据收集阶段过程中微粒物质水平和 / 或里程数超过各自的 阈值时 (例如, 已经满足离开标准) , 认为 PF 性质超过稳定极限。
         在各种实施例中, 启动???50 初始化启动状态 70 以指示未启动。当不满足将启 动状态 70 设置为数据收集启动或阻力评估启动的条件时, 启动???50 设置启动状态 70 为 未启动。
         线性回归???52 接收作为输入的启动状态 70, 以及指示排气处理系统 12(图 1) 的当前运行状态的数据。在各种实施例中, 所述数据包括但不限于, 入口排气压力 72、 出口 排气压力 74、 微粒过滤器温度 75 和排气流 76。在各种实施例中, 排气流 76 可以是通过排 气系统 12(图 1) 估计或测量的排气流 76 的体积。在各种实施例中, 微粒过滤器温度 75 是 在 PF 16(图 1) 的入口 30(图 1) 处测量的温度。
         当启动状态 70 指示启动数据收集时, 线性回归???52 利用线性回归模型 90(图 3) 计算 PF 阻力 78。例如, 如图 3 所示, 线性回归模型 90 计算入口排气压力 72 与出口排气 压力 74 之间的德耳塔 (delta) 压力 92, 并且基于排气流 76 和微粒过滤器温度 75 将线性变 换函数 94 应用于德耳塔压力 92。然后, 线性回归模型 90 将卡尔曼过滤器函数 96 应用于使 用排气流 76 线性化的德耳塔压力 98, 以确定 PF 阻力 78 (其中, PF 阻力 78 是直线的斜率) 。
         再参照图 2, 在各种实施例中, 当排气流处于一定范围内 (例如, 由最低排气流阈值 和最高排气流阈值限定的范围) 时, 线性回归???52 计算 PF 阻力 78。在各种实施例中, 线 性回归???52 还可以在排气流 76 处于所述范围内时追踪收集的数据的数据深度和宽度 80。例如, 排气流范围可以分段成多个区域, 并且可以追踪用于计算 PF 阻力的排气流数据 作为每个区域的数据深度和宽度 80。
         评估???54 接收作为输入的启动状态 70、 PF 阻力 78 和数据深度和宽度 80。当 启动状态 70 指示启动阻力评估时, 评估???54 确定是否已经捕获足够的数据来评估计算
         的 PF 阻力 78。例如, 将数据深度和宽度 80 与数据阈值进行比较。如果数据深度和宽度超 过阈值, 则获得了足够的数据。然后, 评估???54 将计算的 PF 阻力 78 与阻力阈值进行比 较。如果计算的 PF 阻力 78 小于或等于阻力阈值, 则确定 PF 16(图 1) 高效地操作。如果 计算的 PF 阻力大于阻力阈值, 则确定 PF 16(图 1) 低效地操作。
         基于效率确定, 评估???54 可以设置诊断代码 82 和 / 或产生通知信号 84。例如, 如果对于 X 连续次数, 对于 X 连续秒或者对于 Y 个样本中的 X 个, 确定一次或多次低效, 则 可以产生通知信号 84。在各种实施例中, 通知信号 84 可以是激活车辆 10(图 1) 的音频系 统 (未示出) 的音频信号。在各种其他实施例中, 通知信号 84 可以是激活车辆 10(图 1) 的 警报灯 (未示出) 的指示信号。在各种其他实施例中, 通知信号 84 包括适当的诊断故障码 82, 并且服务工具可以检索通知信号 84, 或者通过车辆 10(图 1) 的远程信息处理系统将通 知信号 84 发送到远程位置。
         现参照图 4, 并且继续参照图 1 和图 2, 流程图示出根据本公开图 1 的控制???42 可以执行的排气处理控制方法。根据本公开可以理解, 该方法的操作顺序不限于图 4 所示 的执行顺序, 而是可以按照应用和根据本公开以一种或多种不同的顺序改变来执行。
         在各种实施例中, 可以调度所述方法以基于预定事件运行, 和 / 或在发动机系统 (如图 4 的示例所示) 的操作期间连续运行 (例如, 以预定时间间隔) 。 在一个示例中, 方法在 100 开始, 在 110 至 170 评估数据收集启动标准和阻力评估 标准。如果再生状态 56 指示在 110 完成再生, 在 120 微粒物质水平在阈值之上, 在 130 里 程数 62 在阈值之上, 在 140 PF 入口温度 58 在阈值之上, 在 150 微粒物质水平在第二阈值 之下, 在 160 里程数 62 在第二阈值之下, 并且 PF 入口温度 58 和 PF 出口温度 60 处于一定 范围内, 则已经满足数据收集的启动标准, 并且方法进行到 180-200 的数据收集。
         然而, 如果再生状态 56 指示在 110 完成再生, 在 120 微粒物质水平在阈值之上, 在 130 里程数 62 在阈值之上, 在 140 PF 入口温度 58 在阈值之上, 在 150 微粒物质水平大于或 等于第二阈值, 或者在 160 里程数 62 大于或等于第二阈值, 则已经满足阻力评估的启动标 准, 并且方法进行到 220-240 的阻力评估。
         然而, 如果再生状态 56 没有指示在 110 完成再生, 在 120 微粒物质水平小于阈值, 在 130 里程数 62 小于阈值, 在 140 PF 入口温度 58 小于阈值, 或者在 170 PF 入口温度 58 和 PF 出口温度 60 在一定范围之外, 则不满足启动标准, 并且不启动该启动状态。方法在 210 结束。
         如果启动数据收集, 则在 180 评估流动范围。如果排气流 76 处于流动范围内, 则 在 190 记录数据深度和宽度 80, 并且在 200 基于线性回归模型 90 计算 PF 阻力 78。其后, 方法在 210 结束。然而, 如果在 180 排气流 76 处于流动范围之外, 则方法在 210 结束。
         如果启动阻力评估, 则在 220 评估数据深度和宽度 80。如果在 220 数据深度和宽 度 80 大于或等于数据阈值, 则在 230 评估 PF 阻力 78。否则, 方法在 210 结束。
         如果在 230 PF 阻力 78 大于或等于阻力阈值, 则在 240 确定 PF 低效, 并且执行适 当的诊断措施。然而, 如果在 230 PF 阻力 78 小于阻力阈值, 则方法在 210 结束。
         尽管已经参照示例性实施例描述了本公开, 但是本领域的技术人员将理解, 在不 脱离本发明的范围的情况下, 可以进行各种修改, 并且等同物可以替换其元件。另外, 在不 脱离本发明的基本范围的情况下, 可以进行多种改变以使具体的情况或材料适应本发明的
         教导。 因此, 本发明不限制在作为实现本发明的最佳实施例公开的特定实施例, 而是本发明 将包括落入本申请的范围内的所有实施例。

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