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    重庆时时彩技术分析: 基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法.pdf

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    基于 计算机 视觉 技术 指示 仪表 全自动 检定 方法
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    摘要
    申请专利号:

    CN200810065773.2

    申请日:

    2008.03.05

    公开号:

    CN101241018A

    公开日:

    2008.08.13

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G01D 18/00公开日:20080813|||实质审查的生效|||公开
    IPC分类号: G01D18/00; G01R35/00 主分类号: G01D18/00
    申请人: 曾浩文
    发明人: 曾浩文
    地址: 518053广东省深圳市南山区蔚蓝海岸三期32栋10H
    优先权:
    专利代理机构: 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 代理人: 王 翀
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN200810065773.2

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2010.07.14|||2008.10.08|||2008.08.13

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,包括以下步骤:向计算机输入被检表信息;计算机控制摄像设备采集被检表图像,经图像识别软件识别后,将标度盘以图像方式核对检定信息;计算机根据相应的检定规程,控制标准源和摄像设备,完成仪表的检定。本发明在现有的全自动检定方法中,增加了一个核对过程,在计算机正式检定前,将计算机识别的标度盘以图像方式呈现在用户面前,并标识出需要检定的分度线和值,供用户核对或修改。使得在仪表检定过程中避免了因计算机的识别误差,而造成的错误判断,提高了仪表检定的准确度。

    权利要求书

    权利要求书
    1、  一种基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,其特征在于,包括以下步骤:
    向计算机输入被检表信息;
    计算机控制摄像设备采集被检表图像,经图像识别软件识别后,将标度盘以图像方式核对检定信息;
    计算机根据相应的检定规程,控制标准源和摄像设备,完成仪表的检定。

    2、  根据权利要求1所述的基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,其特征在于,在所述向计算机输入被检表信息之前还包括:调整被检表零位,调整摄像设备对准被检表。

    3、  根据权利要求1所述的基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,其特征在于,所述向计算机输入被检表信息包括图像特征参数,所述图像特征参数包括:指示器移动方式、指示器圆心位置或标度尺角度范围。

    4、  根据权利要求1或3所述的基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,其特征在于,所述向计算机输入被检表信息还包括,用户在计算机上划定被检仪表的范围。

    5、  根据权利要求4所述的基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,其特征在于,所述控制标准源和摄像设备,完成仪表的检定具体包括:
    计算机控制调节标准源的输出,并控制摄像设备采集被检表图像,识别出被检表指示器指示位置,直到指示器指示在需检定的分度线上,记录此时标准源的输出;
    计算机自动重复这个过程,直到检定完所有需检定的分度线;
    计算机以标准源的值为实际值,计算被检表的误差,生成检定报告。

    说明书

    说明书基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法
    技术领域
    本发明涉及仪器仪表技术领域,尤其涉及一种基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法。
    背景技术
    现有的,仪表检定方式一般有两种:
    (一)仪表人工检定的一般过程
    如图1所示,检定仪表的目的,是判断被检表是否符合质量要求。各种仪表都有国家相关机构发布的检定规程,如JJG124-2005、JJG440-86、JJG603-2006。人工检定的一般过程:
    ●调整被检表零位;
    ●连接标准源和被检表;
    ●记录被检表的信息;
    ●调节标准源的输出,使被检表的指示器指示在需检定的分度线上,并记录此时标准源的输出;
    ●重复这个过程,直到检定完所有需检定的分度线;
    ●以标准源的输出为实际值,计算被检表的误差,生成检定报告。
    (二)现有的仪表全自动检定方法
    如图2所示,全自动检定,一般采用计算机控制和计算机视觉技术,使检定过程不需要人工干预,即由计算机控制来调节标准源,由计算机视觉技术来判断被检表的指示器是否指示在需检定的分度线上。全自动检定的一般过程:调整被检表零位;
    ●连接标准源和被检表;
    ●连接计算机和标准源、计算机和摄像设备;
    ●调整摄像设备对准被检表;
    ●向计算机输入被检表的信息;
    ●计算机控制调节标准源的输出,并控制摄像设备采集被检表图像,识别出被检表指示器指示位置,直到指示器指示在需检定的分度线上,记录此时标准源的输出;
    ●计算机自动重复这个过程,直到检定完所有需检定的分度线;
    ●计算机以标准源的值为实际值,计算被检表的误差,生成检定报告。
    现有的,全自动检定用计算机代替人工操作,大大提高了效率,但是仪表的种类繁多,计算机程序无法达到人工的智能程度,对某些形状或标度盘结构特别的仪表,判断哪些是需要检定的分度线,这些分度线对应的值分别是多少,会出现偏差,导致错检。错检对于检定工作来说是不可接受的,而用户事先无法判断哪些表可以全自动检定,哪些表会识别错误,这个问题很大程度上制约了全自动检定的应用。
    发明内容
    本发明要解决的技术问题是提供一种基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法。
    为解决上述技术问题,本发明的目的是通过以下技术方案实现的。
    一种基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法,包括以下步骤:
    向计算机输入被检表信息;
    计算机控制摄像设备采集被检表图像,经图像识别软件识别后,将标度盘以图像方式核对检定信息;
    计算机根据相应的检定规程,控制标准源和摄像设备,完成仪表的检定。
    其中,在所述向计算机输入被检表信息之前还包括:调整被检表零位,调整摄像设备对准被检表。
    其中,所述向计算机输入被检表信息包括图像特征参数,所述图像特征参数包括:指示器移动方式、指示器圆心位置或标度尺角度范围。
    其中,所述向计算机输入被检表信息还包括,用户在计算机上划定被检仪表的范围。
    其中,所述控制标准源和摄像设备,完成仪表的检定具体包括:
    计算机控制调节标准源的输出,并控制摄像设备采集被检表图像,识别出被检表指示器指示位置,直到指示器指示在需检定的分度线上,记录此时标准源的输出;
    计算机自动重复这个过程,直到检定完所有需检定的分度线;
    计算机以标准源的值为实际值,计算被检表的误差,生成检定报告。
    以上技术方案可以看出,本发明具有以下有益效果:
    本发明在现有的全自动检定方法中,增加了一个核对过程,在计算机正式检定前,将计算机识别的标度盘以图像方式呈现在用户面前,并标识出需要检定的分度线和值,供用户核对或修改。使得在仪表检定过程中避免了因计算机的识别误差,而造成的错误判断,提高了仪表检定的准确度。
    附图说明
    图1为现有的人工检定仪表设备示意图;
    图2为现有的全自动检定仪表设备示意图;
    图3为本发明实施例1电压表检定设备连接图。
    具体实施方式
    本发明的核心思想:在现有的全自动检定方法中,增加了一个核对过程,在计算机正式检定前,将计算机识别的标度盘以图像方式呈现在用户面前,并标识出需要检定的分度线和值,供用户核对或修改。
    本发明仪表全自动检定过程为:
    ●调整被检表零位;
    ●连接标准源和被检表;
    ●连接计算机和标准源、计算机和摄像设备;
    ●调整摄像设备对准被检表;
    ●向计算机输入被检表的信息;
    ●计算机控制摄像设备采集被检表图像,经图像识别软件识别后,将标度盘以图像方式呈现在用户面前,并标识出需要检定的分度线和值,供用户核对或修改;
    ●计算机控制调节标准源的输出,并控制摄像设备采集被检表图像,识别出被检表指示器指示位置,直到指示器指示在需检定的分度线上,记录此时标准源的输出;
    ●计算机自动重复这个过程,直到检定完所有需检定的分度线;
    ●计算机以标准源的值为实际值,计算被检表的误差,生成检定报告。
    通过增加了核对过程后,加强了用户和计算机的沟通,而且计算机以图像方式呈现,非常直观,用户一眼就可以看出计算机能否正确识别和检定被检表,如果不正确,用户还可以修改。这样全自动检定的应用瓶颈就打破了,因为增加了这个沟通的环节,用户就不用担心错检,可以放心使用全自动方式来检定各种无法穷尽类型的仪表。
    本发明中,为了提高计算机图像识别软件对仪表的识别准确度和效率,采用选取仪表的几个图像特征作为参数,由用户输入这些信息,图像识别软件通过这些参数得到仪表的形状和标度盘结构,从而采用合适的图像识别算法正确识别出仪表的读数。这些图像特征参数为:指示器移动方式(平行/圆周),指示器圆心位置(右下、中下、中心),标度尺角度范围(0~90,60~120,-60~210,0~360)。
    有了这些图像特征参数,可识别的仪表就不受限制。而且不需要建立仪表图像库,节省了硬盘空间,操作也更为简便。
    在某些情况下,检定现场环境比较杂乱,各种环境因素会干扰图像识别软件,有时甚至在图像中会同时出现多块表,比如多块长方形仪表从上到下排列在仪表柜上,为了把中间的仪表完全拍照下来,图像中就会出现多块表,导致图像识别软件不知道要识别的是哪块表。如采用物理遮挡背景的方式,操作难度很大,因此在本发明中,在计算机上显示出取景框的内容,用户可以在计算机上划定被检定仪表的范围,从而屏蔽了杂乱的环境。使图像识别软件专注于要识别的仪表标度盘,提高了效率和准确度。
    实施例1
    下面以电压表的全自动检定为例,说明本发明所阐述的方法,如图3所示:
    第一步、输入被检表信息,一般需输入的信息包括:表类型(电压表),量程(300V),均匀检验点数(3);
    第二步、输入图像特征信息,包括:指示器移动方式(圆周),指示器圆心位置(右下),标度尺角度范围(0~90);
    第三步、取景器的内容显示在计算机上,用鼠标划定仪表的范围,一般可取标度盘范围,后续的图像识别软件只需要对范围内的图像进行处理和识别。
    第四步、计算机将识别后的图像显示给用户,供用户核对和修改;
    第五步、用户确定检定信息之后,计算机控制标准电压源输出100V,控制工业相机拍照,对拍照的图片进行识别,读取指示器指示的实际值,如没有指示在指定分度线上,则调节标准电压源增加或减少电压输出,直到指示器和指定分度线重合,以标准电压源的输出为标准,计算误差。用同样的方法依次检定其它所有需要检定的分度线,计算基本误差、上升和下降误差,并输出检定报告。
    以上对本发明所提供的基于计算机视觉技术的指示仪表全自动检定方法进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

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