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    重庆时时彩开奖助手电脑版: 一种基于动态信任管理的互操作安全保障方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN200910237286.4

    申请日:

    2009.11.12

    公开号:

    CN101719202A

    公开日:

    2010.06.02

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 21/00申请公布日:20100602|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/00申请日:20091112|||公开
    IPC分类号: G06F21/00; G06N3/00 主分类号: G06F21/00
    申请人: 北京交通大学
    发明人: 王艳辉; 肖雪梅; 祝凌曦; 张晨琛; 罗俊; 孙倩
    地址: 100044 北京市西直门外上园村3号北京交通大学科技处
    优先权:
    专利代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 童晓琳
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN200910237286.4

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2013.02.06|||2010.07.21|||2010.06.02

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了互操作管理控制技术领域中的一种基于动态信任管理的互操作安全保障方法。包括:建立互操作评价体系;用有向图描述互操作信任关系网络拓扑图;基于最大最小蚁群系统的互操作信任路径搜索算法,计算推荐信任度指标;将得到的推荐信任度指标,代入到基于模糊变权理论的互操作动态信任综合评价方法中,计算每个用户的综合信任度;访问用户发出访问请求;根据访问用户的综合信任度的大小为访问用户分配访问控制权限。本发明克服了以往信任管理中评价指标单一的问题,满足动态的安全环境变化,解决了传统的基于角色的访问控制模型带来的权限冲突的问题。

    权利要求书

    1: 一种基于动态信任管理的互操作安全保障方法,其特征是所述方法包括下列步骤: 步骤1、建立互操作评价体系; 步骤2、用有向图描述互操作信任关系网络拓扑图; 步骤3、基于最大最小蚁群系统的互操作信任路径搜索算法,计算推荐信任度指标; 步骤4、将步骤3得到的推荐信任度指标,代入到基于模糊变权理论的互操作动态信任综合评价方法中,计算每个用户的综合信任度; 步骤5、访问用户发出访问请求; 步骤6、根据访问用户的综合信任度的大小为访问用户分配访问控制权限。
    2: 根据权利要求1所述的一种基于动态信任管理的互操作安全保障方法,其特征是所述步骤3具体包括下列步骤: 步骤301:将m只蚂蚁置于初始位置s,初始化参数a,P best ,NC max ,l max ,节点之间的τ 0 (0)=v ij ; 步骤302:NC←NC+1; 步骤303:各蚂蚁以s为出发点,在允许的节点中随机选择一个节点,并将该节点放入禁忌表中,每只蚂蚁按状态转移概率p ij 选择一个节点,所述转移概率为: p ij k ( t ) = [ τ ij ( t ) ] α Σ s ⋐ allowe d k [ τ is ( t ) ] α , j ∈ J k 0 , j ∉ J k ; ]]> 其中:J k ={C-tabu k (t)}表示蚂蚁下一步允许选择的节点,C为从s到目标t的节点集合;tabu k (t)为蚂蚁禁忌表,用来记录在t时刻蚂蚁k已走过的节点;a为信息启发式因子,表示轨迹的重要性; 步骤304:l←l+1,当l>l max 将停止搜索,否则转步骤303;当找到目标节点t转步骤305; 步骤305:记录第k只蚂蚁从s到目标t的信任值v st =f(s,t),蚂蚁完成一次搜索并记录结果; 步骤306:若所有蚂蚁都完成了一次搜索,比较此次搜索中所有成功找到目标t的蚂蚁到目标的推荐信任值,把找到推荐信任值最大的蚂蚁找出来,只让该只蚂蚁更新该条信任路径上的信息素 其中: 步骤307:根据公式: τ max =f best (s,t) τ min = 2 τ max ( 1 - P best n ) ( n - 4 ) P best ]]> 分别计算信息素的上限τ min 和下限τ max ,其中f best (s,t)为到目前为止找到的最大的信任值;对信息素施加限制,使其满足τ min ≤τ ij (t)≤τ max ,若τ ij (t)>τ max ,则设置 τ ij (t)=τ max ;若τ ij (t)<τ min 则设置τ ij (t)=τ min ; 步骤308:当NC>NC max 时,停止运行,输出计算结果;否则清空禁忌表并转步骤302。
    3: 根据权利要求1所述的一种基于动态信任管理的互操作安全保障方法,其特征是所述步骤4包括下列步骤: 步骤401:定义U={u 1 ,u 2 ,u 3 ……u m }为请求用户的集合,与U有关的信任影响因素族π={f 1 ,f 2 ,……f 7 },f 1 代表角色,f 2 代表可靠性,f 3 代表近期信任度,f 4 代表实效因素,f 5 代表信誉,f 6 代表推荐度,f 7 代表风险性; 步骤402:在用户集合U={u 1 ,u 2 ,u 3 ……u m }中,每一个u对应指标f的属性值记为b ij (i=1,2,…m,j=1,2,…7),构造模糊决策矩阵B, B = b 11 b 12 b 13 b 14 b 15 b 16 b 17 b 21 b 22 b 23 b 24 b 25 b 26 b 27 . . . . . . . . . . . . . . . . . . b m 1 b m 2 b m 3 b m 4 b m 5 b m 6 b m 7 ]]> 其中:?b ij 通过模糊隶属函数获得; 步骤403:确定各指标变权,定义各个指标的常权向量W i0 =(ω i1 0 ,ω i2 0 ,…,ω i7 0 ),各个指标的常权向量由专家打分法获得;引入变权理论,各指标变权为: W ( X ) = ( ω i 1 ( X ) , ω i 2 ( X ) , . . . , ω i 7 ( X ) ) = W i 0 S ( X ) Σ j = 1 7 ω ij 0 S ij ( X ) ]]> = [ ω i 1 0 s i 1 ( X ) Σ j = 1 7 ω ij 0 s ij ( X ) , ω i 2 0 s i 2 ( X ) Σ j = 1 7 ω ij 0 s ij ( X ) , . . . , ω i 7 0 s i 7 ( X ) Σ j = 1 7 ω ij 0 s ij ( X ) ] , ]]> i=1,2,…m 其中:S ij (X)称为状态变权向量,通过S ij (X)用以惩罚和激励各个指标对信任评价的影响: s ij ( X ) = 1 X j ∈ [ 0 , a ] ω ij 0 b - a ( X ij - a ) X j ∈ [ a , b ] ω ij 0 X j ∈ [ b , c ] d · ( 1 - ω ij 0 ( 1 - X ij ) 1 - c ) X j ∈ [ 0,1 ] , ]]> i=1,2,…m,j=1,2,…,7 式中:a,b,c∈[0,1],a称为否定水平,b为及格水平,c为激励水平,d∈(0,1)为激励调节水平,X j 为指标j的隶属值; 步骤404:对于每一个用户u均对应一个决策值,将其视为 D ( u i ) = Σ j = 1 7 ω j b ij , i = 1,2 , . . . m . ]]>

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    一种 基于 动态 信任 管理 操作 安全 保障 方法
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