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    重庆时时彩最牛博客: 一种用于血液细胞分析仪的自适应分类计算方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201210082783.3

    申请日:

    2012.03.27

    公开号:

    CN103364324A

    公开日:

    2013.10.23

    当前法律状态:

    撤回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G01N 15/14申请公布日:20131023|||专利申请权的转移IPC(主分类):G01N 15/14变更事项:申请人变更前权利人:嘉善加斯戴克医疗器械有限公司变更后权利人:苏州柯尔医疗器械有限公司变更事项:地址变更前权利人:314100 浙江省嘉善县晋阳东路568号科创中心3-207变更后权利人:215000 江苏省苏州市高新区玉屏路6号登记生效日:20140826|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 15/14申请日:20120327|||公开
    IPC分类号: G01N15/14 主分类号: G01N15/14
    申请人: 嘉善加斯戴克医疗器械有限公司
    发明人: 楚建军; 孔巢城; 赵丙强; 高世俊
    地址: 314100 浙江省嘉善县晋阳东路568号科创中心3-207
    优先权:
    专利代理机构: 代理人:
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201210082783.3

    授权公告号:

    |||||||||

    法律状态公告日:

    2016.01.13|||2014.09.17|||2013.11.20|||2013.10.23

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的视为撤回|||专利申请权、专利权的转移|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明提供一种对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,包括以下几个步骤:(1)获取两组或多组表示细胞特征的一维数据;(2)在数据上去除背景噪声;(3)根据数据生成直方图;(4)在直方图上查找各子类之间的分界线;(5)对各个子类内部的细胞数目进行统计,得出分类结果。本方法能够根据样本的数据特征自适应地分类,克服了用固定边界分类特殊样本而造成的误差;本方法只在一维直方图上进行计算,克服了现有技术在多维数据上计算而带来的数据量大、运算量大的缺陷,本方法更加适用于低成本、小型化且快速的分析系统。

    权利要求书

    权利要求书
    1.  一种对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,包括以下步骤:
    (1)获取两组或多组表示细胞特征的一维数据;
    (2)在数据上去除背景噪声;
    (3)根据数据生成直方图;
    (4)在直方图上查找各子类之间的分界线;
    (5)对各子类内部的细胞数目进行统计,得出分类结果。

    2.  如权利要求1所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述步骤(1)中的一维数据为基于流式细胞术的光电传感器所生成的数据,包括散射光信号和荧光信号的一种或多种。

    3.  如权利要求1所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述步骤(2)采取在各维数据上设定阈值的方法去除背景噪声,当被测粒子在某个维度上的信号小于此维度上的阈值时,则认为该粒子为背景噪声,在数据上将其删除,使之不参与分类运算。

    4.  如权利要求3所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算法方法,其特征在于:用于去除背景噪声的阈值为分析系统的固定值。

    5.  如权利要求1所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述步骤(3)生成的直方图包括各维数据上的细胞分布直方图以及经各维数据坐标变换而来的其他数据上的细胞分布直方图。

    6.  如权利要求5所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述直方图的横坐标为本次样本测量中细胞在某维信号上的可能取值,纵坐标为本次测量中本维信号等于该取值的细胞的个数或发生概率。

    7.  如权利要求1所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述步骤(4)中各子类之间的分界线是直方图上的波谷。

    8.  如权利要求7所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述步骤(4)中查找波谷的方法中包括一种对直方图进行平滑滤波的过程。

    9.  如权利要求5至8所述的对人体外周血中的白细胞进一步细分成五个子类的计算方法,其特征在于:所述步骤(3)和步骤(4)按照合适的顺序交替进行:先根据某直方图的波谷分出某些子类,在这些已经分出来的子类或剩余子类的数据上再生成直方图,然后在这些直方图上再次查找波谷,以进一步细分,最终达到全部五分类的效果,这样可使波谷的查找更加准确并且使计算量更少。

    关 键 词:
    一种 用于 血液 细胞 分析 自适应 分类 计算方法
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