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    重庆时时彩三星组选走势带连线: 一种基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法.pdf

    摘要
    申请专利号:

    重庆时时彩单双窍门 www.4mum.com.cn CN201310161092.7

    申请日:

    2013.05.03

    公开号:

    CN103308433A

    公开日:

    2013.09.18

    当前法律状态:

    驳回

    有效性:

    无权

    法律详情: 发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G01N 15/08申请公布日:20130918|||实质审查的生效IPC(主分类):G01N 15/08申请日:20130503|||公开
    IPC分类号: G01N15/08 主分类号: G01N15/08
    申请人: 中国石油天然气集团公司; 中国石油集团测井有限公司
    发明人: 成志刚; 张蕾; 林伟川; 郑小敏; 罗少成; 赵莉; 席辉; 杨智新; 李戈理; 张泽文; 彭怡眉; 牟明洋
    地址: 100007 北京市东城区东直门北大街9号
    优先权:
    专利代理机构: 北京市德权律师事务所 11302 代理人: 刘丽君
    PDF完整版下载: PDF下载
    法律状态
    申请(专利)号:

    CN201310161092.7

    授权公告号:

    ||||||

    法律状态公告日:

    2017.11.07|||2013.10.23|||2013.09.18

    法律状态类型:

    发明专利申请公布后的驳回|||实质审查的生效|||公开

    摘要

    本发明公开了一种基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,包括:提取区块目的层段样品物性、薄片资料进行分析鉴定,并划分成岩储集相储层及其孔隙度演化模式;计算区块目的层段储层样品各成岩阶段孔隙度演化特征参数,并建立成岩储集相分类评价指标体系;根据所述成岩储集相分类评价指标体系,通过采用灰色理论集成实现评价致密砂岩储层成岩相。本发明在实际应用中,提高了致密气藏储层评价识别精度;在致密气藏快速和高效开发评价中,为气田区块提供有利成岩储集相带及其含气富集目标及井区,为气藏区块部署滚动开发井和开发准备井提供依据。同时还具有简单、实用、可操作性强的特点。

    权利要求书

    权利要求书
    1.   一种基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,包括: 
    提取区块目的层段样品物性、薄片资料进行分析鉴定,并划分成岩储集相储层及其孔隙度演化模式; 
    计算区块目的层段储层样品各成岩阶段孔隙度演化特征参数,并建立成岩储集相分类评价指标体系; 
    根据所述成岩储集相分类评价指标体系,通过采用灰色理论集成实现评价致密砂岩储层成岩相。 

    2.   根据权利要求1所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,采用灰色理论成岩储集相定量分析准则获得所述孔隙度演化特征参数包括: 
    计算未固结砂岩初始孔隙度
    计算压实后剩余粒间孔隙度
    计算压实损失孔隙度
    计算砂岩压实、胶结、交代后剩余粒间孔隙度
    计算胶结、交代损失孔隙度
    计算溶蚀增加孔隙度
    其中, 。

    3.   根据权利要求2所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,所述未固结砂岩初始孔隙度的计算公式是: 

    其中,So:特拉斯克分选系数,SO=(Q1/Q3)1/2;Q1:第一四分位数;Q2:第三四分位数。 

    4.   根据权利要求2所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方 法,其特征在于,所述压实后剩余粒间孔隙度的计算公式是: 

    其中,ρ1:粒间孔面孔率,%;ρ2:胶结物溶孔面孔率,%;μ物性分析孔隙度,%;κ:胶结物含量,%。 

    5.   根据权利要求2所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,所述砂岩压实、胶结、交代后剩余粒间孔隙度的计算公式是: 

    其中,ρ1:粒间孔面孔率,%;μ:物性分析孔隙度,%。 

    6.   根据权利要求2所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,所述溶蚀增加孔隙度的计算公式是: 

    其中,ρ2:胶结物溶孔面孔率,%;μ:物性分析孔隙度,%。 

    7.   根据权利要求1所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,所述建立成岩储集相分类评价指标体系包括: 
    采用灰色理论成岩储集相定量分析准则对所述孔隙度演化特征参数统计分析; 
    建立正态分布统计特征值数据列Χ0i; 
    建立特征评价参数的权系数Pi(k); 
    其中,所述特征值数据列Χ0i表达式是:Xoi={Xoi(1),Xoi(2),...,Xoi(n)};k=1,2,...,n;i=1,2,...,m;n≥1;m≥1。 

    8.   根据权利要求7所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于,所述通过采用灰色理论集成实现评价致密砂岩储层成岩相 包括: 
    建立初始评价数据列X,进而通过所述特征值数据列Χ0i建立无量纲、归一化的标准数据列Xo(k),Xi(k); 
    将所述标准数据列Xo(k)、Xi(k)及参数给定权值数据列Yo采用层点标准指标绝对差的极值加权组合放大技术计算特征评价参数的权系数Pi(k); 
    根据所述权系数Pi(k)获得灰色加权系数序列; 
    采用综合归一技术获得灰色多元加权归一系数行矩阵Pi; 
    采用最大隶属原则获得致密砂岩储层成岩相评价标准Pmax; 
    所述初始评价数据列X表达式是:X={X(1),X(2),...,X(n)}; 
    所述标准数据列Xo(k)表达式是:
    所述标准数据列Xi(k)表达式是:
    所述参数给定权值数据列Yo表达式是:Yo={Yo(1),Yo(2),...,Yo(n)}; 
    所述灰色加权系数序列表达式是:Pi(k)={Pi(1),Pi(2),...,Pi(n)}; 
    所述多元加权归一系数行矩阵Pi表达式是:
    所述致密砂岩储层成岩相评价标准Pmax表达式是:; 
    其中,k=1,2,...,n;i=1,2,...,m;n≥1;m≥1。 

    9.   根据权利要求8所述基于孔隙演化分析评价致密砂岩储层成岩相的方法,其特征在于: 
    所述权系数Pi(k)计算公式是: 

    其中,Δi(k)=|Xo(k)?Xi(k)|;A:灰色分辨系数。